我问过如何过滤最后一个日期并得到很好的答案(BigQuery, how to use alias in where clause?)，它们都有效，但是，它们扫描整个表，SETTLEMENTDATE字段是一个分区字段，有没有办法只扫描一个分区 作为示例，我使用以下查询 #standardSQL FROM `biengine-252003.aemo2.daily`
)
浏览 20提问于2019-09-10得票数 1
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我们有一个按小时运行的气流数据集，任务更新和覆盖BigQuery中的日期分区表。在对这些表的查询和/或模式进行调整之后，我们想要回填几天的现有分区，但是回填所有运行都是巨大的浪费，因为每小时运行一次只会覆盖相同的分区24次，然后再转到第二天。我们可以使用airflow list_dag_runs列出所有运行并筛选出每天的最后一个运行，但是是否有一种方法可以每天只回填/清除这些<e
浏览 3提问于2020-06-10得票数 0
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我有一个连接到BigQuery表的仪表板，BI引擎按照我使用日历筛选器的预期工作，我的表是按日期分区的。当我选择一个较长的日期范围时，BI引擎停止工作，并显示以下消息：“该表或数据量已大于此时BI引擎支持的范围”，这是公平的。请注意，我已经在按分区进行过滤，但有时，我需要查看整个数据
为了解决这个问题，我创建了一个BI预留，我注意到，无论大小为1,2,4 GB，使用的内存始终是600MB？
浏览 4提问于2020-03-03得票数 0
我想从java在BigQuery中创建一个分区表(按字段划分，按日期类型划分)。我找了很多，但这方面没有多少信息。build(); bigquery.create(tableInfo);
我们是否应该使用TimePartitioning，即使我们想按<
浏览 0提问于2019-12-30得票数 3
我希望将存储在存储在桶中的所有数据(ex: /bucket/project/odate/odate_cust.txt)加载到大查询中的表中，哪个表是分区的？我需要逐个导入文件并加载，还是可以直接加载到多个分区。
浏览 2提问于2017-10-03得票数 0
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我很难有效地查询表的最后一个分区，使用日期或日期时间字段。更糟糕的是，BigQuery对使用活动查询处理的字节的估计与实际处理的字节不匹配，除非我没有正确地解释这些数字。在不匹配值的屏幕截图下面找到。最后，我还测试了几种场景：
如果我像建议的max_date那样首先使用语句存储一个DECLARE语句，那么这个估计似乎是可行的，但不清楚原因。但是，运行查询后的实际处理字节与筛选WHERE子句中最新分区</e
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
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我正在使用来过滤报表的数据。我有以下简单的报告：我的默认日期范围是自动的：该字段配置为date如您所见，报告并不仅显示具有或介于某一日期之间的记录：在我的示例中，报告应该减少24thof January之前的日期。
浏览 5提问于2022-01-28得票数 0
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我有一些数据，我想要按日期分区，也要按内部定义的客户端id分区。这将允许我们每天加载数据，就像我们现在所做的那样，将提供按</em
浏览 0提问于2017-01-10得票数 1
目前，我在Spark中有一个想要查询的BigQuery表。该表在某个日期进行分区，为了查询该表，必须提供一个筛选器，以便BQ可以查询特定分区。我使用的是Spark BigQuery连接器：，并且使用的代码类似于这里提供的示例：
但是，这需要非常长的时间，因为表的大小是几in。由于表已经在date上进行了分区，所以我希望改为运行下面这样的命令
.option("filter"
浏览 16提问于2021-09-20得票数 0
我们正在尝试基于BigQuery在云中构建(或者更好地说是重建) DWH。我们决定使用“按日期字段进行分区”表(类似于“created_date”字段)来处理原始数据，而不是占用时间分区，因为有了这个特性，我们可以轻松地加载数据，然后使用"group“分区日期列查询数据，构建我们假设这种分区方法将提高查询速度并降低查询成本(相对于非分区表--是的)，但是
浏览 2提问于2019-10-11得票数 3
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我正在尝试理解如何从包含多天数据的csv文件加载数据分区表。我猜我正在寻找关系数据库在特定列上进行分区时提供的类似功能，它负责将记录自动加载到正确的分区中。似乎使用bigquery动态分配分区的唯一方法是使用分区装饰器，这将要求我从CSV顺序加载每条记录(因为每行的日期可能不同)，或者首先编写一个etl来按天将csv拆分到不同的文件。
浏览 10提问于2017-03-05得票数 0
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我使用dbplyr连接到BigQuery表，这些表是按日期或时间分区的(列名为_PARTITIONDATE或_PARTITIONTIME)。在BigQuery中，您可以使用WHERE _PARTITIONDATE > "some date“进行过滤，以访问表的段并提高查询性能。但是当我通过dbplyr连接到一个表时，没有可以过滤的分区列。这是预期的行为吗？
浏览 31提问于2021-06-23得票数 0
time_partitioning_type=DAY是在BigQuery中对表进行分区的唯一方法吗？除了日期以外，这个参数还能接受其他值吗？
浏览 7提问于2017-01-11得票数 3
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我有一个包含340 we数据的表，但我们只使用了过去一周的数据。因此，为了最大限度地降低成本，计划将这些数据移动到分区表或分片表中。全表-27秒分区表- 33秒切片表- 91秒谢谢,
浏览 0提问于2016-09-15得票数 6
使用‘Exports’将要素日志导出到BigQuery使用此日志表，我们需要每天生成报告。报告可以是每个活动每天的印象数。我们需要按ETC时间显示这些报告。因为BigQuery表是按UTC时区分区的，所以ET
浏览 0提问于2019-03-11得票数 4
我正在使用Python处理BigQuery表，我希望实现一些看似可行但在文档中找不到的东西。job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.destination = dataset.table("{}${}&
浏览 5提问于2019-10-21得票数 1
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我以前从未使用过分区表。我只是创建了一个示例，以确保我是否正确地理解了分区表。01-20 12 5 2017-01-20
该表由transaction_date列划分，有6个分区分区2017-01-15和2017-01-20包含4行，而其他分区只包含一行。我说的对吗？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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我目前正在将数据仓库迁移到BigQuery中。我一直试图去美化数据库，因为我已经读到它可以带来更高效、更便宜的查询。然而，这导致了许多嵌套表。如果每个嵌套表都有一个列"created_at“和"last_modified_at"，那么是否可以使用这些值中的任何一个来对表进行分区？
浏览 3提问于2021-12-02得票数 1
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简短问题：当由于4,000个分区限制而不能使用日期字段进行分区时，在BigQuery中分解/分区事实表的最佳方法是什么？目标是最大限度地提高查询性能和最小化成本。在Oracle中，我们只需使用整数日期YYYYMMDD进行分区。但是，我不相信我们可以在BigQuery中做到这一点，因为一个表只能有4000个分区。假设表包含一个datetime列order_
浏览 3提问于2020-03-24得票数 0
我在文件夹级别创建了一个日志接收器，因此它可以将所有日志整齐地流式传输到Bigquery。在日志接收器配置中，我指定了以下选项，以便让日志接收器流到(每日)分区： "bigqueryOptions": { "usesTimestampColumnPartitioning": true # output only
} 根据bigquery documentation和bigquery resourc
浏览 19提问于2020-04-28得票数 0
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