按时间戳对dataframe排序，同时保持与连续行相同的id

，可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现。

首先，需要确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，你可以按照以下步骤对dataframe进行排序：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含时间戳和id的dataframe：

df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 11:00:00'],
                   'id': [1, 2, 3]})

1. 将时间戳列转换为datetime类型：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

1. 对dataframe按时间戳进行排序，并保持与连续行相同的id：

df = df.sort_values(by=['timestamp']).assign(id=df['id'])

这样，你就可以得到按时间戳排序的dataframe，并且保持了与连续行相同的id。

关于dataframe排序的更多信息，你可以参考腾讯云的产品文档：pandas.DataFrame.sort_values()。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因你使用的编程语言、开发环境和数据结构而有所不同。