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在YashanDB中实现数据分区,提高查询速度

在现代数据库系统中,随着数据量的持续增长,数据的高效存储与快速访问成为核心技术挑战。...大规模数据集往往引起性能瓶颈,尤其是在在线分析处理(OLAP)和混合事务分析处理(HTAP)场景中,传统的全表扫描或索引扫描无法满足实时性要求。...本文聚焦于YashanDB数据库系统中分区技术的实现原理及其对提升查询速度的作用,提供技术分析和建议,旨在为数据库管理员和开发人员提供具体的实践指导。...分区技术的基本原理在YashanDB中,分区技术实现了将大规模表数据拆分为多个分区,每个分区独立存储与管理的机制。...此特性确保了分区间数据相互隔离,提高系统的容错性和并行处理能力。与分区表对应,YashanDB设计了分区索引体系,分为本地分区索引和全局索引。

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    python查找列表元素位置、个数、索引的方法(大全)

    在列表操作中查找列表元素用的比较多,python列表(list)提供了 index() 和 count() 方法,它们都可以用来查找元素。...一、index()方法查找列表元素 index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置,返回结果是索引值,如果该元素不存在,则会导致 ValueError 错误,所以在查找之前最好使用 count(...'python', 'java', 'php', 'MySql', 'C++', 'C', 'php', 'C#'] print(name1.index('php')) 返回结果:2 Index还可以在某个范围内进行查找....py", line 7, in print(name1.index('php', 4, 6)) ValueError: 'php' is not in list 如果查找的列表元素不在指定范围内....count('php')) 返回结果:3 以上就是两种查找列表元素的方法index() 和count(),详细的还有配套视频教程,文章部分资源来自python自学网(www.wakey.com.cn)

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    Scrapy中如何提高数据的插入速度

    速度问题 最近工作中遇到这么一个问题,全站抓取时采用分布式:爬虫A与爬虫B,爬虫A给爬虫B喂饼,爬虫B由于各种原因运行的比较慢,达不到预期效果,所以必须对爬虫B进行优化。...这确实是一种很简单的方法,其实原理很简单,就是在每次插入数据前,对数据库中查询,是否有该 ID,如果没有就插入,如果有就放弃。 对于数据量比较少的项目,这确实是一种很简单的方法,很简单就完成了目标。...但是,我们现在说的是百万级数据,如果每一条数据在插入前,都需要去查询该数据是否在数据库,那会多么耗时,效率会大大较低,那么还有什么好办法呢? 索引 MongoDB 索引 索引能够实现高效地查询。...没有索引,MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言,需要处理大量的数据。 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式。...索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 我们可以借助索引,使用 insert_one方法提高效率。

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    查找某个元素在数组中对应的索引

    用户输入一个数据,查找该数据在数组中的索引,并在控制台输出找到的索引值,如果没有查找到,则输出 -1。 2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找的数据,用一个变量接收。...遍历数组获取数组中的每一个元素。然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组中的索引是:" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题...本文的方法缺点就是比较费时效率不高,还可以在学习了解之后通过二分法的方法来查找。

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    Python中如何获取列表中重复元素的索引?

    一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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    随机化在计算机中的应用:信息(索引)查找、信息加密【

    引言 哈希表:本质是通过随机化,把一个比较大的、稀疏的空间,映射到一个比较小的、紧密的空间中。在计算机中,它通常是通过数组实现的。...对索引进行查询的演变: 将关键词变成一个编号,通过数学变换,把每一个中国人的名字都可以对应一个数字。将来查找时,只要用公式做一次计算,就能直接找到名字在索引中的位置。...在计算机中,它通常是通过数组实现的。 相比一般的数组,它有三个优点: 动态增加或者删除一个数据项比较快。...将来查找时,只要用公式做一次计算,就能直接找到名字在索引中的位置。 假如汉字有3万个,每个汉字就对应了一个从0~29999的数字。...类似地,每一个中国人的名字都可以对应一个数字。 建立索引时,直接把“张楠”存放到第105,004,003个存储单元,将来查找时,只要用上面的公式做一次计算,就能直接找到“张楠”在索引中的位置。

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    JavaScript算法题:查找数字在数组中的索引

    我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值(第二个参数)插入到数组(第一个参数)中,并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后,再返回它的索引。 示例/测试用例:我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的,但是提供的测试用例清楚地表明,输入的数组应该从小到大进行排序。...请注意,在最后一个测试用例中存在边界问题,其中输入数组是一个空数组。 数据结构:由于我们最终将会返回索引,因此应该坚持使用数组。...我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后,再返回它的索引。 示例/测试用例:我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的,但是提供的测试用例清楚地表明,输入的数组应该从小到大进行排序。...这个解决方案需要考虑两个边界情况: 如果输入数组为空,则我们需要返回 0,因为 num 将是该数组中的唯一元素,所以它在索引为 0 的位置。

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    python全栈开发《46.索引与切片之列表:通过pop删除索引、del删除索引、索引在元组中的特殊性》

    1.pop的功能 通过索引删除并获取到这个索引对应的元素。 2.pop的用法 index:是你希望删除元素的索引。 pop函数会删除列表中这个索引对应的值,并且把这个被删除的值返回回来。...如果index不存在于列表中,就会报错。...python_list/bin/python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_list/1.py ['dewei'] 进程已结束,退出代码为 0 4.索引切片在元组中的特殊性...1)元组可以和列表一样获取索引与切片索引。...:',numbers[:]) print('另一种获取完整列表的方法:',numbers[0:]) print('第三种获取列表的方法:',numbers[0:-1]) print('列表的反序:',numbers

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    关于在vim中的查找和替换

    1,查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你的~/.vimrc,重新打开Vim即可生效 4,查找当前单词 在normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现的前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo, 可以匹配foo bar中的foo,但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列,每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找。

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    在 MATLAB 中,如何高效地处理大规模矩阵运算以提高程序的运行速度?

    在 MATLAB 中,可以采用以下一些方法来高效地处理大规模矩阵运算以提高程序的运行速度: 避免使用循环:MATLAB 是一种矢量化编程语言,通过使用矢量和矩阵操作,可以避免使用循环来处理矩阵运算。...避免循环可以大大提高程序的运行速度。 使用内置函数和矩阵运算符:MATLAB 提供了许多内置函数和矩阵运算符,这些函数和运算符已经被优化过,可以高效地处理大规模矩阵运算。...稀疏矩阵可以节省内存和计算资源,并提高程序的运行速度。 预分配内存空间:在进行大规模矩阵运算之前,可以预先分配足够的内存空间。...这样可以避免 MATLAB 动态分配内存的开销,提高程序的运行速度。 使用编译器优化:MATLAB 提供了编译器优化工具箱,可以将 MATLAB 代码编译成机器码,提高程序的运行速度。...通过以上方法,可以高效地处理大规模矩阵运算,提高 MATLAB 程序的运行速度。

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    在Oracle中,如何提高DML语句的效率?

    题目部分 在Oracle中,如何提高DML语句的效率? 答案部分 若是批量处理海量数据的话通常都是很复杂及缓慢的,方法也很多,但是通常的概念是:分批删除,逐次提交。...下面介绍一下提高DML语句效率的常用方法。 DML语句 提高DML语句效率用方法 UPDATE ① 多字段更新使用一个查询。② 将表修改为NOLOGGING模式。...③ 根据情况决定是否暂停索引,更新后恢复。避免在更新的过程中涉及到索引的维护。④ 批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作,避免大量占用回滚段和临时表空间。...(例如:外键约束),则选择标准的UPDATE语句,速度最快,稳定性最好,并返回影响条数。...如果WHERE条件中的字段加上索引,那么更新效率就更高。但若需要关联表更新字段时,UPDATE的效率就非常差。此时可以采用MERGE且非关联形式高效完成表对表的UPDATE操作。

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    在开发中尽量提高代码的复用性

    ctrl+c 和 ctrl+v 给我们带来了很多的便利,但是也使我们变得懒惰,不愿思考。 1.前言 相信很多人和我一样,在开发项目的时候,因为项目赶,或者一时没想到等原因。...提高代码的复用性,应该是不同场景,不同解决方案的。同时也要保证代码质量。不建议强制提高代码复用性,如果提高代码复用性会大大的降低代码的可读性,维护性,可能会得不偿失。...2.HTML+CSS 在做项目的时候,相信页面上总会有很多相似的按钮,比如下图,项目上几个相似的按钮。面对这样的需求,之前是直接写三个按钮 ?...另外,这样做最大的一个问题就是:如果上面的代码在项目上有20个地方在用,有一天需求变了,title 这个属性值要从‘提示’变成‘警告’。...4.小结 假期看代码,提高代码复用性的总结,差不多就是这些了,当然还有一些实例,但是在之前已经写过了,和该文章提及的实例也是大同小异,就不再重复提及。

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    Excel实战技巧55: 在包含重复值的列表中查找指定数据最后出现的数据

    文章详情:excelperfect 本文的题目比较拗口,用一个示例来说明,如下图1所示,是一个记录员工值班日期的表,在安排每天的值班时,需要查看员工最近一次值班的日期,以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成的数组,然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘,得到一个由行号和0组成的数组,MAX函数获取这个数组的最大值...,也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置,减去1是因为查找的是B2:B10中的值,是从第2行开始的,得到要查找的值在B2:B10中的位置,然后INDEX函数获取相应的值。...组成的数组,由于这个数组中找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小的最大值,也就是数组中的最后一个1,返回B2:B10中对应的值,也就是要查找的数据在列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 在VBE中输入下面的代码: Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,

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    【.NET开发之美】使用ComponentOne提高.NET DataMap中的加载速度

    在转换的行或列中,网格不显示存储在单元格中的值。相反,它会在列的DataMap中查找这些值并显示映射的值。...有时您可能需要在C1FlexGrid / C1FlexGridClassic中使用DataMap来显示项目列表。即使列表包含大量数据,其加载也是平滑且即时的。...在本文中,我们将讨论如何使用自定义ComboBox编辑器以加快DataMap网格的加载时间。...创建编辑器并在Grid中托管它 所有内置网格编辑器都实现IC1EmbeddedEditor接口,ComponentOne Input库中的控件也是如此。...西安葡萄城是其在中国的分支机构,面向全球市场提供软件研发服务,并为中国企业的信息化提供国际先进的开发工具、软件和研发咨询服务。

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    FastFormers 论文解读:可以使Transformer 在CPU上的推理速度提高233倍

    最后,模型量化可通过最佳利用硬件加速功能来加快模型执行速度。在CPU上,采用8位整数量化方法,而在GPU上,所有模型参数都转换为16位浮点数据类型,以最大程度地利用有效的Tensor Core。...在特定任务的蒸馏中,作者按照TinyBERT提出的程序将经过微调的教师模型提炼为较小的学生体系结构;在与任务无关的蒸馏方法中,作者直接对常规蒸馏模型应用微调以针对特定任务进行调整。...在农业中,修剪会切断植物不必要的分支或茎。在机器学习中,修剪可以消除不必要的神经元或重量。...神经网络修剪技术可以将经过训练的网络的参数数量减少90%以上,减少存储需求并提高推理的计算性能,而不会影响准确性。这有助于减小训练后的神经网络的大小或能耗,并有助于提高推理效率。...由于Transformer模型受内存带宽限制,因此这种16位模型转换带来了相当可观的速度提升。观察到大约3.53倍的加速,具体取决于模型设置。

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    联合索引在B+树上的存储结构及数据查找方式

    本文主要讲解的内容有: 联合索引在B+树上的存储结构 联合索引的查找方式 为什么会有最左前缀匹配原则 在分享这篇文章之前,我在网上查了关于MySQL联合索引在B+树上的存储结构这个问题,翻阅了很多博客和技术文章...联合索引 bcd , 在索引树中的样子如图 , 在比较的过程中 ,先判断 b 再判断 c 然后是 d , 由于回答只有一张图一句话,可能会让你有点看不懂,所以我们就借助前人的肩膀用这个例子来更加细致的讲探寻一下联合索引在...联合索引的查找方式 当我们的SQL语言可以应用到索引的时候,比如 select * from T1 where b = 12 and c = 14 and d = 3; 也就是T1表中a列为4的这条记录...由于联合索引是上述那样的索引构建方式及存储结构,所以联合索引只能从多列索引的第一列开始查找。...,然后定位到名,进而找到电话号码,因为所有的姓从上到下按照既定的规则(首字母排序)是有序的,而名是在姓的首字母一定的条件下也是按照名的首字母排序的,但是整体来看,所有的名放在一起是无序的,所以如果只知道名查找起来就比较慢

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    SQL 中的索引(INDEX)是什么,以及如何创建和优化索引以提高查询性能?

    索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录,通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引: 在 SQL 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...通常,索引会在常用查询的列上创建,以提高查询的性能。...下面是创建索引的示例: CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...); 优化索引以提高查询性能: 以下是一些优化索引以提高查询性能的方法...: 考虑使用聚集索引:聚集索引确定表的物理排序,可以提高查询性能。...定期重新组织索引:当表中的数据发生变化时,索引的性能可能会下降。定期重新组织或重建索引,以确保它们保持最佳性能。 使用覆盖索引:覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。

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    Vue中的set、delete方法在列表渲染中的使用

    不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象中的数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题,要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址(改引用) 3.利用Vue的set、delete方法操作数组(推荐) 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。...直接修改数据的方法就是对象可以,数组不可以,但是这种操作不考虑,也不要用这种方法去打擦边球。 更加推荐的是利用Vue中的set、delete方法去实现修改、新增、删除数据。

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