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2
回答
按
非
均匀
长度
区间
分割
时间
序列
、
、
、
、
我有一个
时间
序列
,其间有中断(没有记录的
时间
)。0.2505682020-01-01 22:00:00 0.686085 2020-01-01 23:00:00 0.188166 现在我想把它分成一定的
时间
间隔
浏览 41
提问于2021-02-06
得票数 1
5
回答
用于处理间隔的数据结构
、
、
、
我得到了一系列不能重叠的
时间
间隔(t_start,t_end),即: t_end(i) > t_start(i+1)。我想做以下操作:2)取间隔[ (1,7) - (3,5) = {(1,3),(5,7)}4)在某个点{(1,4),(7,8)}之后找到第一个最小
长度
的“
非
区间
”:在4和7之间
浏览 3
提问于2009-12-31
得票数 13
回答已采纳
4
回答
如何使用numpy在分段间隔上生成随机数
、
当我需要在一个连续的
时间
间隔内生成随机数时,比如a,b,我会使用 (b-a)*np.random.rand(1)+a 但是现在我需要在
区间
a,b和c,d中生成一个
均匀
的随机数,我该怎么办?我想生成一个随机数,它在所有间隔的
长度
上都是一致的。我没有选择一个概率相等的
区间
,然后在
区间
内生成一个随机数。如果a,b和c,d在
长度
上相等,这种使用是没有问题的,但是当间隔的
长度
不相等时,这种方法产生的随机数不是完全
均匀
的。
浏览 119
提问于2019-05-21
得票数 4
回答已采纳
4
回答
算法难题面试
,P)和另一个
长度
为N的向量(其元素来自第一个向量),在第二个向量中找到最长的子
序列
,使得所有元素都
均匀
分布(具有相同的频率)。示例:(1,2,3)和(1,2,1,3,2,1,3,1,2,3,1).最长的子
序列
在
区间
2,10中,因为它包含来自第一个
序列
的相同频率的所有元素(1出现三次,2出现三次,3出现三次)。
时间
复杂度应为O(N * P)。
浏览 31
提问于2012-04-17
得票数 47
回答已采纳
6
回答
MATLAB:计算
时间
序列
的每1分钟间隔的平均值。
、
、
我有一系列的
时间
序列
,每个都由两个组件描述,一个
时间
戳向量(以秒为单位)和一个测量值的向量。
时间
向量是不
均匀
的(即在
非
规则
区间
取样)。这一点很重要,因为我有大量的
时间
序列
来处理每个
时间
序列
,比上面所示的示例要长得多。我纠正了t生成的方式总是单调增加(排序),这并不是一个真正的问题。此外,我可能没有清楚地说明这一点,但我的意图是要有一个以分钟为单位的间隔
长
浏览 2
提问于2010-02-24
得票数 10
回答已采纳
1
回答
存储过程与数组连接查询的比较
、
、
我有一个数据库,它的
时间
序列
数据被
分割
成
均匀
大小的块,存储在postgres中的数组中。 使用存储过程,该存储过程取起始点和
长度
,并在返回整个数组之前在内部进行连接。
浏览 6
提问于2016-10-29
得票数 0
1
回答
如何将
时间
序列
拆分成独立的、
均匀
的段?
、
、
、
、
我有一个简单的余弦波形式的
时间
序列
。我想通过将
时间
序列
分割
成许多包括重叠的
均匀
间隔的片段来执行短
时间
傅立叶变换。我该怎么做?这是我的
时间
序列
: fs = 10e3 # Sampling frequencytime = np.arange(N) / fs# x.shape give
浏览 32
提问于2020-03-18
得票数 1
1
回答
用Keras建立故障分类LSTM神经网络
、
、
、
、
目的:将风电机组的
时间
序列
数据实时分类为异常数据或
非
异常数据,并从中预测异常在以后更精细的模型中的位置。我的问题是如何创建一个LSTM来分类数据,而不是预测一个值?用乙状结肠?
浏览 0
提问于2018-06-06
得票数 0
1
回答
匹配带有
时间
戳的GPS指向没有
时间
戳的路径
、
、
我有两个可用的数据源-一个是带
时间
戳的GPS点,另一个是适合道路的路径,没有
时间
戳(尽管点是有序的)。 我尝试做的是将数据源组合到一个拟合的路径中,该路径具有基于原始GPS点的插值
时间
戳。
浏览 1
提问于2017-05-22
得票数 1
1
回答
在另一个1d/2d向量之后对2D向量进行重新采样(缩小比例)
、
、
、
、
有时,我们有代表在不同
时间
间隔采样的任何给定参数的数据,这些
时间
间隔不一定是
均匀
分布的。 例如,我们有
时间
和温度,但温度读数之间的
时间
间隔并不
均匀
。现在,我们需要多次将这个
时间
序列
与另一个
时间
序列
(对于相同或任何其他参数,例如湿度)进行比较,这些
时间
序列
在不同的
时间
间隔上进行采样,并且间隔也不
均匀
。我想在Python中做的是用更多的数据点(温度)
浏览 0
提问于2015-07-30
得票数 1
2
回答
每次查询后的最大矩形大小(算法)
、
、
最近我在一次采访中遇到了这个算法问题。问题是:见图表:因此,在这里,我们最初给出了一个矩形,从(0,0)到(6,6)个正方形。现在,在第一个查询(如上面的虚线所示)x= 2之后,最大的矩形大小为24。在第二个查询y= 1之后,最大的矩形大小为20。在每次查询时,请查找: The largest interval on the x axis (maxX) [keep storing all
浏览 6
提问于2020-03-19
得票数 2
1
回答
置信
区间
外的多数观察值
、
、
我有一个
长度
为100的
时间
序列
(称为sigma.year)。它的直方图和qqplot显示了正态性的强有力的证据。我正在计算样本均值的置信
区间
( R),如下所示:sd.sigma<-sd(sigma.year)low.sigma=exp.sigma-me.sigma我的问题是83/10
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 2
3
回答
获取具有一定最小距离/差的最大整数子集
我有一组整数或示例:{1,3,4,5,10}现在我想要最大(最大=最多元素)的子集,其中每个元素到其他元素的距离/差最小。{1,3,5,10}{1,5,10}
浏览 2
提问于2012-06-01
得票数 3
回答已采纳
4
回答
识别直方图中的局部最小值
、
我感兴趣的是在直方图中找到大致类似的局部最小值我希望找到109.258的局部最小值,最简单的方法是确定109.258的计数数是否低于周围某个
区间
(包括109.258)的平均计数数。对我来说,识别这个
区间
是最困难的部分。 至于这些数据的来源,它是一个具有100个
非
均匀
宽度的直方图。每个存储箱都有一个值(显示在x轴上),以及落入该存储箱的采样计数(显示在y轴上)。我想要做的是找到
分割
直方图的“最佳”位置。作为分类算法的一部分,
分割
的每一边向下传播二叉树。适当的“最佳”度量将包括该
浏览 0
提问于2011-07-31
得票数 12
回答已采纳
1
回答
没有通常的“符合衰减的正弦波第一”方法,绘制衰减函数的衰变包络?
、
将函数分解为有限的
区间
,并在该
区间
中找到函数的最大值。然后,把它当作振幅,用指数拟合。对于第二种情况,我猜精度取决于我选择的离散函数的
长度
,所以不清楚应该选择什么
长度
。
浏览 14
提问于2022-06-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
找出最优点来切割一组间隔
、
、
、
、
为了防止琐碎的解,我们要求
序列
的第一个点在第一个
区间
之前,最后一点在最后一个
区间
之后。
时间
间隔可以认为是右开的. 这个问题有名字吗?甚至是一个算法和一个复杂度界限?但它似乎很笼统,因此对于其他主题来说,它可能很有趣,例如任务调度(考虑到一个工厂必须每年至少关闭一次,并且希望最小化维护所造成的任务数量……)我们在考虑和,但是d参数不太适合.我们还在n^2和n*logn
时间
内实现了近似贪婪解X穿过顶部的四个
区间
,而y则穿过底部的三个
区间
。Y是最优的。,而不是第二个和第三个<
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
mongodb使用_id字段作为
时间
序列
采集的切分键
、
集合应该是一个
时间
序列
收集。我试过的是:sh.shardCollection("shardedDb.shardedCollection", { _id在MongoDB中处理
时间
序列
集合时,属性创建索引。timeField和metaFi
浏览 0
提问于2022-08-17
得票数 0
1
回答
如何在MATLAB中生成表示欧几里德节奏的二进制模式?
我想在Matlab中生成一个1s和0s
序列
的,但是我不知道如何开始。所以我知道,我有一个变量a= 1s的数量,b=
长度
c=0的数量,这样就可以给出a=a(你可以选择一个数字),b=b(你可以选择一个数字)和c= b-a,对于这个节奏,我想让所有的1s在0的时候尽可能
均匀
地被
分割
现在,将0与成对均分:现在将两个01均分成三个010这是同样
均匀
的,我们可以在13的
长度
上分配五个1s。
浏览 9
提问于2022-01-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我无法将R包psd的psd范围扩展到1.5Hz的频率
、
我有一个
时间
序列
,我需要使用R的PSD值,数据是在
非
均匀
的间隔取样,但我做了样条插值与预测命令内插读数精确0.01秒。我可以非常正确地从spec.pgram获得振幅值,但它们不是psd值。
时间
序列
是:
浏览 4
提问于2021-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
变长
序列
的批处理
、
、
、
我有很多不同
长度
的
时间
序列
。我想知道哪些最佳实践适合于双向LSTM模型。问题是
序列
到
序列
的二值分类。因此,对于每一个
时间
步骤,我想预测二进制类。或者用滑动窗口的方法把一个
时间
序列
分割
成更小的窗口更好吗? 我不能指定
时间
序列
的最大
长度
,所以我认为不能使用Keras的pad-sequence。
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 2
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