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正如标题所暗示的，有没有办法在TF对象检测API上实现提前停止？我在对象检测的github上的这个线程https://github.com/tensorflow/models/issues/5887中读到有一个用于提前停止的repo https://github.com但这是较旧版本的TF1，我使用的是TF2 有没有办法在model_ma
浏览 12提问于2021-01-30得票数 3
使用TensorFlow库开发的训练对象检测流水线。我的问题是，即使在停止脚本之后，内存的使用率仍然很高，而且不会下降。有人能推荐一个解决这个问题的方法吗？我正在使用TensorFlow=2.6和来自tensorflow的对象检测API来训练我的数据。即使在我停止了旧的脚本(model_main_tf2)之后，这些旧的脚本仍然消耗了大量内存(与model_main_tf2同名)，如下图所示。
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensor
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我正在做一个使用tensorflow API从视频中检测对象的项目。我是视频分析的新手，所以我想知道进行推断时的常见做法是什么。您是在每一帧上运行模型，还是在跳过帧？你什么时候做背景减法？一旦您检测到对象，如何停止模型再次检测相同的对象。
谢谢。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 0
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
你好，我正在使用tensorflow 2对象检测API model_main_tf2.py文件进行对象检测，正常使用时，我们可以对model.fit()使用早期停止回调，但是当我尝试使用管道配置model_main_tf2.py文件和.config文件时，我无法实现它，因为我无法在主文件中找到model.fit()，所以有任何方法可以实现model_main_tf2.py文件的早期停止吗?
浏览 11提问于2022-08-24得票数 -1
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的。为了实现这一点，我查看了API返回的每个检测到的对象是否有类似的id，以便我可以从代码中启动一个计时器来计算对象的时间。在API中是否已
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我是否可以使用Tensorflow对象检测API来检测路径之间的任何对象，从而阻止产品的移动？我以前做过定制的对象检测，但是这里我不能训练每个对象，这可能会中断我的产品路径。那么，使用Tensorflow API作为一种碰撞检测是可能的吗？
浏览 4提问于2021-12-27得票数 -1
我指的是来自google的tensorflow lite图像检测的例子。：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android/app/src/main/java/org/tensorflow/lite/examples&
浏览 12提问于2020-10-13得票数 0
我已经使用过Tensorflow对象检测API。最近我升级了我的Tensorflow版本，出现了一些不兼容的问题。因此，我需要知道我的Tensorflow对象检测API版本，以便知道Tensorflow的兼容版本，以便再次安装它。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
现在我想做同样的事情，但是是关于一个物体检测问题。我如何才能做到这一点？我可以使用Tensorflow对象检测API吗？有没有可能用Faster-RCNN或SSD这样的检测算法，用随机森林取代预先训练好的CNN的最后一层？
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常运行。我得到了以下错误：我正在使用Python3.7.3和Tensorflow根据的说法，它可能与Tensorflow版本2有关，我将使用来升级model_builder_test.py脚本。但
浏览 2提问于2019-11-02得票数 3
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我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
最近我尝试在google colab的自定义数据集上训练tensorflow model api的ssd mobilenet对象检测模型，在第1步之后，训练过程停止，没有显示或抛出任何异常或消息。
浏览 1提问于2018-11-01得票数 2
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我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到了吗？ 如果有更好的库可以做到这一点，我很想知道--或者如果有我可以用来实现这一点的变通方法，我愿意尝试一下。
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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提前谢谢。但我对tensorflow对象检测api中的边界框格式感到困惑。在教程中，TODA(tensorflow object Object)服务于多个预训练模型，并使用coco数据集对其进行训练。
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
我正在尝试安装tensorflow对象检测API。已经安装了Tensorflow-gpu-2.1.0和pip。sudo python -m pip install --use-feature=2020-resolver tensorflow-gpu
但是，当试图安装tensorflow对象检测-api时，我得到了以下错误: ERROR: Package‘’>需要一个不同的Python: 2.7.12，而不是3.
浏览 3提问于2020-09-30得票数 0
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