-- 方法1: 使用DATE_FORMAT函数(MySQL)
SELECT * FROM table_name 
WHERE DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m') = '2023-05';

-- 方法2: 使用YEAR和MONTH函数
SELECT * FROM table_name 
WHERE YEAR(date_column) = 2023 AND MONTH(date_column) = 5;

-- 方法3: 使用BETWEEN
SELECT * FROM table_name 
WHERE date_column BETWEEN '2023-05-01' AND '2023-05-31';

import pandas as pd

# 假设df是一个包含日期列的DataFrame
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

# 方法1: 使用dt.strftime
month_df = df[df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m') == '2023-05']

# 方法2: 使用dt.year和dt.month
month_df = df[(df['date_column'].dt.year == 2023) & (df['date_column'].dt.month == 5)]

# 方法3: 使用resample(按月分组)
monthly_data = df.set_index('date_column').resample('M').sum()

// 假设data是一个包含日期字段的对象数组
const filteredData = data.filter(item => {
  const date = new Date(item.dateField);
  return date.getFullYear() === 2023 && (date.getMonth() + 1) === 5; // 注意月份从0开始
});

// 或者使用moment.js库
const moment = require('moment');
const filteredData = data.filter(item => 
  moment(item.dateField).format('YYYY-MM') === '2023-05'
);