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    在 EF Core 中操作 PostgreSQL 数据表的 JSONB类型字段

    SELECT jsonb_each_text(details) FROM products; JSONB 查询示例 按顶级属性值筛选 过滤 jsonb 列在其顶层包含指定值的记录。...SELECT details->>'price' AS price FROM products; 筛选包含特定属性的项目 过滤在 jsonb 列中包含特定属性的记录。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性筛选 过滤 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录...数据库迁移: EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 (nvarchar(max)) 类型处理。 透明使用: 在 EF Core 中,JSONB 支持的属性的使用是无缝的。

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    揭秘 Variant 数据类型:灵活应对半结构化数据,JSON查询提速超 8 倍,存储空间节省 65%

    无需提前在表结构中定义具体的列,彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB 等行存类型的存储和查询方式。...Schema, 语法如下:DESCRIBE ${table_name} PARTITION ($partition_name);03 查询需要注意的是:在使用过滤和聚合等功能查询子列时,需对子列执行额外的...下图展示了类型变更的方向(只支持按箭头所指方向进行变更,JSONB 类型是所有类型的公共类型):03 索引以及查询加速Variant 中的叶子节点是以列存的方式存储在 Segment 文件中,与静态预定义的列存储格式完全相同...由于相同的列在不同文件中可能具有不同的类型,因此在查询时需要用户指定一个类型作为 hint,例如下面的查询示例: -- var['title']是访问var这个variant字段下的title子列 SELECT...如果类型一致,将使用更高效的谓词过滤机制进行处理。这样可以减少不必要的数据读取和转换操作,从而提升查询性能。

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    使用 EF Core 的 PostgreSQL 中的 JSONB

    JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组,而“->>”返回文本。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性过滤 筛选 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录...SELECT * FROM products WHERE details->'colors' @> '["red"]'; 在属性上使用 IN 运算符 检查 jsonb 属性的值是否在一组值中。...**数据库迁移:**EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 (nvarchar(max)) 类型进行处理。 **透明使用:**在 EF Core 中无缝使用 JSONB 支持的属性。

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    「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作

    从版本9.4开始,PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速,这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...为避免这种情况,您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论,您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...,因为它将使我们能够在处理关系数据库时使用我们熟悉的聚合函数,但是在JSON数据的反直觉环境中也是如此。...检查遏制(Checking Containment) Containment测试一个文档(一个集合或一个数组)是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...切换到jsonb时的主要缺点是遗留代码,例如,可能依赖于对象密钥的排序;这是需要更新以按预期工作的代码。

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    Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

    书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合),但是这篇只是浅显的说明了一下如何进行切词以及前端如何使用...那么关系型数据库mysql和非关系型数据库mongodb在标签实现中本质上有什么区别呢?    ...关系数据库如mysql中标签云的实现是简单的,标签和文章分别在不同的表中,通过join可以比较简单的查询出标签的统计数据。...而MongoDB为快速水平扩张以及极高的性能而优化,在MongoDB中没有join,倾向于使用embedding来代替linking关系。    ...随后使用Django2.0.4来实现,首先安装好python的mongodb操作库pymongo pip3 install pymongo     值得一提的是,它会有一个相对应bson模块 也就是说

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    django框架菜鸟教程_django框架菜鸟教程

    注册安装子应用 注册安装一个子应用的方法,即是将子应用的配置信息文件apps.py中的Config类添加到INSTALLED_APPS列表中。...''' 定义路由URL 在子应用中新建一个urls.py文件用于保存该应用的路由。 在users/urls.py文件中定义路由信息。...[ # 每个路由信息都需要使用url函数来构造 # url(路径, 视图) url(r’^index/$’, views.index), ] 在工程总路由demo/urls.py中添加子应用的路由数据...,即假使客户端进行POST方式的请求,依然可以通过request.GET获取请求中的查询字符串数据。...在模型类中封装方法,访问关联对象的成员 右侧栏过滤器:list_filter = [] 搜索框:search_fields = [] 2、调整编辑页展示 显示字段:fields = [] 分组显示:

    3.1K40

    35.Django2.0文档

    forloop.counter 总是一个表示当前循环的执行次数的整数计数器。 这个计数器是从1开始的,所以在第一次循环时 forloop.counter 将会被设置为1。...4.数据过滤  可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤: ? 也可以传入多个参数 Publisher.objects.filter(country="U.S.A....如果查询没有返回结果也会抛出异常:  6.数据排序 在运行前面的例子中,你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序,所以我们返回的结果是无序的。...在你的 Django 应用中,你或许希望根据某字段的值对检索结果排序,比如说,按字母顺序。 那么,使用order_by()这个方法就可以搞定了。 ?...我们可以对任意字段进行排序,如果需要以多个字段为标准进行排序(第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到),使用多个参数就可以了,如下: ?

    11.3K100

    【Django】聚合在Django的详细解析以及运用在企业级项目里的方法

    例如,想计算所有在售图书的平均价格。Django的查询语法提供了一种描述所有藏书的方法。 传递给聚合()的参数描述了要计算的聚合值。在此示例中,将计算Book模型上价格字段的平均值。...但是,有时要聚合的值属于所查询模型的关联模型。 在聚合函数中指定聚合字段时,Django允许您在筛选相关字段时使用相同的双下划线符号。Django将处理需要检索和聚合相关值的任何表连接。...应用于公共模型字段的任何过滤器()(或exclude())都将具有约束被认为是聚合的对象的效果。 当使用annotate()子句时,过滤器具有约束注释对象计算的效果。...例如,可以使用查询生成所有书籍的注释列表。此列表的标题以“Django”开头。...在第一个查询中,注释优先于过滤器,因此过滤器不会影响注释。Distinct=True用于避免查询错误。 第二个查询查询每个出版商得分超过3的图书数量。

    2K40

    clickhouse的几个进阶语法

    1、更新某一列的字段类型 ALTER TABLE visits MODIFY COLUMN browser Array(String) 三、分时统计   在开发中我们可能会有需求去计算每一条的订单数量返回给前台...table_all group by minute order by sumcount desc; 3、获取过去七天的分时统计数据   numbers(7)是我们的参照表,假如不使用,当某一天数据库里没有数据就不会查询出来...,这样我们想获取七天的数据就会不够七天,不方便我们在代码中写业务逻辑,所以我们使用了一个参照表。...where time >'2021-10-01' and time <'2021-10-06' GROUP BY time ,num ORDER BY time 5、按秒查询进行统计...这个vm_concat方法可以将某个字段聚合到一个字段里,以逗号分割,我们查询结束后在代码中通过split(",")可以很方便获取某一个组的数据。

    1.1K10

    Django框架学习(三)

    {% if a == 1 %} # 正确 {% if a==1 %} # 错误 3.4.3过滤器 语法如下: 使用管道符号|来应用过滤器,用于进行计算、转换操作,可以使用在变量、标签中。...b)Django中的模板变量不能直接进行算术运算 2、模板控制语句:条件判断和for循环 a)条件判断:Django模板中在进行条件判断时候,比较操作符两边必须有空格 b)for循环:Django模板中的...| 过滤器(参数...)}} b) Django中模板过滤器的使用: {{ 模板变量 | 过滤器:参数 }} 注意:Django中过滤器:号之后只能接收一个参数 ?...4.数据库 ORM框架: 作用:将模型类和数据表进行对应,通过面向对象的方式进行数据库的操作。 flask中SQLALchemy Django中自带ORM框架,可以直接进行使用。...的子应用会默认为我们创建一些表, 4.4演示工具使用 4.4.1shell工具 Django的manage工具提供了shell命令,帮助我们配置好当前工程的运行环境(如连接好数据库等),以便可以直接在终端中执行测试

    1.8K40

    【Django】QuerySet以及Pickle 序列化在Django中的深度运用详解

    QuerySet QuerySet本身可以在不访问数据库的情况下构造、过滤、切片或复制和分配。只需要在需要从数据库检索数据或将数据保存到数据库时访问数据库。...切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是,如果使用切片语法的step参数,Django将执行数据库查询并返回一个列表。...WHERE NOT pub_date > '2005-1-3' AND NOT headline = 'Hello' 使用提供的查询表达式列表注释QuerySet中的每个对象。...annotation()的每个参数都是一个注释,将添加到返回的QuerySet中的每个对象。 Django提供的聚合函数在以下聚合函数中进行了描述。...使用关键字参数指定的注释使用关键字作为注释的别名。匿名参数将根据聚合函数的名称和聚合模型字段为其生成别名。只有引用单个字段的聚合表达式才能成为匿名参数。其他所有内容都必须是关键字参数。

    1.8K10

    PostgreSQL 性能优化全方位指南:深度提升数据库效率

    这个参数是每个查询连接单独分配的,因此需要根据查询复杂度和并发量合理设置。如果过小,查询需要频繁进行磁盘交换;过大会导致内存不足。典型值在10MB-100MB之间。...下面详细介绍如何优化SQL查询,提升数据库性能。 3.1 使用合适的索引 B-tree索引:最常用的索引类型,适合范围查询和相等查询。通常为WHERE子句中的过滤条件或JOIN操作创建索引。...比如对JSONB字段进行查询时,使用GIN索引能够大大提高查询效率: CREATE INDEX idx_jsonb_data ON my_table USING GIN (jsonb_column);...3.3 合理使用子查询与JOIN 子查询(Subquery):避免在WHERE子句中使用不必要的嵌套子查询,尽量将其转化为JOIN或WITH查询。...然而,在高并发查询的场景中,适当的反规范化(如将一些查询频繁的字段冗余存储)可以减少JOIN操作,提高查询效率。 数据类型选择:选择适合的数据类型也至关重要。

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    MySQL与PostgreSQL对比

    它支持索引,这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时,由于数据存储的方式的原因,jsonb会比json稍微的慢一点。...虽然在很多情况下在SQL语句中使用子查询效率低下,而且绝大多数情况下可以使用带条件的多表连接来替代子查询,但是子查询的存在在很多时候仍然不可避免。...而且使用子查询的SQL语句与使用带条件的多表连接相比具有更高的程序可读性。几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。...由于索引组织表是按一个索引树,一般它访问数据块必须按数据块之间的关系进行访问,而不是按物理块的访问数据的,所以当做全表扫描时要比堆表慢很多,这可能在OLTP中不明显,但在数据仓库的应用中可能是一个问题。...如何你确定只在MySQL和PostgreSQL中进行选择,以下规则总是有效的: 如果你的操作系统是Windows,你应该使用MySQL。

    9.1K10

    Greenplum 对JSON的支持(最新版)

    解析 3.3 复杂的JSON解析 3.3.1 多个JSON子集的解析 3.3.2 获取JSON子集的数据 3.3.3 获取一个JSON集合的子元素 3.3.4 获取数值进行判断 4 JSON...集合函数查询JSON数据 6.4 获取JSON结构中的数据 6.5 使用默认的函数查找数据 6.5.1 JSON_EACH 函数的使用 6.5.2 JSON_OBJECT_KEYS 函数的使用...6.6 把查询数据转化为JSON 6.6.1 查看原始数据 6.6.2 把查询的数据转化为JSON 6.6.2.1 把字段的名字作为JSON对象 6.6.2.2 使用默认的JSON...jsonb插入速度慢,而查询速度快,原因是jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中,因为需要做附加的转换,它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在查询数据时快很多,因为不需要重新解析。...]}'::json#>>'{a,2}' 注意: 1、使用->>操作符查询出来的数据为text格式而使用->查询出来的是json对象 2、使用#>>查询出来的数据是text格式的数据,而使用#>查询出来的数据为

    3K00

    PostgreSQL JSONB 使用入门

    而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中,因为需要做附加的转换,它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多,因为不需要重新解析。...-- content 中有avatar key 的数据条数 count(*) 查询不是一个好的测试语句,就算是有索引,也只能起到过滤的作用,如果结果集比较大,查询速度还是会很慢 explain analyze...jsonb 查询和使用主键查询速度差异巨大,通过看查询分析记录可以看到,这两个语句最大的差别在于使用主键的查询用到了索引,而content nickname 的查询没有索引可以使用。...接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引,GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档(数据)中出现 的键或者键值对。...在表中的每一个属性,在建立索引时,都可能会被解析为多个键值,所以同一个元组的tid可能会出现在多个key的posting list中。

    8.1K20

    Mysql基础

    数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。...---->记得加逗号 -- (3)使用where子句,进行过滤查询。...语句 --外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update --外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对...了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键 -- 进行update/delete操作(了解) 多表查询 准备表...带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。 -- 而是返回一个真假值。

    4.2K20

    使用管理门户SQL接口(一)

    注释。 SQL代码区域支持单行和多行注释。在Show历史显示中保留并显示注释。在Show Plan语句文本显示或缓存查询中未显示注释。返回多个结果集的查询。...行号:一个复选框,指定是否在结果集中显示的每一行中包含行计数号。 行号是分配给结果集中每一行的连续整数。它只是对返回的行进行编号,它既不对应rowwid也不对应%VID。行号列标题名是#。...可以单击任何列标题,根据列值按升序或降序排列SQL语句。从Show History列表中执行SQL语句将更新其执行时间(本地日期和时间戳),并增加其计数(执行次数)。...可以过滤Show History列表,如下所示:在过滤框中指定一个字符串,然后按Tab键。只有包含该字符串的历史项才会包含在刷新后的列表中。...对从Show History中检索到的SQL语句进行任何更改,都会将其作为新语句存储在Show History中; 这包括不影响执行的更改,如更改字母大小写、空格或注释。

    8.4K10
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