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    get动态增量新功能,让大数据量入集市更便捷

    历史数据按月全量入(2021-03-01日进行) (1) 需要一个sql数据集,查询 表“某部门订单数据”的全部数据,且需要有日期字段。...具体逻辑:一个任务,按照时间范围(2020-01-01到本月(2021-03月)),按月进行分割,任务实际执行的时候,是按月入集市的,数据库执行的sql,不是一条(select * from 某部门订单数据...一个完整的动态增量的实例就讲完了,实际使用中咱们可以根据情况进行调整,总的来说动态增量可以实现某段时间的数据按月(按年或按日)进行分割入集市,并打上meta,同时,可以实现对已经入集市的数据进行按月(按年或按日...最后咱们不得不提的是meta的使用,前面“动态增量”已经实现了分割入集市,并打上meta,咱们的目标实现了一半(减少入集市的时间);还有另外一半(加快集市查询),需要通过meta的使用,也就是文件过滤来实现...敬请期待下期文章【meta使用——文件过滤】。

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    iOS 工作日——过滤法定节假日日历提醒的实现

    iOS 工作日——过滤法定节假日日历提醒的实现 背景 笔者五一之前补班的时候,闹钟没响,早上差点迟到了。笔者闹钟设置的是周一到周五,iPhone没有法定节假日的设置,也没有补休的设置。。。。...那是否能用日历提醒来实现,法定工作日的提醒呢。。。比如每个工作日提醒打卡。或者只针对节假日补班提醒,每个补班前天晚上提醒设置闹钟。...实现 iPhone 添加日历提醒的实现很简单,难的地方还是在于国内法定节假日的判断,怎么能过滤掉法定节假日,实现真正纯工作日的时候提醒?...笔者寻思着都到这一步了,就先做个周一到周五的,也算是需求完成了半个,工作日的那部分完成了,剩下的那部分过滤法定节假日和补休,慢慢看,又不是不用 先来看设置每周一到周五的循环日历事件 添加日历事件 添加日历事件的步骤如下...只有在设置了按月重复频率下生效 monthsOfTheYear: number, number取值1-12,只有在设置了按年重复频率下生效 weeksOfTheYear: number, number取值

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    wireshark mysql 过滤_Wireshark过滤总结

    Wireshark提供了两种过滤器: 捕获过滤器:在抓包之前就设定好过滤条件,然后只抓取符合条件的数据包。...显示过滤器:在已捕获的数据包集合中设置过滤条件,隐藏不想显示的数据包,只显示符合条件的数据包。...使用捕获过滤器的主要原因就是性能。如果你知道并不需要分析某个类型的流量,那么可以简单地使用捕获过滤器过滤掉它,从而节省那些会被用来捕获这些数据包的处理器资源。...当处理大量数据的时候,使用捕获过滤器是相当好用的。 新版Wireshark的初始界面非常简洁,主要就提供了两项功能:先设置捕获过滤器,然后再选择负责抓包的网卡。由此可见捕获过滤器的重要性。...phrase 捕捉过滤器: 捕捉–》捕捉过滤器 捕捉–》选项–》 点击开始就开始捕捉数据。

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    【FFmpeg】Filter 过滤器 ① ( FFmpeg 过滤器简介 | 过滤器概念 | 过滤器用法 | 过滤器工作流程 | 过滤器文档 | 过滤器分类 )

    文章目录 一、FFmpeg 过滤器 Filter 简介 1、FFmpeg 过滤器概念 2、FFmpeg 过滤器用法 3、FFmpeg 过滤器工作流程 4、FFmpeg 过滤器文档 二、FFmpeg 过滤器...在 FFmpeg 命令行 中 , 将 过滤器 名称 作为参数进行传递 , 通过 命令行参数 -vf 设置视频过滤器 通过 命令行参数 -af 设置 音频过滤器 ; 过滤器链 : 多个过滤器 可以链式组合...复杂 过滤器图 Filter Graph ; 可实现 将 多个音视频流 通过 不同的 过滤器 进行处理 ; 3、FFmpeg 过滤器工作流程 FFmpeg 过滤器工作流程 : 输入 : 过滤器 接收...- 根据功能分类 根据过滤器的功能 , 可以将过滤器分为很多类型 : scale : 视频缩放 过滤器 ; overlay : 视频叠加 过滤器 ; crop : 视频裁剪 过滤器 ; trim : 视频截取...过滤器 ; rotate : 视频旋转 过滤器 ; movie : 视频加载 过滤器 ; 更多的 视频过滤器 参考 FFmpeg 过滤器文档 的 " 11 视频滤镜 " 章节 ;

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    消息过滤

    问题分析 大致了解消息过滤的定义和业界的支持情况之后,回头再思考一下,为什么MQ需要做消息过滤、MQ的过滤应该做到什么程度(用使者需要怎么样的过滤方式呢)?...为什么需要消息过滤? 业务方(MQ使用方)过滤数据的需求是天然存在的,比如Topic模型也是一种过滤,从众多的数据中订阅自己需要的一部分数据。...对于这个问题,我在思考的时候考虑的是以下几个点: 业务方的过滤需求有哪些类型,是否可以穷举 MQ的过滤功能能否覆盖掉用户的所有需求 以及支持消息过滤的成本 显然,用户的过滤需求难以穷举,且业务在不断的变化...所以在MQ的消息过滤中,我们期望能在成本和过滤能力之间找到一个平衡点,既能较好的支撑业务的过滤需求同时付出的成本在可接受范围内。...来过滤需要的数据 RocketMQ SQL92过滤文档 Tag VS SQL92 Tag过滤 SQL过滤 覆盖场景 支持简单过滤(消息单Tag,可以订阅多Tag或按逻辑运算订阅Tag) 支持复杂过滤

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