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我有一个数据框架：Date Open High Low Close Sign Struct1426.19 1524.69 1426.19 1520.33 + OLHC U 98.50 98.50 94.14 0.00 98.50 4.36
然后，我只按百分位值选择事件我想对列表'OH‘
浏览 27提问于2019-11-02得票数 2
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我想知道是否有一个雄辩的方法来对Pandas数据帧中的列进行排序(计算百分位数)，条件如下：TargetRanking = StartingData.rank(axis="columns", pct=True)
但我需要按每列的
浏览 56提问于2017-03-10得票数 1
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我想按多个字段(“日期”和“类别”)对熊猫数据帧进行分组，对于每一组，按百分位数对另一个字段(“值”)的值进行排名，同时保留原始(“值”)字段。我尝试过： df2 = df.groupby(['date', 'category'])['value'].rank(pct=True) 但这只返回'value‘字段的百分位数。
浏览 13提问于2019-05-17得票数 0
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我有一个数据帧，其中有两个实验组，我正在尝试获得百分位数分布。，但dataframe已经根据group/month变量进行了分组。这是一个分组的数据帧，因此，例如，控件具有8个数据点，其中month = 1，4个数据点，其中month = 4，2个数据点，其中month = 9。0.50 1.0 dtype: float64 <e
浏览 11提问于2019-02-03得票数 2
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pd.DataFrame({'a':[2,'c',1,10], 'b':[5,4,0,6]}) a b1 c 43 10 6>>> df1 c 40 2 5...but不允许将整数与字符串进行比较columns=&
浏览 0提问于2016-10-13得票数 0
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我有一个数据帧，我想对它进行分组(或切片)。A和列B上的数据帧进行分组，然后，将每个分组按某个值进一步划分为具有连续行的较小分组。例如，在按列A和列B对数据帧进行分组后，每当我在列C中遇到0时，我希望在第三级上优化分组。因此，分组的数据帧如
浏览 3提问于2017-02-04得票数 2
我正在寻找一种方法，使n(例如，20)组在一个数据的特定列按百分位数。(数据类型为浮动)。我不确定分位数函数组是否能处理这个问题，如果可以的话，代码应该是什么样的。Group 1=0至52=5至10百分位数。
.Group 20 = 95至100百分位数.是否也有一种方法可以找到每个组的平均值a、b和c，并将它们排序
浏览 3提问于2020-07-20得票数 0
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如何通过弹性搜索计算一个字段按另一个字段分组的百分位数？"field": "make", } } }因此，基本上，我想按make对所有数据进行分组，然后计算出avgdom的百分位数，但它给出了一个错误：
{“错误”：{ "roo
浏览 1提问于2017-03-15得票数 1
我有一个包含以下信息的数据集--日期、商品编号和该date.What上该商品的单价。我想要为每件商品创建一个直方图(我的数据集有17个唯一的商品)，并绘制单价的频率？这在Alteryx是可能的吗？
浏览 0提问于2017-05-10得票数 0
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不考虑应用程序处理或深入的数据包检查，不分割所有的数据包是否以相同的速度通过网络？例如，如果有一个MTU为9000的网络(在所有设备上)，发送一个100字节的数据包与一个5000字节的数据包之间有什么区别吗？
浏览 0提问于2017-10-04得票数 2
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我的数据帧看起来像这样 lang scorefr 0.4...fr 0.2...我想要得到按score列分组的lang列的百分位数(Pandas quantile)，所以我计算平均值、中位数和百分位数如下： mean = df.groupby('lang')['score'].mean
浏览 387提问于2020-06-18得票数 0
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我正试着按他们的优先级别对记录进行分类。记录..。记录..。记录..。
标签：“优先级:优先级”必须设置在与其级别有关的分组记录之上<?>
就像那
浏览 5提问于2010-04-04得票数 3
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1236年1287年1284年-- 01 -- 155.21372年- 02 - 108.3 7排名-第50百分位数01 -…每个秩的第50个百分位数是具有主键的行的第50百分位数，等于每个秩的行数的0.5倍(即，在秩= 01但是
浏览 3提问于2018-05-24得票数 2
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我想按年龄和性别对我的数据进行分组:例如以下示例数据： Male: 2 Age 1 Total: 5
Male: 6 Age 2 Total: 9
如何将数据按年龄分组，并从mysql数据库中统计该年龄段的所有男性和女性？
浏览 4提问于2010-05-07得票数 2
我正在使用以下数据帧This is only a portion of the df 我想创建一个多索引数据帧，其中顶级索引是title_no，子索引是共享相同title_no的所有release_no我尝试过使用groupby.apply方法，但这会将具有相同title_no的release_no's分组到列表中，并删除其余列： df = pd.DataFrame(df.groupby('title_no')['release_no'].unique()
浏览 15提问于2019-03-22得票数 1
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我可以使用以下方法从列中删除95百分位数以上的数据：如何删除按另一列分组的95百分位数以上的数据？因此，如果我有如下所示的数据，我想删除第1行，因为它在类型A中超过了95百分位数。value 2 A 0.14 B 10
浏览 10提问于2022-08-31得票数 2
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library(tidyverse)#> [1] TRUE
我可以根据变量对数据帧进行分组，并确认是否使用is_grouped_df()函数对其进行分组(如上文所示)。我可以对dplyr rowwise()函数运行相同的分析，而且rowwise()似乎不按行对数据集进行分组。我有一个问题，阅读帮助页(?row
浏览 3提问于2020-05-04得票数 1
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我在UCI有数据虹膜。我想按它的类别对它进行分组。classedTrainingSet.append((y, trainingSet[x]))IndexError: tuple index out of range
如何按类对数据进行分组
浏览 1提问于2018-09-18得票数 0
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显示所有列的组
、、、
我想按城市对我的模型进行分组，并保留所有列，在这些列中我可以打印每个模型在这个城市中的百分比。我把我的数据帧放在下面的照片里。
我已经写了这段代码，但是我不知道该怎么做?？
浏览 1提问于2018-11-02得票数 0
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我有三个数据帧。一个使用原始数据集的均值，两个表示第2.75个百分位数和97.5个百分位数的null分布，我使用对原始样本进行采样的循环创建的。我创建了一个if循环，我想为每个循环复制一个矩阵，该矩阵看起来与我的数据帧格式相同，但只包含"-“、"+”或"0“。这些符号取决于第一个数据帧的平均值是否大于第三个数据帧的9
浏览 32提问于2020-05-12得票数 0
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