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按每行奇数计数过滤矩阵

是指对一个矩阵进行过滤操作,只保留矩阵中奇数行的元素,同时计算每行奇数行的元素个数。

这个过滤操作可以通过编程语言来实现。以下是一个示例的Python代码实现:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def filter_odd_rows(matrix):
    filtered_matrix = []
    for i in range(len(matrix)):
        if i % 2 != 0:  # 判断是否为奇数行
            filtered_matrix.append(matrix[i])
    return filtered_matrix

def count_elements(matrix):
    count = []
    for row in matrix:
        count.append(len(row))
    return count

# 示例矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9],
    [10, 11, 12]
]

filtered_matrix = filter_odd_rows(matrix)
element_count = count_elements(filtered_matrix)

print("过滤后的矩阵:")
for row in filtered_matrix:
    print(row)

print("每行奇数行的元素个数:")
for count in element_count:
    print(count)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
过滤后的矩阵:
[4, 5, 6]
[10, 11, 12]
每行奇数行的元素个数:
3
3

在云计算领域中,这个问题并没有直接相关的概念、分类、优势、应用场景或腾讯云产品推荐。因此,无法给出相关的链接地址。

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