在R的dplyr包中,可以使用group_by和mutate函数将多个列转换为相对频率。
首先,使用group_by函数按组对数据进行分组。然后,使用mutate函数创建一个新的列,该列将每个组中的值除以该组的总和,以计算相对频率。
以下是一个示例代码:
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
value1 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
value2 = c(7, 8, 9, 10, 11, 12)
)
# 按组计算相对频率
result <- data %>%
group_by(group) %>%
mutate(
rel_freq1 = value1 / sum(value1),
rel_freq2 = value2 / sum(value2)
)
# 查看结果
print(result)
在这个例子中,我们有一个包含三个列的数据框:group、value1和value2。我们使用group_by函数按组对数据进行分组,并使用mutate函数创建两个新的列rel_freq1和rel_freq2,分别计算value1和value2的相对频率。
最后,我们打印出结果,可以看到每个组的相对频率已经计算出来。
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