开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

控制具有相同计划的M个循环作业不应并行运行

，这是为了避免资源竞争和冲突，确保作业的正确执行和系统的稳定性。当多个循环作业并行运行时，可能会导致以下问题：

资源竞争：循环作业通常需要占用大量的计算资源、存储资源和网络带宽等。如果多个循环作业同时运行，它们会争夺有限的资源，导致资源利用率低下，甚至造成资源耗尽。
冲突和依赖：循环作业之间可能存在依赖关系，例如一个作业的输出是另一个作业的输入。如果这些作业并行运行，可能会导致数据冲突和不一致性，影响作业的正确性和结果的准确性。
系统稳定性：并行运行大量循环作业可能会给系统带来过大的负载，导致系统性能下降甚至崩溃。特别是在资源有限的情况下，过多的并行作业可能会导致系统无法正常运行。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

作业调度：通过合理的作业调度算法，将具有相同计划的循环作业分配到不同的时间段或资源上运行，避免它们同时竞争资源。
作业队列：引入作业队列，将循环作业按照优先级和依赖关系进行排队，确保每个作业在满足条件的情况下按序执行。
资源管理：通过资源管理系统，对系统中的资源进行合理分配和调度，避免资源竞争和冲突。
并行控制：对于具有相同计划的循环作业，可以设置并行控制标志，禁止它们同时运行，确保作业的顺序执行。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

作业调度：腾讯云批量计算（https://cloud.tencent.com/product/bc）
作业队列：腾讯云消息队列 CMQ（https://cloud.tencent.com/product/cmq）
资源管理：腾讯云弹性伸缩（https://cloud.tencent.com/product/as）
并行控制：腾讯云容器服务 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）

请注意，以上只是腾讯云提供的一些相关产品，其他云计算品牌商也会有类似的产品和解决方案。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

数据仓库ETL管理平台TASKCTL调度计划控制原理

执行计划控制执行计划控制策略在调度应用中非常普遍，是调度控制策略中最重要的策略之一。执行计划指作业的运行周期，简单说，指一个作业什么时候需要运行，比如：每周一、每月初、每月底以及季末等。...以上计划按逻辑日期workdate 参数日期确定。表示每年 1、4、7、9 月，每 1、15 日可以执行。容错控制容错策略主要表示流程调度运行过程中，作业运行错误后的后续处理机制。...以下通过一段代码说明：循环控制对于一些作业或模块希望循环执行，可以通过设置节点的循环属性来实现。...容许同时并行 10 个作业，第 11 个并行作业则需要等待。...只有等这 10 个并行作业中，有作业运行完毕释放部分资源，并满足第 11 个并行作业的资源消耗需求条件，这个作业才会运行(其它控制策略都满足的情况下)。

1.1K2 0

Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data（翻译）

这样，如果子作业不依赖于其他作业，它们可以利用可用的线程并行运行。当所有子作业完成时，通知暂停的父作业恢复处理。...它还维护作业依赖图，以识别并行性的机会（例如，在不同的组中运行转换），并在依赖的作业终止时通知暂停的作业。在并行查询优化过程中，不同的优化请求可能会触发对Memo组进行多个并发修改的请求。...为了最小化具有相同目标的作业之间的同步开销（例如，探索相同的组），作业不应该知道彼此的存在。当正在处理某个目标的优化作业时，所有具有相同目标的其他传入作业都被迫等待，直到收到正在运行的作业完成的通知。...此时，暂停的作业可以获取已完成作业的结果。这个功能是通过将作业队列附加到每个组来实现的，因此只要存在具有相同目标的活动作业，传入的作业就会排队等待。元数据交换 Orca被设计为在数据库系统之外工作。...TAQO通过测量优化器的成本模型对任意两个给定计划进行正确排序的能力来评估其准确性，即具有较高估计成本的计划确实运行时间更长。

4143 0

SAP ETL开发规范「建议收藏」

作为一般说明，数据服务对象名称中不应包含以下内容： · 对象版本（即命名数据流DF_LOAD_SALES_V0.3）版本控制应由中央存储库处理，而不是命名约定。...并行执行对于将大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载（提取作业中常见）特别有用。但是，在运行并行数据流时需要小心，特别是在并行数据流使用相同的源表和目标表时。...如果在查找中使用“PRE_LOAD_CACHE”选项，请确保翻译表数据集足够小以适应内存，并且始终具有相同的大小。...3.7 While Loops While 循环主要用于需要加载一系列平面文件、STA层循环抽取（设置数据抽取超时机制）和xml文件的作业，并在其上执行一些附加功能，例如将它们移动到备份目录并更新控制表以指示加载成功和失败...关于使用全局变量的相同标准也应该应用于while循环。这意味着需要更新的变量（如迭代变量）应声明为局部变量。应使用参数将局部变量传递给基础数据流。

2.1K1 0

【Rust 日报】2021-12-05 fuso：内网穿透、端口转发工具

/editso/fuso cracken：密码词表生成器、Smartlist 创建和密码混合掩码分析工具 Cracken 是一个快速的密码词表生成器、Smartlist 创建和密码混合掩码分析工具，用纯安全的...使用代理 GitHub：https://github.com/zu1k/good-mitm gaffer：微批处理调度工具优先级并行作业调度程序，具有并发排除、作业合并、重复作业和较低优先级的负载限制等功能...特点：循环执行：作业将在某个时间间隔重新加入队列作业队列：使用可克隆的 [JobRunner] 从各个不同的线程发送作业 Future Jobs：（可选）创建 Futures 以从作业中获取结果作业优先级...：为作业提供优先级，所有作业将按该优先级顺序执行作业合并：合并队列中相同 / 相似的作业以减少工作量并行执行：在多个线程上运行作业并锁定应该独占运行的作业，它们留在队列中，不占用其他资源并发排除：...基于键的锁定以避免不应并发运行的作业优先级节流：为了让空闲线程准备好接收更高优先级的作业，通过将它们限制为较少数量的线程来限制较低优先级的作业文章：https://njk.onl/blog/gaffer.html

1.7K2 0

【国产】TASKCTL数据仓库ETL统一调度管控运维平台

如果作业进程由第三方容器管理，则需要配置作业类型的停止插件，由停止插件调用第三方容器去中断程序进程。并行度作业容器的并行度用于控制其内部作业同时运行数量。...是比平台节点并行度更细粒度的，控制作业并发运行的参数。列表中展示了作业容器当前的并行度。...作业管控批量操作是对作业进行批量“执行”，“运行依赖”，“中断”，“中断循环”，“强制通过”，“启用”，“永久禁用”，“禁用一次”，“锁定”，“解除锁定”，“禁用日期计划”，“启用日期计划”或“置顶优先级...解除锁定：如果流程容器因作业处于锁定状态而暂停，取消作业的锁定状态后流程容器将继续运行。 11. 禁用日期计划：取消作业period日期计划的调度策略。 12....启用日期计划：恢复作业period日期计划的调度策略。 13. 置顶优先级：设置处于运行队列中的作业为最高优先级。操作日志记录了当前登录用户对平台内所有关键信息的操作日志。

1.8K5 0

Oracle 12c数据库优化器统计信息收集的最佳实践（二）

图3: 更改自动收集统计信息作业运行时间的维护窗口如果你已经有一个行之有效的统计收集程序，或者您想要禁用自动收集统计信息任务，您可以使用如下命令: begin dbms_auto_task_admin.disable...使用并行法可以通过几种方式利用并行性来进行统计收集 Ø 使用DEGREE参数 Ø 并发统计收集 Ø 结合DEGREE和并发收集使用并行参数 DBMS_STATS中的”DEGREE”参数用于控制收集统计信息时并行执行进程的数量...默认情况下，Oracle使用与数据字典中表的属性(并行度)指定的相同数量的并行服务器进程。...随着正在运行的作业完成，更多的作业将出现并执行，直到所有（子）分区都收集了其统计信息。...每个分区表还将有一个协调作业，用于管理其(sub)分区作业。然后，数据库将运行尽可能多的并发作业，并对其余作业进行排队，直到作业执行完成。但是，为了防止可能的死锁情况，不能同时处理多个分区表。

1.6K7 0

每秒高达 100 多个作业吞吐量，这一款国产神器，杀疯了！

强大的调度监控管理能力功能包括串行、互斥、并行、断点续跑、执行计划、容错策略、循环、自定义控制策略、关系策略、远程调度、负载均衡等功能。...【并行调度】并行调度也是调度最基本的功能，它表示多个并行作业之间可以同时执行。...【断点续跑】断点续跑指流程因某个作业运行失败被迫中断，经过人工处理后，流程会自动从中断的作业开始继续往下执行。【执行计划调度】执行计划是指按预定计划时间执行，在 ETL 处理中是尤为重要的。...比如作业按日执行、按周执行、按月执行等都属于执行计划。执行计划在 ETL 中，有两种方式，一种是按逻辑业务日期制定计划;一种是按自然日期制定计划。TASKCTL 在一个流程中可以同时支持该两种计划。...【循环调度】循环调度是指在一个批次处理时，可以根据用户定义循环次数实现对某个作业多次循环执行。 ? 【远程调度】远程调度是调度核心通过部署在远程代理对远程作业进行控制调度。

8232 0

Hive重点难点：Hive原理&优化&面试(下)

Tez计算引擎 Apache Tez是进行大规模数据处理且支持DAG作业的计算框架，它直接源于MapReduce框架，除了能够支持MapReduce特性，还支持新的作业形式，并允许不同类型的作业能够在一个集群中运行...计算节点之间的数据通信被统称为Edge，这些分解后的元操作可以任意灵活组合，产生新的操作，这些操作经过一些控制程序组装后，可形成一个大的DAG作业。...Spark运行流程 Spark具有以下几个特性。...想要知道HiveSQL所有阶段的运行信息，可以查看YARN提供的日志。查看日志的链接，可以在每个作业执行后，在控制台打印的信息中找到。...比如一个作业的某个任务进度只有50%，而其他所有任务已经运行完毕），则这些任务会拖慢作业的整体执行进度。

1.5K2 1

戳破 | hive on spark 调优点

并行度要使可用的executor得到充分利用，必须同时运行足够的任务（并行）。在大多数情况下，Hive会自动确定并行度，但也可以在调优并发度方面有一些控制权。...还会注意到，如果再次运行相同的查询，它的完成速度比第一个快得多。 Spark执行程序需要额外的时间来启动和初始化yarn上的Spark，这会导致较长的延迟。...但是，对于在Spark上运行的作业，作业提交时可用executor的数量部分决定了reducer的数量。当就绪executor的数量未达到最大值时，作业可能没有最大并行度。...为减少启动时间，可以在作业开始前启用容器预热。只有在请求的executor准备就绪时，作业才会开始运行。这样，在reduce那一侧不会减少短会话的并行性。...hive.prewarm.numcontainers的值不应超过分配给用户会话的值。注意：预热需要几秒钟，对于短会话来说是一个很好的做法，特别是如果查询涉及reduce阶段。

1.8K3 0

Jenkins Pipeline插件十大最佳实践！

要在 Stage 块内进行作业 Pipeline 内的任何非安装作业都应该在某一个 Stage 块内执行。这是因为 Stage 是 Pipeline 的逻辑分割。...在节点内执行实际作业 Pipeline 里的实质性作业都应该发生在一个 Node 块内。...做一个并行的 Step Pipeline 提供了一个很直接的语法，用于将你的 Pipeline 分为并行的 Step。...这是因为并行分配工作将使你的 Pipeline 运行更快，并更快地获得开发人员和团队其他成员的反馈。...不要在 Node 块内使用 Input 虽然可以在节点块中使用一个 Input 语句，但我们绝对不应该这样做。

3.4K11 1

Spark向量化计算在美团生产环境的实践

同一列数据在循环里被施加相同的计算，批量迭代将减少函数调用次数，通过模版能减少虚函数调用，降低运行时开销。...通过__restrict去修饰指针参数，告诉编译器多个指针指向不相同不重叠的内存，让编译器放心大胆的去优化。如果循环内有复杂的逻辑或条件分支，那么将难以向量化处理。...*)&a[i]); // 加载数组a的下一个8个整数到向量寄存器 __m256i v_b = _mm256_load_si256((__m256i*)&b[i]); // 加载数组b的下一个8个整数到向量寄存器...我们开发了一个用于升级验证的黑盒测试工具（ETL Blackbox Test），可以将一个作业运行在不同版本的执行引擎上进行端到端验证，包括执行时间、内存及CPU资源使用情况、作业数据的对比结果（通过对比两次执行的行数...Gluten希望能尽可能多的复用原有的Spark逻辑，只是把计算部分转到性能更高的向量化算子上，如作业提交、SQL解析、执行计划的生成及优化、资源申请、任务调度等行为都还由Spark控制。

2831 0

Unity基础教程系列(新)（六）——Jobs（Animating a Fractal）

如果两个进程设置相同的数组元素，则最后一个赢。如果一个进程获得与另一个进程相同的元素，则它将获得旧值或新值。最终结果取决于我们无法控制的确切时间，这可能导致行为不一致，很难检测和修复。...Schedule不会立即运行该作业，而只是安排它以供以后处理。它返回一个JobHandle值，该值可用于跟踪作业的进度。...为此，我们使工作相互依赖，在计划时将最后一个工作句柄传递给下一个工作句柄。然后，我们在完成循环后调用Complete，这将触发整个作业序列的执行。 ?...第一次运行作业时，它将由Burst编译，同时使用常规的C＃编译版本运行该作业。Burst编译完成后，编辑器将切换到运行Burst版本。...我们没有这些，但是默认情况下启用了Burst安全检查，该检查会强制执行读/写属性并检测作业之间的其他依赖关系问题，例如尝试并行运行两个写入同一数组的问题。这些检查用于开发，会从构建中删除。

3.6K3 1

CICD 工具选型：Jenkins 还是 Bamboo？

对于 Bamboo 服务器，默认情况下每个阶段都有一个作业，但是可以用它对多个作业进行分组。为了在 Bamboo 中并行执行作业，必须有多个代理（即作业在多个代理上并行处理）。...每个阶段都必须完成它所有的作业，计划的下一阶段才会开始执行。每个作业中的任务是顺序执行的；每个阶段中的作业是并行执行的；每个计划中的阶段是顺序执行的。...Parallel Test Executor 插件进一步帮助你划分大小相同的测试单元，然后将它们转换为排除列表。然而，由于构建共享相同的环境，Jenkins 只部分支持 DevOps 测试并行。...它支持所有流行的版本控制系统和构建系统。协作计划是 Jenkins 项目未来发展和扩展的一个不可或缺的部分。...在使用 Jenkins 进行分布式运行时可能会出现性能问题，因为它使用的是与运行 GUI 相关任务相同的实例。开源 vs. 商业免费软件还是商业软件？

5.9K1 0

金融服务业etl作业集群统一调度平台搭建

5.2.5、技术平台功能体系完整的核心调度功能技术工具平台核心主要可以完成串行、并行、依赖、互斥、执行计划、定时、容错、循环、条件分支、远程、负载均衡、自定义条件等各种不同的核心调度功能。...● 并行调度并行调度也是调度最基本的功能，它表示并行任务之间可以同时运行。 ● 互斥调度互斥调度是指两个任务不可以同时执行，A与B互斥，A执行时B不能执行，B执行时A不能执行。...执行计划在ETL中，有两种方式，一种是按逻辑业务日期制定计划；一种是按自然日期制定计划。TASKCTL-CIR在一个流程可以同时支持两种计划的处理。...● 任务循环调度循环调度是指在一个批次处理时，我们可以根据用户定义循环次数实现对某个任务循环调度。 ● 条件分支调度条件分支类似程序设计时，根据某个判断，决定执行那个流程分支。...6.3、实施计划建议实施计划建议划分为三个阶段：试点阶段、平台完善阶段、全面推广阶段。

1.9K4 0

ETL调度运维自动化工具 TASKCTL 流程文件系统

传统设计思路在调度业界，流程核心信息主要组织思路为：将作业节点化，并将作业控制策略属性化，其中依赖关系、并行关系是最主要的控制策略内容。...关系表达图形思路在 ETL 调度界，流程图主要根据流程作业节点以及节点关系进行表达。图形表达如下：由图可知，该图简洁且直观描述了各作业的依赖关系与并行关系。...比如:Control-M 的作业对话框描述以及 Excel 方式描述。...TASKCTL 设计思路关系表达图形思路 TASKCTL 设计思路与传统设计思路相比，共同点是将作业节点化，而不同点是对主要控制策略信息依赖并行关系表达方式的不同，TASKCTL 未采用对依赖以简单节点属性方式描述...ctlbatch 业务批次规则流程从头到尾运行一次，称之为一个批次。通过设定流程批次命名规则，以便于更好的理解和划分业务流程的逻辑运行批次。

6582 0

EMR入门学习之MR、Tez、Spark之间的关系（六）

一、MapReduce的编程模型 Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上...，产生新的操作，这些操作经过一些控制程序组装后，可形成一个大的DAG作业。...假设有四个有依赖关系的MR作业（1个较为复杂的Hive SQL语句或者Pig脚本可能被翻译成4个有依赖关系的MR作业）或者用Oozie描述的4个有依赖关系的作业，运行过程如上图（其中，绿色是Reduce...Task，需要写HDFS） Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间节点较少），从而大大提升DAG作业的性能三、Spark计算框架 Spark是一个分布式的内存计算框架...对于一个数据集来说，Map对每条数据做相同的转换操作，Reduce可以按条件对数据分组，然后在分组上做操作。

3.9K2 0

深入浅出总结Flink运行时架构

任务提交的流程三、Flink任务调度原理 ---- 一、Flink运行时各个组件介绍 Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作：作业管理器（JobManager...作业管理器（JobManager）作业管理器它会控制一个应用程序的主进程，每个应用程序都会被一个不同的JobManager 所控制执行。...Dispatcher 也会启动一个 Web UI，用来方便地展示和监控作业执行的信息。Dispatcher 在架构中可能并不是必需的，这取决于应用提交运行的方式。...并行度（Parallelism） Flink 程序的执行具有并行、分布式的特性。一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为其并行度（parallelism）。...一个流程序的并行度，可以认为就是其所有算子中最大的并行度。一个程序中，不同的算子可能具有不同的并行度。 Stream 在算子之间传输数据的形式有两种模式。

6002 0

如何提高Flink大规模作业的调度器性能

例如，对于一个拓扑结构的作业，该作业包含两个与全对全边相连且并行度为 10k 的作业（这意味着有 10k 个源任务和 10k 个接收器任务，并且每个源任务都连接到所有接收器任务），Flink 的 JobManager...在使用 Flink 1.12 运行测试作业时，在作业初始化和任务部署期间都会发生持续时间超过 10 秒的垃圾回收。...对于两个连接一个 all-to-all 边缘和 10K 并行度的JobVertices，存储 100M ExecutionEdges 将需要超过 4 GiB 的内存。...我们优化的基本思路是将所有消费相同结果分区的顶点放入一个ConsumedPartitionGroup，将所有具有相同消费者顶点的结果分区放入一个ConsumedPartitionGroup。...对于具有阻塞数据交换的 all-to-all 边缘，它将引入循环依赖关系，如图 5 所示。它连接的所有区域都必须合并到一个区域中，以避免调度死锁，如图 6 所示。

1.3K1 0

GitLab CI CD管道配置参考 .gitlab-ci.yml文件定义字段

timeout 定义优先于项目范围设置的自定义作业级别超时。 parallel 多少个作业实例应并行运行。 trigger 定义下游管道触发器。 include 允许此作业包括外部YAML文件。...的规范stages允许具有灵活的多级管道。中的元素顺序stages定义了作业执行的顺序：同一阶段的作业并行运行。前一阶段的作业成功完成后，将运行下一阶段的作业。...例如，使用与上述相同的示例，并在中定义变量before_script： job: before_script: - TXT_RED="\e[31m" && TXT_CLEAR="\e[0m...它允许将作业分为不同的阶段，并且相同的作业 stage可以并行执行（取决于特定条件）。...和计划管道中的when: on_success作业运行。

22.2K2 0

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day18】——Spark5

面试题04、Spark中Worker的主要工作是什么？面试题05、Mapreduce和Spark的都是并行计算，那么他们有什么相同和区别？...1）一个Spark作业运行时包括一个Driver进程，也是作业的主进程，具有main函数，并且有SparkContext的实例，是程序的入口点； 2）功能：负责向集群申请资源，向master注册信息，...4）BlinkDB ：是一个用于在海量数据上运行交互式 SQL 查询的大规模并行查询引擎，它允许用户通过权衡数据精度来提升查询响应时间，其数据的精度被控制在允许的误差范围内。...面试题05、Mapreduce和Spark的都是并行计算，那么他们有什么相同和区别？...两者都是用mr模型来进行并行计算: 1）hadoop的一个作业称为job，job里面分为map task和reduce task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束。

2462 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭