我有一个数据帧，如下所示： a b1 10 203 1 40df[df.a == 1].b0 1 2然后我想选择该子数
浏览 10提问于2017-06-21得票数 8
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有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
passenger): return 'child' return sex
我的问题是关于执行函数的代码行
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
得到一个很大的数据帧，我想对其进行切片(根据多个布尔标准)，然后修改这些切片中的条目，以便更改原始数据帧--即，我需要原始数据帧的view。问题是，奇特的索引总是返回一个copy。我想到了.ix方法，但是使用df.ix[]方法进行布尔索引也会返回一个副本。
从本质上讲，如果df是我的数据框架，
浏览 2提问于2013-03-01得票数 13
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使用另一个名称作为pandas DataFrame/Series的索引有什么好处吗？如果我使用df[index_name]，它就不能工作。Pandas 有一个示例，其中索引有名称，但在切片或选择数据时根本不使用名称。如果不打印数据帧，那么更改索引名称又有什么用呢？
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
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我只想知道pandas中是否有函数可以根据索引从dataframe中选择特定的行，而不必编写自己的函数。我已经写了这个函数，但我想知道是否有捷径。
浏览 0提问于2019-04-28得票数 2
当我们在pandas中的dataset中创建新列时 df["Max"] = df.iloc[:, 5:7].sum(axis=1) 如果我们只获取从索引5到索引7的列，为什么我们需要传递: as所有列
浏览 26提问于2021-08-09得票数 0
我正在处理股票价格的pandas数据帧时间序列(index是日期和时间，而不是整数)，我试图在df的最后200行中找到列'A‘的最大值，所以我尝试： maxofAinlast200rows =df.loc[-201:-1,'A'].max() 它返回： TypeError:无法使用的索引器对执行切片索引 我理解这个错误，但我不确定如何轻松地绕过
浏览 56提问于2020-07-10得票数 0
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我需要在循环中执行以下操作:选择pandas数据帧的切片，然后修改切片的值(具体地说，对数据进行winsorize )，然后将修改后的值写回切片。这方面的最佳实践是什么？我尝试了几种方法，但结果列中通常都是NaN。], limits=[0.05, 0.05])
df.loc[df["Column_a" == value
浏览 2提问于2021-02-26得票数 0
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我有一个具有四个索引级别的pandas多索引数据框架。我正在尝试将此数据帧的一个切片除以同一数据帧的另一个切片。df切片，但这种简单的划分会导致所有NaN。如果我删除第一个索引级别，并执行相同的切片和除法操作，我确实会得到正确的结果。但是，indicator
浏览 13提问于2020-06-15得票数 2
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我正在尝试使用经度/经度作为X/Y轴，使用DaysUntilDueDate作为Z轴来集群数据。我还希望保留索引列('PM')，以便以后可以使用此聚类分析创建计划。我发现的教程很棒，但我不知道它是否考虑到了Z轴，而且我的探索除了错误之外没有任何结果。我认为代码中的要点是这一行的iloc位的参数：
kmeans_model = KMeans(n_clusters=k, random_state=1).fit(A.il
浏览 124提问于2017-06-27得票数 2
我是Python和使用编程进行数据分析的新手。我有一个很长的csv，我想动态创建DataFrame，并在以后绘制它们。下面是一个与我的csv文件中的数据类似的DataFrame示例 df = pd.DataFrame("b" :所以我首先需要找到重复的</
浏览 8提问于2018-12-19得票数 0
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在Kmeans上拟合数据，然后生成标签后，我正在使用Kmeans的sklearn库。我已经在数据集中附加了标签作为集群标签。我想打印每个集群中的州的日期和名称。我已经做了4个集群。在打印簇0中的状态之后，我得到一个错误KeyError = 416。我不明白为什么会发生这个错误。请帮我解决。 print(data[&
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
import pandas as pdfor yrow in range (1,len(DATA2)): print(DATA1[3])
“在DATA1文件的第1列中有从1到3000的数字，在DATA2的第1列
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
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我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。但是如何按整数选择列呢？我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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多索引数据分割
、、、、
我有一个"pandas.MultiIndex.from_product“数据框架，我想从中切片一些数据。对于这些切片，我知道(多)索引。已知的索引不一定存在于数据帧中，它对于开始索引(b1)可能较低，对于结束索引(b2)则可能更高，请参见代码slice1。
idx = pd.IndexS
浏览 1提问于2022-11-03得票数 0
一般来说，我对pandas和python都是新手，所以如果这太基础了，我很抱歉。
我有一个索引列表，我必须使用这些索引来获取数据帧的行子集。首先，我简单地使用索引对数据帧进行切片以生成(df_1)。好吧，它是有效的，但是它产生了一个更短的数据帧(并且似乎忽略了一些应该被选择的行)。df_1 =
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
我希望我在标题中使用了正确的同义词，它描述了我的问题。D = {E_1, E_2...我使用了一个维数为n x m x 6 x 2的numpy数组来保存数据。如果每个数据集E_i都有相同数量的矩阵，这是可以的。但是这个解决方案不再有效，因为我现在使用的是具有不同数量的矩阵的数据集E_i，即E_i具有m_i矩阵。
在熊猫里有没有办法解决我
浏览 4提问于2019-07-12得票数 0
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我希望对多个数据帧进行切片，以从每个df中获取(比方说)最后第五行数据。根据采样数据的持续时间，每个df具有不同的长度。例如，df是264行，另一个是237行。我目前可以看到一种使用两步过程获得结果的方法，其中第一步获得尾部，然后我可以从那里提取第一行，但我认为可能会有更好的方法。我当前的第一步是df = data.iloc[-5:,2:128:2]，然后我可以简单地删除其中的第一
浏览 41提问于2020-09-14得票数 1
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这是我正在使用的一些代码的MWE。我通过切片和一些条件慢慢地削减了初始数据帧，直到我只有我需要的行。每个5行的块实际上代表一个不同的对象，因此，当我精简时，如果每个5行的块中的任何一行满足条件，我希望保留它--这就是keep.index上的循环所完成的。无论如何，当我完成后，我可以看到我想要的最终索引存在，但我
浏览 0提问于2017-05-23得票数 17
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