今天想和小伙伴们来聊一聊SpringSecurity中的角色继承问题。...角色继承实际上是一个很常见的需求，因为大部分公司治理可能都是金字塔形的，上司可能具备下属的部分甚至所有权限，这一现实场景，反映到我们的代码中，就是角色继承了。...提供了这个Bean之后，以后所有具备 ROLE_user角色才能访问的资源， ROLE_dba和 ROLE_admin也都能访问，具备 ROLE_amdin角色才能访问的资源， ROLE_dba也能访问...上面两种不同写法都是配置角色的继承关系，配置完成后，接下来指定角色和资源的对应关系即可，如下： @Overrideprotected void configure(HttpSecurity http)...dba角色才能访问， /admin/**格式的路径则需要具备admin角色才能访问， /user/**格式的路径，则需要具备user角色才能访问，此时提供相关接口，会发现，dba除了访问 /db/**，
数字业务的转型潜力如今在云计算时代得到了更广泛的认可，而可以充分利用这种潜力的企业CIO正在赢得更多的认可和尊重，并成为企业高级领导团队的一员。...首席信息官必须在共同决策的同时，仍然需要整合和保护企业数据。 云计算为企业提供了在有限预算内进行创新的机会。...而为了获得该软件的商业利益，许多组织将集成这个问题而感到担心。但过去十年云计算技术的大部分进展都在于改进云应用和内部部署之间以及多个云平台之间的集成技术。...这就是为什么IaaS往往是在ERP环境中利用云计算资源的最佳方式。在这种情况下，企业坚持使用传统许可软件，但将其部署在云计算托管环境中。...在很多情况下，是的，但只有那些了解云计算正在如何改变其工作角色的企业CIO们才能让这些改变真正起到作用。 （来源：企业网D1Net）
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...成本效益：MapReduce采用了分布式计算方式，可以通过多个低成本的计算节点来完成计算任务，从而降低计算成本。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
题目 在SQL Server 2000中，设U1用户在某数据库中是db_datawriter角色中的成员，则用户U1从该角色中可以获得的数据操作权限有_____、_____、_____。...A 答案 答案：插入、更改、删除 分析：db_datawriter可以更改数据库中所有用户表中的数据，但不能查询。因此，U1获得了除查询以外的三项权限。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
以统计二进制中1的个数为例，计算 34520 二进制中的1个数： 我们计算其 a &= (a-1) 的结果：第一次：计算前： 1000 0110 1101 1000 计算后： 1000 0110 1101...按位取反 除了以上计算，还有一种按位取反计算，下面简单记录： 在进行按位取反之前，首先需要了解一下原码、补码、反码、取反。原码：正数是其二进制本身； 负数是符号位为1,数值部分取X绝对值的二进制。...下面以计算正数 9 的按位取反为例，计算步骤如下(注：前四位为符号位)：- 原码 : 0000 1001 – 算反码 : 0000 1001 (正数反码同原码) – 算补码 : 0000 1001 (正数补码同反码...，但是按位取反的用途，目前博主知识有限，欢迎大家补充！...按位取反和取反的区别：在c语言中 !
问题背景 线上某个新管理型系统出现了日志无法按天切割生成日志文件的问题，所有的日志都在一个日志文件里面，只有每次重启的时候才会重新生成文件。...这个管理系统使用的是 Spring Boot + Logback 框架，查看了 Logback 的日志文件，发现了策略组合使用问题。 以下是有问题的日志配置代码。...是单个日志文件超大小后的切割序号。...使用以上两种方案都可以解决 Logback 无法按天切割生成日志的问题，如果这两种解决不了你的问题，那你也要检查下你的滚动策略是否使用正确。...问题偶遇 巧了，Java技术栈知识星球上也有球友遇到了这类问题。 ? 他使用了 Resin + Log4j 框架，还是要检查配置，配置错了一点就会导致无法正常生成滚动日志文件。。。 -END-
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 读本文前请首先搞懂 “反码”，“取反”，“按位取反（~）”，这3个概念是不一样的。...取反：0变1,1变0 反码：正数的反码是其本身，对于负数其符号位不变其它各位取反(0变1,1变0) 按位取反(~)： 这将是下面要讨论的。...要弄懂这个运算符的计算方法，首先必须明白二进制数在内存中的存放形式，二进制数在内存中是以补码的形式存放的。...假设要对正数9按位取反——> (~9)，计算步骤如下， 原码为 0000 1001， 反码为 0000 1001， 补码为 0000 1001， 对其取反 1111 0110（符号位一起进行取反,这不是反码更加不是最终结果...————————————————————————————————- 最后一个有趣的事实是： 1. 所有正整数的按位取反是其本身+1的负数 2. 所有负整数的按位取反是其本身+1的绝对值 3.
2018年1月22日 本期题目 (单选题)下列选项中哪一个是正确的？...main(String args[]){ Test t=new Test(); } } A t.f B this.n C Test.m D Test.n 考点:考察求职者对类的成员变量调用的问题...B：this的使用时针对在方法内部使局部变量等值于实例变量而使用的一个关键字，此处的n是静态变量而非实例变量 所以this的调用会出错（试想一下，static本来是全类中可以使用的，是全局的，你非得this...去调用，这不是区分局部变量和实例变量的分水线吗？...但是此处是全局的，不需要区分） C：m是实例变量，什么是实例变量：就是需要new 一个对象出来才能使用的，这里直接用类名就调用了，jvm怎么知道m是谁？
文章目录 一、Kotlin 自动为成员字段生成 getter 和 setter 方法 二、手动设置成员的 getter 和 setter 方法 三、计算属性 一、Kotlin 自动为成员字段生成 getter...Java 代码中 , 存在 name 和 age 成员的 getter 和 setter 函数 ; 调用 hello.name 方法 , 实际上调用的是 hello.setName 方法 ; class...结果 如下 : 二、手动设置成员的 getter 和 setter 方法 ---- Kotlin 会为 类中的每个 成员属性 生成一个 field , getter , setter ; field...---- 如果 Kotlin 类中的 某个属性 是 通过计算得到的 , 可以 在该属性的 getter 和 setter 方法中进行计算设置或获取结果 , 不使用 field 属性 ; 下面的 age...属性就是通过计算得到的属性值 , 每次获取都是 0 ~ 100 之间的随机值 , 没有使用到 field ; val age get() = Math.random() * 100
根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。...另一方面，垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力，却面临计算机专业技术不足的问题.因此计算 机从业人员必须与垂直行业紧密合作，才能更好地完成任务，设计出下沉可用的计算系统.在与垂直行业进行合作时...，需要着重解决3个问题： 1)减少与行业标准间的隔阂。...因此，如何与垂直行业紧密合作，设计出下沉可用的边缘计算系统，实现计算机与不同行业间的双赢是边缘计算面临的一个紧迫问题。...6.边缘节点落地问题 边缘计算的发展引起了工业界的广泛关注，但是在实际边缘节点的落地部署过程中，也涌现出一些急需解决的问题，例如应该如何建立适用于边缘计算的商业模式、如何选择参与计算的边缘节点和边缘计算数据
在小程序框架中对于浮点数计算存在误差情况。 ?...num2: 10.2, } this.setData({ num3: this.data.num1 + this.data.num2 }) {{num3}} 计算结果...以下为错误写法： {{(num1+num2).toFixed(2)}} 小程序是不支持在视图层写任何js的，包括过滤器filters等，推荐在渲染之前，将数据格式化，或者用wxs
计算机领域有一个经典的问题：从你在浏览器中输入URL并按下回车，到网页渲染出来，这中间发生了什么？ ? 通过这个问题，可以考察候选人对计算机网络的理解程度，因此出现在数不清的面试场合。...毋庸置疑，这是一个好问题，我也看到不下100篇文章在探讨这个问题的答案。 而今天，我想跟大家探讨的是另外一个问题：从你在键盘上按下一个“6”，到屏幕上显示出来，计算机发生了什么？ ?...这个问题无论从空间尺度还是时间尺度比起开始那个问题都更小得多。 空间尺度上，这个问题探讨的范围只限于一台计算机上，没有跨越网络。...我相信，等你看完这篇文章，搞清楚这个问题的答案，你将对计算机组成原理、操作系统、CPU这些东西有完全不一样的理解。 准备好，咱们出发！...在这个小小的芯片里，就集成有负责跟USB设备进行通信的USB控制器，还有前面说的负责中断CPU的高级可编程中断控制器IOAPIC，这两个家伙在今天讨论的问题中扮演了关键角色。
以下是在调查中了解到的在企业中可以决定购买边缘计算服务的关键角色。...IT决策者正在寻求边缘计算服务来响应数字化转型计划并应对数据安全问题。虽然边缘计算本身会带来安全挑战，但也有助于解决数据主权和其他与移动数据相关的问题。...启用移动和物联网应用程序是他们的首要任务，其次是数据安全和集中化问题。他们将数据安全和允许在本地进行数据分析视为边缘计算的特殊优势，尽管他们也要求提高客户体验和满意度。...这个角色最重要的挑战归结为成本和资源：IT部门负担过重、总体预算限制以及对云服务的严重依赖。 与其他角色一样，操作在整个过程中都涉及边缘计算。...然而，如果认为他们只是一个次要的角色，那就大错特错了。研究发现，综合管理者仍然积极参与新技术的实施。特别是在采用边缘计算的情况下，他们认识到需要实施新的计算能力，如计算机视觉。
尽管如今只有四分之一的企业在利用边缘计算，但几乎所有企业(89%)都认为它将在未来十年中发挥重要作用。 欧洲电信国际公司的一份新报告显示，企业希望到2030年“让应用程序更接近数据源”。...除了优势，企业还期望从本地计算进一步转移到云计算。这种转变将产生主要的多米诺骨牌效应：企业期望他们处理的数据量在十年内翻一番。...公司还认为，这一趋势将严重影响其基础架构需求，这就是为什么大多数(62%)期望在数据中心基础架构上进行大量投资的原因。一半(51%)计划将应用程序迁移到托管的私有或公共云平台。...由于大流行和随后的封锁，更多的企业和消费者正在使用数字服务。企业现在正在寻求增加带宽和连接性，加快数字转换的过程并增加其数据中心的容量。 相比之下，预计部署本地基础设施的不到四分之一。...本地基础设施的平均数量预计将从目前的54%下降到10年内的32%。 尽管未来听起来充满希望，但实现目标并非没有挑战。数据安全性和法规遵从性、环境影响以及围绕成本的考虑都将是主要障碍。
人工智能系统能够监控和管理出现的问题并自行解决，这反过来又会让技术开发人员将注意力集中在提高企业的战略价值上，而不是系统维护上。...然而却回避了一个问题，人工智能和云计算的统一能否有效地简化数据，以及这种整合还能带来哪些其他好处?...由于企业具有财务和个人敏感性，因此他们的想法也转向了整合有效性的问题，以及当企业持续面临安全漏洞风险时将如何保护隐私。...这意味着人工智能系统将能够监控和管理出现的问题并自行解决，这反过来又会让技术开发人员将注意力集中在提高企业的战略价值上，而不是系统维护上。...整合和道德问题 虽然将人工智能与云计算技术整合的成本效益优势可以让许多企业受益，但也引发了员工安全方面的道德规范问题。
https://blog.csdn.net/xuzhina/article/details/8288238 这一节简述没有成员变量和虚函数的类在内存里是如何布局的，和this指针的辨别。 ?
https://blog.csdn.net/xuzhina/article/details/8292681 这一节描述一个有成员变量但没有虚函数的类在内存如何布局，并且利用它的布局特征来定位一个
在当今时代，对更具竞争力和敏捷性的需求使企业寻求能够使业务运营更简单、更快的资源或流程。云计算灾难恢复是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。 以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复?...云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...云计算灾难恢复在这里起着关键作用，虚拟化可以非常有效地实现云计算灾难恢复的最佳结果。IT虚拟化通过将整个服务器封装在紧凑的软件包中，并在几分钟内将其托管在备用托管站点上来促进这一过程。...在这种情况下，有效规划的云计算灾难恢复策略可以节省时间。这就是许多企业开始选择相对安全的云计算环境的原因。 结 语 云计算和灾难恢复技术改变了企业的工作方式和应对竞争市场挑战的方式。
今天为大家带来三道求和问题，通过文字，图画，动图为大家解析，很容易就能读懂，每道题目都是经典题，大家快来打卡吧。...见下图 例：绿指针指向的值为3，蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2的元素，若含有返回即可。...，但是这个题目是让我们返回所有情况，这个题目我们需要返回三个数相加为 0 的所有情况，但是我们需要去掉重复的三元组(算是该题的核心)，所以这个题目还是挺有趣的，大家记得打卡呀。...我们设想一下，我们当前的三数之和为 -3 的三数之和变的更小，因为我们的数组是有序的，所以我们移动橙色指针（蓝色不动）时和会变小，如果移动蓝色指针（橙色不动...} } } return arr; } } 通过上面的三个例子，大家是不是把此类求和问题摸的透透的啦
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 题目如下： 计算方法需要使用两个结论： 1： 总结点数=树中的边数+1 。见下图可以清晰明白。...2：叶子节点数=总结点数-度数非零的节点数（戒子节点度为0） 所以本题目解法： 总结点数=20*4+10*3+1*2+10*1+1=123 叶子节点数=122-20-10-1-10=82 所以本题目为82
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