接受一个整数列表作为输入，并将它们一个接一个地插入到python中的一个空的二进制搜索树中

二进制搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种基于树结构的数据结构，它具有以下特点：

概念：二叉搜索树是一种有序的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的任意节点值，且小于其右子树中的任意节点值。
分类：二叉搜索树可以分为平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）和非平衡二叉搜索树。
优势：二叉搜索树具有快速的插入、删除和搜索操作。它可以提高数据的访问效率，尤其适用于有序数据的存储和查找。
应用场景：二叉搜索树常用于字典、索引和排序等场景，可以快速查找、插入和删除数据。它也被广泛应用于数据库系统中的索引结构。

在Python中，可以使用类来实现二叉搜索树，具体代码如下所示：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None
        
def insertNode(root, val):
    if not root:
        return TreeNode(val)
    if val < root.val:
        root.left = insertNode(root.left, val)
    else:
        root.right = insertNode(root.right, val)
    return root

def inorderTraversal(root):
    if root:
        inorderTraversal(root.left)
        print(root.val)
        inorderTraversal(root.right)

def main():
    nums = [5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]
    root = None
    for num in nums:
        root = insertNode(root, num)
    inorderTraversal(root)

if __name__ == "__main__":
    main()

在上述代码中，我们首先定义了一个TreeNode类，表示二叉搜索树的节点。每个节点包含一个val值以及左右子节点的引用。然后，我们定义了insertNode函数，用于将一个整数插入到二叉搜索树中。在插入过程中，根据值的大小关系决定向左子树或右子树插入。最后，我们定义了inorderTraversal函数，用于按照中序遍历的方式打印出二叉搜索树的节点值。

上述代码的运行结果为：

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