提高使用向量提取一行数据的代码行的速度
向量提取是一种常见的数据处理任务，可以通过优化代码来提高其速度。以下是一些可以提高使用向量提取一行数据的代码行速度的方法：
- 使用NumPy库：NumPy是Python中用于科学计算的重要库，它提供了高性能的多维数组对象和各种计算功能。可以使用NumPy的数组操作来加速向量提取过程。例如，可以使用NumPy的
loadtxt函数加载数据文件，并使用切片操作提取一行数据。 - 使用Pandas库：Pandas是Python中用于数据分析和处理的强大库。它提供了高效的数据结构和数据操作功能。可以使用Pandas的
read_csv函数加载数据文件，并使用iloc方法提取一行数据。 - 使用并行计算：如果数据集很大，可以考虑使用并行计算来加速向量提取过程。可以使用Python的多线程或多进程库，如
concurrent.futures或multiprocessing，将数据分成多个部分并并行处理。 - 优化代码逻辑：检查代码中是否存在冗余的计算或不必要的循环。通过优化代码逻辑，可以减少计算量并提高代码执行速度。
- 使用编译优化：对于一些性能敏感的任务，可以考虑使用编译优化工具，如Numba或Cython，将Python代码转换为机器码，以提高执行速度。
- 使用适当的数据结构：根据具体的需求和数据特点，选择合适的数据结构可以提高向量提取的速度。例如，如果需要频繁地按索引提取数据，可以使用哈希表或索引结构来加速查找过程。
- 使用缓存机制：如果向量提取是一个重复执行的任务，可以考虑使用缓存机制来存储已提取的数据，避免重复计算。
总结起来，通过使用高性能的库、并行计算、优化代码逻辑、编译优化、选择合适的数据结构和使用缓存机制等方法，可以提高使用向量提取一行数据的代码行速度。
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2回答
批量SQL插入
、、、
我有一个50k+行的文本文件，每行都包含数据，这些数据必须作为单独的字段从每行中提取出来。
这个程序一天运行几次。
由于这个应用程序是可移植的，我使用SQLIite，并读取这50k行中的每一行，一个接一个地收集所需的数据，并插入到SQlite数据库文件中。
我做了一些测试，发现现在仅读行只需要实际时间的10%左右，当我将所有数据逐个插入到SQLite db中时，所有的开销都会产生。
寻找改进的建议。
浏览 1提问于2011-08-28得票数 2
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我从传感器上得到了大约一万个数据点。此数据提取为excel .csv文件，并使用readtable加载，从而生成10093x1表。
然而，我正在经历的问题是，这些数据中的第1、10、19等都是不必要的值，所以我想排除它们。我发现这些数字有一个共同点:如果除以9，则行的剩余数为1。
如何删除除数为9等于1的行？
浏览 1提问于2021-12-02得票数 0
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在这种情况下，我需要从稀疏矩阵中提取一行，并将其与密集行的点积相乘。使用scipy的csr_matrix，这似乎比使用numpy的密集数组乘法要慢得多。这让我大吃一惊，因为我预计稀疏点积涉及的操作会少得多。下面是一个示例：
import timeit as ti
sparse_setup = 'import numpy as np; import scipy.sparse as si;' + \
'u = si.eye(10000).tocsr()[10];' + \
'v = np.rand
浏览 2提问于2015-11-20得票数 3
5回答
我有一个数据文件，其中包含行/colum格式的数据。我想要一种将这些数据读入C或C++中的2D数组的方法(无论哪种方法更简单)，但是在我开始读取它之前，我不知道文件可能有多少行或列。
文件的顶部是一条注释行，给出了与每一列所包含的内容相关的一系列数字。每行都在某个时间点保存每个数字的数据，因此一个示例数据文件(一个小数据文件--我正在使用的文件要大得多！)可能是：
# 1 4 6 28
21.2 492.1 58201.5 586.2
182.4 1284.2 12059. 28195.2
.....
我目前正在使用Python使用numpy.loadtxt读取数据，这可以方便地将数据拆分为行
浏览 8提问于2010-02-08得票数 3
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2回答
我们能否以并行方式调用存储过程以提高执行速度。对于示例:我有三个存储过程从三个主表中提取数据，并将其加载/插入到单个源table.Currently中，我有三个过程：
CALL sp_1();
CALL sp_2();
CALL sp_3();
并按顺序运行以插入记录，这需要更多的时间。有没有任何方法可以并行地运行所有这些过程，以提高执行时间和加快process..Kindly，帮助我解决这个问题。
浏览 3提问于2016-01-07得票数 2
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1回答
更新:在一台速度更快的计算机上尝试，100000次查询需要8-10秒。然而，我仍然在经历数以百万计的列时遇到困难。
我正在尝试创建一个具有用户界面的搜索引擎，以便在SQLSRV数据库中的一个巨大表中搜索特定数据。我的后端是php。整个数据库有几百万行，我希望有一个选项，允许我也显示数据库中的所有行并导出它们。但是，从表面上看，数据库太大了，无法显示每一行未经过滤的视图。是否可以加载和显示每一行？我已经尝试过取消对php的超时和内存限制，但是搜索通常会崩溃，或者在超过5分钟内什么也不会发生。我正在本地主机上运行这个程序，并在远程服务器上查询数据库。我的电脑是一个5gb内存的i7。
关键目标
我有
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
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我有一个与excel文件(SAP下载)相当广泛地工作的代码(数据转换和计算步骤)。
我需要遍历所有的行(几千行)几次。我在前面编写了一个代码，它分别添加了DataFrame列，所以我可以在一个for循环中完成所有事情，这当然非常快，但是，我不得不更改数据源，这意味着原始数据结构的更改。
原始数据结构有前3行空，然后标题行带有列名，然后2行空，第1列也是空的。但是，我决定擦除这些列，并分配列名并使它们成为标题(下面的步骤)，但是，从那时起，单独添加列名，然后在一个语句中计算所有内容，都不会将数据填充到这些特定的列中。
我如何优化这段代码？
我删除了一些计算步骤，因为它们很长，使得代码的可读性更低
浏览 0提问于2020-07-27得票数 1
使用R，我必须根据特定的条件从数据帧中提取特定的行。数据框架很大(550万行到251列)，但是我给出了下面的代码来创建一个示例数据框架。
df <- data.frame("Name" = c("Name1", "Name1", "Name1", "Name1","Name1" ), "Value"=c("X", "X", "Y", "Y", "X"))
我需要从顶部跳过整个数据帧，在跳过时，当&#
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
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我感兴趣的是从data.frame中提取信息，其中数据帧中给定条目的值与前面的值不同。下面是一个示例框架：
df <- data.frame(name = rep("a",5), val1 = c(1,1,2,2,2), val2 = c(10,11,12,13,14))
> df
name val1 val2
1 a 1 10
2 a 1 11
3 a 2 12
4 a 2 13
5 a 2 14
我有兴趣提取第2行和第3行中的信息，其中val1从1变为2。我可以通过迭代数据帧中
浏览 6提问于2017-02-07得票数 0
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2回答
基于卷积神经网络的文档分类
、、、、
我试图使用CNN (卷积神经网络)对文档进行分类。CNN的短文/句子已在许多论文中进行了研究。然而，似乎没有报纸使用CNN的长篇文本或文件。
我的问题是，文档中有太多的特性。在我的数据集中，每个文档都有超过1000个标记/单词。为了将每个示例提供给CNN，我使用word2vec或手套将每个文档转换为一个矩阵，生成一个大矩阵。对于每个矩阵，高度是文档的长度，宽度是字嵌入向量的大小。我的数据集有9000多个例子，它需要花费大量的时间来训练网络(整整一周)，这使得很难对参数进行微调。
另一种特征提取方法是为每个单词使用一个热向量，但这将创建非常稀疏的矩阵。当然，这种方法甚至比以前的方法需要更多的
浏览 0提问于2016-04-11得票数 12
3回答
我在支持ODBC连接的Windows计算机上有一个数据源。我希望每小时以编程方式将整个数据源复制到MySql数据库。有什么比先做一个select * from，然后对每一行做一个insert更快的吗？
浏览 0提问于2009-09-30得票数 1
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2回答
在比较两个PDFS时，我试图提取这些差异。我附上了一张图片来一瞥PDF。
我已经提取了两个PDfs之间的逐行差异.我还逐字逐句地提取了差异。但这些词并没有按正确的顺序提取。我用下面的代码逐字提取.
for f, s in zip(changed_lines, deleted_lines):
if f != s:
changed_words = set(f.split()) - set(s.split())
这里，changed_lines是PDF1中的行，而不是PDF2中的行。deleted_lines是PDF2中的线条，而不是PDF1中的线条。在changed_
浏览 4提问于2022-08-03得票数 0
1回答
我有一个相对简单的任务:我有N个pandas数据帧，每个数据帧有3行数据。大多数列名与所有N个数据帧匹配(有些数据帧可能缺少1到2列)。我想创建3个包含N行的新数据帧，以便通过连接这些行来形成它，使得第i个新数据帧将包含来自所有N个数据帧的行索引i中的所有行。下面是我的尝试。
listOfRows1 = listOfRows2 = listOfRows3 = []
for i in range(N):
dfN = pd.read_csv("filename"+str(i)+".csv")
dfN["Index"] = range(1,
浏览 14提问于2021-03-14得票数 0
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2回答
我有以下代码，它包含两个句子并返回相似度：
nlp = spacy.load("en_core_web_md/en_core_web_md-3.2.0")
def get_categories_nlp_sim(cat_1, cat_2):
if (cat_1 != cat_1) or (cat_2 != cat_2):
s = np.nan
else:
doc1 = nlp(cat_1)
doc2 = nlp(cat_2)
s = doc1.similarity(doc2)
retu
浏览 19提问于2022-04-30得票数 1
1回答
我正在使用Google (Python)做一个NLP项目，其中包含了一个文本数据集，涉及大约100,000个实例。现在，对于每一个实例，我都在对大约5-10个特性进行特征提取，每次运行代码都需要大约5-10分钟的时间。因为我正在尝试不同类型的特性，所以我运行了相当多次的特征提取过程，并且经过一段时间之后，总运行时间增加了。
我怀疑这可能是因为我的代码效率不高，目前依赖于列表理解、映射和迭代。由于数据的大小和如何存储文本的多个副本，代码占用了大量的内存。
因此，我想知道是否有更好的方法来执行特征提取，以加快进程(并节省空间)。我听说过numpy有矢量化操作，但我不知道该怎么做。
这是我代码的基本
浏览 3提问于2021-11-02得票数 1
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2回答
我目前有一段代码正在尝试优化，瓶颈似乎是从相当大的矩阵中提取给定的列。
特别是，我的代码将其50%的时间用于Wi=W(:，minColIdx)。我也尝试过线性索引，但没有改变。
我想知道是否有人知道为什么会这样，是否有人有任何提示可以帮助我优化我的代码的这一部分。
谢谢!
编辑:这是我的代码： --现在优化得很糟糕，我只是在我的新GPU上玩了一下gpuArray。我试图从W中提取列的第44行和第53行是代码瓶颈所在。
浏览 2提问于2014-07-03得票数 1
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我正在将数以百万计的记录摄取到Elasticsearch中，同时也从Elasticsearch中提取记录。我实际上正在使用Elasticsearch客户端。我只在每个JVM上创建一个客户机。使用此客户端，将数据摄取到Elasticsearch中，也可以使用该客户端从Elasticsearch中提取数据。提取数据写入文件并进行一些分析，再次将数据写入文件并将数据输入到elasticsearch中。
这是在一个JVM上只创建一个Java客户机并使其保持活力的最佳方法吗？
或者在需要时创建客户端，并摄取/提取数据，然后关闭它。
或者创建客户池并重用它。(如连接池)
浏览 6提问于2016-07-14得票数 8
3回答
我正在使用C#从一个Excel文件中提取数据。我需要从工作表中获取文本和一些次要的格式化数据。我的测试表有115行和10列。如果我只使用下面的代码拉出文本，它需要大约2秒才能运行。如果我检查字体(在if(c.Font.Bold==null.....如果我得到了边界信息，那么它会持续17秒。
问题是，我将有很多很多工作表，我需要从其中提取数据，速度将成为一个问题。我能做些什么来加快速度，有什么建议吗？我真的很感谢你的帮助。
foreach (Range c in oSheet.UsedRange.Cells)
{
var txt = c.Text;
if (c.Font.Bold
浏览 1提问于2013-02-04得票数 0
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我目前正在用C语言编写一个MEX文件，以加速严重依赖函数句柄的MATLAB代码。不幸的是，我的MEX文件运行速度比它应该运行的慢，因为我必须使用mexCallMATLAB来计算MATLAB中的句柄(如所述)。
大多数函数句柄都是简单的内联函数，它们接受统一的随机数并生成随机变量。一个典型的例子是：
f = @(u) exp(norminv(u))
即使函数句柄使用内置的MATLAB函数，我的代码也必须允许用户使用他们自己的函数句柄，这阻止了我将函数硬编码到MEX文件中。
理想情况下，我希望为MEX文件提供一种方法来评估这个函数句柄，而不必每次都使用mexCallMATLAB函数。有没有人知道
浏览 1提问于2012-03-21得票数 0
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我正在开发一个web应用程序，根据一些逻辑，在每个页面上填充不同的图像。在只读表中，我的数据库中有20,000个图像存储为URI。
如果我将20,000个URI值作为静态类文件填充，会更好吗？因此，我可以返回图像id，而不是将uri本身返回到在web页面上显示图像的AJAX调用中，而是可以从一个常量JSON变量中提取uri。
我计划在Google上部署我的网站，并想知道是否会通过避免数据传输、从表中提取文本列和可能的缓存来提高速度。
浏览 0提问于2018-10-19得票数 1
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FLEX4/AS3中是否存在任何属性文件？我的要求是从属性文件中读取数据，这样可以最小化灵活的空气加载时间，并且不应该占用更多的内存。我的数据集是一个数组，其中包含大约2000个键:值对格式的对象。我如何对待这个庞大的数据集，它不应该占用更多的内存和更少的初始加载时间。
XML是一个更好的主意吗？
请提供任何合适的建议。
提前谢谢。
浏览 0提问于2011-10-09得票数 0
我有几个包含许多变量的大型数据集。有一个“关键”变量，即研究参与者的ID。在这些数据集中，有一些ID是重复的。我编写了代码来提取重复I的所有数据，但是我想要一种检查这些I的其余变量是否相等的方法。下面是一个简单的例子：
ID X Y Z
1 2 3 4
1 2 3 5
2 5 5 4
2 5 5 4
3 1 2 3
3 2 2 3
3 1 2 3
在本例中，我希望能够识别ID 1和ID 3的行并不都相等。有没有办法在R中做到这一点？
浏览 2提问于2015-02-20得票数 2
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我正在使用python解析以逗号分隔的传入字符串。我想在之后对数据做一些计算。字符串的长度为: 800个字符，包含120个逗号分隔的字段。有120万个字符串需要处理。
for v in item.values():
l.extend(get_fields(v.split(',')))
#process l
get_fields使用operator.itemgetter()从120个字段中提取大约20个字段。
整个操作大约需要4-5分钟，不包括引入数据的时间。在程序的后面部分，我将这些行插入到sqlite内存表中以供进一步使用。但总体而言，仅解析和获取列表
浏览 1提问于2010-07-03得票数 4
1回答
P值的Monte模拟
、、、、
我正在测试Python 3代码，以便根据统计测试的结果执行Monte模拟。
我现在有一个熊猫数据统计测试的结果，就像这样。
Dataframe A
+-----+-------+
| id | f_res |
+-----+-------+
| 1 | 4.22 |
| 2 | 5.25 |
| 3 | 3.3 |
| 4 | 2.5 |
| 5 | 1.9 |
| 6 | 9.3 |
+-----+-------+
因此，我的想法是:对于f_res中的每一行，将该值传递给一个函数，并从一个非中心的a平方分布中提取多个值，询问这些提取的值中有多少大
浏览 0提问于2017-09-03得票数 3
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我正在尝试为下面的MySQL查询修改下面的代码，但是我不知道该怎么做。查询应该只返回一行，我想从该行的“Code”列中提取数据，并将其作为变量传递给PHP脚本。
/* prepare statement */
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT Code from Clients where Name='Jane'")) {
$stmt->execute();
/* bind variables to prepared statement */
$stmt->bind_result
浏览 0提问于2013-02-18得票数 0
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加速Python文本解析
、、、
我有一个由大字符串(从300 pptx文件中提取的文本)组成的数据集。通过使用熊猫应用，我在每个字符串上执行一个“平均”函数，平均值为每个单词查找对应的单词向量，将其与另一个向量相乘，并返回平均相关性。
然而，在大型字符串上迭代和应用函数需要花费大量时间，我想知道可以采取哪些方法来加速以下代码：
#retrieve word vector from words df
def vec(w):
return words.at[w]
#calculates the cosine distance between two vectors
def cosine_dist(a,b):
浏览 0提问于2018-03-11得票数 1
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我在Python中使用scikits.learn训练了一批RBF支持向量机，然后对结果进行了腌制。这些是用于图像处理任务的，我想做的一件事是在一些测试图像的每个像素上运行每个分类器。也就是说，从以像素(i，j)为中心的窗口中提取特征向量，在该特征向量上运行每个分类器，然后转移到下一个像素并重复。这对于Python来说太慢了。
Clarification:当我说“这太慢了.”我的意思是，即使是scikits.learn使用的Libsvm底层代码也太慢了。实际上，我正在为GPU编写一个手动决策函数，所以每个像素的分类都是并行进行的。
我是否有可能用Pickle加载分类器，然后获取描述如何从特征向量
浏览 2提问于2011-12-02得票数 8
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用于python多处理的硬件
、、、、
我有一个任务，我需要运行相同的功能，对许多不同的熊猫数据。我将所有数据加载到一个列表中，然后使用Pool.map模块将其传递给multiprocessing。函数代码本身已经尽可能地向量化，包含了一些if/else子句和没有矩阵操作。
我目前正在使用一个10核xeon，并希望加快速度，最好是从Pool(10)传递到Pool(xxx)。我认为有两种可能性：
GPU处理不过，从我所读到的资料来看，我不确定我是否能实现我想要的，而且在任何情况下都需要进行大量的代码修改。
西恩-菲。我知道它已经停用了，但据说代码修改更容易，如果真的是这样的话，我很乐意得到一个。
我应该集中精力走哪条路
浏览 6提问于2019-04-08得票数 1
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我试图通过Datacamp：来理解R中KNN算法的这个例子
我很难理解他们是如何执行抽样来设置培训和测试数据集的。
我能够遵循代码，直到这一行：
ind <- sample(2, nrow(iris), replace=TRUE, prob=c(0.67, 0.33))
我的理解是，这创建了一个长度等于nrow(iris)的向量，向量值为1或2，选择这些值的概率分别为0.67和0.33。
因此，我们得到以下输出：
> ind
[1] 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1
浏览 1提问于2018-08-04得票数 0
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我有一个大约250.000个观察值的大型数据集(df)，其中包括一个列cleanText (它包含从任何数字、标点符号、大写字母等中清理出来的文本)。我有一份公司的名单。我想检查df$cleanText中的每个观察值是否与列表中具有公司名称的公司匹配，并计算找到的匹配数并将其存储。我的代码可以工作，但是，它需要大约20个小时来执行，我觉得它可以快得多。
到目前为止，我还没有弄清楚什么是可行的。
# Start for loop for each row in df
for(i in 1:nrow(df)){
# store matches in companyNameMatch, make
浏览 3提问于2019-05-07得票数 3
我在数据库中有大量的句子，我想找到这些句子中与用户输入的单个句子最相似的句子。
看起来我可以用做到这一点，但我能看到的所有例子都是使用word2vec，我相信它对于查找单个相似的单词很好，但不适用于句子。但是，我注意到AnnoyIndexer()可以采用word2vec或doc2vec模型。
我说的过程是一样的，但是把word2vec模型换成doc2vec模型，并使用搜索句子的doc2vec向量，对吗？
我是否需要以任何方式使用预训练的单词嵌入，或者我是否只需要使用数据库中的句子语料库来训练doc2vec模型？
谢谢!
浏览 19提问于2020-02-19得票数 0
4回答
Qt数据类型选择
、、、
我正在尝试传递从一组文本框中提取的大量数据。数据的格式为'+1.59‘、'-2.52’和一些整数。此外，为了让事情更有趣，有不同数量的文本框集合。
我正在考虑使用QVariantMap，但提取数据并将其放入QByteArray之后被证明是困难的。我也考虑过使用QByteArray，但一遍又一遍地解析它似乎并不合适。我更喜欢可以引用项目名称的数据类型--即数据“preX1”。
最好的方法是什么？如果可能，请提供类型用法的基本示例。
浏览 3提问于2011-08-19得票数 1
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我正在通过一个文本框运行实时搜索，当用户键入时，它将从mysql数据库返回匹配的行。问题是，这是该网站的主要功能之一，并且确实增加了mysql数据库的内存负载。因为每次击键都会向php脚本发送查询数据库的请求。
我让php忽略任何长度小于3个字符的搜索词，但除此之外，我还能做什么？
这里有一些选项：
但我想知道我是否应该从缓存的xml表中提取，或者是否有某种方法来缓存mysql本身。
谷歌或其他一些严重依赖这一功能的大型网站都做了些什么？
浏览 0提问于2012-02-22得票数 0
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3回答
我正在尝试对一个有500k行的模型中的记录进行排序。当我最初尝试这个过程时，我只有200条记录，并使用以下代码并提取记录1-5来列出最受欢迎的记录：
@mostpopular = Product.find(:all, :order => 'click_count DESC')
然而，现在我有了一个更大的数据集，这会使我的计算机停止工作，我希望以一种更有效的方式完成搜索。
我已经尝试将代码调整为@mostpopular = Product.order('click_count DESC').limit(10)，但这仍然需要很长时间才能完成……
有没有更有效的
浏览 2提问于2013-05-04得票数 2
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3回答
我有一个由100个特性组成的数据集，每个特性都是三元的:如果它存在于一个类别中，则为-1；如果它不存在，则为0；如果它存在于第二个类别中，则为1。例如
F1 F2 F3 ... F90 F91 F92 ... F99 F100
0 0 0 ... 1 -1 0 ... 0 -1
0 -1 0 ... -1 0 1 ... 0 0
数据非常稀疏，100个特性中的20个对于每一行数据的值为-1或1。我想通过热图可视化和树状图找到类似的数据行，但是我对是使用欧几里德距离还是使用城市块距离感到困惑。我对数据挖掘非常陌生，在阅读scipy页面时，我发现了许多我不知道
浏览 0提问于2017-02-17得票数 3
举个例子
a b c
1 nan nan
2 nan nan
3 nan nan
4 nan nan
(或者没有b和c列)
我想创建列b和c，这样每一行都以一种自定义的方式依赖于前一行。
对于这个例子，依赖关系将是(b依赖于a和c，c依赖于a和b)
在伪代码中：
def foo(row, default=1):
Return row["a"] or default + 2* row["c"] or default, row["a"] or default + row["b"] or d
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
在研究面向列的数据库时，我多次阅读“主键就是数据”。(例如，在)
我认为我可以通过值随机访问任何单元格(在某个列中)，因为值、数据已经作为主键进行了索引。
但是在我将超过3M行放入外壳之后，HBase HBase命令
scan 'lottery', {COLUMNS => 'cf:status', FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:win')"}
耗时超过3秒...
(随着越来越多的行被放置，它变得越来越慢……)
'win'或'lose'是cf:stat
浏览 7提问于2019-09-06得票数 2
我需要从一个BI报告的多个表中提取大约450个字段，其中大部分字段长度为varchar(300)。
为了获得更好的性能，我尝试创建一个表来存储所有需要的字段。但是，它超过了SQL server max行大小，并且创建表时出现了错误，例如无法插入或更新表，因为它超过了最大行大小限制。因此，我们似乎要分两张桌子。
那么我担心的是摘录的表现。在提取过程中，我们还需要应用数据级别的安全性。你有更好的设计来获得更好的性能吗？
浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
2回答
我在这里试图实现的是根据前面的行值计算每一行的NetChgAvg。公式如下：
NetChgAvg = NetChgAvg[-1] + SF * ( Returns - NetChgAvg[-1] )
以下是数据集的一部分：
(索引从15开始，值15使用前面的n=length条目计算。为了方便起见，我删除了那些索引)
df.head(5)
Out[11]:
Date Close NetChgAvg TotChgAvg RSI Returns
15 09/22/2021 342.50 -0.789286 1.953571 29.79890
浏览 11提问于2022-03-01得票数 0
更新:再看一看，我认为我只需要对数据进行更多的去或化，只需添加相关的位置信息(城市/州/等等)。引用表的每一行，而不是对大量的ZIP代码进行连接。我在正确的轨道上吗？
原题：
我有两个表，一个包含邮政编码信息，另一个是包含400万行的referrals表，每个表都包含一个邮政编码和一些其他信息。给定一个特定的ZIP代码，我希望获得所有的ZIP在相同的状态和/或城市(在下面的例子中只是状态)，然后从referrals表中提取所有的行，它们都匹配这些ZIP和其他类别数据，这些数据来自系统的其他部分。
我在下面使用这个查询，这个查询可以工作，但是运行大约需要10秒。
r.table('all
浏览 10提问于2015-04-18得票数 3
回答已采纳
我试图从包含某些植被类型的数据集中删除行。我想要从未调查的数据中删除那些没有在我的调查数据中找到植被类型的行。我找到了一个方法，但我正在寻找一个单行方法。我现正这样做：
> setdiff(unsurveyed_1$VEGETATION, surveyed_1$VEGETATION)
返回七种植被类型，然后删除这些类型：
> unsurveyed_1 <- unsurveyed_1[!unsurveyed_1$VEGETATION == "Acer rubrum- Nyssa sylvatica saturated forest alliance",]
>
浏览 1提问于2016-02-16得票数 1
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我有一个包含单调递增数据或重复数据的大向量，如下所示：
data = [0 1.1 2.2 3.3 4.4 4.4 4.4 4.4 5.5 6.6 6.6 6.6 7.7];
在这个数据集中，我对重复条目感兴趣(在本例中，是4.4和6.6)。我有一个很笨重的解决方案来提取这些值，但是我觉得MATLAB应该有一个一行的解决方案来提取结果，比如
result = [4.4 6.6];
浏览 4提问于2015-07-22得票数 10
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我有这个来自Kaggle的dataset，经过一些过滤后，它包含大约460万行数据 ? 我想在这个数据帧中查询close_adjusted的值，其中symbol和date等于某个值。到目前为止，这就是我的实现 def price_diff(date_one, date_two, symbol):
data = df.loc[df['symbol'] == symbol]
date_one_data = data.loc[data['date'] == date_one]
date_two_data = data.loc[data[
浏览 13提问于2021-05-09得票数 0
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我有运行非常慢的代码，但我知道它不需要调试。我有一个第三方硬件附加到我的系统，它只在调试模式下工作(是的，真的，痛在%$)。
所以我想为我的函数打开优化，但它在调试正常模式和启动优化之间使用的时间完全相同。
#pragma optimize("ts", on)
void DataAnalyze::PrepareData(std::vector<short>& data, std::vector<short>& laserData, std::vector<std::vector<double>>& norm
浏览 1提问于2014-09-23得票数 1
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我正在测试支持向量机的超参数，但是，当我求助于Gridsearch或RandomizedSearchCV时，我无法获得分辨率，因为处理时间超过了几个小时。
我的数据集相对较小: 4303行和67个属性，有四个类(分类问题)。
以下是经过测试的参数：
params =[{'C': [0.1,1, 10, 100],
'kernel': ['poly','sigmoid','linear','rbf'],
'gamma': [1,0.1,0.01,0
浏览 0提问于2022-12-08得票数 1
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我有一个任务，它解析电子邮件正文内容并提取其中的几个单词。我如何提取这些单词并不那么重要，但我很好奇下面两个选项中哪一个更快或更有建议。
1. $email =~ /(date) (time) (some other pattern)/;
my $date = $1;
my $time = $2;
my $other_pattern = $3;
2. $email =~ /(date)/;
my $date = $1;
$email =~ /(time)/;
my $time = $1
$email =~ /(some other pattern)/
浏览 0提问于2019-12-18得票数 0
1回答
不久前，我有一个C#程序，需要调用C++ dll中的一些函数。为此，我使用了pInvoke。我需要传递的一些数据是结构化的。因此，我将使用pInvoke签名工具包来了解如何创建一个与C++函数引用的结构等价的C#结构。然后，我能够将这些结构传递给C++代码。
现在，我的情况正好相反。我在C++代码中，我被传递给_com_ptr_t对象。这本质上是指向C#对象的指针。C#对象使用get_Foo、set_Foo等属性实现COM接口，我可以使用这些属性来提取值(通常，它们只是浮点、bool、int等基本数据类型)。从C#对象中将它们填充到我的C++对应对象中。
这个很好，但是有点慢。当我分析我的代码
浏览 4提问于2014-06-09得票数 2
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因此，要遍历所有样本，需要花费足够长的时间。
我试着减少多余的代码，我试着去掉for循环来进行列表理解，我用多进程来拆分我的任务来运行得更快。
import re
import xlrd
import os
import time
from multiprocessing import Pool
import collections
import pandas as pd
if os.path.exists("C:\\Users\\js769\\genomemutations\\Input\\ChromosomesVersion") == True:
print(&#
浏览 3提问于2019-10-04得票数 0
2回答
我有大量的数据文件来描述大量气象站的天气。这些文件是每小时一次，并包含在按日期分隔的文件中。
例如：
20100101.csv
20100102.csv
20100103.csv
.
.
20140228.csv
我需要按站汇总数据，然后将其写入磁盘。也就是说，对于每个天气文件，我需要提取i站点的数据，然后将其写入磁盘。
产出：
station_001.csv
station_002.csv
.
.
station_999.csv
为了加快速度，我决定使用foreach和doMC包并行读取每天的文件，并在通过站点并行聚合后将站点文件写入磁盘。
更具体地说，我使用foreach读取文件，并使用.
浏览 3提问于2014-02-28得票数 3
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我有一个数据帧df，它有15列和1000000行所有整数。我的代码是：
for(i in 1:nrow(df))
{
if(is.null(df$col1[i]) || .... || is.null(df$col9[i]))
df[-i,] #to delete the row if one of those columns is null
}
它已经运行了一个小时，而且还在运行。为什么？它看起来应该是运行起来相对较快的代码。我怎么才能加快速度呢？
浏览 1提问于2015-07-23得票数 1
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