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我一直在尝试实现一些需要在thrust::device_ptr上调用reduce的代码，在处理大值时，结果与CPU实现的结果不一致。我必须处理较大的值。= thrust::reduce(dev_ptr, dev_ptr+NZ*NX, 0, thrust::plus<real>()); cout<<"\nsum gpu "<< sum1<<
浏览 20提问于2021-01-27得票数 0
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推力对阵列缩减非常缓慢。
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我试图使用推力将包含1M元素的数组缩减为单个值。sum = thrust::reduce(D.begin(),D.end(),(float)0,thrust::plus<float>());}
问题是，仅在我的RTX 3070笔记本电脑GPU上运行thrust::reduce就需要大约4ms。推力:减少现在需要2ms来运行。<flo
浏览 8提问于2022-03-18得票数 0
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我想做并行缩减，但是在我的内核中，数据在共享内存中。有没有可能使用推力库？就像这样但这在内核中是行不通的。
浏览 3提问于2012-04-16得票数 0
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我试图使用推力库找到数组的总和(已经存在于CUDA内存中)。这里很少有回复说，通过使用thrust::device_ptr包装它是可能的，但是它正在为我抛出一个错误。= thrust::reduce(vec.begin(), vec.end());thrust::device_ptr<unsigned int> outputPtrEnd((d_output + stride + (rows * cols)));
sum</em
浏览 1提问于2014-10-28得票数 0
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我试图用推力来减少一组值的最小和最大值，但我似乎被卡住了。给定一个浮点数组，我希望在一次遍历中减少它们的最小和最大值，但是使用推力的reduce方法，我得到了所有模板编译错误的母亲(或者至少是姑妈)。我的原始代码包含分布在2个float4数组中的5个值列表，我希望减少这些值，但我已经将其简化为这个简短的示例。我的</em
浏览 0提问于2012-05-11得票数 1
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var courses = [1, 2, 3, 4];
var sum; return total + number;该程序用于定义reduce2函数，计算数组中<em
浏览 4提问于2021-02-07得票数 1
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在使用我自己的CUDA函数之后，我正在尝试调用一个CUDA：：reduce函数。下面是问题： 如果我在我的CUDA函数之前使用just：：reduce(只是为了测试)，一切都很好，没有错误，没有抛出。但是，如果在运行我的CUDA函数后调用CUDA：：reduce，则会弹出一条消息： cudaErrorLaunchOutOfResources(7):
[.../dispatch_reduce.cuh, 646]: too many resources requ
浏览 63提问于2020-04-13得票数 0
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比方说，我有一个值为0或1的矩阵。}
{ }所以我最终得到了矩阵中的n我知道，这是一个非常简单的例子，但是如果这是可能的，那么还有其他的变种...
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
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我有一个具有这种结构的顶点数组：
[x0, y0, z0, empty float, x1, y1, z1, empty float, x2, y2, z2, empty float, ...]我写了一个适当的约简算法，但它似乎有点太慢了。我决定使用推力库。有一种高度优化的reduce() (甚至更好的minmax_element() )方法，它可以同时找到数组的最大值和最小值，但我无法找到一种快速使用的方法--然后
浏览 3提问于2014-07-20得票数 5
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在下面的示例中，当我们使用推力：：还原时，输出是一个int。此输出(代码中的和变量)是否位于GPU或CPU上？#include <thrust/execution_policy.h>{
thrust::device_vector<int>
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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在Hadley的书“Advanced”中有两个函数Reduce()的例子，它们都工作得很好。Reduce(`+`, 1:3) # -> ((1 + 2) + 3)但是，当在mean中使用Reduce()时，它并不遵循相同的模式结果总是列表中的第一个元素。
> Reduce(mean,
浏览 1提问于2016-02-23得票数 4
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与推力相似的幼崽模板
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以下是主旨代码：在这里，thrust::reduce接受第一个和最后一个输入迭代器，推力将值返回给CPU(复制到h_in_value)。作为输入的第一迭代器和最后迭代器
将结果返回到主机
浏览 7提问于2017-05-11得票数 2
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我有以下一些琐碎的要点：：from程序(直接摘自thrust：：from文档)#include <thrust/device_vector.h>我还做了相应的扩展
其中，只有最后三个(in
浏览 1提问于2013-07-17得票数 0
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我已经使用普通的CUDA代码编写了内核，这些代码不使用推力设备矢量。内核输出一些存储在设备上的数组中的结果，比如数组X。现在我想对X进行一次约简。有没有一种方法可以在不先将X复制到thrust::device_vector变量中的情况下使用into：：device函数？
浏览 2提问于2016-05-08得票数 1
我面临着reduce_by_key函数的推力库的问题。在我看来，这好像是个窃听器，但我想在报告之前先确认一下。. 7、8、9、6
现在，我确信，dev
浏览 2提问于2015-08-12得票数 1
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如何使用具有多种类型的binary_functions使用推力降低？在我的例子中，我有一个结构FaceUV，它有一个成员‘距离’。我想用距离来数所有的FaceUV != 0。我该怎么做？我以为是这样的，但它没有编译：
struct FaceHasUVCmp : public thrust::binary_function<FaceUV, uint32_t, uint32_t> {get_percent_of_FACES_with_UVs(thrust::device_ptr<FaceUV> face
浏览 2提问于2017-03-01得票数 0
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CUDA在共享内存中查找最大值
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我有一个内核，它生成一个结果值数组，我希望高效地找到这些值的最大值。数组是在内核的开头用一些负值(例如-1)初始化的。例如，内核使用5个块执行，每个块有256个线程。以下是问题所在：
因为我的数据，我必须终止线程，这是无效的，所以我有时使用256个线程，有时是50，20个等等。在共享内存中，从块写入结果，但正如我所提到的，一些数组有50个结果，一些有256个结果.(共享数组如下所示) 8,6,4,9,1，-1，-1，-1.在这种情
浏览 2提问于2012-04-19得票数 0
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现在我已经研究过.reduce了但这是一个运行错误。我也想我可以试着做我自己的计数器... var sum = 0; sum+= array[i]; return sum;但即使这样做对我也不
浏览 1提问于2016-11-12得票数 3
我犯了个很奇怪的错误。我用推力缩减法对矩阵中的所有元素进行了求和。它对大多数数据运行良好，但在一组数据上出错了。代码： thrust::device_ptr<lbfgsfloatval_t> ptr(A.getPtron host sums += A_p[i];
//
浏览 5提问于2013-09-24得票数 2
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是否有可能使用迭代器与幼崽一样的推力？我不想用幼崽代替推力，如下所示： float resultat = 0;
resultat = thrust::reduceresult
浏览 3提问于2018-10-09得票数 1
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