徐蓓，腾讯云容器专家工程师，10年研发经验，7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。 1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。 典型的场景如电商大促和金
目前， Meson 已登陆腾讯云数据湖、检索分析服务、云数据仓库三大业务线，为企业在湖仓一体分析、向量检索、海量数据离线计算等业务场景带来卓越的性能表现。
腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是一个可靠、安全、易用的大数据处理平台。TBDS 提供了多种高性能分析引擎方便您应对实时流数据处理、离线批数据分析、实时多维分析等场景的海量数据分析挑战。
云数据仓库套件 Sparkling（Tencent Sparkling Data Warehouse Suite）基于业界领先的 Apache Spark 框架为您提供一套全托管、简单易用的、高性能的 PB 级云端数据仓库解决方案。支持创建数千节点的企业级云端分布式数据仓库，并高效的弹性扩缩容，支持数据可视化，通过智能分析帮助企业挖掘数据的价值。
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
本文介绍了大数据计算引擎在数据平台中的重要性，重点讲解了Hadoop、Spark、Flink和ClickHouse这四种引擎的特点和适用场景。通过对比分析，总结了各引擎在性能、易用性、功能丰富度、适用业务场景等方面的差异。同时，分享了在金融、互联网、运营商、公共服务等行业中，各引擎在实时分析、离线批处理、海量数据存储等方面的实践案例。此外，还探讨了各引擎在数据开发、数据治理、数据服务等方面的挑战和机遇。
腾讯云消息队列 CKafka，分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务，100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10
一些具体的对比可以看这张图： 5. Iceberg 我们先看看Iceberg的官网是如何介绍它的： Apache Iceberg is an open table format for huge analytic datasets. Iceberg adds tables to Trino and Spark that use a high-performance format that works just like a SQL table. 我的理解是，Iceberg以表的形式来组织底层数据，并对上面提供了高性能的表级别计算能力。 它的核心思想就是在时间轴上跟踪表的所有变化：
ElasticSearch是一款开源的非常火爆的文档索引引擎, 大小公司都比较青睐的一款做日志检索、分析、查询的工具。
作者徐蓓，腾讯云容器专家工程师，10年研发经验，7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。 背景 大数据发展至今，按照 Google 2003年发布的《The Google File System》第一篇论文算起，已走过17个年头。可惜的是 Google 当时并没有开源其技术，“仅仅”是发表了三篇技术论文。所以回头看，只能算是揭开了大数据时代的帷幕。随着 Hadoop 的诞生，大数据进入了高速发展的时代，大数据的红利及商业价值也不断被释放。现今大数
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 前 言 英特尔联合腾讯云大学升级课程共建项目，发布2.0版。此次升级面向AI、大数据等核心领域提供了更丰富的资源，同时更加注重强化实践内容，以从通用技术培训到云上实战，更有效赋能开发者，并基于腾讯云TI-ONE平台，以及英特尔提供的更多工具镜像，让学员将通过理论与知识学习所得的技能，直接实现落地应用，进而更全面地支持云生态人才培养，帮助广大开发人员创造无限未来。 戳“阅读原文”预览完整的英特尔专区板块 腾讯云大学是腾讯云面向云生态用户打造的一站式学习成长平台，
英特尔联合腾讯云大学升级课程共建项目，发布2.0版。此次升级面向AI、大数据等核心领域提供了更丰富的资源，同时更加注重强化实践内容，以从通用技术培训到云上实战，更有效赋能开发者，并基于腾讯云TI-ONE平台，以及英特尔提供的更多工具镜像，让学员将通过理论与知识学习所得的技能，直接实现落地应用，进而更全面地支持云生态人才培养，帮助广大开发人员创造无限未来。
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
Hadoop 目前是数据处理的标准工具，其核心组件包含了HDFS（分布式文件系统）、YARN(资源调度平台)、
导语：近10年，机器学习在人工智能领域迅猛发展，其中一个关键的推动燃料就是人类社会积累的大量数据。然而，尽管数据规模在总体上快速增长，绝大部分数据却分散在各个公司或部门内，导致数据被严重隔离和碎片化；也正因为此，各个组织间有很强的数据合作意愿，可是基于数据隐私和安全的考量，要在合规的情况下实现数据合作面临着诸多挑战。 基于上述原因形成的数据孤岛正严重阻碍着各方协同数据共同构建人工智能模型，也因此迫切需要一种新的机制来解决上述问题。联邦学习应运而生，通过这一新兴技术，可以在确保用户隐私和数据安全的前提下，各
2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交 Firestorm 项目申请书 Firestorm 项目介绍 Firestorm是腾讯研发并开源的面向分布式计算框架的Remote Shuffle Service。作为云原生的分布式计算框架重要的组成部分，该服务也用来提升分布式计算的整体性能，已在生产系统中大规模部署使用。 Firestorm 项目导师介绍 马骏杰、齐赫 Firestorm 开源项目负责人、Firestorm 开源项目架构师 导师寄语： Fires
国家 2035 远景规划提出要加快全面数字化转型的步伐，而“大数据平台”是数字化转型的基础技术之一。经过六年多的探索和实践，微众银行打造了一套在金融领域“自主可控”的开源大数据平台。对于任何企业来说，建立和维护一个大数据平台都不是一件容易的事情，而建设一个有特色的、完整易用的大数据平台，显然更是一件技术难度极高的事情。InfoQ 采访了微众银行 WeDataSphere 主创团队，希望他们的实践经验能给大家带来一些启发和思考。
DevOps可以让人工智能（AI）、大数据（Bigdata）、云计算（Cloud）更加高效地落地，越来越多的企业和团队在践行DevOps。腾讯云DevOps产品总监秦俊表示，腾讯云将陆续开放TAPD（腾讯敏捷研发平台）、TGit（腾讯Git源代码管理）、CCI（持续集成服务）、SODA（游戏持续集成）、织云（云端运维）等DevOps相关产品套件，帮助开发者提升开发时间价值。 [1503559463218_2119_1503559463422.jpg] 腾讯云DevOps产品总监秦俊 TAPD是长期服务于腾讯
大赛简介 TencentOS Tiny AIoT应用创新大赛是腾讯TencentOS团队联合恩智浦半导体、安谋科技（Arm China）发起的线上开发者活动，主要面向中小企业嵌入式工程师、广大嵌入式开发者、物联网爱好者、创客团队等，期待广大开发者能参与到国内开源项目中，通过开源协同，基于TencentOS Tiny打造更多新颖、实用、有价值和创造力的AIoT应用及解决方案。 TencentOS Tiny简介 TencentOS Tiny是腾讯面向物联网领域开发的实时操作系统，现已捐赠给开放原子开源
Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【大数据】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
在数据和经济时代，业务和数据的多样性需要新的计算架构，海量的数据增长也带来了更高的计算需求。那么在这个过程中，鲲鹏计算产业也正在成为更多计算场景的新一代 IP 基座。基于华为鲲鹏处理器构建的鲲鹏全栈 IT 技术实施设施行业应用以及服务，致力于为智能世界持续提供我们的先进算力支持，使得各个行业可以实现数字化转型。应用软件的迁移与优化一直是鲲鹏软件生态的难点和关键。本次鲲鹏 BoostKit 训练营为开发者介绍如何基于鲲鹏 BoostKit 使能套件实现应用性能的加速，并重点剖析性能优化技术和关键能力。
10000元能买多少份基金，看起来是一道简单的数学问题，实则是一道复杂的IT难题。
本文介绍了腾讯云网络产品的智能化演进，主要从四个方面进行介绍：自研路由器引入AI，打造智能网络；基于意图的网络；基于策略的网络；AI在网络运维领域的应用；以及网络大脑的构建。
在大数据时代的初期，我们面临的数据主要是大容量的静态数据集，针对离线和大规模数据分析设计的Hadoop依靠HDFS和Mapreduce可以灵活、高效的处理这种数据形态。然而，随着大数据时代的演进，具有实时持续到达、到达次序独立且高度无序等特征的流式数据在当前商业环境中变得越来越常见，人们迫切的想对这种流式数据进行实时分析并进而转化成商业价值，于是推动了大数据技术的演进。
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
前面几章说了 腾讯云大数据技术介绍，分别介绍了：大数据的存储，大数据的使用，和 实时并发数据处理。这是一套完整的体系，需要综合的来运用才能体现出商业化的最大价值。
②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择“随机可用区”——网络选择“默认”即可
过去的2023年，作为AI元年，大模型大爆发，呈现百家争鸣的局面，迭代速度也日益加快，openAI的GPT-5都已经提上日程，AI的进步已经远超人们的认知。当然，作为国产AI之光的科大讯飞公司发布的星火认知大模型，升级到v3版本后，各项综合实力已经有了很大提升，足以媲美GPT-4。
转载自公众号「腾讯开源」从技术小白成长为有着 Apache member、Apache spark PMC、Apache Livy PPMC 等头衔的国际顶级开源大牛，邵赛赛用了十年。在回答是什么让这位鹅厂技术大牛十年如一日贡献开源时候，他的回答是「爱和坚持」。刚接触 Apache 开源社区时，邵赛赛时常看着邮件列表陷入了迷茫，这种上世纪 90 年代流行的互联网沟通方式，在 20 年后已经让新生代的程序员们有些看不懂了。如何订阅、回复还有邮件要发给谁，都是他感到疑惑的问题。更加令他疑惑的还有各种英文缩写，虽
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展，数据量在不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
众所周知，WEB服务存在http和https两种通信方式，http默认采用80作为通讯端口，对于传输采用不加密的方式，https默认采用443，对于传输的数据进行加密传输。
技术的发展，总是解决了现有的问题，进而引入新的问题，继而继续解决，如此周而复始，Docker 公司在2013年成立，将容器的概念迅速扩散。正如当年集装箱点燃了全球的货运革命一样，当时的船运公司使用这种大型的金属集装箱替代了过去纷杂的货运装置，以适应在卡车、船舶、铁路三者之间匹配。装什么无所谓，重要的是装载本身有了标准。和现实世界的集装箱运输一样，Linux 容器创建了对于应用最为基本的封装，使之可以运行在任何的基础设施平台上。一时之间，容器风靡世界。到今天为止，几乎所有的企业都有意愿将他们的应用跑在容器之上，即使是他们自己的内部的服务器，也同样在考虑。尽管容器仅仅是管理现代的应用程序的一种更好的方式，因为它们通常被分割成无数的组件（微服务），但仍然需要能够在服务器之间进行容易的移植和访问。
图片来源：pexels 背景 Firestorm Shuffle是分布式计算框架用来衔接上下游任务的数据重分布过程，在分布式计算中所有涉及到数据上下游衔接的过程都可以理解为shuffle。针对不同的分布式框架，shuffle有几种实现形态： 基于文件的pull based shuffle，如MapReduce、Spark。这种shuffle方式多用于类MR的框架，比如MapReduce、Spark，它的特点是具有较高的容错性，适合较大规模的批处理作业。由于实现的是基于文件的shuffle方案，因此失败
随着移动设备、物联网设备的持续增长，流式数据呈现了爆发式增长，同时，越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求，基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求，在这个背景下，各种实时流处理平台应运而生。
2022年，搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目，其中大数据业务整体都迁移了腾讯云，上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果，达到了预期的降本增效目标。
2015年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。 1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市
摘要 日前，腾讯云大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名云厂商的数据湖产品进行了性能对比，其中腾讯云 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短，性能表现优。腾讯云大数据 DLC 在存算分离和大数据量查询场景下，海量查询性能较 A 厂商 产品提升 248%，较 B 厂商产品提升36%。 在存算分离大数据量查询场景下，腾讯云大数据 DLC 较 A 厂商 、B 厂商表现更优，同时在较大任务上的任务执行成功率更高，所有任务均成功执行。结合性能、性价比、使用体验等因素，腾讯云 DLC 在云原生数据湖选择上整体上
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 大数据的发展历史 大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable，俗称"三驾马车"。在论文发表后，Lucene开源项目的创始人Doug Cutting根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。并在20
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。
摘要 OLAP数据库/引擎日新月异，不断推陈出新，在各种场景下有不同引擎的价值：flink擅长于实时数据集成/实时计算；spark批处理、tb级以上、hive生态、复杂join的数据分析、以及机器学习；presto联邦分析、较简单join、tb级以下hive生态udf数据分析；clickhouse 大宽表聚合操作、无数据更新、尽量无join、没有复杂udf的亚秒级分析，tensorflow深度学习等等 即使相同的引擎，考虑资源隔离、成本分摊、数仓研发/使用周期（test，adhoc，prod，backfil
12月1日，在深圳宝安举行的腾讯全球数字生态大会上，腾讯云面向全球市场正式推出国际音视频云服务品牌Tencent Cloud Media Services，并发布整合后的全球化流媒体产品Stream Services、媒体处理（Media Processing Service）、音视频终端开发套件等产品。 针对海外数字基础设施和市场特点，腾讯云将为出海企业和国际企业提供一站式媒体解决方案，包括实时通信、视频点播、直播流媒体、安全等能力，进一步助力海外音视频应用的广泛渗透和蓬勃发展。 国际领先流媒体产品 提供
腾讯云IoT应用创新大赛是腾讯云面向物联网领域举办的大型竞赛，通过腾讯云IoT全链路产品能力，开放平台和服务，与广大开发者共同创新，孵化优秀的IoT产品和解决方案，共同构建IoT应用生态。
从技术小白成长为有着Apache member、Apache spark PMC、Apache Livy PPMC等头衔的国际顶级开源大牛，邵赛赛用了十年。 在回答是什么让这位鹅厂技术大牛十年如一日贡献开源时候，他的回答是“爱和坚持”。 刚接触Apache开源社区时，邵赛赛时常看着邮件列表陷入了迷茫，这种上世纪90年代流行的互联网沟通方式，在20年后已经让新生代的程序员们有些看不懂了。如何订阅、回复还有邮件要发给谁，都是他感到疑惑的问题。 更加令他疑惑的还有各种英文缩写，虽然认识每个英文字母，但组合在一起却
8月，一场盛夏的技术盛宴将要来啦！这就是ApacheCon Asia。作为开源界备受关注的会议之一，今年大会将持续3天，开设14+分论坛，内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同类别。 作为多个Apache项目的活跃贡献者，以及国内首家Apache白金会员，腾讯与Apache社区进行了深入的合作，并推动Apache基金会在开源领域的创新。目前，除了在Hadoop、Spark等众多项目中担任Committer外，腾讯的内部团队还基于Apache中的如InLong、Ozone、Pulsar等项目实
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