推力错误从CUDA 4.0升级到8.0
推力错误是指在使用CUDA进行GPU编程时，出现了与推力（Thrust）库相关的错误。CUDA是一种用于并行计算的平台和编程模型，而推力是CUDA的一个高级模板库，提供了一些方便的算法和数据结构，可以简化GPU编程的开发过程。
从CUDA 4.0升级到8.0可能会导致推力错误的出现，这是因为在不同版本的CUDA中，推力库的接口和功能可能发生了变化。在升级过程中，需要注意以下几个方面：
- API变化：CUDA的不同版本可能会引入新的API或者修改现有的API，这可能导致在升级后使用推力库时出现编译错误或者运行时错误。在升级前，需要仔细查阅CUDA和推力库的文档，了解API的变化情况，并相应地修改代码。
- 版本兼容性：不同版本的推力库可能与不同版本的CUDA不兼容。在升级前，需要确保选择的推力库版本与目标CUDA版本兼容。可以通过查阅推力库的文档或者与推力库的开发者社区进行交流，了解推力库与CUDA版本的兼容性情况。
- 编译选项：在升级后，需要检查编译选项是否需要进行修改。不同版本的CUDA可能需要不同的编译选项来正确链接推力库。需要确保编译选项正确设置，以便在升级后能够成功编译和链接推力库。
总之，从CUDA 4.0升级到8.0时，可能会遇到推力错误。为了解决这些错误，需要仔细研究CUDA和推力库的文档，了解API的变化情况，确保选择的推力库版本与目标CUDA版本兼容，并适当修改编译选项。在遇到问题时，可以参考腾讯云提供的相关产品和文档，例如腾讯云的GPU云服务器（https://cloud.tencent.com/product/gpu）和CUDA加速实例（https://cloud.tencent.com/product/cuda）等。
相关·内容
我正在尝试将这个用CUDA4.0编写的项目()升级到8.0。但是在像这样的代码行上，我得到了大量的编译错误：这些错误通常是“错误:类"thrust::tup
浏览 3提问于2016-12-20得票数 0
1回答
我已经在我的机器上安装了Cuda8.0 (Linux SL7 )，我还下载了推力1.8.1，并用新的1.8.1替换了现有的推力库。
推力1.8.0引入了对CUDA __device__代码的算法调用的支持，对CUDA流的支持，以及算法性能的改进。用户现在可以从CUDA __device__代码中调用<em
浏览 4提问于2017-02-06得票数 2
在尝试使用sort_by_key时，我遇到了一个问题：Runtime Version: 7050GPU INFO-------------------==== Program hit cudaErrorInvalidConfiguration (error 9) due to "invali
浏览 2提问于2018-05-05得票数 0
1回答
我有一个很大的矩阵- 1045506 x 3，我想根据第一列对它进行排序。因为它是一个numpy矩阵，所以我可以使用argsort来获得结果完成这一步需要大约69ms，这对我来说似乎有点高。
浏览 0提问于2016-04-04得票数 3
device_vector.h>
v.resize(1000);}我在ubuntu10.10上使用了cuda 4.0，在Windows 7上使用了cuda 6.5。两种情况下的推力版本均为1.7。
谢谢
浏览 8提问于2014-08-28得票数 3
回答已采纳
我在Ubuntu16.04中安装了OpenCV 3.1.0和CUDA8.0。当我检查"nvcc -- version“检查CUDA版本时，它是8.0。但是，当我尝试编译一个C++ OpenCV程序时，我得到了以下错误：
Could NOT find CUDA: Found unsuitable version "7.5", but requiredis exact version "8.0" (found /u
浏览 3提问于2016-10-14得票数 2
2回答
以下是VS2013上的错误：
λ的闭包类型("lambda ->int")不能在__global__函数模板实例化的模板参数类型中使用，除非lambda是在__device__或__global__函数中定义的
浏览 3提问于2015-05-25得票数 16
回答已采纳
我正在尝试将一个项目从VS2013/CUDA 8.0升级到VS2019/CUDA11.1。在VS2013/CUDA8中一切正常，但是当我尝试使用VS2019/CUDA11构建项目时，我得到了关于cuda_helper的兼容性错误： 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\common\inc\helpe
浏览 72提问于2020-10-30得票数 0
首先，我安装了Cuda (v.10.1)，下载了CuDDN (v7.6)，并将cuDNN文件复制并粘贴到正确的Cuda安装文件夹(如下所述：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows)我想使用tensorflow 2.3.0，并使用页面上的表格检查Cuda和CuDNN版本是否兼容：https在中央处理器上的训练给了我关于新纪元过程的即时反馈，而在图形处理器上的
浏览 36提问于2021-03-25得票数 0
如何从cv::gpumat转换为thrust::device_vector &反之亦然？我的代码(下面)给出了编译错误：错误:期望类型说明符nvcc: Cuda编译工具，版本8.0，V8.0.44推力v1.8我的代码：
#include <thrust/d
浏览 1提问于2018-10-14得票数 1
回答已采纳
1回答
使用Visual 2017和推力库，我编译了以下程序：#include <thrust/iterator/其详细信息如下1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v8.0\include\thrust\detail\type_traits.hprogram files\nvidia gpu
浏览 3提问于2017-06-04得票数 3
我有Visual 2015和最新的CUDA版本8.0.60。当我在VS中创建一个CUDA模板时，在默认情况下，当调用一个设备函数时，会得到关于"<<< >>>“的错误，并说它是”预期的表达式“，而另一个错误是MSB3721：
严重代码描述项目文件行抑制状态错误MSB3721命令“C：\Program\NVIDIA计算Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe”-gencode=arch=compute_2
浏览 17提问于2017-03-04得票数 0
当它是15.10，CUDA 7.5和NVIDIA显示驱动器352.63件事情是好的。最近，我想安装需要一个CUDA8.0的caffe2。所以我把Ubuntu从15.10升级到16.04，因为CUDA 8.0是为16.04提供的。我安装了CUDA 8.0，默认的显示驱动程序也随它而来。安装后，屏幕变黑了。后来安装了CUDA 9.0，结果是一样的。保持CUDA 9.0，我安装了各种NVIDIA驱动器<e
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
回答已采纳
我想安装CUDA。但我不知道哪个版本适合我的笔记本电脑。304.125 Mon Dec 1 19:58:28 PST 2014我尝试安装CUDAcuda-linux64-rel-7.0.28-19326674，但当我通过命令测试时：
cudaGetDeviceCount r
浏览 3提问于2015-06-13得票数 28
回答已采纳
请参阅输出窗口”(从韩语翻译而来)。输出窗口显示<Import
浏览 21提问于2016-01-11得票数 0
1回答
推力:排序崩溃无效参数
、、、、
我试图使用推力:对设备内存进行排序。但它会在运行时崩溃。我还试图禁用调试信息生成。11c：\program\nvidia gpu计算toolkit\cuda\v7.5\include\thrust\system\cuda\detail\cub\device\disp舱口/设备基_sort_Dispatch.cuh，687:无效参数CUDA错误11c：\program\nvidia gpu计算toolkit\cuda\v7.5\include\thrust\system\
浏览 5提问于2015-10-19得票数 0
回答已采纳
1回答
下面的示例在编译过程中出现了几页错误。#include <cuda.h>#include <cufft.h>
#included_vec1.begin(), d_vec1.end(), d_vec2.begin(), thrust::abs< thrust::complex<float> >() );我在Ubuntu上使用C
浏览 4提问于2016-10-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我最近安装了CUDA 5，发现现有的基于推力的代码无法编译。只有当我切换到OMP或TBB时，才会发生错误。(thrust::transform_
浏览 0提问于2012-11-22得票数 0
我在我的ubuntu 16.04机器上安装了cuda 8.0，并使用命令"nvcc -- version“检查了cuda的版本。它显示的版本是7.5！.How我能确定它是准确的吗？
浏览 1提问于2017-01-18得票数 26
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
