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深度学习(Deep Learning)入坑笔记

Tensorflow 2.0不兼容Tensorflow 1.x版本的很多API,而Github上、甚至Tensorflow官方的很多模型仍然是采用Tensorflow 1.x实现的。...因此如果按照官方的默认指导页面安装了Tensorflow 2.x,就面临很多已有网络模型大量的编译错误需要修改。...同时开发新项目时,尽量使用动态图+tf.keras接口进行。这样,在以后的移植过程中,可以减少很多不兼容的问题。...Tensorflow官方给出了经过测试的配置(https://tensorflow.google.cn/install/source#linux),如下图: 用户可以按照这些配置逐一安装,这里介绍下我在...详细的说明见: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ Ubuntu 18.04系统上设置软件源的步骤为: 步骤一: 在用户的Home目录下新建

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软件测试人工智能|一文教你如何配置自己的AutoGPT

申请密钥申请OpenAI密钥 获取OpenAI API 密钥: https://platform.openai.com/account/api-keys配置谷歌APIhttps://console.cloud.google.com...此部分是可选的,如果我们在运行谷歌搜索时遇到错误 429 的问题,那我们就需要使用官方谷歌 api。要使用该命令,需要在环境变量中设置 Google API 密钥。...我们可以按照如下步骤来配置谷歌API:转到谷歌云控制台。使用自己的谷歌账号登录到谷歌云控制台。“新建项目”来创建新项目,如果我们自己不取名字,系统会自动给它生成一个名字,然后创建。...选择“API 密钥”复制 API 密钥并将其设置为计算机上命名的环境变量。在项目上启用自定义搜索 API。转到自定义搜索引擎页面,然后单击“添加”。按照提示设置搜索引擎。...复制“搜索引擎 ID”并将其设置为计算机上命名的环境变量。

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    海外产品快速集成三方登录

    Firebase是Google Cloud Platform为开发者设计,提供基础性工作和工具,从而允许开发者专注于开发优质应用和扩大用户群的工具平台。...服务器集成文档:https://firebase.google.com/docs/admin/setup Flutter/iOS/Android/Web/Unity等其他平台的集成文档均在同级目录。...这里需要注意里面“数据删除链接”选项,对于新项目可能会还没时间去做这样的api,可以切换成“数据删除说明Url“,配置一个说明页面应对官方审核即可。...新的官方邮箱下发邮件都被投递到用户的垃圾箱的话,请检查下SES服务中的配置,按照官方说明是否配置齐全,配置齐全后是不会出现在垃圾箱中的。...因为每个邮箱账号都会有一定的“声誉值”,当被用户举报过多或者系统官方邮箱判断为机器账号的话,会极大提升邮件直接落入用户垃圾箱的概率。

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    (译)Knative:在 Kubernetes 上构建可移植 Serverless 平台

    这类产品按照用量进行计费——根据调用量收取费用。...我们为这一项目的未来欢欣鼓舞,将 riff 和 Knative 结合在一起,酝酿成我们的新项目 Pivotal Function Service。 所以对于 Knative 来说,还需要知道点什么呢?...存储卷:可以定义多个卷,来提供对构建步骤的支持。这些卷可以有很多用途,例如共享 Secret 或者在多个步骤间提供缓存。 Serving:按需伸缩以及版本为基础的高级运维 自动化升级了开发者的工作流。...这是为事件提供消息平台支持的底层,可以是 Google Cloud PubSub、Apache Kafka 以及 RabbitMQ 等。...在 Google Cloud 也有很多资料: Knative 概览页面 Knative 博客 如果想要知道 riff 项目 的信息,官方网站是最好的起步地点。

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    Google Workspace全域委派功能的关键安全问题剖析

    全域委派的工作机制 如需使用全域委派功能,需要按照一下步骤设置和执行操作: 1、启用全域委派:Google Workspace超级用户为服务帐号授予全域委派权限,并设置可以访问的OAuth范围集合。...这种情况将导致全域委派权限的敏感程度与GCP平台上管理的权限模型之间不匹配。...Google也在其官方文档中就全域委派功能的授权问题标记了警告声明,Google提到:“只有超级管理员才能管理全域委派功能,并且必须要指定每一个应用程序可以访问的每一个API的范围,并减少授予过多的权限...使用审计日志识别潜在的利用行为 如果不分析GCP和Google Workspace这两个平台的审计日志,就无法了解潜在利用活动的全貌并识别全域委派功能的任何亲啊在滥用情况。...其中,服务帐号密钥日志将显示在GCP日志中,而Google密钥生成和API调用执行日志将显示在Google Workspace日志中。

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    新手必看!MacBook Pro苹果电脑M系列芯片安装 Label Studio 教程方法大全

    :/label-studio/data 将本机数据文件夹挂载到容器内,方便持久化 解决方案二:自行构建 ARM 镜像 在本地新建一个 Dockerfile,并指定基础镜像为 python:3.10-slim...远程数据链接:支持从 S3、Google Cloud、HTTP/FTP 等 URL 拉取数据。 点击 “Start Labeling” 进入任务列表,便可开始第一条数据的标注。...="YOUR_API_KEY_HERE") # 创建一个新项目 project = ls.start_project( title="SDK 示例项目", label_config="...与云存储(AWS S3、Google Cloud)集成 如果你的数据托管在 AWS S3 或 Google Cloud Storage,Label Studio 支持直接从云端拉取数据,无需手动下载。...Google Cloud Storage 示例 在 Google Cloud Console 创建 Service Account,授予相应存储权限。下载 JSON 格式的服务账号密钥文件。

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    精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉:第三、四部分

    在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 检测对象 以下说明介绍了如何使用 Google Cloud 上的 TensorFlow 对象检测 API 来检测对象。...请按照以下步骤在 Google Cloud Console 中创建虚拟机(VM)实例。...按照[启动 VM 实例]下的 10 条说明进行操作-在“步骤 12”之后的屏幕快照中也进行了说明。 在 Google Cloud Console 中,导航到“VM 实例”页面。...请记住,训练将由终端命令启动,因此,即使您使用前面的 API 进行了设置,您仍然需要执行以下部分中显示的步骤(从“开始设置 Google Cloud SDK”部分)以将终端链接到 GCP。...接下来,我们将您的本地 PC 链接到 Google Cloud 项目。 将您的终端链接到 Google Cloud 项目和存储桶 在上一节的步骤中,我们设置了 Google Cloud SDK。

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    Python Web 深度学习实用指南:第三部分

    完成此操作后,我们可以按照以下步骤操作: 在 GCP 主页的右上角,您应该能够找到“免费试用”按钮。...配置 AWS Lambda 函数 在将 Lambda 函数的 ARN 添加到技能端点配置之前,我们必须为 Lambda 函数创建一个配置。 您可以按照以下步骤进行操作: 转到这里。...与 Google Cloud Platform(GCP)和 Amazon Web Services(AWS)一样,Microsoft 也提供了自己的云服务平台,该平台称为 Azure。...设置步骤将与前面的步骤完全相同。 只需转到这里并按照那里的步骤进行。 一旦拥有使用 API​​的相应 API 密钥,请继续进行以下小节。 别忘了记下各自的端点。 端点应以这个页面开头。...加载 CNTK 模型来做出预测 现在,我们将按照以下步骤进一步编辑predictView视图: 首先,使用以下代码将 Base64 编码的图像字符串数据读取为变量: def predictView(request

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    ChatGPT 和 Elasticsearch的结合:在私域数据上使用ChatGPT

    技术设置技术要求相当低,但需要一些步骤才能将所有部分组合在一起。对于此示例,我们将配置Elasticsearch 网络爬虫以摄取 Elastic 文档并在摄取时为title生成向量。...为了跟随本文,我们需要:Elasticsearch集群Eland Python 库OpenAI API 账号运行我们的 python 前端和 api 后端的服务器Elastic Cloud设置本节中的步骤假设您当前没有在...图片Eland接下来,我们需要将embedding模型加载到 Elasticsearch 中,用于为我们的博客title生成向量,以及为用户的搜索问题生成向量。...您可以通过电子邮件地址和密码进行注册,也可以使用Google或Microsoft登录。创建帐户后,您需要创建一个 API 密钥:单击API Key。单击创建新密钥。...比方说,请它告诉您如何造船(Elastic 的官方文档不包含此内容):图片当 ChatGPT 无法在我们提供的文档中找到问题的答案时,它会退回到我们的提示指令,简单地告诉用户它无法回答问题。

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    谷歌全栈多平台应用开发神器Project IDX来了!PaLM 2加持,代码效率翻倍

    项目地址:https://idx.dev/ 而关于实验的早期观点,团队称之为Angular Flutter Google Cloud Firebase。...基于PaLM 2构建的Project IDX Project IDX 是一种基于浏览器的开发体验,基于Google Cloud构建,由一个基础AI模型Codey提供支持,后者是由代码训练,在PaLM...Vertex AI包括一套处理代码的模型,它们一起称为 Vertex AI Codey API,包括以下内容: Code generation API - 根据所需代码的自然语言描述生成代码。...例如,它可以为函数生成单元测试。代码生成 API 支持该 code-bison 模型。 Code chat API - 可以为聊天机器人提供支持,以协助解决与代码相关的问题。...跨平台预览应用 在今天,创建一个成功的应用,意味着能够跨平台优化应用设计和行为,并按照用户看到的方式预览应用。

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    Apache Beam 初探

    背景 Google是最早实践大数据的公司,目前大数据繁荣的生态很大一部分都要归功于Google最早的几篇论文,这几篇论文早就了以Hadoop为开端的整个开源大数据生态,但是很可惜的是Google内部的这些系统是无法开源的...,在开源生态和云计算兴起之后,Google也是受够了闭源的痛苦,据说为了给用户提供HBase服务,Google还为BigTable写了兼容HBase的API,在Google看来这就是一种羞辱,痛定思痛,...整个Beam项目的演进历史为: ? 要说Apache Beam,先要说说谷歌Cloud Dataflow。...针对不同的大数据平台,会有不同的Runner。目前Flink、Spark、Apex以及谷歌的Cloud DataFlow都有支持Beam的Runner。...我们鼓励用户们在实现新程序时采用这个模型,用Beam API或者Flink DataStream API都行。”

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    简单,Google又开源了

    这套问答系统基于Google Assistant虚拟助手,所以(理论上)适用于Google Home智能音箱、Android手机和iPhone手机等平台。...(Google官方说法) Cloud Functions for Firebase提供了免费套餐,开发者可以快速和简单的创建自己的问答游戏。 ?...当用户开始使用问答系统时,Google Assistant会加载程序,然后使用API.AI来处理用户的intents,接着进一步激活部署在Cloud Functions for Firebase上的实现逻辑...实现逻辑为所有API.AI智能体定义的intents提供处理。 这个应用程序使用 Firebase Hosting托管音频资源。 创建个性化游戏 使用Node.js脚本可以把问题和答案加载到数据库中。...把API.AI智能体实现URL指向Cloud Function for Firebase。使用API.AI中集成的Actions on Google在Web模拟器中进行测试。

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    Google Drive网盘挂载

    +Cloudflare挂载Google Driver 步骤说明 1.注册google、cloudflare账号,构建要分享的网盘空间 2.选择goindex主题,随后依据官网提示录入信息获取到部署代码...3.在cloudflare worker进行部署 参考步骤 1.注册google、cloudflare账号 google:Google Driver(登录验证google权限,可获取一定免费额度) cloudflare...挂载的基础流程,但这种快速部署的操作在高峰期可能会有相应的访问限制,因此可以构建基于自己的api部署,其构建思路说明如下所示 获取GDriver客户端需要借助Google Drive API,启用...:指定类型(找到对应Google Driver的编号信息,输入编号即可) client_id:在google cloud console创建应用生成client_id(也就是前面的步骤生成的客户端ID)...5min左右),但发现还是无法正常响应 ​ 于是我在rclone官网中看到解决思路 ​ 参考上述解决思路我重新生成了凭据信息,再次重新配置相关的client_id、client_secret

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    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    语音生成 为了使智能体以自然形式交互,它需要能够生成人类语音。 启用语音的系统现在已成为主流,并且比语音到文本的界面更容易构建。 Google 提供了易于使用的语音生成 API。...我们将在以下各节中详细讨论每个步骤。 将数据加载到 Cloud Storage 让我们讨论将数据加载到 Cloud Storage 中的分步过程: 您应该具有训练和测试数据。...将数据加载到 BigQuery 现在,我们将讨论 BigQuery 数据集并将数据加载到 BigQuery 中: 首先,按照以下步骤在 BigQuery 中创建 Leads 数据集: 在 GCP...接下来,按照以下步骤从 Cloud Storage 存储桶中的可用数据创建Leads_Training和Leads_Test表: 单击左侧面板中项目中的 Leads 数据集。...使用 Google Cloud Platform 控制台或命令行工具,可以生成带有映像的实例。 深度学习映像始终是使用 Google AI 平台笔记本的第一步。

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    grpc:好的部分

    • 更好的代码生成:支持多语言客户端/服务端代码自动生成,节省开发时间。 • 更顺畅的 API 演进:有了稳定的契约,API 迭代时不易破坏已有客户端。...• 自动化文档生成:API 定义即文档,始终与实现保持同步。 API 契约的强大之处,在我的另一篇文章《用契约构建 API[8]》中有更深入的讨论。...逐步替换 若想逐步采用 gRPC 或需支持现有 REST 客户端,当前已有成熟方案: JSON/HTTP 转码 使用 gRPC-Gateway[11]、Google Cloud Endpoints[12...gRPC 拥有丰富的插件体系,比如: • protoc-gen-doc[21]:多格式文档生成,支持自定义模板 • protoc-gen-connect-openapi[22](作者自荐):为 ConnectRPC...Cloud Endpoints:https://cloud.google.com/endpoints [13]Envoy:https://www.envoyproxy.io/ [14]Unity:https

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