按数组列过滤Scala数据帧
是指使用Scala编程语言中的DataFrame API对数据帧进行列过滤操作，其中过滤条件是基于一个数组列的值。
在Scala中，DataFrame是一种分布式数据集，类似于关系型数据库中的表，它具有行和列的结构。DataFrame API提供了丰富的操作函数，可以对数据帧进行各种转换和处理。
要按数组列过滤Scala数据帧，可以使用DataFrame的filter函数结合数组列的条件表达式。具体步骤如下：
- 导入相关的库和类：
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.spark.sql.functions._- 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要过滤的数据。
- 定义一个数组列，假设为arrayCol，用于过滤条件。
- 使用filter函数对数据帧进行过滤操作，传入一个条件表达式，该表达式使用array_contains函数来判断数组列是否包含特定的值。示例代码如下：
val filteredDF = df.filter(array_contains(col("arrayCol"), "filterValue"))其中，col函数用于获取列对象，array_contains函数用于判断数组列是否包含指定的值。
- 可以进一步对过滤后的数据帧进行其他操作，如选择特定的列、进行聚合等。
对于这个问题，腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助开发者进行数据处理和分析。以下是一些相关的腾讯云产品和服务：
- 腾讯云数据仓库ClickHouse：腾讯云ClickHouse是一种高性能、可扩展的列式数据库，适用于大规模数据存储和分析。它支持实时查询和分析，可以快速处理大量的数据。
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云EMR是一种大数据处理平台，提供了Hadoop、Spark、Hive等开源框架的集成和管理。开发者可以使用EMR进行数据处理、分析和挖掘。
- 腾讯云数据计算服务DTS：腾讯云DTS是一种数据传输服务，可以实现不同数据源之间的数据迁移和同步。它支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、NoSQL数据库、对象存储等。
以上是腾讯云提供的一些与数据处理和分析相关的产品和服务，开发者可以根据具体需求选择适合的产品进行开发和部署。
参考链接：
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我有两个数据帧A和B。
A有30列- reason1,reason2.......reason30
B有两列- reason, Value
现在，我需要在B中查找所有以reason*开头的列，并在数据帧A的一列中获取相应的值。
因此，最终的数据帧将具有reason1,reason2.......reason30, value
我试图将每一列与其他数据帧连接起来，但这不是一种整洁的方法。
请帮助我使用spark/scala获得优化和快速的解决方案。
浏览 9提问于2021-05-17得票数 0
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
在连接两个数据帧之后，我发现列的顺序改变了我的预期。
例如:在b上连接具有列[b,c,d,e]和[a,b]的两个数据帧将产生[b,a,c,d,e]的列顺序。
如何更改列的顺序(例如，[a,b,c,d,e])？我已经找到了在Python/R中做到这一点的方法，但没有找到Scala或Java。是否有任何方法允许交换或重新排序数据帧列？
浏览 1提问于2016-06-29得票数 4
我在scala中使用一个数据帧，但该数据帧有大约60列。 在Databricks管道中，我们拆分出几个列和一个标识列来验证一些数据，从而产生一个“参考”数据帧。我希望将它连接回主要的大型数据框架，并将经过验证的数据插入到原始列中。 为了简单起见，我希望结果数据帧与原始数据帧的模式相匹配，因此没有引用列。 在小范围内，这并不太难： myDF = myDF
.join(refDF,
myDF("Identity") === refDF("RefIdentity"),
"inner")
.withColumn
浏览 23提问于2021-08-27得票数 1
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我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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我是Apache Spark (和Scala)的新手，我想在读取csv文件后立即应用一个简单的sql请求，并将其加载到DF上，而不需要创建额外的数据帧或临时视图或表。 这是初始请求： SELECT DISTINCT city from cities
WHERE id IN ("10", "20")
AND year IN ("2017", "2018") 这是我在Scala上尝试的： val cities = spark.read.options(Map("header" -> "true"
浏览 15提问于2018-12-25得票数 0
3回答
我有一个包含多个列的spark数据帧。我想找出并删除列中有重复值的行(其他列可以是不同的)。
我尝试使用dropDuplicates(col_name)，但它只删除重复的条目，但仍然在数据帧中保留一条记录。我需要的是删除所有最初包含重复条目的条目。
我使用的是Spark 1.6和Scala 2.10。
浏览 4提问于2018-04-10得票数 5
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2回答
我是Scala编程的新手，这是我的问题:如何计算每行的字符串数？我的数据帧由ArrayString类型的单个列组成。
friendsDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [friends: array<string>]
浏览 2提问于2017-09-07得票数 45
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我有两个数据帧，第一个数据帧包含实际数据(从CSV文件读取)，第二个数据帧包含一个具有多个关键字的列。即下面的Dataframe-1外观相似(我们必须搜索的地方)：
数据帧-2：
我想要的输出：
我在这里使用spark scala。我想要一个与dataframe-1中的dataframe-2完全匹配的单词。我使用了like、rlike、contains等函数，但它没有给出我想要的输出。有人知道如何在spark scala SQL中或使用dataframe的spark scala函数来开发此逻辑吗？请帮我弄一下这个。
浏览 1提问于2021-02-12得票数 0
几天后，数据带来了大量的功能。为了获得简短的数据摘要，人们将数据加载到数据框中，并使用head()方法显示数据。使用Jupyter Notebook( Toree for scala)进行实验是很常见的。
Spark (scala)很适合处理大量数据，但是它的head()方法不能在水平滚动的notebook中显示列标题。
熊猫数据帧头
Spark Scala数据帧头
我知道你可以通过使用.columns在scala dataframe中获得列标题，但是打印它不会沿着数据列显示标题，这使得它很难理解。
浏览 3提问于2018-06-13得票数 2
我用的是Scala和Spark。我有两个数据帧。
第一项建议如下：
+------+------+-----------+
| num1 | num2 | arr |
+------+------+-----------+
| 25 | 10 | [a,c] |
| 35 | 15 | [a,b,d] |
+------+------+-----------+
在第二个文件中，数据帧报头是
num1, num2, a, b, c, d
我通过添加所有可能的头列创建了一个case类。
现在我想要的是，通过匹配列num1和num2，我必须检查arr列中的数组
浏览 1提问于2020-09-07得票数 1
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1回答
比如说，我有一个数据帧。该数据帧中的列值很少是Array()，即ArrayNothing。如何过滤这些内容？因为如果我不这样做，那么如果有人尝试打印数据帧或其他内容，就会抛出错误。
浏览 5提问于2020-09-26得票数 0
我使用DataFrame来处理spark中的数据。我在这个数据帧中有一个数组列。在我要做的所有转换的最后，我得到了一个包含一个数组列和一行的dataframe。为了应用groupby、map和reduce，我想把这个数组作为一个列表，但我做不到。 .drop("ScoresArray")
.filter($"min_score" < 0.2)
.select("WordsArray")
浏览 33提问于2021-04-11得票数 0
2回答
我是scala和spark的新手，在尝试从一些玩具数据帧中学习时遇到了一个问题。 我有一个数据帧，它有以下两列： Name_Description Grade Name_Description是一个数组，而Grade只是一个字母。我对Name_Description有意见。在Spark上使用scala时，我正在尝试更改这一列。 名称描述不是固定大小的数组。它可能是这样的 'asdf_ Brandon'，'Ca%abc%rd‘ 唯一的问题是： 1. the first element of the array ALWAYS has 6 garbage
浏览 26提问于2019-08-31得票数 3
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我正在尝试用可能在count_2列中的数据替换count_1列中的所有空数据。下面是给定输入的预期输出。我如何在Spark Scala中做到这一点？ 输入数据帧 name count_1 count_2
Java 10000 null
Python null 20000
Scala 30000 null
R null null
Swift 50000 65000 输出数据帧 name merged
Java 10000
Python 20000
Scala 30000
R null
Swift 50000
浏览 23提问于2021-09-05得票数 1
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4回答
如何在多列上执行udfs -动态
、、、、
我有30列，比如DPF_1、DPF_2、DPF_3......DPF_30，我需要在这些列上应用数据帧。所有30列数据类型都是String。我的要求是将这30列中的所有"Na“值转换为"null”。
我尝试过在下面的代码，但它不是动态的。
def udf_A(x:StringType()):
if x == "Na": return "null"
else:return x
udf_B = udf(udf_A, StringType())
df.withColumn("DPF_1" udf_B("DPF_
浏览 4提问于2018-01-16得票数 2
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我需要用下面的条件过滤一个数据帧。 我有2列4Wheels(斯巴鲁，丰田，通用，空/空)和2Wheels(雅马哈，哈雷，印度，空/空)。 我必须过滤4Wheels的值(斯巴鲁，丰田)，如果4Wheels包含空/空，那么过滤2Wheels的值(Yamaha，Harley) 我在不同的例子中找不到这种类型的过滤。我是spark/scala的新手，所以没有足够的想法来实现它。 谢谢，巴伦。
浏览 12提问于2021-08-19得票数 0
假设我用pandas构造了一个数据帧，它有多个索引列：
mi = pd.MultiIndex.from_product([['trial_1', 'trial_2', 'trial_3'], ['motor_neuron','afferent_neuron','interneuron'], ['time','voltage','calcium']])
ind = np.arange(1,11)
df = pd.DataFra
浏览 0提问于2016-03-22得票数 1
我们是否可以使用Spark-SQL或scala检查spark数据帧中的每一列是否都包含特定的字符串(例如"Y")？
我已经尝试了以下方法，但我认为它不能正常工作。
df.select(df.col("*")).filter("'*' =='Y'")
谢谢，Sai
浏览 0提问于2017-09-09得票数 2
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我有一个数据框，我使用DT包。我想按列和行进行筛选。为了简单起见，我有这个数据框架 library(DT)
datatable(mtcars) 例如，我想按hp和car筛选列。这意味着要按行和列进行过滤。实际上，我的数据框中有几行球员的名字和几列相同球员的名字，每个单元格都有一个球员胜过另一个球员的概率。这就是为什么我想要一种更快的方式来按行和列过滤，因为有这么多玩家。我试着阅读文档，但没有我想要的示例。通过阅读，我得到了以下代码 library(DT)
datatable(mtcars, selection = 'multiple' target = list(rows =
浏览 28提问于2021-03-31得票数 0
我有以下数据帧 +-----+-----+------+
|group|label|active|
+-----+-----+------+
| a| 1| y|
| a| 2| y|
| a| 1| n|
| b| 1| y|
| b| 1| n|
+-----+-----+------+ 我想按" group“列分组，并按"label”列收集，同时过滤活动列中的值。 预期的结果将是 +-----+---------+---------+----------+
|group|
浏览 46提问于2021-03-31得票数 1
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我正在使用Spark Scala解决这个问题： 我有一个不变的值'iter‘，它可以初始化为1或2。 根据'iter‘的值，如果它是1，我需要创建一个新的Dataframe，它是按两列排序的前一个数据帧，否则我需要创建一个新的Dataframe，它是按三列排序的前一个数据帧。 我正在尝试实现这样的目标： val df32 = Seq((1,"VZ",30,"IL"),(2, "AK", 31,"CA"),(3,"BK", 15,"KT"),(4,"CK",10,&#
浏览 36提问于2019-09-19得票数 1
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1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我可以使用withcolumn向数据帧中添加新列。但是在scala中，我如何向DataFrame添加新行呢？
我正在尝试将一个数据帧添加到另一个数据帧的底部。因此，无论是如何在scala中添加行，或者如何将DataFrame添加到另一个行的底部，都会有所帮助。谢谢
浏览 0提问于2015-11-06得票数 23
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我对scala编程很陌生。我有一个usecase来根据dataframe中的另一个列值检索列值到变量中。
这是关于斯卡拉的。
我有以下数据框架
我需要根据传入的列名称将列位置的值输入到一个变量中。也就是说，如果传入的名称是'xxx‘，我需要数据帧中的变量中的'India’值。
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
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Scala。
火花。
intellij的想法。
我有一个来自CSV文件的数据帧(多行，多列)。
我想要它映射到另一个特定的列信息。
我认为scala类(不是case类，因为列数大于22)或map().....
但我不知道如何转换它们。
示例
来自CSV文件的数据帧。
----------------------
| No | price| name |
----------------------
| 1 | 100 | "A" |
----------------------
| 2 | 200 | "B" |
------------
浏览 0提问于2016-07-15得票数 0
1回答
我试图通过从不同的数据帧中选择仅满足特定条件的行来创建数据帧。 技术人员只能使用下拉菜单为第一列选择几个字段中的一个，因此我希望指定特定的字段。但是，第2列是一个自由文本条目，因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型的特定关键字。 我想要新数据帧中行中的所有列。 任何帮助或见解都将不胜感激。 import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'File.xlsx, sheet_name = 'Sheet1')
filter = ['x', 'y']
columns=df.columns
data
浏览 11提问于2020-06-23得票数 2
我有数据帧df
| name| languagesAtSchool|currentState|
+----------------+------------------+------------+
| James,,Smith|[Java, Scala, C++]| CA|
| Michael,Rose,|[Spark, Java, C++]| NJ|
|Robert,,Williams| [CSharp, VB, R]| NV|
+----------------+------------------+
浏览 11提问于2021-10-11得票数 2
给出了一系列s3定位所需的条件。任何两个位置的差异就是表的分区列值。 每个地块文件夹都具有相同的模式。 因此，我们需要使用相同的模式循环s3拼图文件路径的序列，并将其保存在scala中的单个数据帧中。
浏览 15提问于2020-08-13得票数 0
假设我有这个数据帧：
val df = Seq(("Mike",1),("Kevin",2),("Bob",3),("Steve",4)).toDF("name","score")
我想过滤这个数据帧，以便它只返回"score“列大于等于第75个百分位数的行。我该怎么做呢？
非常感谢，祝你有愉快的一天！
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
1回答
例如，我有两个数据帧， DF1
+----+-------+------+------+
|id | value1|value2|value3|
+----+-------+------+------+
| 1 |10 |20 |30 |
| 2 |20 |30 |40 |
| 3 |30 |40 |50 |
+----+-------+------+------+
DF2
+----+-------+------+------+
|id | value1|value2|value3|
+----+-------+---
浏览 19提问于2019-03-30得票数 1
我有一个数据帧，它是按列组织的，时间戳是按行组织的，还有一个数据帧，每列只有一个值作为该类别的阈值。 我想将所有大于每列阈值的值过滤到一个新的数据帧中。所有较低的值都应该设置为0。 input:
df1:
time, category A, category B, category C, [...]
0, 1, 0, 2, […]
1, 4, 0, 5, […]
2, 6, 4, 3, […]
3, 8, 2, 2, […]
4, 3, 1, 4, […]
df2:
category A, category B, category C, [...]
2,3,3
output:
df3:
浏览 23提问于2019-06-17得票数 1
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2回答
我有两个pyspark数据帧，我想检查第一个数据帧列值是否存在于第二列dataframe.If第一个数据帧列值不存在于第二个数据帧列中，我需要确定这些值并将其写入list.Is有没有更好的方法来使用pyspark来处理这种情况？感谢您的回复。 df[Name].show()
Java
Oracle
.NET
df1[Name].show()
Oracle
Scala
.NET
python
浏览 37提问于2020-09-03得票数 0
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我有一个类似下面Spark中的数据框，我想按id列对它进行分组，然后对于分组数据中的每一行，我需要创建一个稀疏向量，其中包含weight列中由index列指定的索引处的元素。稀疏向量的长度是已知的，在本例中为1000。
数据帧df
+-----+------+-----+
| id|weight|index|
+-----+------+-----+
|11830| 1| 8|
|11113| 1| 3|
| 1081| 1| 3|
| 2654| 1| 3|
|10633| 1| 3|
|11830| 1|
浏览 4提问于2017-07-25得票数 3
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有没有一种方法可以测试数据帧是否按不是索引的给定列排序(即，是否存在与非索引列的is_monotonic()等效的方法)，而无需重新调用排序，也无需将列转换为索引？
浏览 0提问于2015-02-10得票数 28
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我需要按一列对数据帧进行分组，然后过滤掉另一列中不包含特定值的所有组。
下面是我的数据框：
A B
1 False
1 True
2 False
2 False
3 True
3 False
4 False
我想按A列分组，然后删除B列中不包含True的所有组(因此在示例中只保留1和3的组)。
我尝试的代码是：
df.groupby('A').filter(lambda x:True in x['B'])
然而，这是返回空的。为什么这不起作用？提前谢谢。
浏览 14提问于2020-03-03得票数 1
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我有一个包含2列的数据帧"dfClean“：
+---+-----+
|som| ano |
+---+-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 0 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
我需要创建一个Python列表，在同一行的列"ano“中有1的值在"som”中。所以期望的输出是：pyLst = [1,3,4]
在Pandas中我使用过：pyLst = dfClean.som[dfClean.ano == 1].tolist()
我如何在PySpark或Scala中做到这一点，我需要导入哪些额外的库？
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
我在一个数据帧中有一个列，它是一个结构数组。有一些结构的值都是空值，我想过滤掉它们。例如，使用以下数据帧： +—————+————————————————---------------------—+
|advertiser |brands |
+—————+—————————————---------------------————+
Advertiser1 [{"id" : "a", "type" : "b", "name" : "c"
浏览 67提问于2021-09-28得票数 0
有一些函数可以删除Spark(SCALA)中的列和行，但是却找不到任何函数来删除整个数据frame.Is，有一种方法可以删除Spark(SCALA)中的数据帧吗？
浏览 0提问于2016-10-15得票数 3
1回答
我想要一个spark scala代码，它可以减少数据帧大小。有一列是"Status“，还有一列是"Time”。我只想要状态更改时的行。 当前数据帧 Time Status
100 Running
200 Running
300 Stopped
400 Stopped
500 Running
600 Running
700 Stopped
800 Ended 现在我想要一个状态改变时只有行的数据帧。因此，所需的数据帧应为 Time Status
100 Running
300 Stopped
500 Ru
浏览 17提问于2021-07-12得票数 0
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1回答
我有一个正确索引的Pandas数据帧：
delta y
0 0 10
1 1 10
2 1 10
3 1 10
4 0 9
5 1 9
我想提取以一列为条件的索引(其中delta值= 1)，但按另一列(y)的值对它们进行分组。理想情况下，我想要一本以下形式的字典：
{10 : [ 1, 2, 3], 9 : [ 5]}
浏览 2提问于2018-04-22得票数 0
1回答
假设我在Spark中有一个数据帧，如下所示-
val df = Seq(
(0,0,0,0.0),
(1,0,0,0.1),
(0,1,0,0.11),
(0,0,1,0.12),
(1,1,0,0.24),
(1,0,1,0.27),
(0,1,1,0.30),
(1,1,1,0.40)
).toDF("A","B","C","rate")
这是它看起来的样子-
scala> df.show()
+---+---+---+----+
| A| B| C|rate|
+---+---+---+----+
| 0|
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
1回答
我试图用下面的代码重新排列星火scala中数据帧的列
def performTransformations(commonArgs: Map[String, Any], dataDf: Dataset[Row]): Dataset[Row] = {
// Create local var as a copy of data
var data = dataDf
*all the transformations here*
val data2 = data.select(reorderedColNames: _*)
data = da
浏览 3提问于2022-11-04得票数 0
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我想使用spark和scala计算数据帧的频率分布(返回每列中最常见的元素以及它出现的次数)。我尝试过使用DataFrameStatFunctions库，但在我只过滤了数字类型列的数据帧之后，我无法应用该库中的任何函数。创建UDF的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2016-07-02得票数 2
我有一个数据帧"df1“，如下所示。
+----------+----------+
| col1 | col2|
+----------+----------+
| 11111111|123456789 |
| 11111111| |
| 11111111|123456789 |
| 11111111| |
+-----+----------+----+
我想通过检查col2是否为空格来过滤数据。
我在scala spark-shell中的命令是val df3 = crpsdfs.filter($"
浏览 1提问于2017-03-04得票数 0
3回答
如何在Scala中选择具有特定索引的数据帧的所有列？
例如，如果一个dataframe有100列，而我只想提取列(10,12,13,14,15)，如何做同样的事情呢？
下面选择数据帧df中的所有列，该数据帧具有在阵列colNames中提到的列名：
df = df.select(colNames.head,colNames.tail: _*)
如果有类似的colNos数组，则具有
colNos = Array(10,20,25,45)
如何将上面的df.select转换为只获取特定索引处的那些列。
浏览 10提问于2017-04-22得票数 9
1回答
我有一个数据帧，其中包含名为text的列中的文本，以及lang列中存储的文本所使用的相应语言。我要做的是创建一个辅助数据帧，其中只包含英语文本wrritten (在lang列中也包含值en )。dataframe还包含其他值，所以我不能直接复制它。这是我尝试过的：
english_only = df['lang'] == 'en'
df_2 = pd.DataFrame(df[english_only]['text'],columns = ['text','sentiment'])
当我运行代码时，我得到一个与原始
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
回答已采纳
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我在scala中有一个名为df的spark数据帧，它有两列，即a和b，a列包含字母，b列包含数字，如下所示。
a b
----------
g 0
f 0
g 0
f 1
我可以使用以下命令获取不同的行
val dfDistinct=df.select("a","b").distinct
它提供了以下内容：
a b
----------
g 0
f 0
f 1
我想添加另一个列，其中包含这些不同的组合在第一个数据帧中出现的次数，这样我就可以得到
a b count
-
浏览 2提问于2015-10-28得票数 9
回答已采纳
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