我有一个数据框，我想在其中执行组内的费舍尔精确测试。例如,
df <- data.frame(
grouping = rep(c('a', 'b', 'c', 'd'), each = 2),
factor = rep(c('healthy', 'sick'), 4),
increase = sample(1:10, 8, replace = T),
decrease = sample(0:10, 8, replace = T))
对于每个“分组”变量，我想要一个p值，用于费
浏览 12提问于2019-12-03得票数 0
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我正在使用一个国家的每日死亡人数数据库，因此我需要创建一个数据库，其中包含按日、月和州划分的每日死亡人数的汇总数据。我的数据库(def_2020)是这样的：
|--------------|------------|-------|
| State | Month | Day |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan | 1 |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan |
浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
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2回答
在提供显示每个组内值之和的汇总表之前，我试图将数据按多个变量分组。
我已经创建了以下数据作为一个例子。
Value <- c(21000,10000,50000,60000,2000, 4000, 5500, 10000, 35000, 40000)
Group <- c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "A", "A", "B", "C")
Type <- c(1, 2, 1, 2,
浏览 3提问于2017-09-19得票数 1
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在下面的虚拟数据集中，我想创建一个按三个变量分组的汇总表。到目前为止，我使用的是dplyr。但是，我希望将r的值作为列名，将x1和x2值作为行名，并使用来自m的值填充相应的单元格。 r <- rep(seq(1,10,1),10)
x1 <- rbinom(100, 1, 0.5)
x2 <- rbinom(100, 2, 0.5)
y <- rnorm(100, 10, 5)
df <- data.frame(r,x1,x2,y)
library(dplyr)
View(df %>%
group_by(x1,x2,r) %>%
s
浏览 11提问于2019-01-25得票数 0
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有问题的df： structure(list(names = c("species_1", "species_2", "species_3",
"species1", "species3"), total = c(5, 3, 2, 2, 3)), row.names = c(NA,
-5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")) 预期的df： structure(list(names = c("specie
浏览 8提问于2021-07-08得票数 0
2回答
我有一个数据集和每个国家的每日数据。现在，我想通过每周平均数将其汇总为每周数据。我找到了几个解决方案。但是，我没有找到按组(或按我的情况按国家)进行这一工作的来源。
以下是我的数据记录：
Country Date StringencyIndex
1 Aruba 2020-01-01 0
2 Aruba 2020-01-02 0
3 Aruba 2020-01-03 0
4 Aruba 2020-01-04 0
5 Aruba 2020-01-05
浏览 3提问于2021-05-30得票数 0
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1回答
我有一个数据框架，在这个框架中，我将按县分组，然后尝试使用汇总的方式对其余的数据进行汇总。有些变量我想要加起来，而另一些变量我想把它们平均起来
这是我的样本数据：
dat <- data.frame("county" = c("a", "a", "b", "b", "c", "c"),
"pop" = c(10,20,30,40, 40, 20),
"men" = c(5, 1
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
1回答
我的数据是按月频率提供的，我正试图将它们按季度频率汇总。老实说，我和data.table一起工作，我对哪个包不太了解。
X.DATA_BASE NOME_INSTITUICAO SALDO.x SALDO.y
1: 199407 ASB S/A - CFI 1694581 1124580
2: 199407 BANCO ARAUCARIA S.A.
浏览 2提问于2016-07-12得票数 4
我是一个非常新手的R程序员，试图将SAS代码转换为R代码。我需要对分组分隔的不同变量的值进行求和。例如，我的数据将如下所示：
区域ID |区域| TRx_01_02_2014 | TRx_01_03_2014 | TRx_01_04_2014 |等...
---001---|--EAST--|----------2.034--------|----------1.093--------|---------3.227
---002---|--EAST--|----------0.119--------|----------4.002--------|---------7.327
---001--
浏览 4提问于2017-07-13得票数 1
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我正在尝试使用dplyr对数据进行分组和汇总，但始终得到以下错误：
错误:无法修改分组变量
下面是生成它的代码：
data_summary <- labeled_dataset %>%
group_by("Activity") %>%
summarise_each(funs(mean))
下面是我所应用的数据框架的结构：
> str(labeled_dataset)
'data.frame': 10299 obs. of 88 variables:
$ Subject
浏览 3提问于2014-12-21得票数 4
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使用mpg数据集，我想按位移量分组(2.0和3.1)。
下一次将2.0组的所有cty加起来。最后，在最后一列中，将上面的和除以2.0和3.1的所有cty之和。
到目前为止，我只能在没有错误的情况下进行分组：
data(mpg)
mpg2 <- filter(mpg, manufacturer == "audi" & year == 2008 & cyl < 8)
x <- group_by(mpg2, displ)
# %>% mutate(total_cty = {sum(.$cty)}) #new column gett
浏览 3提问于2020-02-28得票数 0
2回答
我知道这一定非常容易，但是我很难找到正确的dplyr命令来完成这个任务。假设我希望将数据集按两个变量分组，然后汇总每一行的计数。为此，我们只需：
mtcars %>% group_by(cyl, mpg) %>% summarize(Count = n())
这将为三个变量cyl、mpg和Count生成27行数据。接下来我要做的是总结三个cyl值中的每个值的平均cyl。请记住，每一行都可能包含一个大于Count的行，在计算平均值时必须考虑这一点。我的数据框架应该有3行包含两个变量cyl和Avg_mpg的行。谁能给我做这件事的短代码恰克吗？提前谢谢你。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 8
1回答
我是R的新手，正在尝试运行带有分割文件选项的单向方差分析(类似于SPSS)。数据集文件名为rdatasetnew。感兴趣的三个变量是：
orderNo：person标识符
rating：每个订单的满意度评分
design：使用的网站设计
拆分文件由orderNo完成，如下面的数据集中所示。我使用这个问答来开发我的拆分文件语法()
我开发的语法如下所示：
lapply(split(rdatasetnew, rdatasetnew$orderNo), aov,
formula = rating ~ design)
上面的脚本提供了每个人的平方和、自由度和残差标准差。但是，我
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
我有一个包含以下变量的数据框架：Source、Name、Date和Value。我想使用管道运算符(%>%)和dplyr，为不同“源”之间的每个“名称”找到“日期”变量的交叉点。
下面是数据框示例：
因此，对于名称a，每个Source值都有以下日期向量：
我只想通过比较不同的Name值来保存给定Source的日期相交的记录(行)，所以在本例中，值为a的Name的所有Source子集之间的相交日期是: 01.01.2019，03.01.2019，05.01.2019。
我想过按“名称”变量分组，然后使用dplyr::intersect，但我想不出如何按“源”对df进行子集，并将子集提供给d
浏览 2提问于2019-10-29得票数 0
2回答
我有一个像这样的数据框：
x <-
id1 id2 val1 val2 val3 val4
1 a x 1 9
2 a x 2 4
3 a y 3 5
4 a y 4 9
5 b x 1 7
6 b y 4 4
7 b x 3 9
8 b y 2 8
我希望通过id1 & id2来汇总上面的内容。我希望能够在同一时间获得val1，val2，val3，val4的手段。
我该怎么做呢？
这是我目前拥有的，但它只适用于1
浏览 0提问于2015-12-30得票数 50
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这道题我算不出来。 我有一个不完整的数据集(有很多行和变量)，其中有一个因子指定了所有其他变量是前置还是后置。我需要获取所有变量前和后的汇总统计信息，包括前和后的值不是NA的行。 如果集合对于每个变量都是不完整的，我正在尝试找到一种方法来用NA替换现有的值。 下面是我试图实现的一个简单示例： df = data.frame(
id = c(1,1,2,2),
myfactor = as.factor(c(1,2,1,2)),
var2change = c(10,10,NA,20),
var3change = c(5,10,15,20),
var4c
浏览 39提问于2020-08-26得票数 0
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2回答
我有个愚蠢的问题。我正在尝试按位置(字段)汇总同一周内的事件总数(Year_Week)。下面的表格屏幕截图类似于我的csv文件。我已经能够使用以下代码按字段和字段对分数求和: aggregate(x =df$ Year_Week，by = list(df$Year_Week，df$ Field )，FUN = sum) ? 但是，我不确定如何根据Year_Week和字段对事件进行求和。例如，由于2019-4赛季在欧文发生了2场比赛，我希望我的输出显示为"2“。同样，因为有三场比赛发生在2019-2赛季的那一周，所以我希望我的输出显示为"3“。我希望我的输出表看起来像这
浏览 22提问于2021-08-15得票数 1
1回答
根据标准总结两行之间的值
、、、、
我有这个数据
在“年龄”列中的值需要根据整个大小范围进行汇总，即现在的数据框架如下所示：
Size Age 1 Age 2 Age 3
[1] 8 2 8 5
[2] 8.5 4 7 9
[3] 9 1 11 45
[4] 9.5 3 2 0
但我想要这个
Size Age 1 Age 2 Age 3
[1+2] 8 6 15 16
[3+4] 9 4
浏览 2提问于2022-11-18得票数 1
我正在试着为我的家庭作业建立一个汇总表。我用来聚合的变量是一个二元变量(0/1)。
total <-aggregate(result ~sex, data=x,sum)
但是，我希望每隔几个0和每隔几个1聚合到不同的组中。例如：
Sex= 1 1 1 1 0 0 1 1
result = 5 1 10 6 7 8 3 2
我想要得到的表格是Sex 1 result 22，Sex 0 result 15，Sex1 result 5。我该怎么做？有什么想法吗？谢谢!
浏览 0提问于2016-09-08得票数 1
1回答
我有一吨的价格数据，是按国家，日期和UPC (产品代码)索引。我想把UPC汇总起来，用加权平均值把价格组合起来。我将尝试解释它，但您可能只想阅读下面的代码。
数据集中的每个观察都是: UPC、日期、状态、价格和权重。我想以这种方式汇总UPC索引：
取所有具有相同日期和状态的数据点，并按权重将其价格乘以并加起来。这显然会创建一个加权平均值，我称之为priceIndex。然而，对于某些日期和状态组合，权重并不等于1。因此，我想要创建两个额外的列:一个用于每个日期和状态组合的权重的总和。第二种是重加权平均值:即，如果最初的两个权重为.5和.3，则将其更改为.5/(.5+.3)=.625和.3/(.5
浏览 4提问于2016-02-13得票数 1
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我希望在以下数据示例中聚合行(并汇总值)：
df <- data.frame(from=c("A" ,"A", "A", "C", "C", "D", "A"),
to=c("B", "B", "B", "A", "A", "B", "D"),
values=c(5,6,2,10,2,6,3)
浏览 0提问于2015-10-09得票数 2
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4回答
我在下面的数据帧中重新定义了一个
Date Expenditure Indicator
29-01-2011 5455 212
25-01-2012 5452 111
11-02-2011 365 5
我目前对支出值进行汇总感兴趣，我正在尝试使用以下函数
dta.sum <- aggregate(x = dta, FUN = sum,
by = list(Group.date = dta$date))
但R返回以下错误，即Summary.Date中的错误(c( 15614L，156
浏览 10提问于2014-07-16得票数 3
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以iris为例。在按Species分组之后，我想按其mean汇总Sepal.Length，然后按last汇总所有剩余的列；(不单独调用其余的列。)想要结果 # A tibble: 3 x 5
Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 setosa 5.01 3.3
浏览 16提问于2020-06-11得票数 0
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我正在尝试计算每个国家的某个可变成本的份额，与总成本相关。但是，当我尝试通过mutate创建"share“列时，所有答案都是1。 我使用的代码如下： db %>%
group_by(country,group) %>%
summarize(cost=sum(cost)) %>%
mutate(share=cost/sum(cost)) 这是它正在生成的表： # Groups: cluster [18]
cluster group cost share
<chr> <chr>
浏览 14提问于2021-06-21得票数 1
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什么是按相当于R的sql组，例如，我希望在data.frame上执行此操作
SELECT MAX(temp) from table group by day
按子集函数
注：
我知道sqldf，我不想把它用作什么用途
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
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3回答
R中总结柱的相对频率
、、、、
我需要得到R中一个汇总列的相对频率，我使用了dplyr的汇总来查找每个分组行的总数，如下所示：
data %>%
group_by(x) %>%
summarise(total = sum(dollars))
x total
<chr> <dbl>
1 expense 1 3600
2 expense 2 2150
3 expense 3 2000
但是，现在我需要为每一行
浏览 10提问于2021-12-29得票数 2
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我有一个df，其中包含给定年份的球员，并在一列中显示了他们的统计数据。在某些情况下，我有多个相同球员的条目(他们是同一个人，只是在不同的联盟中完成了工作)。我想创建一个额外的df，它汇总了这些更详细的表，还将这些相同的球员行与每个联赛中比赛数量加权的平均值结合在一起。 现在，我可能在给定年份的df中有两行，如下所示： Name GP League Value
Helge Grans 23 SHL 5
Helge Grans 32 Allsvenskan 3 但我希望新的
浏览 15提问于2020-08-27得票数 0
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我试图理解group_by函数在dplyr中的工作方式。我使用的是airquality数据集，这是datasets包附带的。
我的理解是，如果我这样做，它应该按Temp变量的递增顺序排列记录
airquality_max1 <- airquality %>% arrange(Temp)
我看到了airquality_max1的情况。现在我想通过增加Temp的顺序来排列记录，但按Month分组。因此，最终结果首先要有Month == 5的所有记录，按Temp的顺序递增。然后，它应该有Month == 6的所有记录，按Temp的顺序递增等等，所以我使用以下命令
airquality_m
浏览 3提问于2017-09-05得票数 3
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我在SSRS 2008中有一个报告，它有两个行分组。最低级别的详细信息按法律案例分组，然后是按外部律师姓名分组的汇总行。数据集中的查询实际上是以比这两个分组更低的详细信息返回记录，它是在法律案件中返回单个账单支付。因此，每个法律案件都有许多账单支付，每个外部律师也有许多法律案件。我尝试显示的最后一列是外部律师评估分数，每个法律案例都有1分。对于详细信息行，分数显示得很好，但当我尝试进行聚合(sum或average)时，它不能正确聚合。它计算每笔账单支付的分数，而不是通过法律案件来计算分数。因此，例如，如果一个法律案例的外部律师得分为10，并支付了3笔账单，那么它将为此法律案例分配3个10，而不
浏览 0提问于2013-04-12得票数 1
1回答
我试图在所有供应商的发票上使用R中的benford.analysis包来实现Benford定律。在整个数据集中，数据确认。我试图找到一种方法，按供应商分组，以确定是否有个别供应商通过不符合规定显示欺诈指标。是否有办法打破不合格的团体？
浏览 3提问于2022-06-27得票数 1
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假设我有如下数据
date value location
1/1 10 A
1/2 15 A
1/3 20 A
2/1 15 A
2/2 10 A
2/3 5 A
2/4 12 B
2/5 15 B
2/6 5 B
2/7 20 A
我想按位置汇总1/31之后所有超过10的值的计数。因此，我的输出将为位置A提供3，为位置B提供2。您知道如何在R中实现这一点吗？
浏览 48提问于2018-06-06得票数 0
因此，我有一个具有多个重复项的数据集，我希望创建一个数据集，该数据集在多个值之间为最大值进行选择。例如：
ID Value1 Value2 Value3 Gender Race
1 45 76 87 M B
1 34 45 95 M B
2 67 100 92 F W
2 43 70 89 F W
浏览 2提问于2022-05-30得票数 0
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1回答
我需要一些帮助，按组计算符合特定标准的观察值。首先，我希望将按位置划分的雇员数量作为一列。然后，我想检索工作超过40小时(按位置)的员工数量，并将其汇总到一个列中。我假设有一个简单的方法可以用dplyr或base R来完成，但是我被难住了。我的数据如下。 name hours_worked location
Bob 55 IL
Nick 25 IL
Sally 30 IL
Patricia 50 WI
Tim 35
浏览 12提问于2021-09-15得票数 1
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2回答
我有下表：
date status
1 2015-07-13 12:27:30 1
2 2015-07-22 14:36:09 1
3 2015-07-27 09:03:07 1
4 2015-07-27 17:06:04 1
5 2015-07-28 10:01:38 1
并希望按日汇总发生的次数：
date status sum
1 2015-07-13 1 1
2 2015-07-22 1 1
3
浏览 5提问于2015-08-28得票数 1
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我希望聚合我的数据库，包括分类变量，以便每行表示来自原始数据的多个行(例如，基于学生ID)。每个列都需要保存原始数据中最常见的值(每个聚合ID)。示例:我希望按学生汇总数据，并查看最常见的分类变量级别--例如：
student class
a h (being h the dominant level for the variable "class"
我在R工作室工作
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
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2回答
我有一个data.frame，其中包含客户名称、年份和每年的几个收入数字。
df <- data.frame(client = rep(c("Client A","Client B", "Client C"),3),
year = rep(c(2014,2013,2012), each=3),
rev = rep(c(10,20,30),3)
)
我想最终得到一个按客户和年度汇总收入的data.frame。然后，我想按年对data.fra
浏览 6提问于2014-10-24得票数 32
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1回答
在iOS中，我尝试按日、月和年对一个核心数据字段进行汇总，我找到了一些使用NSExpression的示例，但没有找到这个特定的请求。
以下是我的数据对象：
data{
amount:NSNumber
date:NSDate
}
查看按日期、月份和年份对数据进行分组，然后对金额进行汇总。
谢谢。
浏览 4提问于2013-10-12得票数 1
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2回答
我正在尝试对一个分类变量--脆弱分数执行group_by汇总。数据的结构使得每个对象都有多个观察值，其中一些包含丢失的数据，例如
Subject Frailty
1 Managing well
1 NA
1 NA
2 NA
2 NA
2 Vulnerable
3 NA
3 NA
3 NA
我希望将数据汇总，以便如果有可用的描述，则显示脆弱描述，如果没有，则显示NA。
Subject Frailty
1 Managing well
2 Vu
浏览 26提问于2020-03-05得票数 5
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在不使用联接或合并的情况下，我想在这个表中添加一个mean(metric)列，它将metric按sector平均
symbol sector date_bom recommendation metric
A Strip Center 20XX-08-01 BUY 0.01
B Office Center 20XX-09-01 BUY 0.02
C Strip Center 20XX-07-01 SELL
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
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我在R中创建了一个函数，它接受固定的数据框架，并使用dplyr给出由所选参数变量分组的汇总统计数据(例如，特定变量的平均值)。下面是一些显示玩具数据帧和我的功能的代码：
#Create data frame for analysis
DF <- data.frame(Type1 = c(0,0,1,1,0,1,1,0,1,0,1,1,1,0),
Type2 = c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),
Output = c(4,2,7,5,1,1,7,8,3,2,5,4,3,6));
#Ins
浏览 1提问于2018-09-21得票数 4
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1回答
我确实有按行表示月份的时间序列，而不是按列表示的时间序列。这是一个相当大的数据集，我正在寻找一种方法来获得每12行的平均值，在本例中是温度，这样就会出现一个较小的数据集。
浏览 15提问于2020-02-01得票数 0
我有一个数据帧/tibble列表，如下所示：
library(tidyverse)
l <- list(capacity = tribble(~plant, ~month, ~max_capacity, ~min_capacity,
"A", "202001", 3000.0, 5000.0,
"A", "202002", 2000.0, 4500.0,
浏览 6提问于2020-05-13得票数 0
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我试图从一个数据帧获得多个汇总()输出。我要根据某些特征多次进行子集。然后获取每个片段的某个变量的汇总()，并将所有汇总()输出放在一个dataframe或一个列表中。
理想情况下，我希望获得用于分割数据的每个building_id的名称，作为该汇总()行的名称。所以我想使用for循环。
这些数据足够大(大约20米线)，我使用的是building_metadata数据和列车数据，这是kaggle 的ashrae能量预测中的一个。
我已经创建了一个tibble，它保存了我想要的子集的构建i。我想得到变量"energy_sqm“(我已经创建了)的摘要()，所以我尝试将这个切片放在一个for
浏览 1提问于2020-07-11得票数 1
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3回答
将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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因此，我想创建一个列，用来汇总每个人的案例发生次数。因此，现在的数据集如下所示：
data
Date Casenum Name
12/16 1 Smith, John
12/16 2 Smith, John
12/16 3 Smith, John
12/
浏览 0提问于2018-07-02得票数 1
3回答
我有一张桌子的结构像:年份，月份，ValueA，ValueB，ValueC等等。我希望按年份和月份对表进行分组，但根据列值的差异进行汇总。
Year Month ValueA ValueB ValueC
2016 1 40 53 49
2017 2 29 31 26
2016 1 25 20 31
2017 2 22 30 29
我想输出一个表，它看起来像：
Year Month ValueA ValueB ValueC
2016 1 15 33 18
2
浏览 3提问于2017-02-24得票数 1
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1回答
我想按ticketCost对我的报告进行排序，但常规的sum汇总是所有记录的总和，包括重复记录。
左边的字段是摘要，右边的字段是运行汇总。当我去配置组时，只显示摘要，它只允许我选择摘要。
如何对运行合计进行排序？或者，是否有其他方法可以使用摘要来避免重复的记录？
浏览 1提问于2017-08-17得票数 0
我有以下这种结构的数据表：
+-------------------+
| id | key | value |
+-----+-----+-------+
| 1 | A | 1000 |
| 1 | A | 2000 |
| 1 | B | 2001 |
| 1 | A | 2002 |
| 1 | A | 2004 |
| 2 | B | 2002 |
| 2 | C | 2002 |
+-------------------+
我的目标是按id和key对值进行求和，但不只是按id和key分组，我只想在连续行的id和
浏览 2提问于2015-08-31得票数 5
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我有一个数据框，其中有N个变量，M个分类变量和2个数值变量。我想创建M个数据框，每个分类变量一个。
例如，
data %>%
group_by(var1) %>%
summarise(sumVar5 = sum(var5),
meanVar6 = mean(var6))
data %>%
group_by(varM) %>%
summarise(sumVar5 = sum(var5),
meanVar6 = mean(var6))
等等。
有没有一种方法可以迭代分类变量并生成每个汇总表？也就是说，不需要重复上述块M次。
或者，这些汇总表不必是单独的对象，只要我可以轻松
浏览 30提问于2018-08-14得票数 0
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1回答
我正在尝试创建一个基于单词count的堆叠的箱形图，这取决于变量"party“。
数据如下所示：
这就是我使用的代码：
library('tidyverse')
x_words_counted %>%
slice(1:100) %>%
ggplot(aes(x = reorder(word,-n), y = n, fill = partei)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "stack") +
theme(a
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
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