一、功能特点 同时支持多种数据库比如odbc、sqlite、mysql、postgresql、sqlserver、oracle、人大金仓等。 一个数据库类即可管理本地数据库通信，也支持远程数据库通信等。 数据库线程支持执行各种sql语句，包括单条和批量。 组件中的所有类打印信息、错误信息、执行结果都信号发出去。 集成数据库通用翻页类（负责具体处理逻辑），搭配分页导航控件（负责外观），形成超级牛逼的翻页控件。 集成数据库自动清理类，设定最大记录数后台自动清理早期数据。 集成自定义委托类，支持复选框、文本框、下
网络资源访问，路由是多么重要不消多言了。而友好的url地址更是能让人一目了然，增加用户的好感。同时对于爬虫也是好的示例，搜索引擎可以友好地展开工作了。
mysql 是我们最常用的数据存储的的程序，它是关系数据库的代表，可以直接服务于我们的常规业务，是我们不能离开的数据存储器，对于关系操作复杂的业务，具有很强的优势。
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众所周知，在mysql5以前，默认的存储引擎是：myslam。但mysql5之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。
当 url 的一部分被当作某些资源（这些资源用来构成某个某页）的标识的时候就去创建一个动态页面。
适用场景 先说一下伪URL分页的适用场景。在网站的网页里实现查询功能，如果查询条件比较少的话，还比较好办，把查询条件放到URL里面传递即可。但是如果查询条件过多，就会照成URL的长度过长。既不好看，编写起来也很麻烦。如果查询条件是汉字的话，还有一个编码的问题。 Postback分页 再看看现有的几种分页方式。Postback分页方式可以利用ViewState来很方便的保存查询条件，但是由于采用表单提交的方式实现，搜索引擎不能识别。这个对于网站来说，是一个很难接受的。 URL分页 这个是通
MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的，比如一些后台管理系统，我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。
大家是不是感觉弱爆了，随着工作经验的增加，我对索引有了更深入的了解，下面就来分享下我眼中的索引，分享以问题的形式，从敲门到进门。
上一次有点匆忙，如何使用介绍的不是太清楚，而且这两天有改掉了几个bug，所以这次呢详细说一下，然后更新一下代码和demo。 源代码和demo的下载：http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/29/1255891.html JYK.Controls.Pager.QuickPagerSQL PagerSQL = new QuickPagerSQL(); //设置保存属性的位置。可以不保存，也可以保存在隐藏域、Cook
面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。
「第二范式」：「建立在第一范式的基础上」，第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须「可以被惟一地区分」。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主键>
今天，我们来简单的看一下 MySQL 的一致性、原子性和持久性问题。后面还扩展了 15 个简单的面试题，希望大家喜欢！
当我们使用汉语字典查找某个字时，我们会先通过拼音目录查到那个字所在的页码，然后直接翻到字典的那一页，找到我们要查的字，通过拼音目录查找比我们拿起字典从头一页一页翻找要快的多，数据库索引也一样，索引就像书的目录，通过索引能极大提高数据查询的效率。
Tech 导读 分页查询在数据库中是一种很常见的应用场景，一般都可以使用limit语句快速实现。但是随着表数据的增长，limit查询性能也会越来越慢。
上一章我们用3分钟时间光速入门了laravel控制的用法，本章不准备说控制器了，说一说另外俩模块，就是路由Route和模型Model，这俩直接加起来，会有什么奇思妙想的发生呢？
众所周知，在mysql8以前，默认的存储引擎是：myslam。但mysql8之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。
分页算法（也就是分页读取数据的时候使用的select 语句）面临两大难题：一个是不同的数据库使用的分页算法是不一样的（比如SQL Server 2000可以使用Max、表变量、颠倒Top，SQL Server 2005可以使用Row_Number，MySql可以使用limit ，Orcale可以使用ROWNUM等）；另一个是，不同的分页需求，可以采用的分页算法也是不一样的（比如单字段排序和多字段排序）。那么我们应该如何来选择呢？ 好多人都想找到一种即通用，效率又高的分页算法，那么能不
分页控件新版本，基于.net2.0。 http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/05/1236692.html 一、 工作的层次 UI层和逻辑层。 UI层：显示首页、末页、上一页、下一页、页号导航、文本框输入页号；共计多少条记录、多少页、当前页号等信息。 逻辑层：提供分页算法（SQL语句），根据分页控件的属性，在运行的时候生成分页用的SQL语句。 二、 流程 l 设置分页控件的属性 l 根据算法和属性生成SQL语句，通过“我的数据访问层”访问数据库 l 得到
如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录)，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：
为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
反模式：如果完全按照三大范式来设计表结构，会导致业务涉及表增多，查询数据需要多表联合查询，导致sql复杂，性能变差，不利于维护，也不利于分库分表，比如会在表中冗余存储城市id对应的城市名称
数据库的重要性不言而喻，但是数据库操作起来却不容易，需要用到各种管理工具，各种不同的连接方式，如果有方便的，屏蔽不同数据库细节的工具该多好，功夫不负有心人，我还真找了这样一个工具，不仅支持多种数据库，更厉害的是，不用为适配写一行代码，来了解下吧
180多个Web应用程序测试示例测试用例 假设：假设您的应用程序支持以下功能 各种领域的表格 儿童窗户 应用程序与数据库进行交互 各种搜索过滤条件和显示结果 图片上传 发送电子邮件功能 数据导出功能 通用测试方案 1.所有必填字段均应经过验证，并以星号（*）表示。 2.验证错误消息应正确显示在正确的位置。 3.所有错误消息应以相同的CSS样式显示（例如，使用红色） 4.常规确认消息应使用CSS样式而不是错误消息样式（例如，使用绿色）显示 5.工具提示文本应有意义。 6.下拉字段的第一项应为空白或诸如“选择”
今天，很多网站的 URL 的设计都是“有问题”的。它们看起来一塌糊涂，仿佛是被人洗掉的脏数据一样，没有经过设计，没有经过思考。他们一点都不适合阅读，也不利于搜索引擎优化。 刚开始写博客的时候，我从来不
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
然后，就需要提到一个概念，innodb_page_size。InnoDB引擎读取数据，是一页一页读取的，这是InnoDB读取一页数据的大小。 innodb_page_size 是一个初始化数据库实例的参数，在目前的版本中（>=5.7.6），可以选择的值有4096, 8192, 16384, 32768, 65536。默认是16KB
MyBatisPlus是MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
验证器是一个可调用的对象，它接受一个值，并在不符合一些规则时抛出ValidationError异常。验证器有助于在不同类型的字段之间重复使用验证逻辑。
前段时间分享过利用 Meta 申明来做百度开放适配，前几天在解决 sitemap 报错问题时，看到了谷歌、雅虎及微软等搜索引擎开放适配方法，感觉有点意思，就折腾了下代码，现在来分享下。虽然她被墙了，但是我们应该怀着一颗乐观向上的心，随时迎接谷姐归来。。。 一、谷歌开放适配规则 对应 URL 举例： pc：http://zhangge.net/ 移动：http://m.zhangge.net meta 申明方法： a）pc 页面添加 meta： <link href=http://m.zhangge.net"
经常会有使用我博客源码搭建好网站的人问我为啥后台文章编辑页面没有富文本编辑器也没有支持 markdown 编辑，不方便预览。其实之前我也回答过很多次，在创建文章的时候，其实随便找个 markdown 编辑器创建好然后复制进去就行。
在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
InnoDB 是怎么存储数据的？数据目录 -> 聚簇索引 -> 页 -> 行格式 -> 独立表空间 -> 区，组，段 -> 系统表空间……
Tech 导读 本文重点介绍了MySQL数据库性能优化的常见手段、底层架构实现原理、互联网医院建设过程中的几个典型案例；读者可以通过本文了解到日常开发中的注意事项、数据库性能优化的解决思路、如何规避隐藏规则带来的风险等几个方面的知识。
慢查询指的是数据库中执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。不同业务场景下，这个阈值通常各不相同。在我们公司内部，这个阈值被设定为 1 秒钟。也就是说，任何执行时间超过 1 秒的 SQL 语句都会被视为慢查询。
前面我们知道了InnoDB数据页的7个组成部分，各个数据页组成了一个双向链表，而每个数据页中的记录按照主键从小到大的顺序组成一个单链表，每个数据页中为这些记录生成了一个目录，可以采用二分法查找，提升查询速度。
喜欢就点一下star哟，谢谢亲的支持 https://github.com/wsk1103/Used-Trading-Platform
在一次和技术大佬的聊天中被问到，平时我是怎么做Mysql的优化的？在这个问题上我只回答出了几点，感觉回答的不够完美，所以我打算整理一次SQL的优化问题。
运行npx create-remix@latest之后，选择Remix App Server，开发语言选择 TypeScript，之后选择运行npm install。然后就可以等待下载依赖包。依赖包下载完成之后，浏览器打开 http://localhost:3000，就能看到如下的界面：
如果有多条数据需要同时插入，不要每次插入一条，然后分多次插入，因为每执行一次插入的操作，都要进行数据库的连接，多个操作就会连接多次，而一次批量操作只需要连接1次
第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
今天楼主给大家列一下关于数据库几个常见问题的要点，如果大家对其中的问题感兴趣，可以自行扩展研究。
如果一次性加载成千上万的列表数据，在网页上显示将十分的耗时，用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候，分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则，否则分页数据的状态很难控制，导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么，本文的主要内容就是给大家介绍一下，如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。
InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。 因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
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