文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

matplotlib.pyplot中的hist函数

区分直方图与条形图： 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的； 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义...由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。...这个指定条状图的颜色 facecolor: 直方图颜色 edgecolor: 直方图边框颜色 alpha: 透明度 histtype: 直方图类型，‘bar’, ‘barstacked...首先构造数据，这里注意构造的是一维数组可以使用pandas中的Series，如果是二维数组使用DataFrame。...data[i][j] = random.randint(1,20)#赋值的范围是1-20中的任意一个 #首先构造数据，这里注意构造的是一维数组可以使用pandas中的Series，如果是二维数组使用

4.5K30

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十四）：Matplotlib详解：1、2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图

本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...热力图（Heatmap） 用于显示数据的矩阵形式，颜色表示数值大小 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data =...面积图（Area Plot） 用于显示随时间或其他变量的变化趋势，通过填充颜色来表示不同区域的数值 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2...等高线图（Contour Plot） 用于显示二维数据的等高线图，其中不同高度的曲线表示不同数值 import numpy as np import matplotlib.pyplot

16710
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Numpy中的两个乱序函数

    （本文的所有数组指的都是ndarray数组）、列表以及元组时，则对数组、列表以及元组中的元素值进行乱序排列； 无论实现哪种功能，permutation(x)函数最终返回的都是乱序后的数组。...import numpy as np b = np.arange(6).reshape(3, 2) # 原始的二维数组 # 使用乱序函数 b2 = np.random.permutation(b)...（列表和元组类似），对于二维数组： 第一个维度为axis0，表示沿着行方向； 第二个维度为axis1，表示沿着列方向； permulation(x)函数对第一个维度进行乱序，也就是axis0的行方向。...假设现在原始二维数组为b，乱序后的二维数组为b2，permulation(x)函数是如何沿着第一个维度进行乱序？ ?...▲二维数组 沿着第一个维度进行乱序，沿着行方向进行乱序，我们将每一行都看成一个整体，每一个整体用相同颜色表示，不同整体用不同颜色进行区分。对第一个维度进行乱序，相当于对这些不同颜色的整体进行乱序。

    1.4K30

    Numpy常用random随机函数

    随机排列后的一维数组{一维数组}') import numpy as np 二维数组 = np.arange(20).reshape(4,5) print(f'没有随机排列前的二维数组\n{二维数组}\...n') np.random.shuffle(二维数组) print(f'随机排列后的二维数组\n{二维数组}') ***注意：多维数组随机排列只按行随机，列是不变的 import numpy as np...'随机排列后的三维数组\n{三维数组}') permutation(数组) 把一个数组随机排列或者数字全排列 import numpy as np # 与上面讲的np.random.shuffle(一维数组...)效果一样,就是把一维数组重新排序了 排列 = np.random.permutation(10) # 这里的10就看成是range(10) print(排列) import numpy as np 二维数组...(f'随机排列后的二维数组是\n{排序后}\n') print(f'看一下原来的二维数组变了吗？

    44210

    手把手教你用Python给小姐姐美个颜

    作者：方圆圆 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 图像的颜色空间 彩色图像比灰度图像拥有更丰富的信息，它的每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）3个分量来表示的，每个分量介于0～255...▲图3.9 color2gray.py程序运行结果 注意：cvtColor()函数还可以通过改变参数cv2.COLOR_RGB2BRG等改变图像颜色通道的排列顺序。...▲图3.12 colorthreshold.py程序输出结果 05 彩色图像的遍历 灰度图像的遍历按照访问二维数组的方式得到坐标位置的像素。那对于彩色图像呢？...▲图3.13 color1.py程序运行结果 在读取不同通道的图像像素值时，需要先确定图像的通道排列是RGB还是BRG。...在OpenCV里面，可以用预定义好的Colormap（色度图）来给图片上色，示例代码参见程序3-10。

    87810

    Matplotlib数据关系型图表（2）

    2、气泡大小通过1个视觉特征来表示，为了避免数据的重叠、遮挡，一般要设置透明度。另外的，也可以添加颜色渐变的气泡图（2个视觉特征）来表示，可以观察到数据的变化。...(222) ax2.scatter(x, y, s = sizes, c = colors, alpha = .6) #设置颜色数组，指定颜色条带，添加颜色指示图例 ax3 = fig.add_subplot...语法：plt.contour([x,y],z,levels,**kwargs) 参数解释： x,y：形状与z一致，是一个二维数组。 z：在x，y位置下的高度值。...也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。 **kwargs：其他参数，例如colors(等高线颜色)；camp(颜色映射)等等。...、垂直间距 plt.subplots_adjust(wspace = 0.05, hspace = 0.05) plt.show() 1.7 曲面图 曲面图实际上是对等高线图的延伸，将等高线上的z值用第三维数值表示

    1.2K30

    数据挖掘知识脉络与资源整理(七)–饼图

    饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比 分类 饼图以二维或三维格式显示每一数值相对于总数值的大小。...一般取0.5-1.5之间，太小可能变成一个点，太大则画布显示不完； 5、clockwise表示数组数据绘图是是否按照顺时针方向排列；clockwise=TRUE为顺时针，否则逆时针，默认=FALSE；...9、col表示填充颜色，一般以rainbow(n)来设置不同颜色，n表示颜色数量。 10、border表示划分饼的切割线的颜色。...pie(y, clockwise =T, main = "点心分布饼图（顺时针排列）") #顺时针排列、添加图表标题 可以看到，图表排列顺序发生变化。 labels、 border参数的使用。

    1.8K70

    Matplotlib数据分布型图表（3

    本篇介绍增强箱型图、小提琴图和二维统计直方图绘制方法。其中增强箱型图和小提琴图用到了seaborn库，二维统计直方图用到了matplotlib库。 5 增强箱型图 增强箱型图是从箱型图基础上发展而来。...它不仅表示了数据的范围、异常值，还表示了在不同数值段的数据分布情况。 6 小提琴图 小提琴图用于显示数据分布及其概率密度。这种图表结合了箱型图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。...将区间分为若干子区间，并计算每个子区间的频数，并用颜色填充。我们也称这样的统计图为二维二位频数分布直方图。 本实例中利用了matplotlib库的hist2d和hexbin方法绘制。...） y：y轴坐标数值（数组或列表） bins：在hist2d中，为区间数；在hexbin中为区间的划分方法，一般取'log' norm：颜色正则化方法 具体可参考： https://matplotlib.org...highlight=hist2d#matplotlib.axes.Axes.hist2d 现有一组数据（df），记录了2015年pm2.5浓度（共98万条数据），用二维统计直方图表示，代码如下： from

    1.1K20

    Python3.0科学计算学习之绘图（一

    (2) python3.0曲线拟合（polyfit,polyval） 利用numpy自带的polyfit 和 polyval 函数进行回归分析，polyfit 表示多项式曲线拟合、polyval 表示多项式曲线求值...Z1=np.polyfit(x,y,3)    #拟合，自由度为3，3为多项式最高次幂，结果为多项式的各个系数；最高系数为3，得到4个系数从最高到最低排列；最高次幂取几要视情况而定。...二维散点图 代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1=2*np.random.standard_normal((2,100)...) x2=0.8*np.random.standard_normal((2,100))+np.array([[6],[2]])   #加二维数组 散点不重叠在一起 plt.plot(x1[0],x1[1...color用于设置绘图的颜色，其中有描述blue（字符串用b），green（字符串用g），red（字符串用r），cyan青色（字符串表c），magenta洋红（字符串表m），yellow、black、white

    1.5K10

    Python---numpy的初步认识

    ’,u’化学’])  scores[names == u’张四’].reshape(-1)[classs == u’物理’][0]  花式索引数组：arr[np.ix_([0,3,5],[0,3,2])...np.isnan(a):返回一个表示“哪些值是NaN(不是一个数字)”的布尔类型数组  np.isfinite(a), np.isinf(a) : 分别表示“哪些元素是有穷的（非inf,非NaN）”或者...randint(low， high,（ shape）): 依shape创建随机整数或整数数组，范围是[ low, high）  seed(s) ： 随机数种子  shuffle(a) : 根据数组a的第一轴进行随机排列...，改变数组a  permutation(a) : 根据数组a的第一轴进行随机排列， 但是不改变原数组，将生成新数组  choice(a[, size, replace, p]) : 从一维数组a中以概率...uint8’)) # 生成  im.save(“路径.jpg”) # 保存  im = np.array(Image.open(“.jpg”).convert(‘L’)) # convert(‘L’)表示转为灰度图

    99840

    Python---numpy的初步认识

    ’,u’化学’])  scores[names == u’张四’].reshape(-1)[classs == u’物理’][0]  花式索引数组：arr[np.ix_([0,3,5],[0,3,2])...np.isnan(a):返回一个表示“哪些值是NaN(不是一个数字)”的布尔类型数组  np.isfinite(a), np.isinf(a) : 分别表示“哪些元素是有穷的（非inf,非NaN）”或者...randint(low， high,（ shape）): 依shape创建随机整数或整数数组，范围是[ low, high）  seed(s) ： 随机数种子  shuffle(a) : 根据数组a的第一轴进行随机排列...，改变数组a  permutation(a) : 根据数组a的第一轴进行随机排列， 但是不改变原数组，将生成新数组  choice(a[, size, replace, p]) : 从一维数组a中以概率...uint8’)) # 生成  im.save(“路径.jpg”) # 保存  im = np.array(Image.open(“.jpg”).convert(‘L’)) # convert(‘L’)表示转为灰度图

    1.1K10

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿六）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：subplots()函数

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5501 ​​​​​​​2. subplots()函数 用于一次性创建多个子图，并以二维数组方式组织它们。...其语法如下： import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(nrows, ncols) nrows表示子图的行数，ncols表示子图的列数...返回的fig是整个图形对象，而axs是包含所有子图的numpy数组。

    7810

    Pandas中的对象

    数组更加通用 Series是广义的Numpy数组 Series对象和Numpy数组基本可以等价代换，但两者间的本质差异其实是索引: Numpy数组通过隐式定义的整数索引获取数值 Series对象是一种显示定义的索引与数值关联...DataFrame是广义的Numpy数组 如果将Series 类比为带灵活索引的一维数组，那么DataFrame 就可以看作是一种既有灵活的行索引，又有灵活列索引的二维数组。...就像你可以把二维数组看成是有序排列的一维数组一样，你也可以把DataFrame 看成是有序排列的若干Series 对象。这里的“排列”指的是它们拥有共同的索引。...属性获取列索引标签 states.columns Index(['population', 'area'], dtype='object') 因此,DataFrame 可以看作一种通用的NumPy 二维数组...二维数组创建 假如有一个二维数组，就可以创建一个可以指定行列索引值的DataFrame。

    2.7K30

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    表示颜色的字符参数有： ? 表示类型的字符参数有： ? 例如我们要画出红色圆点： ? 可以看出，有两个点在图像的边缘，因此，我们需要改变轴的显示范围。...4 传入Numpy参数 之前我们传给 plot 的参数都是列表，事实上，向 plot 中传入 numpy 数组是更常用的做法。...柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。 绘制每个国家或地区的电影数量的柱状图： ? ? ? 绘制散点图 ?...用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。...直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。

    2.7K21

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...z.flatten()) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x和y数组分别表示条形的...通过使用np.meshgrid函数创建了一个二维网格，将x和y数组扩展为与z数组相同的维度。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。

    13510

    B2B2C商品模块数据库设计

    例如纺织品中一个SKU通常表示：规格、颜色、款式。 SKU是物理上不可分割的最小存货单元。在使用时要根据不同业态，不同管 理模式来处理。...老黄的实验室： spu，sku，item，规格，单规格商品，双规格商品，三规格商品… 服装为例: 一款衣服，是一个spu 这款衣服，有黑白两个颜色，小中大特大四个尺码，颜色和尺码就是他的两个规格，每个颜色和尺码排列组合...把每个规格都排列组合一下，就是最终的sku 知乎：有哪些常见的数据库优化方法？...例如：Array ( [1] => Array ( [222] => 蓝色 [224] => 绿色 [225] => 梅红 [226] => 黑色 ) )， 第一维的key对应规格表id， 二维数组的...key对应的是属性表的id，二维数组的name对应属性表的名称，二维数组的第二个元素key对应属性值表id，value对应属性值表的名称 商品公共id 商品名称 商品宣传词 商品分类id 商品分类名称—

    1.5K30

    金融量化 - numpy 教程

    先上例子 a = numpy.arange(20) 通过函数reshape，我们可以重新构造一下这个数组，例如，我们可以构造一个4*5的二维数组，其中reshape的参数表示各维度的大小，且按各维顺序排列...（两维时就是按行排列，这和R中按列是不同的）： a = a.reshape(4,5) 构造更高维的也没问题: a = a.reshape(2,2,5) 既然a是array，我们还可以调用array的函数进一步查看...： 类似C++，+=、-=、*=、/=操作符在NumPy中同样支持： 开根号求指数也很容易： 需要知道二维数组的最大最小值怎么办？...不，NumPy的ndarray类已经做好函数了： 数组元素访问 数组和矩阵元素的访问可通过下标进行，以下均以二维数组（或矩阵）为例： 可以通过下标访问来修改数组元素的值： 现在问题来了，明明改的是a[...想要真正的复制一份a给b，可以使用copy 若对a重新赋值，即将a指到其他地址上，b仍在原来的地址上： 利用:可以访问到某一维的全部数据，例如取矩阵中的指定列： 数组操作 还是拿矩阵（或二维数组）作为例子

    1.2K40

    【数据处理包Pandas】DataFrame的创建

    库和 Pandas 库： import numpy as np import pandas as pd 二、基于一维数据创建 DataFrame对象看成一维对象的有序序列，序列中的对象元素又分成按列排列和按行排列两种情况...（一）按列排列 按列排列，需要基于字典构建：字典的键对应列名，字典的值可以是一列表、一维Numpy数组、Series 对象，或者字典都行。...1、字典的值分别是一个Series对象、一维列表、一维Numpy数组的情形 #***case1-① ② ③：字典的值分别是一个Series对象、一维列表、一维Numpy数组的情形 english = pd.Series...（二）按行排列 按行排列，需要基于列表构建：列表中的元素可以是一维 Series 对象、一维列表、一维 Numpy 数组或字典都行。...数学','英语','语文']) 2、基于二维数组创建 #***case3-②：基于二维数组创建 scores = np.array([[97,93,86], [95,97,88

    6800

    python学习笔记第三天：python之numpy篇！

    此图只是为了封面而已，并非python女友 接下来要给大家介绍的系列中包含了Python在量化金融中运用最广泛的几个Library: numpy scipy pandas matplotlib ###...reshape"的参数表示各维度的大小，且按各维顺序排列（两维时就是按行排列，这和R中按列是不同的）： 构造更高维的也没问题: 既然a是array，我们还可以调用array的函数进一步查看a的相关属性：...，在处理中Python会自动将整数转换为浮点数（因为数组是同质的），并且，两个二维数组相加要求各维度大小相同。...： 需要知道二维数组的最大最小值怎么办？...好办，"linspace"就可以做到： 回到我们的问题，矩阵a和b做矩阵乘法： 五、数组元素访问 数组和矩阵元素的访问可通过下标进行，以下均以二维数组（或矩阵）为例： 可以通过下标访问来修改数组元素的值

    2.7K50
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券