按组对多个变量提取最大值对应的行 - 腾讯云开发者社区

网上看到一份挺详细的Numpy教程，正好之前对相关API没有系统整理过，此篇来抽取一些有用的内容进行整理，以便后续使用时查阅。...形状，返回一个 Tuple arr.shape array.size 返回数据量 arr.size array.max 返回最大值 # 按维度（列）最大值 arr.max(axis=0) # 按维度（...行）最大值 arr.max(axis=1) array.min 返回最小值 # 按维度（列）最小值 arr.min(axis=0) # 按维度（行）最小值 arr.min(axis=1) np.median...10, 20, 43, 44, 53, 65, 70, 77, 86, 97]) """ np.argmax 提取最大值下标 # 按列（axis=0）最大值的 Index np.argmax(arr,...axis=0) np.argmin 提取最小值下标 # 按行（axis=1）最小值的 Index np.argmin(arr, axis=1) 矩阵运算基本运算 # +-*/ 四则运算，就跟两个数字计算一样

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【基础】R语言2：数据结构

数据类型数值型：用于直接计算加减乘除字符串型：可以进行连接，转换，提取等逻辑型：真或假日期型等R对象R语言中的变量可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数甚至图形对象都拥有某种模式，描述此对象是如何储存的...) #查询元素索引值矩阵matrix与数组矩阵# 创建矩阵1.赋值函数matrix（元素数量必须符合分配规则）matrix(1:20,4,5)matrix(1:20,4,byrow=T) #按行分布...matrix(1:20,4,byrow=F) #按列分布2.dim函数dim(x)=c(4,5)# 绘图heatmap.()# 定义矩阵行、列的名字rownames=c("R1","R2","R3"...#labels：指定各水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串 #exclude：指定要转换为缺失值(NA)的元素值集合 #ordered：取真值时表示因子水平是有次序的(按编码次序)cut()函数连续取值的变量...sex是等长的，对应元素分别为同一人的身高和性别， tapply()函数分男女两组计算了身高平均值

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Oracle分析函数一——函数列表

SUM ：该函数计算组中表达式的累积和，求值后通常用于帕累托图分析 MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值，配合partition和order可以进行复杂的最小值求解 MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值...，配合partition和order可以进行复杂的最大值求解 AVG ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值，配合partition和order可以进行平均的最大值求解 COUNT ：对一组内发生的事情进行累积计数...LEAD可以取跨行值，减少自连接访问 ROW_NUMBER ：返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号 STDDEV ：计算当前行关于组的标准偏离 STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离...CORR ：返回一对表达式的相关系数 CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置 NTILE ：将一个组分为"表达式"的散列表示 PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配...）函数类似 PERCENTILE_DISC ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值 PERCENTILE_CONT ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值 RATIO_TO_REPORT ：

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Python编程作业四：文件操作

编程素材下载地址：链接：https://pan.quark.cn/s/86265d8aafc1 提取码：sDpr 一、程序填空1 下面的程序是根据用户输入的星座名称，输出此星座的出生日期范围及对应的星座符号...chr() 函数可以由表1第3列的 Unicode 编码得到对应的字符；而另一个相反的函数是 ord() 函数，它可以根据一个字符得到对应的 Unicode 编码。...#根据数据，统计光照数据 f = open("sensor-data.txt", "r") avg, cnt = 0, 0 maxv, minv = 0, 9999 #最大值、最小值变量的初始值...但是，如果有多个数的出现频率相等，该怎么办呢？建议对代码进行一些修改，使其能够处理这种情况。...四、输入古诗并保存请从键盘输入一首5言绝句或者7言绝句，并把它保存在一个名为 poem.txt 的文件中，要求诗的标题和作者单独占一行，诗的内容每句占一行。

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（4）——数据类型之矩阵

上面的例子只用6行表示一个4x7的矩阵中的非零元素。矩阵的行列元素个数分别由row_id和col_id的最大值指定。...,index) -- 提取主对角线元素 matrix_extract_diag( matrix_in, in_args) （4）归约函数（指定维度的聚合） -- 获取指定维度的最大值。...，第三个参数的值只能是1或2，分别表示按行或列求和。...线性方程组可以写成一个矩阵方程Ax=b，并使用矩阵运算求解。 ? 特殊地，如果A有逆矩阵，则该方程组的解为 ? 。如果A没有逆矩阵，则该方程组或者没有解，或者有无穷多个解。...注意，在这种情况下，行（数据对象）是方程，列是变量（属性）。对于许多统计学和数据分析问题，我们希望解线性方程组，但是这些线性方程组不能使用刚才介绍的方法求解。

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【C语言】数据类型和变量

执行后的输出就是 lisi says it is 21 o’clock ： printf() 参数与占位符是一一对应关系，如果有 n 个占位符， printf() 的参数就应该有 n + 1...如果不满5位，对应的值的前面会添加空格。输出的值默认是右对齐，即输出内容前面会有空格；如果希望改成左对其，在输出内容后面添加空格，可以在占位符的 % 的后面插⼊一个 - 号。...每次按下回⻋键以后，scanf() 就会开始解读，如果第一行匹配第一个占位符，那么下次按下回⻋键时，就会从第二个占位符开始解读。...scanf() 处理用户输入的原理是，用户的输入先放⼊缓存，等到按下回车键后，按照占位符对缓存进行解读。...，表示这个占位符没有对应的变量，解读后不必返回。

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GEO数据挖掘

此外，它们用星号显示落在箱须之外的离群值箱形图显示五个数据：1、最小的数字（最小值）2、第一个四分位数（25%位点值）3、中间的数字（中位值）4、第三个四分位数（75%位点值）5、最大的数字（最大值）箱线图用于比较单个基因在两组之间...输入数据：差异基因的EntrezidSymbol为常说的基因名并非一一对应，会损失/增加一部分基因2.6.2 富集分析的数据库2.6.2.1 KEGG数据库通路pathway2.6.2.2 GO数据库细胞组分...3)让exp列名与pd的行名顺序完全一致临床信息中的分组信息与表达矩对应p = identical(rownames(pd),colnames(exp));pif(!...by=c("symbol"="SYMBOL"))save(Group,deg,logFC_t,P.Value_t,gse_number,file = "step4output.Rdata")探针注释：多个探针对应一个基因随机去重保留行和.../行平均值最大的探针取多个探针的平均值如何实现随机去重？

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Java基本语法——数组结构（多维数组）

一、数组是什么数组是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。比如，有一组学生，这样的一组数据，就可以看成数组。...所有变量都会初始化，数组也是不例外的，可以声明和初始化一起，也可以先声明，再初始化，数组初始化的时候需要指定数组的长度。...：数组赋值，需要指定对应的序号进行赋值，相当于放到对于的坑位。...1.多维数组的使用上面我们知道一维数组使用的是一个中括号[]，那么多维就使用多个，比如二维数组使用的是两个中括号[][]，第一个表示横向数据（行），第二个表示纵向数据（列）。...0 开始，获取二维数组对应元素如下： // 获取第一行，第二列，也就是（0，1） System.out.println("第一行，第二列："+students[0][1]

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作为当前组提取的十进制数

将图像按照与发送端相同方式分块并分组,对每组按步骤2 恢复图像并提取信息....对当前组的k 个图像块H1,H2,…,Hk按式(9) ~ (12)分别计算f 值,记为f1, f2,…, fk .按图2 所示方式,将此k 公务员遴选个图像块中黑色部分所代表像素的第L 位取反,得到k ...令A = fa - f忆a (1 ≤ a ≤ k),分别计算各图像块所对应的A 值,记为A1,A2,…,Ak . 对于未经修改的图像块,fa 的图像块,fa >f’a ....,w -1 作为当前组提取的十进制数,转换为二进制后即为提取的秘密信息....改进方案遍历的像素块减少，这是因为原始方案利用了一个改变参数，在每组中最大值所对应的块为隐藏信息快，而实际上根据计算公式可以得出最大值是正数而其他值是负数，公务员遴选所以不需要在整组中作比较只需要在计算后与

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用Python来解决一个实际问题

用Python解决下面的问题：读取data.csv，里面有学号、姓名、年龄、身高，请输出同样年龄时，身高的最大值，以及对应的学号和姓名为了解决这个问题，我们可以使用Python的pandas库来读取CSV...下面是一个可能的解决方案：导入必要的库。读取CSV文件。使用groupby函数按年龄分组。...使用agg函数或apply函数计算每个年龄组的身高最大值，并保留对应的学号和姓名（这里可能需要一些额外的逻辑来找到与最大值对应的行）。...但是，由于agg函数对于非数值列（如学号和姓名）的聚合并不直接支持返回原始值，我们可能需要两步操作：首先找到每个年龄组的身高最大值，然后基于这个最大值找到对应的行。...以下是实现这个逻辑的Python代码：import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 首先，找到每个年龄组的身高最大值

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MySQL必知必会的查询

拥有某个列的最大值的行任务：找出最贵物品的编号、销售商和价格。...列的最大值：按组任务：每项物品的的最高价格是多少？...拥有某个字段的组间最大值的行任务：对每项物品，找出最贵价格的物品的经销商。...使用用户变量你可以清空MySQL用户变量以记录结果，不必将它们保存到客户端的临时变量中。...查询语句　　如何查询出售商品中，自2001-01-01到2014-01-01期间出售的数量不少于2的排名前三的商品类别及对应销售数量？

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度：2 问题：在iris_2d的sepallength（第1列）中查找缺失值的数量和位置。答案： 34.如何根据两个或多个条件过滤一个numpy数组？...43.用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？难度：2 问题：第二长的物种的最大价值是什么？答案： 44.如何按列排序二维数组？...输入：输出：答案： 52.如何创建按分类变量分组的行号？难度：3 问题：创建由分类变量分组的行号。使用iris的species中的样品作为输入。...输入：输出：答案： 53.如何根据给定的分类变量创建分组ID？难度：4 问题：根据给定的分类变量创建组ID。使用以下iris的species中样品作为输入。...难度：3 问题：创建一个与给定数字数组a相同形式的排列数组。输入：输出：答案： 56.如何找到numpy二维数组每一行中的最大值？难度：2 问题：计算给定数组中每一行的最大值。

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四.算术运算、逻辑运算、赋值运算、位运算及编程练习

运算符描述 & 按位与运算符“&”是双目运算符，其功能是参与运算的两数各对应的二进制相与。...运算规则是：同时为1，结果为1，否则为0 | 按位或运算符“|”是双目运算符，其功能是参与运算的两数各对应的二进制相或。...如下图所示，上一行运算符中优先于下一行。只有单目运算符、赋值运算符是从右向左运算的。...就是对应的二进制案例：将50转成二进制从下往上写出每个余数110010就是50对应的二进制表示十进制转八进制规则：将该数不断除以8，直到商为0为止，然后将每步得到的余数倒过来，就是对应的八进制...规则：将二进制数每三位一组（从低位开始组合），转成对应的八进制数即可。

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GEO数据挖掘-基于芯片

2.2.5 eSet = eSet[1] ；class(eSet)；由于getGEO()返回的eSet是一个包含一个或多个ExpressionSet对象的列表，所以你需要提取列表中的第一个元素，即eSet...在设计矩阵 design 中，每个因子（即实验组）都有一个对应的系数。coef = 2 表示我们要提取的是设计矩阵中第二个因子的系数（在这种情况下，通常是对照组与处理组的比较）。...5.2.5 差异基因热图过滤和重命名表达矩阵 exp = exp[deg$probe_id,]：将 exp 矩阵的行过滤为 deg 数据框中 probe_id 列对应的行。...这一步将表达矩阵中的探针 ID 替换为对应的基因符号，使得矩阵更加易读。提取差异基因diff_gene = deg$symbol[deg$change !...show_rownames = F：不显示行名。 scale = "row"`：按行标准化数据，使得每个基因的表达值在同一范围内进行比较。

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第二章 In-Memory 体系结构 (IM-2.2)

Oracle数据库根据数据类型、数据格式和压缩类型自动确定颗粒的大小。较高的压缩级别导致IMCU中的更多行。在IMCU和一组数据库块之间存在一对多映射。...每个CU的主体存储包括在IMCU中的行范围的列值。头包含关于存储在CU体中的值的元数据，例如CU内的最小值和最大值。它还可以包含本地字典，其是该列中的不同值的排序列表及其对应的字典代码。...图 2-7 IMCU中的CU CU按rowid顺序存储值。因此，数据库可以通过将行“拼接”在一起来回答查询。...因为CU按rowid顺序存储数据，所以数据库可以在那些列的位置2中找到对应的 cust_id、time_id, and channel_id 值。...典型的IM表达式涉及一个或多个列，可能具有常量，并且与表中的行具有一对一映射。例如，employees 表的IMCU包含列为 weekly_salary 的行1-1000。

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tf.compat

.): 计算一个或多个方阵的切列斯基分解。cholesky_solve(...): 求解线性eqns A X = RHS方程组，给出了切列斯基分解。...(弃用)clip_by_global_norm(...): 将多个张量的值按其范数之和的比值剪辑。clip_by_norm(...): 将张量值裁剪到最大l2范数。....): 从输入中提取补丁，并将其放入“深度”输出维度，extract_image_patches的3D扩展。eye(...): 构造一个单位矩阵，或者一组矩阵。....): 用反代换法求解具有上三角矩阵或下三角矩阵的线性方程组。maximum(...): 返回x和y的最大值(即x > y ?x: y)元素方面。....): 对变量中的单个值或片应用稀疏更新。scatter_sub(...): 减去对变量引用的稀疏更新。scatter_update(...): 对变量引用应用稀疏更新。

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偏最小二乘法(PLS)

，也是在自变量集和因变量集中提取第一主成分 , (这里的是的线性组合, 是的线性组合),使得 , 的相关程度达到最大，且可以分别代表各自变量组的最多的信息(相关程度最大是希望提取出来的...回代入自变量组，从而就建立起与的回归表达式步骤提取两个变量组的第一对主成分 , 由上面所述，假设则转化成如下最优化式子等式约束是因为标准化后自相关系数为1的原因根据前文典型相关分析的推导...，这里就是求解矩阵的特征值和特征向量，其中特征值最大的即对应的最大值，该特征值对应的两个特征向量即为，而且可由公式计算出来具体推导过程详看前一篇典型相关分析文章，核心是利用拉格朗日乘数法...，因为因变量有多个，是因变量组),表示为，然后对所有的n个样本进行循环测试，并计算第j个因变量的误差平方和，即所以总的因变量组的预测误差平方和为此外，对于所有样本点(即不抛出第i个了)，计算...的误差平方和为即总的因变量组的预测误差此时变成当PRESS(h) 达到最小值时，对应的 h 即为所求的成分个数。

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四.算术运算、逻辑运算、赋值运算、位运算及编程练习

如下图所示，上一行运算符中优先于下一行。只有单目运算符、赋值运算符是从右向左运算的。...就是50对应的二进制表示十进制转八进制规则：将该数不断除以8，直到商为0为止，然后将每步得到的余数倒过来，就是对应的八进制案例：将156转成八进制十进制转十六进制规则：将该数不断除以16，...直到商为0为止，然后将每步得到的余数倒过来，就是对应的十六进制案例：将356转成十六进制第三组：二进制转其他进制二进制转八进制规则：将二进制数每三位一组（从低位开始组合），转成对应的八进制数即可...案例：将二进制11010101转成八进制二进制转十六进制规则：将二进制数每四位一组（从低位开始组合），转成对应的十六进制数即可。...案例：将二进制11010101转成八进制第四组：其他进制转二进制八进制转二进制规则：将八进制数每1位转成对应的一个3位的二进制数即可。

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CVPR 2020 | 自适应的点云降采样，兼顾3D物体分类的准确性和效率

该方法具有点序不变性（Permutation-invariant）和确定性（Deterministic），即输入点云中的点可以按照任意顺序排列，而输出的降采样结果是确定的一组点，且该组点为输入点云的一个子集...对于可能出现的一个关键点在多个维度都有最大值的情况，只需保留一个顺序号并且在特征向量的对应位置使用最大值的和。图1中的fs和uidx表示了该特征向量以及对应的关键点的索引向量。...方法对特征向量及其索引向量按升序重排，进而使用最近邻重整（Nearest Neighbor Resizing）的方法把排序后的索引向量（图1中的suidx）上采样到一个维数固定的值，从而满足神经网络对于批处理...最后，按照上采样后索引向量（rsuidx）中存取的点的序号提取需要的点。...本例中卷积层输出的特征矩阵Fsj可以作为CPL的输入，而kj则用来控制降采样后点的数量。用户可以在CP-Net中根据需要加入任意多个CPL达到降采样的目的。

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Pandas中的数据转换

参数=0时，永远表示的是处理方向而不是聚合方向，当axis='index'或=0时，对列迭代对行聚合，行即为跨列，axis=1同理二、⭐️矢量化字符串为什么要用str属性文本数据也就是我们常说的字符串...提取第一个匹配的子串 extract 方法接受一个正则表达式并至少包含一个捕获组，指定参数 expand=True 可以保证每次都返回 DataFrame。...例如，现在想要匹配空字符串前面的所有的字母，可以使用如下操作： user_info.city.str.extract("(\w+)\s+", expand=True) 如果使用多个组提取正则表达式会返回一个...，并对每个变量下使用 0 或 1 来表达。...extract() 在每个元素上调用re.search，为每个元素返回一行DataFrame，为每个正则表达式捕获组返回一列 extractall() 在每个元素上调用re.findall，为每个匹配返回一行

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