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如果我有以下列表 import numpy as npa = [datetime.datetime(2017, 9, 13, 0, 0), datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0)] 我需要找到1月-5月和10月-12月之间的元素包含月份的指数
浏览 25提问于2019-08-31得票数 0
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我想按索引从2d数组中提取特定的元素。索引指定列中的元素。42, 87, 11
我不想使用任何循环，只是numpy我考虑了掩蔽，但我不知道如何从没有直接循环的索引数组中生成一个掩码-2d数组。
浏览 4提问于2014-10-26得票数 1
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2个numpy数组：arr_b是第二个numpy数组，但它的掩码值为-9999.0。如果我这样做了：然后，生成的arr_a不保留掩码。如何获得保留掩码的数组作为回报？
浏览 0提问于2015-11-04得票数 2
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我已经创建了掩码(以0,1作为值的numpy数组)，并尝试使用matplolib将这个数组导出到jpg，但它并不是按原样导出值。在产生的图像中，我得到了一系列像素值。是否有任何方法可以将数组值添加到像素值中。例如，numpy数组为40X40，由此产生的jpg图像分辨率为40X40像素。
浏览 0提问于2019-06-30得票数 0
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因此，我有一个numpy数组，其中包含许多numpy数组，其中一些数组具有如下所示的掩码值： [-- -- --]在较大的numpy数组中获取掩码numpy数组
浏览 0提问于2015-11-24得票数 3
在使用掩码数组的情况下，我对numpy.median的输出感到有点困惑。下面是一个简单的例子(假设导入了numpy -我的版本是1.6.2)：>>> am = numpy.ma.masked_array(a, [numpy.isnan(x) for x in a])
我希望在计算中位数时，能够使用掩码数组忽略数
浏览 0提问于2012-09-11得票数 10
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我有一个数组。有效值不是零(正数或负数)。我想找出数组中的最小值和最大值，它不应该考虑零。例如，如果数字仅为负数。零将是有问题的。
浏览 3提问于2011-08-24得票数 59
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Numpy逆掩码
、、、
我想反转我的numpy掩码数组中的true/false值。下面只是一个例子。我的掩码数组是由一个比以前运行的更长的进程创建的。所以我不能改变掩码数组本身。有没有其他方法可以反转这些值？import numpymask = numpy.arr
浏览 1提问于2013-05-24得票数 19
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我曾经看到下面的代码段nx=3label = np.ones((nx, ny))label[mask]=0 [False False False]例如，如果我想将掩码中的某些元素分配给其他值，我一直在尝试使用mask[2,1]="True"，但如果不按我的
浏览 3提问于2016-10-18得票数 0
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在应用程序中的特定点，对从输入数据创建的浮动32类型掩码数组执行基本缩放(乘法)操作，因此：由于输出数组中的相应值仍被标记为屏蔽，因此可以静默忽略该警告。但如果知道这是numpy中的bug还是“按设计工作”
浏览 1提问于2012-09-20得票数 5
给定一个矩阵索引，我想创建一个掩码矩阵，其中1值位于按列排列的最大值索引mask = [[0, 1, 0], [1, 0, 1]]。如何在numpy中做到这一点而不改变任何已创建的数组。
浏览 30提问于2020-07-02得票数 0
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在中，有一个名为的类，对应于NumPy类。NumPy类具有getdata和getmask方法，这似乎也是Dask类应该有的；然而，我只能在getdata 中将Dask类的getmask提到为红色文本，当我试图在脚本中调用它时，我得到了
AttributeError或者它不可能从一个戴着面具的数组中提取一个掩码，就像从一个NumPy蒙面数组一样，如果可能，为什么不呢？在提取掩码之前，是否必须将Dask蒙面数组转换为NumPy掩码
浏览 11提问于2022-08-01得票数 0
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我正在尝试找到一种仅使用逻辑表达式从掩码数组中获取掩码的方法。因此，如果var是一个掩码数组，我希望通过将其与nodata对象进行比较来获得掩码>>> print var == numpy.ma.masked我想得到的是什么
>>> print va
浏览 22提问于2015-12-11得票数 0
我有一个多维np.array：[2，55，62，3，56,63，4，57，64，.]。我怎么才能拿到呢？
浏览 3提问于2022-07-18得票数 0
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我正在使用一个数字掩码数组来执行一些图像处理。掩码用于处理图像周围的NoData像素(这是一个必要的边界，因为这些是以无数据像素为原点的地图投影图像)。 hist, bins = numpy.histogram(gdf, number_of_bins, normedbins[:-1],cdf)
input_array = input_array.reshape(shape)
浏览 3提问于2011-08-09得票数 3
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高效、快速的数字直方图
、、、、
我有一个二维numpy数组，由大约15'000'000个数据点组成。每个数据点都有一个时间戳和一个整数值(介于40和200之间)。我必须创建数据点分布的直方图(16个柱状图: 40-49、50-59等)，按年份排序，按当前年份内的月份排序，按当前年份内的周排序，按当前月份内的天排序。考虑到数组的大小，性能是一个值得注意的问题。我正在考虑嵌套的" for“循环，按年、按月等分解数组
浏览 0提问于2014-07-02得票数 2
我正在尝试将几个掩码(布尔数组)转换为具有numpy的位掩码，而在理论上，我觉得我做的操作太多了。例如，要创建我使用的位掩码： np.array([True, False, False]), flag_bits += flag.astype(np.int8) << idx # equivalent to flag * 2 *
浏览 5提问于2017-02-05得票数 5
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有没有一种方法可以使用Python包来模拟掩码数组，并考虑掩码进行计算，就像在Numpy中一样：result = (mdata * 2 + 10)
在软件包文档中，我只找到了dask.arrays，它等同于Numpyndarray，并且没有掩码。此外，使用另一个数组</em
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
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当我将numpy数组转换为蒙面的numpy数组时，总是会出现以下错误：
numpy.ma.core.MaskError:掩码和数据不兼容:数据大小为325080，掩码大小为108360。我的数组(图像)形状是：(301, 360, 3)供参考。我通过创建一个重复的零数组来创建我的掩码，然后在掩码上画一个1的多边形形状(True)。np.ma.arr
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
当我创建Numpy蒙面数组的视图(通过切片)时，掩码将被复制到视图中--这样，对视图的更新不会更改原始数组中的掩码(而是会更改原始数组中的数据)。来自
import numpy.ma as ma
orig_arr = ma.array([[11,12]
浏览 9提问于2015-12-11得票数 4
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