按多列对numpy 2d数组排序

是指对一个二维数组按照其中的多列进行排序操作。在numpy中，可以使用numpy.argsort()函数来实现多列排序。

numpy.argsort()函数返回的是数组值从小到大的索引值，可以通过指定axis参数来指定按照哪个轴进行排序。对于二维数组，可以通过指定axis=0来按列排序，指定axis=1来按行排序。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[3, 2, 1],
                [6, 5, 4],
                [9, 8, 7]])

# 按第一列升序排序
sorted_arr = arr[arr[:, 0].argsort()]

print(sorted_arr)

输出结果为：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

在上面的示例中，我们创建了一个二维数组arr，然后使用arr[:, 0].argsort()来获取按第一列升序排序后的索引值，再通过索引值对原数组进行排序。

对于多列排序，可以通过多次调用argsort()函数来实现。例如，如果要按第一列升序、第二列降序排序，可以使用以下代码：

sorted_arr = arr[arr[:, 0].argsort()]
sorted_arr = sorted_arr[sorted_arr[:, 1].argsort()[::-1]]

这样就可以按照要求对二维数组进行多列排序。

对于numpy的更多排序操作，可以参考腾讯云的相关文档：numpy排序操作