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Mysql按条件计数的几种方法

最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。问题描述为使讨论简单易懂，我将问题稍作简化，去掉诸多的背景。...于是，皇帝请了一个程序员帮他编了一个程序，用数据库来存储所有的儿子的信息，这样就可以用程序来统计和管理啦。...数据库的结构如下：字段解释 id 皇子的唯一编号 mother 皇子母亲的唯一编号皇帝把妃子分成了两个等级，天宫娘娘(编号小于25)和地宫娘娘(编号大于等于25)，他想知道天宫娘娘们和地宫娘娘们的生育能力孰强孰弱...，做到了分类计数。...缺点就是语句比较长，对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。总结对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUP BY，从而避免排序动作，加速Query的执行。

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关于数据的可视化-直方图和二维频次直方图

就像将一维数组分为区间创建一维频次直方图一样，我们也可以将二维数组按照二维区间进行切分，来创建二维频次直方图。...一维直方图主要用hist来展示，二维的关系可以用散点图、多hist叠加、hist2d或seaborn来展现，seaborn的主要数据类型是pandas，因此需要转换，又复习了一下Numpy转pandas...,dpi=80) kwargs = dict(histtype='stepfilled', alpha=0.3, density=True, bins=10) # 分别查看不同类型鸢尾花在四个维度上的直方图...for i in range(4): ax = fig.add_subplot(2, 2, i+1) # 分别获取三种鸢尾花，在同一刻度上展示直方图，通过不同颜色和透明度进行叠加展示...(type2, **kwargs) plt.hist(type3, **kwargs) plt.title(titles[i]) plt.show() image.png # 构造身高和体重的线性关系数据

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PP-DAX入门：传统数据透视无法实现的按条件计数问题

小勤：我要统计每栋楼的楼层情况和单元数，但楼层里有走廊的不能统计，这种情况怎么办？大海：加个辅助列将楼层的情况做个判断，然后用辅助列的数据做透视？...大海：Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些，因为除了DAX里特有的函数外，大部分函数跟Excel里的都比较接近，比如其中的COUNTA和Excel里的...COUNTA是完全一样的。...大海：你看CALCULATE函数里写了2个参数，第一个就是 COUNTA，即对楼层进行计数，第二个参数是一个条件，整个公式的意思就是，基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。...小勤：好的。

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MySQL如何按天统计数据，没有记录的天自动补充0

通过该语句可以实现指定日期到当前日期的日期列表数据，并用0填充要统计的sum字段 SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval - 1 day) `date` ,...要统计的SQL语句，如： select DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as `date`,sum(money) from payTable group by

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和按位取反~的区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/36517411 按位取反“~”：按位取反1变0，0变1 逻辑非“！”...5值是0 ~按位取反 5二进制00000101，取反11111010，代表-6 所以~5值-6 ~是按位取反，例如整数3，二进制形式是 00000000000000000000000000000011...之后就是0 所有的不是0的数用！操作后都是0 只有当操作数等于0xFFFFFFFF的，用!...和～的结果值才是一样的所有正整数的按位取反是其本身+1的负数所有负整数的按位取反是其本身+1的绝对值零的按位取反是 -1 ref: http://blog.csdn.net/pipisorry

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基于局部直方图相关算法的近似优化和提速。

一个简单的方法就是减少直方图的数量，常规状态下我们直方图有256个元素，因为基于局部直方图的算法基本都是一些统计类算法，是大面积像素的统计信息，所以最终的结果其实也是个统计结果。...那么我们压缩直方图的量级，只要压缩量合理，最后的结果可能差异不是很大。　　...这个直方图更新的耗时的轻微增加，换来的是后续，累计直方图统计的数据量的集聚变小，以及计算过程的集聚下降，如下代码所示： for (int X = 0; X < Width; X++) { if..., ColHist + (RowOffset[X + Radius + Radius] + Radius) * HistAmount, Hist, Shift); // 行内其他像素，依次删除和增加就可以了...对于中值模糊，情况又有所不同，因为中值是将直方图分为细分直方图和粗分直方图，而最终得到的结果是一个整形值，这个时候如果我们降低直方图的色阶精度，得到的结果可能会存在一定的瑕疵，特别是用在比较平滑的区域内

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理解计数排序算法的原理和实现

计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法，其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k)，其中n为数组元素的个数，k为待排序数组里面的最大值。...同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序，这一点不要搞混。...经过优化后的计数排序算法，需要遍历一次得到元素的最小值和最大值，然后构造空间范围可以优化为，max-min+1，而不是前面简单的max，此外在实现的时候，对于原数组统计词频的时候，使用的每个元素减去min...v=TTnvXY82dtM 优化后的代码如下： public static int[] countSort(int []a){ //使用最大值和最小值的方式是一种优化的计数排序...https://github.com/qindongliang/Java-Note 总结：经典的计数排序分四个阶段： 1，找出数组里面的最大值和最小值 2，求出每个元素出现的词频（count） 3，遍历词频数组求和

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基于OpenCV的手掌检测和手指计数

利用余弦定理使用OpenCV-Python实现手指计数与手掌检测。 ? 手检测和手指计数接下来让我们一起探索以下这个功能是如何实现的。...OpenCV OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。...在三角学中，余弦定律将三角形边的长度与其角度之一的余弦相关。使用如图1所示的符号表示，余弦定律表明，其中γ表示长度a和b的边之间的长度以及与长度c的边相对的角度。 ? 图1 式： ?...通过现在看这个公式，我们知道如果有的话；a，b和gama然后我们也找到c以及是否有c ; a，b，c然后我们也找到伽玛（反之亦然）为了找到伽玛，使用以下公式： ? 使用余弦定理识别手指 ?...图2 在图2中，我画了一个Side：a，b，c和angle：gamma。现在，该伽马始终小于90度，因此可以说：如果伽马小于90度或pi / 2，则将其视为手指。

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Python字符串的填充和计数

zfill 函数功能为字符串定义长度，如不满足，缺少的部分用 0 填充用法 newstr = string.zfill(width) 参数 width: 新字符串希望的宽度注意事项与字符串的字符无关...(9)) print(heart.zfill(8)) print(heart.zfill(6)) print(heart.zfill(4)) 字符串的...count 函数功能返回当前字符串中某个成员 (元素) 的个数用法 inttpe = string.count(item) 参数 item: 查询个数的元素注意事项返回的是整形如果查询的成员...info.count('f') print(a, b, c, d, e, f) number_list = [a, b, c, d, e, f] print(number_list) print('在列表中最大的数值是...: b, 'c': c, 'd': d, 'e': e, 'f': f, } print('每个成员对应的数值分别是

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按位与为零的三元组（位运算+计数）

题目给定一个整数数组 A，找出索引为 (i, j, k) 的三元组，使得： 0 <= i < A.length 0 <= j < A.length 0 <= k < A.length A[i] & A...[j] & A[k] == 0，其中 & 表示按位与（AND）操作符。...解题两个数 & 操作后，不会变大，开数组记录两两 & 的结果的数量 class Solution { public: int countTriplets(vector& A) {

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matlab画cdf曲线_条形图和直方图的联系

形式二：histogram(aa,nbins)，指定柱状的数量： hh = histogram(aa,10); 3....两个直方图叠加 x = randn(2000,1); y = 1 + randn(5000,1); h1 = histogram(x); hold on; h2 = histogram(y);...histogram(aa); h.Normalization = 'probability'; 或者直接 histogram(aa,'Normalization','probability') 6.调整每个柱的宽度...(区间长度) h.BinWidth = 0.1; cite： Matlab直方图（柱状图）histogram MATLAB中绘制数据直方图的新函数histogram cdf曲线：直接 costCdf =...cdfplot(cost); 即画出cost的CDF曲线。

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SAP 物料的“评估类型”和“评估类别”

将“自制品”和“外购品”分成两个物料编码进行管理，将是显而易见的成本控制方法。却违背ERP系统中的重要原则——“一物一码”原则。...）；（3）定义“评估类别”（ValuationCategory)（分割评估的标准，将其中的评估类型与相应工厂激活）；（4）定义“评估区域”（ValuationArea)（评估区域可以公司范围内，也可以在工厂范围内...）二、前台操作部分（1）定义物料主数据，将评估类别定义在会计视图中（其价格控制须选移动平均价V）；（2）定义“评估类型”为自制品的物料主数据（其评估级别与价格控制据需要填制）；（3）定义“评估类型...”为外购品的物料主数据（其评估级别与价格控制据需要填制）；注：前台操作第一步为第二步、第三步奠定基础，起作用的将是各制带评估类别的物料。...，在入库、消耗、出库等过程中，将与评估类型（如本文中的自制品和外购品）自动关联，进而与各自的成本相关，实现同一物料不同成本的管理功能。

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使用BPF之前和之后生成直方图过程的对比

如果使用了跟踪点技术（推荐方式)，记录中会包含关于磁盘IO的几个元数据字段。 3、在用户空间:周期性地将所有事件的缓冲区内容复制到用户空间4。在用户空间:遍历每个事件，解析字节字段的事件元数据字段。...在用户空间:生成字节字段的直方图摘要。其中步骤2到步骤4对于高I/O的系统来说性能开销非常大。...1、在内核中:启用磁盘IO事件的插桩观测，并挂载一个由bitesize工具定义的BPF程序。 2、在内核中，对每次事件:运行 BPF 程序。...它只获取字节字段，并将其保存到自定义的 BPF直方图映射数据结构中。 3、在用户空间:一次性读取BPF直方图映射表并输出结果。...这个过程避免了将事件复制到用户空间并再次对其处理的成本，也避免了对未使用的元数据字段的复制。如前面的程序输出截图所示，唯一需要复制到用户空间的数据是“count”列，其是一个数字数组。

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《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

文档将按指定的字段和时间区间分组。...举个例子，如果指定@timestamp字段作为桶，且时间区间为一周，那么文档将基于每周的数据分组，然后可以对分组后的文档计算度量，如计数、求平均值等直方图直方图与日期直方图相似，除了要求指定的字段和区间都是数字类型的...直方图将在选定的字段上按照指定的区间对文档进行分桶。这相当于以相等区间进行范围聚合范围类似于直方图，但可以根据需求手动配置不同的级别。...例如，要计算每一个产品类别的访问者的数量，可以指定产品类别字段为桶聚合，然后进行count度量聚合计算 Average、Sum、Min和Max 类似于Count聚合，Average、Sum、Min和Max...垂直柱状图对基于时间和非时间的字段都表现得很好。垂直柱状图可以是单独的柱状图，也可以是累积柱状图。Y轴是度量，X轴是桶聚合。例如，下面的垂直柱状图可以用来显示HTTP响应码的计数 ?

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R绘图-ggplot2(1)

1 数据（Data）和映射（Mapping) 下面以一份钻石的数据为例，这份数据非常大，随机取一个子集来画图。...="identity") #柱状图和直方图是很像的，直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）来切分，然后计数，画柱状图。...而柱状图是分类数据，按类别计数。我们可以用前面直方图的参数来画side-by-side的柱状图，填充颜色或者按比例画图，它们是高度一致的。...密度函数图 #说到直方图，就不得不说密度函数图，数据和映射和直方图是一样的，唯一不同的是几何对象，geom_histogram告诉ggplot要画直方图，而geom_density则说我们要画密度函数图...箱式图 #数据量比较大的时候，用直方图和密度函数图是表示数据分布的好方法，而在数据量较少的时候，比如很多的生物实验，很多时候大家都是使用柱状图+errorbar的形式来表示，不过这种方法的信息量非常低，

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按列翻转得到最大值等行数（查找相同的模式，哈希计数）

题目给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix，从中选出任意数量的列并翻转其上的每个单元格。翻转后，单元格的值从 0 变成 1，或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后，行上所有值都相等的最大行数。示例 1：输入：[[0,1],[1,1]] 输出：1 解释：不进行翻转，有 1 行所有值都相等。...示例 2：输入：[[0,1],[1,0]] 输出：2 解释：翻转第一列的值之后，这两行都由相等的值组成。...示例 3：输入：[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出：2 解释：翻转前两列的值之后，后两行由相等的值组成。...解题一开始想是不是动态规划看答案是找最多出现的模式，如11011，00100，反转第3列后变成11111,00000，都是1或者0 那把0开头的或者1开头的，选一种，全部翻转，用哈希表计数，找到最多出现的

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基于直方图和散点图延伸出来的其他绘图细节

目录 1 认识常见的图形函数hist和plot 1.1 认识hist 1.2 认识plot 2 图形参数符号和线条颜色文本属性图形尺寸和边界尺寸 3 文本标注、自定义坐标轴和图例 3.1 标题...3.2 点标注 3.3 参考线 3.4 图例 4 图形布局与组合正文 1 认识常见的图形函数hist和plot 1.1 认识hist hist（柱形图）是呈现一维数据的一种常用图形。...2 图形参数主要包括以下图形参数符号和线条：pch（点形状）、cex（点大小）、lty（线形状）、lwd（线宽度）颜色：col（线/点颜色）…… 文本属性：字体的缩放比例或加粗cex、font 图形尺寸和边界尺寸...par()函数中使用图形参数mfrow=c(nrows, ncols)来创建按行填充的、行数为nrows、列数为ncols的图形矩阵。...另外，可以使用nfcol=c(nrows, ncols)按列填充矩阵。

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flutter系列之:按比例缩放的AspectRatio和FractionallySizedBox

今天要给大家介绍两个可以自动缩放的组件AspectRatio和FractionallySizedBox。 AspectRatio AspectRatio的目的就是将其child按比例缩放。...AspectRatio需要的属性有两个，分别是aspectRatio和子元素child。...和height是相等的。...=1和heightFactor=0.25，也就是说widht和可用空间的width是一致的，而height只有原来的1/4。...为了方便起见，我们将child用一个DecoratedBox封装起来，用来展示box的边界，最后得到的界面如下所示：总结熟练使用AspectRatio和FractionallySizedBox可以很方便的按比例来绘制界面的元素

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flutter系列之:按比例缩放的AspectRatio和FractionallySizedBox

今天要给大家介绍两个可以自动缩放的组件AspectRatio和FractionallySizedBox。 AspectRatio AspectRatio的目的就是将其child按比例缩放。...AspectRatio需要的属性有两个，分别是aspectRatio和子元素child。...和height是相等的。...=1和heightFactor=0.25，也就是说widht和可用空间的width是一致的，而height只有原来的1/4。...为了方便起见，我们将child用一个DecoratedBox封装起来，用来展示box的边界，最后得到的界面如下所示：总结熟练使用AspectRatio和FractionallySizedBox可以很方便的按比例来绘制界面的元素

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适龄的朋友（计数排序+前缀和）

题目人们会互相发送好友请求，现在给定一个包含有他们年龄的数组，ages[i] 表示第 i 个人的年龄。...根据条件，只有从15岁开始才可以发送申请先计数排序，并计算前缀人数和每个年龄段的人分成两部分：给自己小的年龄的人发，同龄人互发 class Solution { public: int numFriendRequests...121,0); for(int i = 1; i <= 120; i++) { sum[i] += sum[i-1]+age[i];// 前缀人数和...r = i; ans += (sum[r-1]-sum[l])*age[i]+age[i]*(age[i]-1); // 年龄小于当前的，

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