提取数据帧列表中的季节
是指从给定的数据帧列表中提取出与季节相关的信息。这个过程可以通过以下步骤来完成：
- 数据帧列表：数据帧是指在计算机科学中用于表示和存储数据的一种结构。数据帧列表是指包含多个数据帧的列表。
- 季节相关信息：季节相关信息是指与时间和季节有关的数据或属性。例如，日期、月份、季节等。
- 提取过程：为了提取数据帧列表中的季节，可以按照以下步骤进行操作：
- a. 遍历数据帧列表：使用编程语言中的循环结构，如for循环，逐个访问数据帧列表中的每个数据帧。
- b. 解析数据帧：对于每个数据帧，根据数据帧的格式和结构，解析出包含季节相关信息的字段或属性。
- c. 提取季节信息：从解析出的字段或属性中提取出季节信息。这可以通过比较日期、月份等来确定季节。
- d. 存储季节信息：将提取出的季节信息存储在一个新的数据结构中，如列表、数组或数据库中，以便后续使用。
- 应用场景：提取数据帧列表中的季节可以在许多应用场景中使用，例如气象数据分析、销售季节性趋势分析、农业生产计划等。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，可以用于处理和分析数据帧列表中的季节信息。例如，腾讯云的数据计算服务TencentDB、数据分析服务DataWorks、人工智能服务AI Lab等。
请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。
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提取数据帧列表中的季节
、、、、
我有一个数据帧列表，例如
library(lubridate)
df1 = data.frame (Date = seq(ymd('2005-04-16'),ymd('2016-10-15'),by='day'),
Station1423 = replicate(1,sample(0:130, 4201,rep=TRUE)))
df2 = data.frame (Date = seq(ymd('2001-09-02'),ymd('2018-12-31'),by='day
浏览 6提问于2019-11-05得票数 0
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问题不是真正提取数据，而是定位数据。我在搜集足球数据。这个站点列出了所有年份(所有年份)或年份(季节)，但是html中包含的数据是关于all time的数据，而不是您选择的季节，尽管该站点显示了季节统计数据。有趣的是，当您加载某个季节的数据时，它首先加载并简要显示该变量的所有时间的数据。例如:在html源第983行的"td“标签中，当我查看切尔西那个赛季的胜利页面时，它写的是515(切尔西一直赢)，应该是26。有谁能解释这种巫术，以及如何按季节收集数据？
浏览 2提问于2017-05-20得票数 1
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我正在清除R中的几个excel文件，不幸的是，它们的尺寸、行和列不相等。目前，我正在将每个excel表存储为一个列表中的数据框架。我知道如何通过发出以下命令在列表中打印第一数据帧的第四行：
df.list1[[1]][4,]
或者像这样的一系列行：
df.list1[[1]][1:10,]
我的问题是:如何为列表中的每个数据帧打印特定行？换言之：
df.list1[[i]][4,]
df.list1有30个数据帧，但我的其他df.lists有超过140个数据帧，我希望从中提取它们的行。我希望能够将跨几个数据帧的特定位置存储到一个新列表中。我认为解决方案可能涉及到lapply。
此外，是否有一种
浏览 3提问于2013-08-04得票数 6
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我正在尝试将一些日期划分为季节，然后结合每个季节的“日期和幅度”的每月情节。
head(dat)
Date Amplitude
1 2009-09-13 -2.6966667
2 2009-09-14 -0.7264583
3 2009-09-15 -2.1823333
下面是我为情节标题创建季节和YearMonth的代码：
x <- as.Date(dat$Date, format="%Y/%m/%d")
x <- as.Date(x, origin="2009-09-13")
x <- cut(x, breaks="qua
浏览 4提问于2014-11-10得票数 1
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我有一个有5个变量的数据帧。这些数据是几年来的，我已经按季节对它们进行了分组。我想计算每个季节5个变量之间的交叉相关和滞后相关。如何在R中使用acf函数执行此操作？我找到了一些例子，但它们只给出了使用'cor‘函数或'lag’函数的两个变量之间的相关性。因为我有5个变量，所以我可以使用acf函数，它可以给出所有变量之间的交叉和滞后相关性，但我不知道如何将它与dplyr包中的group_by一起使用。我认为在R中一定有很好的方法来实现这一点。数据帧看起来像这样：
Season Res1 Res2 Res3 Res4 Res5
su
浏览 3提问于2017-07-11得票数 0
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(非常新手，所以请原谅我的困惑/明显的错误)
目标:一个循环，它允许我绘制多个地图，显示网格单元的密度数据(D)，跨越多个月份和季节。每个月、季节等的数据在8个单独的列中；循环将遍历数据帧(DF)的列。
已尝试:将循环的每个迭代的绘图添加到列表中，以便可以调用所有绘图以在多面板图形中显示。
out <- NULL
for(i in 1:8){
D <- DF[,i]
x <- names(DF)[i]
p <-ggplot() + geom_polygon(data=DF, aes(x=long, y=lat, group=Name, fill=D),
浏览 0提问于2014-05-03得票数 4
1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
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我有一个数据框架，如下所示：
物种<-“ABC”ind<-rep(1:4，each=24)小时<-rep(seq(0，23，by=1),4)月<-rep(seq(1，12)，8)深度<-runif(长度(Ind)，1，50)df<-data.framework(物种，ind，月，小时，深度)
我想要的是使用列月份来指定每个季节的间隔，并从相同的数据帧中在新列中返回这些值。我在季节里使用了这个代码，看起来很好，
将月份分为夏季<-c(1，2，12)秋季<-c(3，4，5)冬季<-c(6，7，8) spring<-c(9,10,
浏览 1提问于2012-12-19得票数 1
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我有两个数据集，一个显示季节性，另一个显示趋势。
我已经从第一个数据集中删除了季节性，但我无法从另一个数据集中删除趋势。
此外，如果我从另一个数据集中删除趋势，然后尝试创建两个更改后的数据集的数据帧，则两个数据集的行数将不同(因为我使用lag从第一个数据集中删除了季节性，因此两个数据集中有52个值的差异)。
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-03-23得票数 0
我正在尝试从mysql数据库中获取数据帧。
my_db=src_mysql(dbname='****',
host='****'
,port=****,user='****',password='****')
从这个数据库(在全局环境中显示为2的列表)中，我想提取一个表。
w = src_tbls(my_db)[1]
但是上面的命令会返回一个列表。我真的需要数据帧。现在，将此列表转换为dataframe需要花费大量时间。
有没有人能给我一个建议，可以直接从数据库中提取
浏览 1提问于2018-11-02得票数 0
1回答
我已经构建了一个SSRS报告，其中包含用户指定季节的一系列参数和数据集(第一个参数)。这里有几个数据集--见下文。
第一个是一个过程:调用LRP_Weekly_Stats返回9个字段(包括位置、事件数据、选项、季节和其他几个字段。
第二个数据集从视图中提取所有不同的季节，并将其发送到参数下拉列表。select distinct season from myview它只显示/返回season。
2存在额外的数据集，它读取
select distinct location from myview where my season = parameter season
和
select distin
浏览 12提问于2017-08-24得票数 0
我有一个数据帧的列表。其中一个列包含数据框架的名称：
a <- data.frame(PIN = c(1:3), Item = c("a", "a", "a"))
b <- data.frame(PIN = c(4:6), Item = c("b", "b", "b"))
List <- list(a, b)
还有一个更大的数据框架，我想从中提取数据。数据帧列表中第一列中的值对应于第一列或较大数据帧中的值，而我的数据帧列表第二列中的名称/值对应于较大数据帧中的列名：
DF <
浏览 2提问于2018-05-11得票数 0
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下面的数据帧包含一个“活动”列，列的值包含有关季节、名称和位置的信息，但是，这些信息的顺序在每一行中都是安静的。幸运的是，这些信息是一个固定的列表，因此我们可以创建一个向量来匹配"Campaign_name“列中的字符串。
Date Campaign
1 Jan-15 Summer|Peter|Up
2 Feb-15 David|Winter|Down
3 Mar-15 Up|Peter|Spring
这里是我想做的，我想创建3列作为名称，季节，位置。因此，这些列可以搜索活动列中的字符串，并从下面的列表中返回匹配的值。
Name <- c(
浏览 1提问于2016-01-15得票数 2
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我有一个数据帧，它的输出是这样的：
fruit season
0 apples [plant, plant, plant]
1 oranges [harvest, plant, plant]
2 bananas [harvest, plant, harvest]
我想在季节专栏中寻找一种模式...
pattern = [harvest, plant, plant]
..。因此，它向我展示了一个过滤后的数据帧，其中的给出模式如下所示：
1 oranges [harvest, plant, plant]
浏览 0提问于2020-04-01得票数 0
我有一个数据帧df1，它有三列(目标、季节性和季节性索引)。季节性模式在每7个points.The之后重复一次，最后一个季节性索引是2。我有另一个数据帧df2，它具有10行的预测列。现在，我想在df2中创建一个新列，它将是df1的预测列和季节性列的总和。这里的问题是映射。我想使用季节性索引列和相应的季节性列将值添加到预测列中。例如:第四个季节指数的季节数值应加在预测列的第一个元素上。在耗尽第六个索引值之后，加法应该再次从零开始，因为季节性在7个点之后重复。 df1
Target Seasonality Seasonality_index
D
浏览 21提问于2019-09-23得票数 1
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我有两个不同大小的数据帧
赛季:是澳大利亚规则足球实力的比赛名单:对一支球队的不同方面都有评级，对联盟中的每一支球队都有评级
我想要创建一个for循环，它查看每一行赛季，它与主队列的强度匹配，然后将该列分配给一个可变的家乡，然后对客场执行同样的操作。
然后，将使用主场和客场计算概率，并将其插入到新的季节数据帧列中。
但是我无法在循环中按季节过滤，这是我尝试的方法。
for(row in 1:nrow(Season)){
HOME<-strength%>%
filter(Season$HomeTeam == Strength$Team)
Away<-streng
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
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对于RxJava (没有Retrolambda)，我想做一些API调用，并使用它完成我的数据。我的不完整对象是一个“TvShow”，它包含了一个对象“季节”的列表。这一季是空的，我需要用剧集来完成它。
Observable<TvShow> getDataTVShow(long idTvShow)
//get TvShow with empty seasons (except season number)
Observable<Season> getDataSeason(long idTvShow, int seasonNumber);
//get one compl
浏览 4提问于2015-09-24得票数 4
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假设我有以下数据帧： import pandas as pd
series = [('Stranger Things', 3, 'Millie'),
('Game of Thrones', 8, 'Emilia'),
('La Casa De Papel', 4, 'Sergio'),
('Westworld', 3, 'Evan Rachel'),
('Stranger
浏览 29提问于2021-10-01得票数 2
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我在R中工作，有以下情况:每个20个数据帧有10个列表。数据帧都具有相同的行数和列数。
现在，我想从每个列表中的每个数据帧中提取一个值。这是来自列'B‘等于3的行的列名'A’的值。因此，使用下面的示例(表示一个数据框)，我需要提取值8
A B C
0 1 0
1 2 0
8 3 0
我希望将所有数据帧中的值存储在一个向量中的列表中。
我在这个论坛的另一个问题中找到了下面的代码
List <- list(c(1:3,4:5), c(4:6), c(7:9))
lapply(List, '[[', 3) # T
浏览 2提问于2016-12-29得票数 2
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2回答
假设您正在尝试度量特定事件流的季节性是否一致，即时间序列中的事件或多或少发生在模式上，如时尚。如何通过算法度量和提取季节性？
目前，我正在使用自相关来查看明显的季节性(月)数据事件。我很难找到如何编写一个算法来测试一个月是否有季节性的东西。下图显示了pacf函数在statsmodels.tsa.stattools库中的结果。从图中可以清楚地看出，如何使用数组来确定季节性？是否有一个对此有用的库？
📷
这个问题类似，但没有得到任何很好的答案：https://stats.stackexchange.com/questions/225003/test-for-trend-and-seasonalit
浏览 0提问于2019-12-05得票数 1
1回答
我有一个dataframe，它有一个包含字典列表的列，对于每个字典，我希望能够提取这些值并将它们作为列表放在另一个列中。请看下面的图片，它只显示了数据帧的1行。因此，对于图片上显示的每个标题，我希望提取值并将它们放入数据帧中所有行的列表中 ?
浏览 15提问于2021-10-12得票数 1
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我有一个192个数据帧的列表，每个数据帧包含几个变量。我的目标是为列表中的每个数据帧运行回归，并提取截取和betas，并将它们附加到一个新的数据帧中，因此我将拥有一个192行的数据帧和一列截取的列，以及几个用于betas的列。 我唯一能运行的方法是： # list with 192 lm objects #
reg_list = list()
# loop for running regressions and adding the results into the list #
for(i in 1:length(df)){
reg_list
浏览 19提问于2020-11-04得票数 0
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我最初的数据集是一个csv，其中包含关于某个城市租赁的自行车数量的信息，其他变量是温度、季节等。
我正在创建一个基于条件的子集，以获得一个季节为"3“或"4”且退火为"1“的集合。我尝试了以下几种方法：
P<- subset(velo,saison>2&annee==1)
我也试过了
W<- velo[which(velo$annee==1 & velo$saison>2),]
这两者都返回了相同的数据帧/ 183个obs 5个变量的子集
然后，我想通过以下方式总结数据
summary(W$velos[saison==3])
su
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
1回答
我在一个项目中工作，其中我有不同的数据帧。基本上，我有一个返回10个数据帧的函数。 我想知道我的函数是否有可能返回所有10帧，但只在一个变量中(这里是我的zip概念)。 然后我接受这个变量(包含10个数据帧)，并将其传递给另一个函数，在该函数中，我需要提取所有这些数据帧才能使用它们。 我可以将所有内容放在一个列表中，并将其作为一个变量返回，然后将其传递给第二个函数，但随后我需要通过列表的索引来访问数据帧。 我想要的是在第二个函数中提取所有元素，而不需要对列表中的每个元素进行循环。
浏览 12提问于2020-10-21得票数 0
1回答
我有一个大约400个数据帧的列表，我想为每个数据帧提取特征。所有数据帧的功能都将是相同的。
数据帧由来自加速度计的信号组成，我将应用分类来识别不同的活动。因为我的类是基于特定模式的，所以我需要我的特征(统计特征和频域特征)基于窗口。
我可以直接对数据帧列表执行此操作吗？提取特征，然后将新的特征列添加回每个数据帧的列表中？
任何建议都将不胜感激。我被卡住了。我知道如何在每个数据帧上执行此操作，但处理如此多的数据帧非常耗时。
列表示例
# Dataframes, x and y are accelerometer measurements and a is annotation
df1 <
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
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1回答
我需要计算每年每个季节的季节平均温度。季节是冬季(12月、1月、2月)、春季(3月、4月、5月)、夏季(6月、7月、8月)和秋季(9月、10月、11月)。首先，我认为我需要对数据进行分组，然后创建一个循环，但我不知道如何创建。 我是这样开始我的代码的： #Creating a new dataframe to simplify data
data_winter = data[['DATE', 'TAVG_C']]
#Slicing the column DATE to years and months
data_winter['YEAR_MONT
浏览 88提问于2021-11-06得票数 1
我试着用“季节性”套餐来季节性地调整100倍以上的系列。季节性包装要求该系列为ts对象。我有一个.csv文件设置如下：
timeseriesA timeseriesB timeseriesC
obs1 obs1 obs1
obs2 obs2 obs2
. . .
. . .
完整的文件包含100多个列(如果这样做更好的话，我也可以转换行和列)。这使我可以运行以下操作：
library(seasonal)
data <- read.csv("..
浏览 2提问于2015-11-02得票数 1
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2回答
R中的多元分解？
、、、
我希望分解具有严重季节性成分的每日销售数据(对于ARIMA过程来说，365天的季节性太长了)。然而，时间序列的某些部分可以由其他因素解释，包括影响数据的常规营销事件。我想以类似于在ARIMA中包含外生变量的方式使用R的stl函数，但我没有看到任何地方可以将外生变量放入其中。相反，我在一个单独的回归中将外生变量应用于“剩余”部分，但担心由于上述常规营销事件，stl提取的季节性将是错误的。
关于如何解决这个问题，有什么建议吗？
浏览 11提问于2013-06-03得票数 3
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我有一个数据帧的列表。我想提取每个数据帧的前248行，然后将它们绑定到一个数据框架中。
allData是数据帧的列表。我尝试过在lapply中使用subset，但是我不知道如何引用其中的行号。subset函数的“子集”参数似乎只接受逻辑向量。
temp <- lapply(allData, subset, subset = (row.names(allData) <= 248))
这段代码不起作用，因为row.names(allData)实际上只应用于列表本身，而不是数据帧。那么如何引用每个数据帧的行号呢？
浏览 0提问于2019-06-25得票数 3
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我想把许多月时间序列数据分解成季节性因素。首先，在对一个时间序列(即bmix_e)尝试下面的代码之后，代码就可以工作了。
decomposed = sm.tsa.seasonal_decompose(df.bmix_e.values, model='multiplicative', freq=12)
但是，在我添加了第二个时间序列，即bmix_s之后，代码没有工作，我使用了与上面相同的代码。
所以，我想知道
如何对两个以上的时间序列进行季节分解编码？
在对序列进行分解后，如何以数据帧的形式求出每个时间序列的月平均季节因子(因为我是按照decomposed.seasona
浏览 2提问于2019-01-17得票数 0
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1回答
我有一个时间序列(每日)数据集由一个标签(整数)和15个特征在5年内。我不知道特征的含义，但我必须根据这些特征来预测标签。
为了做到这一点，首先，我使用了来自pandas.tools.plotting的pandas.tools.plotting来确定我的标签(y)中是否有季节性。请参阅下图：
然后，通过扫描Freq参数，使用seasonal_decompose查找标签(y)的季节、趋势和残差：
你能告诉我哪个弗雷克没问题吗?为什么？
下一步是什么？我是否需要从数据中删除趋势项和季节项，然后尝试通过回归(例如SVR、线
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
1回答
我有2个df，如图所示
[df1][1]
[df2][2]
我想写一个函数，其中：
我将根据条件->从df1['mscm/d']获取值
(df1['day_of_week] == 'Saturday') & (df1['Season'] == 'summer'))
并创建一个数据帧来存储乘以整个df2['Smr Sat']列的df1中的每个值
实际上，我希望根据日和季节来过滤df1的值，并将每个df1值乘以df2中相应季节和日的整行。
浏览 12提问于2020-05-18得票数 0
1回答
我目前有一个由80+数据帧组成的列表，我想要做的是为列表中的每个单独的数据帧循环一段代码，而不单独命名每个数据帧，或者将它们分割成单独的数据帧来处理。
目前，我使用以下代码将列表拆分为每个单独的数据帧：
dat5split <- setNames(split(dat5, dat5$CODE), paste0("df", unique(dat5$CODE)))
list2env(dat5split, globalenv())
然后，我分别对每个数据框架进行了研究：
# call in SPC function and write to 'results10
浏览 5提问于2019-12-30得票数 0
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1回答
我正在尝试在for循环中设置一个数据帧的子集，以创建一个较小的data.frame。这是我的data.frame
day rain in mm temperature in °C season
1 201 20 summer
2 156 18 summer
3 56 -4 winter
4 98 15
浏览 4提问于2015-04-14得票数 0
我有一个包含国家名称的下拉列表和一个包含不同季节类型(如夏季、冬季等)的列表框，在page_load事件中，它们都从我的数据库中的表中进行更新。
在Page_Load活动期间，我的DropDownList和ListBox将使用数据库表中显示的所有可用国家/地区和季节进行更新。
在我的DropDownList中选择国家/地区后，我的ListBox会动态更改。
例如，如果我选择美国，那么季节就会像秋天、冬天、夏天一样动态变化。现在，它工作得很完美。
我唯一想要的是在我的ListBox顶部添加一个" all“选项，如果选择的国家有所有的季节。
例如，如果我在DropDownList中选择国家
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
1回答
R-自动将时间序列等分成几部分
、、、、
我正在尝试做一个带有校准周期的回归模式。为此，我想将我的时间序列分成4个相等的部分。 library(lubridate)
date_list = seq(ymd('2000-12-01'),ymd('2018-01-28'),by='day')
date_list = date_list[which(month(date_list) %in% c(12,1,2))]
testframe = as.data.frame(date_list)
testframe$values = seq (1, 120, length = nrow(test
浏览 21提问于2019-10-04得票数 1
我试图使用oracle中的REGEXP_SUBSTR函数读取字符长度略有变化的字段值，以提取字符串中的第一个日期。
下面是我需要从其中提取日期的值的示例：
( 1)季节开始日期由01/02/18改为01/02/18。
( 2)季节开始日期由01/05/17改为01/15/18。
3)季节开始日期改为01/03/2018。
从这些例子中，我需要提取以下值：
( 1) 01/02/18
( 2) 01/05/18
3) 01/03/2018
我已经做了一些关于REGEXP_SUBSTR的研究，但是我很困惑如何处理这三个不同的值。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-01-17得票数 0
1回答
背景第一，问题在底部。
我有10年的日降水量数据，显示了一个年度季节性，我试图用ARMA方法建模，然后预测。数据，下面的时间序列对象创建。
我知道普通的R包和功能与日常的时间序列相斗争。例如，预测的arima()函数不接受高于350的频率，而ts()不接受频率的非整数值(这两种方法都很有用，因为一年中的平均天数是365.25)。
显然，预测的msts()函数可以接受seasonal.perdiods参数的非整数值，因此我创建了如下所示的时间序列：
the_ts <- msts(data$PRCP, start=c(2007, 10), end=c(2017, 9), seasonal.
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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我有一个包含多个主题I的数据帧(每个主题都有重复的观察)。
我还有一个单独的dataframe，其中只包含我想要匹配的主题ID列表，并从较大的dataframe中提取。
如何以允许我引用不同数据帧中的SubjectID列表的方式编写代码？
浏览 5提问于2021-03-10得票数 0
1回答
为了保持RStudio环境的整洁，我编写了一个包含60个数据帧的列表。
我需要偶尔将单个元素提取到数据框架中，以便在将其重新放入列表之前对其进行处理--如何实现此提取？
我知道我可以直接操作list元素，但这并不理想，能够提取数据框架将更好地满足我的需求。
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
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2回答
在中提取列出的数据帧名称
、、、
我正在从数据帧列表中创建一个地块列表，并试图在每个地块中添加一个与列表中数据帧的名称相对应的标题。在lapply之外，如果我调用paste0(names(df.list)[x])，它将返回感兴趣的数据帧的名称。
当我尝试将它添加到lapply中时
df.plots<-lapply(df.list, function(x) p<-ggplot(x,aes(x=Numbers,y=Signal)) + geom_point() + ggtitle(paste0(names(df.list)[x])) )
我得到以下错误：
Error in names(df.list)[x] :
浏览 4提问于2016-09-12得票数 2
回答已采纳
我有三个数据帧-从2014-2018年的冬季、春季和夏季。冬季是一月、二月、十一月、十二月。春季月份从3月到6月。从7月到10月的夏季月份。我有所有季节所有月份的每日数据，但日期列在'Month_Year‘字符串中。我的问题是如何将'Month_Year‘字符串转换为完整的日期格式'%Y-%m-%d'？
我可以使用as.yearmon函数将'Month_Year‘转换为yearmon，然后使用as.Date函数将其转换为日期。但它会返回每月的第一天，而不是每月的每一天。
以下是最小可重现的示例：
df1 <- data.frame(rep("
浏览 21提问于2018-12-06得票数 0
1回答
我想要重命名我的每个数据帧中的最后一列，这些数据帧位于数据帧列表中。新名称对所有用户都是相同的。
我编写了提取最后一列(如下所示)的代码，但没有重命名最后一列标题的代码。
List <- lapply(List, function(x) x[,ncol(x)])
浏览 28提问于2019-05-15得票数 0
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试图将方法从应用到多索引数据，似乎不起作用。
以数据帧为例：
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20070101',periods=3200)
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,100,(3200,1)), columns =list('A'))
df['A'][5,6,7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] = np.nan #add missing data points
df['d
浏览 5提问于2016-04-01得票数 1
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这应该很简单，但我不知道怎么做。我有一个数据帧和一个包含两个数据帧的列表。现在我想将它们组合在一起，这样我就有了一个包含三个数据帧的列表。而且我不想在“手动”中这样做。 a = data.frame(xa = 1:10,
ya = 11:20)
b = list(c = data.frame(x = 1:10),
d = data.frame(x = 1:20,
y = 11:30)) 现在我在想这样的事情： res = c(a, b) 但这会导致以下结果： > sapply(res, cl
浏览 28提问于2021-07-05得票数 1
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stR包基于Hyndman and Dokumentov 2015并包含一个STR()函数，您可以向该函数提供您所处理的季节性拓扑的描述，该拓扑由分段列表和您使用的每个预测值(包括趋势)的季节性节点列表定义。您还可以提供时间结的列表。有一个vignette应该通过例子来解释一切，但是vignette和论文都没有解释这些结(时间和季节)和片段是什么，我无法从vignette中推断出来，尽管它是相当广泛的。那么，这些东西是什么呢？对于一个简单的模型，比如每天的数据，只有趋势+工作日/周末的季节性，它们会是什么？完全公开-我还没有看过源代码，但我怀疑它会让我的事情变得更清楚。
浏览 28提问于2020-04-09得票数 0
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我有一个名为db的数据帧列表；每个数据帧都有其名称。我用：
lapply(names(db),
function(x)write.csv(db[x],
file =paste0(x,'.csv')))
提取d.frames并将它们保存到csv文件中。现在，我试图从列表中扩展dataframes，并使用以下命令创建不同的dataframes：
lapply(names(db),
function(x)as.data.frame(db[x]))
但是它不将任何数据帧存储到工作区中，如何将每个名称不同
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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我已经创建了3个数据框架，然后使用下面的命令将它们放入列表中
# create 3 data frames
bag <- round(data.frame(v1=rnorm(10),v2=rnorm(10,1,2)),2)
book <- data.frame(a1=rnorm(10),a2=rnorm(10,1,2),a3=rep("NA",10))
table <- round(data.frame(c1=rnorm(10),c2=rnorm(10,1,2)),2)
# create a list
list1 <- setNames(lapply(
浏览 4提问于2015-08-30得票数 0
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继之后，我想知道是否可以根据元素的名称提取和/或分组列表元素。
所有list元素都包含几天(跨越几个月)的小时数据，并遵循相同的命名结构：
YYYY-MM-DD HH
下面是我的列表(请注意，还有其他月份的数据，因此我希望具体针对各个月)：
我想要做的是提取每个具有相同MM值的列表元素，然后将合并的列表保存为一个数据框架。
在本例中，我希望从1月开始的所有内容都集中在一个数据框架中，并在一年的其他几个月中重复这种情况。
我的想法是最后得到12个数据帧，每个数据帧代表一年中的一个月。
如何才能做到这一点？
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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这是从数据库返回的数据 一个季度的数据样本(报告返回两个季度的值)： ? 你可以看到的是分组，按季节，剧院，然后是演出数量，最后我们有收入和门票列。 SSRS报告有三个级别的分组。Pkg (另一个ID，分组如下)、venue --场所列和perf_desc --链接到perf_no的description列。 看起来是这样的 ? 我需要做的是获取每个性能的收入列(一个惟一的值)，并在一个单独的列中返回它--所以我使用这个公式。 sum(Max(Fields!perf_tix.Value, "perf_desc")) 这非常有效，为我提供了每个性能的总的唯一值
浏览 23提问于2019-01-22得票数 1
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