推荐算法冷启动测试
推荐算法冷启动测试是指在推荐系统中，当新用户或新物品加入系统时，如何评估和优化推荐算法的性能。在这种情况下，由于没有足够的历史数据来评估新用户或新物品的行为，因此需要采用一些方法来评估推荐算法的性能。
常用的推荐算法冷启动测试方法包括：
- 人工标注法：对于新加入的用户或物品，需要人工进行标注，以便评估推荐算法的性能。这种方法需要人工干预，成本较高，且可能存在主观性。
- 离线评估法：通过将推荐算法的结果与实际结果进行比较，来评估推荐算法的性能。这种方法需要一定的历史数据，但可以减少人工干预的成本和主观性。
- 在线评估法：在推荐算法上线之前，通过模拟用户行为来评估推荐算法的性能。这种方法可以减少人工干预的成本和主观性，但需要更多的计算资源和时间。
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以上是我的回答，如果您有任何问题，请随时问我。
相关·内容
我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统，使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。然而，它只在某些情况下返回单个推荐(对于某些特定用户)，但它总是返回用户组的推荐(我创建了一个混合用户，其分数是组成员分数的平均值，并为其请求推荐)。下面是我为个人用户和组请求推荐的实现：
from rest_framework import viewsets, status
from .models import Movie, Rating, Customer, Recommendation
from .serializers import MovieSeri
浏览 14提问于2021-05-22得票数 1
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我正在研究一种算法，为您提供一个平台的推荐，您可以在这个平台上查看餐馆。因此，数据库有3个表，“用户”、“餐馆”和“评论”。评论的评级为1-5。每家餐厅可以有多个评论，用户可以有多个评论。一个评论只能有一个用户和一个餐馆。
首先，我将解释我目前的研究/结论，
我已经实现了大多数基于用户的系统，但是我遇到了一些问题，这些问题来自于产生推荐的方式。
首先，数据稀疏的问题，因为用户可能会在非常不同的餐馆上有一些评论，所以很难确定用户之间的相关性。
其次，我遇到了冷启动的问题.在能够计算出用户之间的相关性之前，您需要对同一家餐厅的每个评论进行大约4次评论。
通过使用基于内容的过滤器，我找到了一个解决方
浏览 4提问于2016-11-02得票数 2
回答已采纳
我想知道是否有任何方法可以为新用户获得推荐，使用已经训练好的WALS模型，并给出用户喜欢的项目列表。
目前，要获得推荐，您必须提供用户的id，该id必须在模型训练时使用的用户中。我想通过提供新用户喜欢的项目列表来获得推荐。
在 python库中有一个类似的特性
浏览 6提问于2018-11-07得票数 1
1回答
项目推荐服务
、、
我应该用MyMediaLite提供图书推荐服务。到目前为止，我已经使用Nutch爬虫从网站上收集了书籍，并将信息存储到hbase中。问题是，我实际上并不完全理解这些东西是如何工作的。通过示例，我必须通过测试数据和训练数据文件，以及用户-项目id对和评级。但书中的其他信息，如类别和作者呢？如何在没有用户信息的情况下，通过他们的信息等找到“相似”的书籍？是否有可能直接从hbase传递数据，而无需将其存储到文件中然后导入？或者这项工作更适合Apache Mahout或LibRec？
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
4回答
最近对推荐系统很感兴趣，但现在缺少一些很好的学习资料，有谁能简单介绍一些目前都有哪些推荐算法呢，又有哪些应用场景呢？
目前手机资讯app推荐的是挺精准的，但是总感觉推荐的有些过于单调了，我每天都只能看到同样的推荐内容，又该如何改进呢？
浏览 4336提问于2018-03-22
1回答
我一直致力于通过基于隐性反馈的建议来实施推荐系统。因此，我使用元组(用户、项、计数)来创建我的用户项矩阵。
我在Insight数据科学博客上使用了一个非常好的例子实现了我的推荐系统：
然而，与电影镜头数据集相比，我的数据集非常稀疏。在本例中，6.3%的数据集已被填充，而该数字对我来说是0.30%。所以，在我的数据集中有很多未知的值。我有大约2900个用户和5000个项目。
我一直在训练我的模型，而训练的MSE拒绝下来。我试过优化参数，但没有结果。我有以下问题：
(1) MSE不是一个可靠的指标吗？我经历过这样的讨论：
然而，A/B测试对我来说不是一种选择。我在机器学习模型方面的经验一直告诉我，
浏览 2提问于2016-04-06得票数 1
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1回答
考虑基于用户历史的内容推荐平台。内容是书籍和文章，我说的历史是指用户所读的东西，他所分享的东西等等。我知道有很多关于如何训练推荐系统的研究，但是我不知道该做什么来“开始”(平台还没有启动，数据集是空的)。是否有技术考虑没有数据可用的初始化阶段？
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
2回答
我有一个应用程序，我有用户喜欢的音乐流派，每当用户听了一首歌，他就给它打分。我想向他们展示用户可能like.How的最相关的歌曲，我在数据库模式上进行吗?我应该从用户那里获取哪些所有数据，以及如何获得与特定用户最相关的歌曲？清晰的解释是值得赞赏的。
浏览 1提问于2016-05-31得票数 0
我正在研究冷启动的问题，并有这样的印象：
“完全”冷启动，即从0到1个活动实例
“增量”冷启动，即从n到n+1活动实例
然而，要准确地测试“增量”场景是相当困难的。
有人能证实我的印象，并解释一下为什么会有不同吗？
浏览 2提问于2017-02-16得票数 0
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1回答
如果我将minimum instance设置为1、4、10，那么最小实例1、4和10之间的区别是什么？我对这个很好奇，因为当我强调测试的时候。我没看到有什么区别吗？
它是否仅在第一次HTTP请求中起作用？
浏览 3提问于2021-02-24得票数 2
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2回答
你好，我是AWS Lambda的新手，我想知道我们所谓的“热启动”(热启动)和“冷启动”(冷启动)是什么意思？有谁能详细解释一下吗?热兰达和冷兰达有什么区别？
浏览 4提问于2015-12-11得票数 15
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stats团队已经开发了一个R脚本，它接受一个变量数组并返回一个整数数组(计算)。我想将它构建为一个独立的函数，我可以使用来自各种应用程序的HTTP请求来调用它。我正在读的很多东西都过时了。我应该为此使用Azure ML或Azure函数吗？
注意: R-Script不包含任何机器学习。R-Script包含一个未在azure上列出的包。
浏览 1提问于2018-11-29得票数 3
2回答
在我到目前为止看到的所有推荐系统的实现中，火车测试拆分都是以这种方式执行的：
+------+------+--------+
| user | item | rating |
+------+------+--------+
| u1 | i1 | 2.3 |
| u2 | i2 | 5.3 |
| u1 | i4 | 1.0 |
| u3 | i5 | 1.6 |
| ... | ... | ... |
+------+------+--------+
这将被转换为表格的评级矩阵：
+------+-------+-----
浏览 0提问于2020-01-21得票数 5
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1回答
我已经建立了一个推荐系统，其中有数以万计的项目和它们的功能描述，但到目前为止还没有用户配置文件。我正在寻找可以帮助我引导系统的方法的指针，这样我就可以做一些评估。如果有任何关于这个问题的论文/应用程序的指点，我将不胜感激。
浏览 4提问于2013-03-17得票数 0
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我目前正在使用AWS做一些简短的视频编码与ffmpeg。如果有一个为我的lambda (当前正在运行的func)提供的现有容器，那么如果我再次调用它，它会使用这个现有的容器吗？
这将大大增加我的函数运行时间，因为我将在容器中执行两个或多个cpu繁重的任务，而不仅仅是一个。
如果这是真的，是否有可能在新容器中启动lambda func？
lambda保证为每个函数分配一定的内存是有意义的，但是如果该函数是cpu绑定的，那么如果同时使用该函数，容器岂不是潜在的瓶颈吗？
我查过了。
谢谢!
浏览 4提问于2017-02-05得票数 0
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目前，我正在使用静态图像作为我的splash。但我目前正在对其进行改造，并使用after effects引起了轰动。我有一些代码播放视频作为闪光灯，但文件将存储在应用程序中。我想让它，使视频存储在我的谷歌驱动器上的这个链接。
然后使用下面的代码在媒体播放器中播放。它不一定是google drive，如果你能想到另一个网站，ic应该用来让它变得更容易，那么也谢谢你。
String uriPath =
"https://drive.google.com/file/d/0B7ydVvZW0PBnQ3IxcEdIYVJfWGs" ;
Uri uri = Uri
浏览 3提问于2016-09-09得票数 0
2回答
由于的时间限制是10秒来执行任何请求，所以我试图处理超时错误，但是还没有找到捕获和响应自定义消息的方法。
问题的上下文:我有一个函数，执行时间不到2秒，但当函数执行冷启动时，有时需要超过10秒才能创建与DynamoDB的连接。我已经使用线程优化了我的函数，但是对于最初的调用，我仍然不能保持在10秒之间。
我需要找到一种方法来提供这样的响应模型：
{
"error": "timeout"
}
为了找到解决方案，我在Lambda中创建了一个函数，该函数在执行10秒后有意响应某些内容。通过与Api网关的集成，我得到了以下响应：
Request: /example/
浏览 5提问于2016-05-24得票数 4
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我在AWS lambda上部署我的.net Core2.1应用程序，我正在使用AspNetCoreServer包代理路由到我的控制器，我发现了这个解决方案上的问题，在我的第一个请求Lambda执行动作控制器非常慢，但在其他请求中，我查看CloudWatch日志了解发生了什么，我在日志中看到最长的时间是在ControllerActionInvoker中:路由匹配来调用我的操作，我想知道我是否做错了什么，或者是.net核心对aws lambda很慢。
我的日志证据：
这是我的第一个请求日志：
和我的第二个请求日志：
谢谢
浏览 27提问于2018-12-07得票数 3
1回答
案文建议-建议
、、
我在做一个个人项目。我研究了一些公开可用的数据集。我必须建立一个文本推荐系统，根据预定义的规则，建议用户使用全文(1-2行)。
如何构建文本推荐系统，以及如何定义规则(规则是简单的检查，比如AC，然后建议一个文本，如果不是建议替代文本)。我还需要知道如何让系统自己学习更新规则。
ANy的输入、研究论文的链接、github链接等将有所帮助
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
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1回答
我们如何减少机场.dat文件的文件大小？我们当前的配置是
namespace test {
memory-size 20G # Maximum memory allocation for data and
# primary and secondary indexes.
storage-engine device { # Configure the storage-engine to use
file /opt/aerospike/test.dat # Lo
浏览 7提问于2022-01-21得票数 1
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3回答
我已经开发了ionic 2应用程序，但我面临的主要问题是应用程序启动时的加载时间，加载应用程序需要几分钟的时间。我正在使用有限的插件，但仍然面临着这个问题，在手动隐藏闪屏后，也会显示一个白色屏幕。
浏览 37提问于2017-07-05得票数 1
当从用java编写的lambda函数查询AWS Elasticsearch时，第一次调用大约需要25秒，而后续调用(相同的查询)花费不到一秒。如果我没有查询Elasticsearch很长一段时间，比如5分钟，就会发生这种情况。
浏览 17提问于2020-06-19得票数 0
我考虑使用aws个性化或任何类似的托管推荐服务。
我的问题是，是否有可能根据项目特性获得培训数据中未见的项目的推荐/排名。我看到aws个性化确实有项目特性数据集，但是当我阅读关于排名配方的文档时，它特别指出，没有在培训中的项目是在任何排名的末尾添加的。当然，新项目没有交互数据，所以任何只依赖交互数据的配方/算法都与我的情况无关。
我的问题是，如果可能的话，我是否以及如何利用aws对我的用例进行个性化，或者您是否知道任何可以处理它的推荐服务。
浏览 7提问于2022-06-13得票数 0
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2回答
1U机架服务器：http://ark.intel.com/products/67786/Intel-Server-System-R1304GL4DS9
电源备份：http://www.apc.com/products/resource/include/techspec_index.cfm?base_sku=BR1000G-IN
当我尝试只在备份电源上启动服务器时，整个设备就会发出嗡嗡声，而不会启动。如果服务器已经在运行，那么当主电源中断时，服务器将继续使用备用电源运行。服务器有460 W黄金效率的PSU和UPS额定为600 W/1000 can，我相信它可以处理服务器的负载。6A是此UPS的每
浏览 0提问于2013-12-29得票数 3
我在我的网站上准备了一个servlet，以便从PayPal web钩子那里得到通知。servlet的开发版本记录http头和主体。下面是一个屏幕截图，其中有一个例子：
我创建了一个“自我包含的测试应用程序”，显示了这个问题。
package com.rsws.renew;
import java.io.InputStream;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.SignatureException;
浏览 15提问于2016-03-02得票数 0
2回答
我创建了一个lamdba函数，它从DynamoDB获取一条记录。
现在，我正在尝试获得一些关于体系结构性能的数字(在以后的迭代中将启用DAX )。
对于测试，我使用的是。下面是我的两个测试的细节
试验1
AWS Lambda配置
超时:30秒
内存: 1024 MB
储备并发: 900
测试输入
最大请求:1000
并发: 100
测试结果
总要求:1 000
总时间秒:15.028303200999997
meanLatencyMs:1385.2
maxLatencyMs:6536
minLatencyMs:197
试验2
AW
浏览 1提问于2019-06-07得票数 1
1回答
我不确定这是否是问这个问题的地方，但我有一个最佳实践的问题。
我有一个由Salesforce数据提供的仪表板服务，该服务显示本周执行的任务X的数量(X表示商机已关闭-已成功、潜在客户已创建等)。
目前，数据被定期拉取并存储在SQL数据库中，该数据库映射到客户端应用程序调用的REST API以获取两个日期值之间的聚合，并将通过SF的Insert触发器由Webhook调用额外提供。
我想知道将Firestore Collection作为聚合SQL的缓存是一个好主意，还是有更好的方法。我看到的好处是减少了我的SQL服务器上的流量，即时更新(如果“缓存”(Firestore)更新了，客户端的值也会立即
浏览 2提问于2018-11-16得票数 0
我在我的azure函数应用程序中有两个http触发函数(让我们称之为A和B)，我目前正在使用我的azure逻辑应用程序。我为每个函数创建了一个逻辑应用程序，因为这两个函数的处理方式是不同的。
每次我收到每个逻辑应用程序的电子邮件时，一个azure逻辑应用程序将调用函数A，另一个将调用函数B。然而，当我在相同的时间戳接收电子邮件时，逻辑应用程序开始产生错误404。
有没有办法让函数应用程序同时运行两个函数，或者等到触发的一个函数完成处理？
-编辑-
这是我的逻辑应用程序触发时产生的错误。当我手动触发它时，它会运行，但当它自己触发时，它似乎会产生错误。我使用了函数activity，而不是http
浏览 17提问于2021-05-16得票数 2
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需要关于集群模型的建议。有一个customers列表，customers有一个产品列表，每个产品都包含几个单词->。我希望根据活动类型将客户端集群到几个组中-即按常规主题。 您如何将这样的模型引入到向量中，例如K-means？ 到目前为止，我的假设是-将每个单词转换为快速文本向量，例如在TF-IDF上选择前100个单词，然后将* 100 (快速文本向量的大小)加上100个单词，这将产生10,000列。也许是计算上更经济的东西？
浏览 10提问于2019-12-24得票数 0
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2回答
我觉得我的应用程序冷启动很慢，当Firebase性能提到这一点时，我更确定。
我使用logcat Displayed进行了一个初始比较，它显示在我的三星星系S8上：
/.list.MainActivity: +2s81ms
这是复制通过按play按钮在安卓工作室>>关闭应用程序从我的手机>>再次打开它在我的手机(即不是与安卓工作室)
与已知的应用程序相比，快速应用程序的速度约为400 as，而速度较慢的应用程序(如Whatsapp和facebook)是1s，所以2秒非常重要！
我花了将近两天的时间找到了下面的东西，
如果我正在制作一个简单的Hello 应用程序，那么冷启
浏览 1提问于2020-04-17得票数 2
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2回答
我正在使用Mahout框架，以便使用著名的movielens数据集(ml-100k)在隐式反馈上下文中获得推荐，考虑到1所有的评分都等于4或5，其他的都是零。在这个数据集中有五个拆分，每个拆分通常分为测试集和训练集。
在推荐过程中，我使用简单的GenericBooleanPrefUserBasedRecommender和TanimotoCoefficientSimilarity训练推荐器，如以下代码行所述：
DataModel trainModel = new FileDataModel(new File(String.valueOf(Main.class.getResource(&#
浏览 0提问于2014-04-15得票数 2
1回答
我想在我现有的Spring引导项目中配置aws。在我的项目中，我使用lombok、kafka消费者和微服务。我遵循以下步骤：
我增加了依赖性：
<dependency>
<groupId>com.amazonaws.serverless</groupId>
<artifactId>aws-serverless-java-container-spring</artifactId>
<version>[0.1,)</version>
</dep
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
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我的reactJS应用程序是包含嵌入式SurveyJS小部件的简单应用程序。部署在Google Cloud上运行，首次加载需要20秒，后续访问更快。 如何诊断，不确定是Google Cloud运行配置问题，还是我的docker文件问题。感谢您的投入。 谢谢,
浏览 14提问于2021-01-05得票数 0
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Android并不是用这个应用程序来启动我的设备，而仅仅是设备本身。在这个应用程序用gradle构建之后，它旋转着说“等待设备上线”。
我尝试过的事情：
开发人员设置中的(PTP)Restarting 撤销权限，打开usb调试，连接和断开物理设备擦除数据和冷启动api 29和30上的sudo chown -R $USER <path>Restarting模拟器，Pixel 3，3a，4从媒体设备转变为摄像机(PTP)Restarting my计算机，Android，使cachesDifferent JDK、JVMsReinstalling Android StudioAdjusti
浏览 10提问于2022-04-08得票数 0
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AWS Lambda运行时: Python 3.7
连接到我的Lambda的Lambda层在解压时有将近200 my的容量。
我想知道这个大容量的Lambda层是否会影响Lambda机器的正常运行时间或冷启动。
浏览 2提问于2020-01-15得票数 3
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我使用Java 11 (Beta)运行时创建了一个新的云函数来处理我的静态站点的HTML表单提交。这是一个简单的3字段形式(姓名，电子邮件，信息)。不涉及文件上传。该函数主要做两件事：
使用BitBucket创建拉请求
用SendGrid发送电子邮件给我
注意:它也验证了recaptcha，但我已经禁用它以进行测试。
在我的本地机器(基本型号2019 Macbook Pro 13")上运行时，功能大约需要3秒。我的总部设在东南亚。部署到Google Cloud US时，相同的功能需要大约25秒(8倍的速度)。我在生产中运行的代码几乎相同，作为GAE Java 8运行时的
浏览 1提问于2020-07-05得票数 3
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我有一个移动应用程序，后端目前正在作为NodeJS云函数运行，但我对NodeJS的使用远不如使用NodeJS那样舒服。因此，我已经用Java重写了API，但是，当涉及到将其部署为云函数或在云上运行时，冷启动的性能显然不是很好。当我添加我需要的依赖项时，我看到了15秒的冷启动时间，这是行不通的。我确实有一个“热身”端点，当用户登录到移动应用程序以启动API后端的初始化时，我会立即调用它，这确实有点帮助。
我已经和GraalVM玩了一会儿，生成了一个本地映像，虽然我可以让您的基本hello-world应用程序和一些稍微复杂一些的示例工作，但是我的应用程序有一些依赖项，比如gRPC和Cloud等等，
浏览 2提问于2020-08-09得票数 6
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我计划通过使用在kaggle上可用的WikiArt开源数据集将艺术品推荐系统作为一个项目，我仍然在寻找可能已经有用户评级的数据集，但是可以在没有任何用户评级的情况下做出推荐吗？dataset当前具有以下功能。任何帮助或洞察力都是非常感谢的。谢谢。
📷
浏览 0提问于2018-12-12得票数 3
我在windows上运行MySQL 5.5，并且正在尝试优化查询。然而，我似乎不能取得任何进展，因为当我对它进行基线时，我得到131秒，但如果我重新执行它，我得到23秒。如果我等待一段时间(大约10分钟左右)，它将返回到131s，但直到我执行它，我才知道它是否已经返回。所以我真的不知道我的优化是否有帮助。当然，我假设它是由查询缓存引起的，所以关闭了它，但我仍然得到了相同的结果。
这是一个带有几个内连接和几个外连接的select。inner join中的两个表都很大，但通常是在索引上进行连接。joins中有几个" in“语句。
所以，我的问题是，是什么导致了响应时间的这种变化？执行计划缓
浏览 3提问于2011-03-30得票数 2
1回答
基于我的研究，推荐系统是一个信息过滤系统的子类，它试图预测用户对某一项的“评级”或“偏好”。我目前正在开发一个协作过滤推荐系统，基本上是向用户推荐最上面的'n‘项(我使用了用户项算法)。
因此，在此基础上，我将尝试使用电影镜头数据集对我的推荐系统进行评估，从我的研究来看，典型的顶级推荐评估方法是归一化折现累积增益(NDCG)和精度/召回。因此，我的问题是如何使用这些度量标准(或者如果您对另一个度量有任何其他建议)使用电影镜头数据集(因为它是用户对项的评级)来进行评估。
谢谢。欢迎任何建议。
浏览 0提问于2016-10-02得票数 2
实现了一个防火墙云功能，以便在每次价格变化时触发，代码如下：
export const orderListener = functions.firestore
.document("/users/{userId}/Order/{orderId}")
.onUpdate(async (change, context) => {
const { userId, orderId } = context.params;
const price = change.after.data().price;
try {
if (price !=
浏览 10提问于2021-07-21得票数 0
6回答
我很好奇有什么方法/途径来克服“冷启动”问题，即当一个新用户或一个项目进入系统时，由于缺乏关于这个新实体的信息，做出推荐是一个问题。
我可以考虑做一些基于预测的推荐(比如性别、国籍等等)。
浏览 3提问于2010-01-03得票数 5
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1回答
起点:我有一个通用的JS应用程序(基于Next.js，Nuxt.js，Universal角等)我希望它能够在GCP上运行(我认为同样的问题可以指AWS，原则是一样的)。这个应用程序不是真正的后端(有数据库连接，业务逻辑等等)，它更像是“前端-后端”--它所做的只是前端的SSR。该应用程序使用Docker进行容器化。应用程序应该是可以生产的(不应该部署在某些beta服务上)。
我遇到了4种可能的选择：
(Kubernetes)Cloud 计算引擎GKE运行应用程序引擎
接下来的问题是:什么是GCP服务，最适合这个应用程序的需求？
浏览 2提问于2020-10-24得票数 2
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1回答
Mahout相似算法比较
、、、、
在mahout中，下列哪一项最适合(或广泛使用)计算项-项相似性度量，以及为什么？
Pearson Correlation
Spearman Correlation
Euclidean Distance
Tanimoto Coefficient
LogLikelihood Similarity
从这些算法中选择什么经验法则，又如何区分它们？
浏览 0提问于2014-12-02得票数 5
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我的avd不起作用！第一次运行项目是添加文本‘有0错误’，但即使是那个文本，avd仍然是黑色的。
我已重新安装SDK、avd删除、删除数据等。
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
在MacOsx中，我们可以通过终端清除内存，就像这个页面显示的那样，我们可以在终端中输入"purge“commandLine。那么，在非越狱iOS中，我们如何以编程方式做到这一点呢？
浏览 0提问于2013-01-10得票数 0
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1回答
由于容器刷新，Lambda超时
、、、、
我已经通过网站，但无法获得我的问题的根本原因。 我们有一个将每隔50秒运行一次的lambda。lambda的第一次运行是一个冷开始。在启动过程中，为lambda准备了所有必要的依赖项(所有接口)。Lambda处理程序将有自己的代码来与SQS和SWF交互。在第一次从云监视日志运行期间，很明显它正在读取基本文件以获取所有服务。然后，lambda处理程序将启动。从第二次运行开始，只有lambda处理程序将在50秒后被调用。到目前为止，一切都很顺利。突然，我们注意到lambda花费了超过50秒(通常它在10秒内完成)。日志显示lambda超时，并且重新开始初始化所有依赖项。 这不会给我们任何线索，因
浏览 17提问于2019-10-16得票数 0
我需要解决lambda的一个常见问题，这是一个冷启动问题。当我使用CDK和typescript时。我看到了许多解决方案，但没有得到正确的方法。如果有任何插件解决了我的问题，那么我在其中提到了在一段时间后调用lambda函数的逻辑。对于并发特性和成本的需求也很重要，而在CDK中，我为lambda定义了类似的代码。
const lambda = new aws.lambda.Function("mylambda", {
code: lambda.Code.fromAsset("/src"),
handler: "handler",
浏览 6提问于2021-11-28得票数 0
1回答
与申请人匹配工作
、、、
我有一个大型的职位数据库，每个工作都有数字属性和非数字属性，例如(职位、字段、薪资、所需经验……)。以及决定某些属性的职位申请者(年龄、预期薪资.)
我想要创建一个应用程序，在作业和合适的候选人之间进行自动匹配*应用什么是最好的算法(数据挖掘或人工智能)来实现这个应用程序。
谢谢你的答复
浏览 4提问于2011-07-11得票数 0
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