我正在使用RASA NLU来提取意图，我面临着一个问题，即使没有新的训练数据和配置中的编辑，每次我训练模型时损失值都会发生变化。这些变化严重影响了我提取意图的结果。我使用以下配置： 语言："ar“管道：-名称："tokenizer_whitespace”-名称："ner_crf“-名称："ner_synonyms”-名称：&
浏览 10提问于2019-03-10得票数 0
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我试图从官方文档中理解和之间的区别，但我不太理解。我理解的是，Rasa核心用于指导会话流程，而Rasa NLU用于处理文本以提取信息(实体)。你能帮我更好地理解这件事吗？
浏览 10提问于2017-12-14得票数 30
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一直在使用rasa nlu对我的聊天机器人的意图和实体进行分类。一切都如预期的那样工作(经过广泛的培训)，但是对于实体来说，它似乎是根据单词的确切位置和长度来预测值的。对于实体有限的场景来说，这是很好的。但是，当机器人需要识别一个单词(它有一个不同的长度，还没有经过训练，例如，一个新的名称)，它就无法检测到。是否有一种方法可以使rasa<
浏览 1提问于2018-05-24得票数 0
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我正在用rasa-nlu构建一个聊天机器人。我看过了教程，我已经构建了一个简单的机器人。然而，我需要大量的训练数据来构建一个聊天机器人，能够预订出租车。所以我需要数据来构建一个特定的机器人。是否有用于预订出租车的存储库或语料库？或者有没有一种方法可以生成这种数据集？
浏览 2提问于2017-08-22得票数 0
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我在后台使用的数据库是mongodb。但是由于智能的原因，我想添加RASA而不是mongodb。 });这是我用node集成mongodb所做<em
浏览 0提问于2018-07-24得票数 2
我已经使工作场所的松弛和应用程序注册在那里，我从那里得到必要的东西，如松弛令牌和渠道，把它放在credentials.yml文件的rasa。在获得所有凭据后，我尝试使用以下命令在rasa、bot和slack之间连接：我的credentials.yml包含： slack_token: "xoxb-****************************************"
slack_channel: &quo
浏览 0提问于2019-07-18得票数 1
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我正在用.When构建一个机器人，用Rasa NLU训练机器人，我们使用一个训练数据文件，其中指定了文本，意图，实体等。例如，对于一个简单的餐馆聊天机器人，训练文件data.json可能包含 "text": "central indian restaurant",有没有什么工具可以让我输入句
浏览 1提问于2018-05-14得票数 2
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RASA是由RASA NLU + Core组成的，我已经测试过了，我对它有一些了解。我试着把它放在示例实践中，它工作得很完美。我计划把它带到下一个层次，我希望在"tensorflow“后端的帮助下创建一个基于RASA堆栈的FAQ系统。
我已经解决了1200+的问题和答案。首先，NLU将扮演理解和分类意图以及实体提取的角色。其次，它将把json响应传递给RASA核心，在那里
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
我在tensorflow (tf.keras.layers.Dropout)中实现的模型上使用了dropout层。我在训练时设置了"training= True“，在测试时设置了"training=False”。性能很差。我在测试过程中也不小心更改了"training=True“，结果变得更好了。为什么它会影响训练损失值？因为我不会对训练进行任何<em
浏览 1提问于2019-11-15得票数 2
对话流bot框架和Rasa nlu bot框架之间有什么区别?在NLP支持下，市场上还有其他开源框架吗？
浏览 4提问于2017-11-20得票数 29
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=param_grid, scoring="accuracy", cv=cv)
使用k-1折叠作为训练数据对模型进行训练；生成的模型在数据的其余部分()上得到验证。用作验证数据的训练数据的一部分。该模型将划分这部分培训数据，不对其进行培训，并将在每个时代结束时评估该数据的</em
浏览 0提问于2018-11-07得票数 4
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我正在使用本教程来训练我自己的对象检测器()，据我所见，它并没有教我们如何停止或何时停止训练工作。你们能帮帮我吗？我训练我的模型近24小时，我的总损失约2。
浏览 2提问于2019-10-12得票数 1
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我正在尝试使用带tensorflow后端的keras自定义resnet50。然而，在训练之后，我的val_loss一直在增加。尝试不同的学习率和批量大小并不能解决问题。使用不同的预处理方法也不能解决问题，比如重新缩放或在ImageDataGenerator中对resnet50使用preprocess_input函数。这是我正在使用的代码from keras.preprocessing.image import ImageDataG
浏览 2提问于2018-07-27得票数 2
假设我有这样一句话：“，我的名字是James ” "rasa_nlu_data": { [ "entity_synonyms": []}
在这里，子字符串John James Doe是一个类型为Name的复合实体(First Name、Middle Name、Las
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
我正在构建一个watson会话服务，我想知道不同的watson会话和自然语言理解服务。如果我只使用intent和entity进行会话，我是否需要将Natural Language Understanding绑定到会话服务？
谢谢。
浏览 2提问于2017-04-24得票数 3
我想将目标检测的损失改为目标检测的损失(例如SSD)，Q2 :是否可以使用定义损失对数据集上的ssd_mobilenet进行微调？它是好的还是必须用我的损失函数从头开始训练ssd_mobile？
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
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我试着在CIFAR-10数据集上运行一个变分自动编码器，我已经在TensorFlow中为它建立了一个简单的网络，其中的编码器和解码器各有4层，编码矢量大小为256。为了计算潜在损失，我强迫网络中的编码器部分输出日志方差，而不是标准偏差，因此潜在损失函数看起来如下：
latent_loss = -0.5 * tf.reduce_sum(1 + log_var_vector我在解码器的最后一层上应用了乙状结肠激活函数，生
浏览 0提问于2018-07-19得票数 5
因此，我知道对于基于模型进行预测，dropout层不会被包括在内，因为它故意使模型出错。然而，这些层是否仍然适用于每个时期的验证数据测试？
浏览 2提问于2021-01-02得票数 0
我试图建立一个完全连接的神经网络来解决回归问题。数据集由18个特征和1个标签组成，所有这些都是物理量。print(f"Final score train (RMSE): %0.4f" %(score3))编辑：
我试着做了一些重要<em
浏览 5提问于2020-01-22得票数 6
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在随机森林算法中，使用随机选择的特征( $log_2 n$ +1，其中n=数的特征数)生成m(例如)决策树数。从测试数据中选择任何样本的标签是根据这些决策树的投票数来选择的。但这些决策树的准确性不同(相当明显)。我的问题是，为什么我们要对所有的决策树给予同样的优先权？如果一个决策树在预测测试样本的标签时具有较高的准确性，那么我们是否应该给予它比那些预测精度较低<e
浏览 0提问于2018-05-30得票数 7
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