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回答
在python中使用
朴素
贝叶斯进行文档分类
、
、
我正在做一个使用python中的
朴素
贝叶斯分类器
进行文档分类的项目。我已经使用了nltk python模块来做同样的事情。这些文档来自路透社数据集。我使用这些值来训练分类器,但
准确率
非常低(53%)。我应该做些什么来
提高
准确率
?
浏览 2
提问于2012-05-09
得票数 2
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2
回答
朴素
贝叶斯分类器
的准确性?
、
朴素
贝叶斯分类器
的
准确率
有没有百分比,我们可以用来检查我们的分类器有多准确?
浏览 1
提问于2012-08-02
得票数 0
6
回答
如何
提高
朴素
贝叶斯分类器
的准确性?
、
我正在使用
朴素
贝叶斯分类器
将数千个文档分类为30个不同的类别。我实现了一个
朴素
的
贝叶斯分类器
,通过一些特征选择(主要是过滤无用的单词),我获得了大约30%的测试
准确率
,45%的训练
准确率
。
浏览 15
提问于2010-08-13
得票数 71
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2
回答
提高
朴素
贝叶斯分类器
准确率
、
、
、
然而,我的
准确率
仍然很低(0.16)。我已经排除了停用词。关于如何
提高
分类器的性能,还有其他的想法吗?
浏览 11
提问于2017-07-17
得票数 0
1
回答
用于特征选择的互信息文本分类
、
我使用
朴素
贝叶斯分类器
进行文本分类。如何使用互信息度量进行特征选择来
提高
算法的准确性?
浏览 4
提问于2014-07-20
得票数 1
1
回答
如何解释训练和测试的准确性几乎是一样的?
、
、
注意-我读过这的文章,但仍然不明白为什么训练和测试的准确性几乎相同?
浏览 0
提问于2021-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用训练的MNB分类器预测值
、
、
、
我正在尝试训练一个情感分析模型,下面是我训练过的多项
朴素
贝叶斯分类器
,
准确率
为84%。 我一直想不出如何用经过训练的模型来预测句子的情感。
浏览 0
提问于2019-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Weka中不兼容的训练和测试集
、
、
NumerictoNominal 我在测试数据上使用了"NumerictoNominal“过滤器。当我在Weka中使用提供的测试集选项运行
朴素
贝叶斯时,我会发现一个错误,即训练和测试数据不兼容。
浏览 2
提问于2013-04-01
得票数 1
1
回答
基于
朴素
贝叶斯分类器
的视点挖掘
、
、
我听说
朴素
贝叶斯分类器
通常用于分类,我想为我的项目编写我自己的
朴素
贝叶斯分类器
。因为,我是数据挖掘的新手,
朴素
贝叶斯分类器
不能理解什么和如何使用
朴素
贝叶斯。有人能帮我吗??
浏览 1
提问于2014-12-29
得票数 0
1
回答
如何在垃圾邮件过滤中嵌入带有
朴素
贝叶斯分类器
的聚合规则?
、
、
、
实际上,我正在研究用于过滤邮件的
朴素
贝叶斯分类器
。在垃圾邮件检测和HAM检测中,我的
准确率
分别达到了95%和94 %,但我相信通过关联规则挖掘可以进一步改进它。因此,为了进一步
提高
精度,应该有一些符合
朴素
贝叶斯的关联模型。
浏览 0
提问于2017-02-14
得票数 1
1
回答
只对某些类优化F-分数,而忽略其他类。
、
、
、
、
我使用一个简单的
朴素
贝叶斯分类器
(sklearn)来尝试预测一个评估结果,这个评价相当好(~65%的
准确率
--我希望这是不错的,因为有5个类,而我只使用一个
朴素
的Bayes?)然而,这两种方法都毫无帮助,四班和五班的F分没有
提高
.对于这两个类,我能做些什么来使分类器更好呢?
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 1
1
回答
SVM + matlab和libsvm的
准确率
很低
、
、
我已经交叉验证了数据没有错,甚至使用了
朴素
贝叶斯分类器
来获得良好的结果。edges = [-1,1];然而,我发现
准确率
最高在假设数据是正确的,有人能建议我如何
提高
分类器的准确性吗?
浏览 3
提问于2012-03-30
得票数 1
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3
回答
weka AdaBoost不会改善结果
、
、
、
、
在我的学士学位论文中,我应该使用带有MultinomialNaiveBayes分类器的AdaBoostM1来解决文本分类问题。问题是在大多数情况下,在没有提升的情况下,M1更差或等于MultinomialNaiveBayes。AdaBoostM1 m1 = new AdaBoostM1();m1.buildClassifier(training); 所以我不明白AdaBoost为什么不能改进结果?不幸的是,我在网上找不到任何关于这一点的东西,因为大多数人似乎对AdaBoost非常
浏览 4
提问于2012-05-15
得票数 3
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1
回答
Apache Mahout中的加权
朴素
贝叶斯分类器
、
、
、
我正在使用
朴素
贝叶斯分类器
对客户支持进行情感分析。但不幸的是,我在客户支持领域中没有大量的带注释的数据集。但我在同一领域中有少量带注释的数据(大约100个正值和100个负值)。我可以使用mahout实现一个加权的
朴素
贝叶斯分类器
吗,这样我就可以给一小部分客户支持数据更多的权重,给亚马逊的产品评论数据更小的权重。我想,在上述加权数据集上进行训练将极大地
提高
准确性。
浏览 0
提问于2011-12-20
得票数 2
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1
回答
Adaboost与高斯
朴素
Bayes
、
、
、
、
高斯
朴素
贝叶斯分类器
对这两类分类的
准确率
约为55%(弱精度)。我认为,使用Adaboost和高斯
朴素
Bayes作为我的基本估计将允许我获得一个更高的精度,但当我这样做,我的准确度下降到大约45%-50%。 为什么会这样呢?
浏览 4
提问于2016-12-02
得票数 1
2
回答
PCA和
朴素
贝叶斯分类器
、
、
、
我正在用Python测试PCA和
朴素
贝叶斯分类器
。 简而言之,使用数字的灰度图像数据库,我使用PCA进行降维,然后使用
朴素
贝叶斯进行分类。我认为提取更多的成分总是可以
提高
分类的准确性。这是真的吗?如果是这样,那么我就做错了什么。
浏览 0
提问于2018-02-07
得票数 0
1
回答
基于“词袋”方法的
朴素
贝叶斯主题检测
、
、
、
我正在尝试实现一种
朴素
的贝叶斯方法来查找给定文档或词流的主题。有没有
朴素
的贝叶斯方法,我可以查一下? 此外,我还在努力改进我的字典。最初,我有一堆单词映射到一个主题(硬编码)。
浏览 4
提问于2010-05-06
得票数 12
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1
回答
处理不平衡问题后高斜率数据的精度下降
、
如果使用
朴素
贝叶斯分类器
对数据进行分类,而不处理类不平衡问题,则查全率为0.623,
准确率
为83%。然而,如果我用监督的-instances -重采样或监督的-instances -电子样本过滤器来处理类不平衡(在平衡1:1之后),然后应用
朴素
贝叶斯进行分类精度降低77%,召回率为0.456。
浏览 4
提问于2022-06-22
得票数 0
2
回答
训练
朴素
贝叶斯分类器
、
、
我正在开发一个
朴素
的
贝叶斯分类器
使用简单的包词概念。我的问题是在
朴素
的贝叶斯或任何其他机器学习老师‘训练’分类器是一个重要的事情。但是,当我已经有了一个不同类的bag_of_words时,如何训练
朴素
的
贝叶斯分类器
。
浏览 6
提问于2015-04-18
得票数 1
3
回答
用Java编写的开源
朴素
贝叶斯分类器
、
、
、
、
我正在寻找一个用Java编写的开源
朴素
贝叶斯分类器
库。如果能帮我找到一个会很感激的。
朴素
贝叶斯分类器
和贝叶斯网络一样吗?
浏览 1
提问于2011-12-19
得票数 3
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