背景 日志分析平台对网络设备和服务器日志进行收集时发现索引数据按天归档单个索引的大小能控制在1G 以内，ELk集群产生的索引数量过多，于是决定将索引数据归档规则改为按周归档。...索引按天归档 index => "networklogs-%{+YYYY.MM.dd}" 索引按周归档 index => "ism-prod-networklogs-%{+YYYY.ww}" 数据格式...索引管理 使用 shell 进行索引周期管理（删除两周前的索引） #!...'{print $2}' | while read LINE do if [ $LINE -le $t1 ]; then echo "$LINE时间早于$t1，进行索引删除"
查询表索引 博客首页：蔚说的博客 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，求告知，多谢！ 有问题可私信交流！！！...本文仅供学习交流，如有侵权请联系我删除 查询表索引 查询表索引Oracle 查询用户表索引SqlServer查询一个表上的索引 Oracle 查询用户表索引 select index_name...,index_type,table_name from user_indexes where table_name='表名' SqlServer查询一个表上的索引 SELECT TableId=O....='U' AND O.is_ms_shipped=0 AND IDXC.Column_id=C.Column_id where O.name='Pre_Entry' --Pre_Entry 要查询的表名
pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print (unsorted_df) # 按标签排序...降序 print (sorted_df) sorted_df = unsorted_df.sort_index(ascending=True) # 升序 print (sorted_df) # 按值排序
表驱动分为三种，分别是：直接索引、索引表、阶梯索引。一般直接索引使用比较广泛，也容易想到。今天在网上看到了一笔试题，统计一个字符串中第一次出现且频率最高的字符。...看到这道题以后，我觉得使用表驱动能很快、很容易地解决问题，下面是我使用表驱动给出的解法。...return (char) mostRateChar; } else { return '\0'; } } 这是我对表驱动的一点认识，我觉得选择表驱动...如果在不浪费大量空间的前提下，表驱动的确是一个不错的选择。
mysql索引类型表索引类型 描述 MySQL中的适用性...B树/B+树应用 主键索引 确保列的唯一性，一个表只能有一个主键索引 自动创建，除非指定非聚簇索引...B+树 唯一索引 确保列的值唯一，可以有多列，表中可以有多个 强制值的唯一性，适用于需要保证数据唯一性的列...B树/B+树 覆盖索引 一个索引包含所有查询所需的列，查询不需要访问数据表 减少I/O操作，提高查询效率...B树/B+树 外键索引 用于维护表之间的参照完整性 MySQL自动为外键列创建索引
{ 1, "Value1" }, 5 { 2, "Value2" }, 6 { 3, "Value3" } 7 }; 8 } 早C#3中引入的集合初始化器...，可是让我们用上面的语法来在声明一个字典或者集合的时候立即初始化一些项进去，其实在C#3中这是个语法糖，实质编译后的结果是调用字典或者集合的Add方法逐一添加这些项。...索引初始化器 1 private static void Main() 2 { 3 var dictionary = new Dictionary 4 { 5...既然是索引，那么就索引就不仅仅只能是int，也可以是string，任意的自定义类型。 3....总结 从本质来看，[xxx]=yyy这种语法，xxx可以是任意类型，凡是有索引器支持的类型，均可以使用这种语法。简单直接明了。
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。
每个 INNODB 表 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有...，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 聚簇索引整体是一个B+树，非叶子节点存放的是键值，叶子节点存放的是行数据，称之为数据页，这就决定了表中的数据也是聚簇索引中的一部分，数据页之间是通过一个双向链表来链接...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段，建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回表...可见 索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!
什么是覆盖索引覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。...这种索引策略能显著提高查询效率，原因在于它极大减少了数据表的访问次数。在创建索引的过程中，可以策略性地选择索引所包含的列。...当执行这个查询时，数据库可以直接使用这个索引，而不需要访问users表中的数据行。覆盖索引的优缺点优点提高查询性能：由于不需要访问数据表，覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。...减少磁盘空间的使用：覆盖索引只包含必要的列，因此相比全表扫描，它通常占用更少的磁盘空间。降低CPU使用率：因为不需要从数据表中读取数据，所以可以减少CPU的使用。...使用覆盖索引当一个查询能够完全通过索引中的数据来满足，而无需访问表中的实际数据行时，查询优化器会自动选择使用覆盖索引。
索引是数据库的重要技术，本质是用空间换时间，或者放慢写入加速查询。通常我们会将索引和全表扫描来对比，并且一般都会觉得全表扫描很 low，真的是这样吗？ 之前我们介绍了第一个文件格式：什么是文件格式？...现在有两种查询方式：全表扫描、索引。全表扫描和索引都是逻辑概念。 全表扫描：最简单的查询操作。即将数据从磁盘上一个个读到内存中做过滤，最后返回结果。...全表扫描总耗时 = IO耗时 = NX/T 索引：由于磁盘上数据是乱序的，我们建一个B+树索引，并在内存中维护索引，索引将所有数据排序，并记录对应的磁盘位置。...有区别就有不同的应对措施，我们可以根据 F 选择查索引还是全表扫描。...总结 传统数据库中一般对索引的介绍是，当表很大的时候可以考虑建立索引。Seek是一个很耗时的操作，需要避免查询中过多的 seek。同时，数据库应该根据不同的查询条件选择查询方式。
实现效果 如果 pod 名为 prod，输出索引名为 prod-2021.01.24 EFK 版本：es 7.12, fluent-bit 1.7.5, kibana 7.12 2....实现方式 读取日志数据中 kubernetes.labels.app 数据，根据该数据直接生产新索引。...fluent-bit 1.7 以上版本通过 output 中 Logstash_Prefix_Key 字段实现输出动态索引名 比如采集日志为 {"key1": 1234, "kubernetes":...* logstash_format on logstash_prefix_key $kubernetes['labels']['app'] 会生成索引名
全局索引 ============ CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month) 本地索引 ============ CREATE INDEX loc_dept_ix... PARTITION pm11_ix VALUES LESS THAN (12) PARTITION pm12_ix VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); 分区表和一般表一样可以建立索引...，分区表可以创建局部索引和全局索引。...全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值： SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) 2 ...SQL> 本例中对表的item_id字段建立索引分区，当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引，如： SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...3.当我们的表中有多个唯一索引时，innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键，需要注意的是，主键的选择根据的是定义索引的顺序，而不是建表时的顺序。...这张表包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引，不同的是b的值可以为空，而c,d列都是唯一索引，而且不为空，上面的建表语句没有显式的定义主键，所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...，可以看出虽然c,d都是非空唯一索引，但是在定义的过程中，unique key (d)比较靠前，所以innodb存储引擎将他作为这个表的主键。
01 概述 openGauss分区表支持两种索引：全局（global）索引和本地（local）索引。...分区表创建索引不支持concurrently语法，默认索引是全局索引，创建本地索引需要指定local。...数据库版本：openGauss 1.1.0 02 测试 一.建表语句 范围分区中的间隔语法可以自动追加分区表，这里以间隔分区表为例： create table part_index_test( partid...03 示例 一.分区表准备 创建分区表 create table part_range_lessthan_int( id serial primary key, col1 varchar(16)) partition...create unique index on part_range_lessthan_int(col1); 初始化数据 insert into part_range_lessthan_int select
回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...ID回到主键索引树里再查表里的数据，这个操作就是回表。...另外回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录（也就是联合索引已经包含了你查的字段）就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。...; -- 初始化数据 INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李四', 22, '中国'); INSERT INTO `t_user...会先在name索引上顺序找到 符合条件的name和id数据； 3. 然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据，将结果存放在临时表中； 4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
MyISAM将索引统计信息存储在磁盘中, ANALYZE TABLE需要进行一次全索引扫描来计算索引基数。在整个过程中需要锁表。...STATISTICS表很方便地查询到这些信息。例如基于 INFORMATION_SCHEMA的表，可以编写一个查询给出当前选择性比较低的索引。...设置更大的值，理论上来说可以帮助生成更准确的索引信息，特别是对于某些超大的数据表来说，但具体设置多大合适依赖于具体的环境。...InnoDB会在表首次打开，或者执行 ANALYZE TABLE，抑或表的大小发生非常大的变化(大小变化超过十六分之一或者新插入了20亿行都会触发)的时候计算索引的统计信息。...如果想要更稳定的执行计划，并在系统重启后更快地生成这些统计信息，那么可以使用系统表来持久化这些索引统计信息。甚至还可以在不同的机器间迁移索引统计信息，这样新环境启动时就无须再收集这些数据。
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...lower(object_type) in ('procedure','function'); 11.查询其它角色表的权限 select * from role_tab_privs ; 查看索引个数和类别...select * from user_indexes where table_name='表名' ; 查看索引被索引的字段 select * from user_ind_columns where
建表的时候都会创建一个聚集索引，每张表都有唯一的聚集索引： 如果主键被定义了，那么这个主键就是作为聚集索引 如果没有主键被定义，那么该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引 如果没有主键也没有唯一索引，InnoDB...在创建表添加的索引都是非聚集索引，非聚集索引就是一个为了找到聚集索引的二级索引，通过二级索引索引找到主键，再查找数据。创建一个表 T,表中有个一个主键id。...表中有字段 k,并创建在 k 字段上创建索引。...Mysql 5.6 之前 在 5.6 之前是没有索引下推的，只能从 ID3 开始一个个回表，虚线表示回表。...总结 本文从索引查询数据流程上介绍了数据库索引的概念，包括聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、回表、最左匹配、索引下推，对于基础的掌握可以更快的做数据库的优化，比如减少回表的次数，最好使用聚集索引，或者覆盖索引
准备工作 1、安装Mysql 2、安装Mycat 目标 创建数据库db1，将订单表order每天的数据存在一张表中。...-- 表级 DML 权限设置 --> 按天分表,需要在数据库中先把表建好,不然操作表的时候会报错--> 1 配置主键id统一自增 修改sequence_conf.properties文件 #ORDER是表名...表order2021091 [y9xtyolyx4.png?
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