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    Java中按指定大小分割List集合

    技术博客:Java中按指定大小分割List集合在日常的Java编程中,处理大量数据集合时,我们经常会遇到需要将一个大集合分割成多个小集合的情况,以便于分批处理或并行处理。...比如,当我们从数据库中一次性查询出大量数据,为了避免内存溢出或提高处理效率,我们可能需要将这批数据分割成多个小块,每块包含固定数量的元素。今天,我们就来探讨如何在Java中按指定大小分割List集合。...需求分析假设我们有一个包含上万条数据的List集合,我们想要将其分割成多个子集合,每个子集合包含最多5000条数据。这样,我们就可以对每个子集合进行单独处理,而不需要一次性处理整个大集合。...示例代码下面是一个简单的Java方法实现,用于按指定大小分割List集合:import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ListUtil...因此,在大多数情况下,你可能需要将子列表复制一份再进行操作。在计算子列表的结束索引时,我们使用Math.min来确保不会超出原列表的边界。

    50510

    使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来对矩阵行和列进行排序。...通过调用上面定义的 printingMatrix() 函数按行和按列排序后打印生成的输入矩阵。...例 以下程序使用嵌套的 for 循环返回给定输入矩阵的按行和按列排序的矩阵 - # creating a function for sorting each row of matrix row-wise...此外,我们还学习了如何转置给定的矩阵,以及如何使用嵌套的 for 循环(而不是使用内置的 sort() 方法)按行对矩阵进行排序。

    6.1K50

    用PyTorch进行语义分割

    正值PyTorch 1.7更新,那么我们这次便给大家带来一个PyTorch简单实用的教程资源:用PyTorch进行语义分割。 ?...△图源:stanford 该教程是基于2020年ECCV Vipriors Chalange Start Code实现了语义分割,并且添加了一些技巧。...数据集的简单数据分析 将各基准类别进行输入: ? 之后,便从0-18计数,对各类别进行像素标记: ?...交叉熵损失函数,常用在大多数语义分割场景,但它有一个明显的缺点,那就是对于只用分割前景和背景的时候,当前景像素的数量远远小于背景像素的数量时,模型严重偏向背景,导致效果不好。...CutMix 将一部分区域cut掉但不填充0像素,而是随机填充训练集中的其他数据的区域像素值,分类结果按一定的比例分配。 ? 而在这里,则是在原有CutMix的基础上,引入了语义分割。

    70620

    使用 OpenCV 进行图像分割

    什么是图像分割?...图像分割是将数字图像划分互不相交的区域的过程,它可以降低图像的复杂性,从而使分析图像变得更简单 分割在实际应用中的使用 在癌细胞检测系统中可以看到独特而著名的应用之一,其中图像分割被证明在从图像中更快地检测疾病组织和细胞方面发挥了关键作用...图像分割技术 我们有以下图像分割技术: 阈值法 基于边缘的分割 基于区域的分割 基于聚类的分割 基于分水岭的方法 基于人工神经网络的分割 不同技术之间的比较 在这里,我们选择了基于聚类的分割。...代码实现 导入库 加载输入图像并在 OpenCV 上进行处理 执行分段的步骤: 将图像转换为RGB格式 将图像重塑为由像素和 3 个颜色值 (RGB) 组成的二维数组 cv2.kmeans() 函数将二维数组作为输入...该过程遵循一种简单易行的方法,通过一定数量的先验固定的集群对给定图像进行分类。 该算法实际上从图像空间被划分为 k 个像素的开始,表示 k 个组质心。

    2.1K21

    使用OpenCV进行颜色分割

    图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视觉任务(例如对象分类和对象检测)的基础。良好的图像分割为我们后续的图像分类以及检测奠定了基础。...在OpenCV和Darknet上进行YOLOv3培训时CPU性能 颜色分割可用于检测身体肿瘤、从森林或海洋背景中提取野生动物的图像,或者从单一的背景图像中提取其他彩色物体。...颜色分割示例 从以上示例中可以看出,尽管OpenCV是一种更快的方法,但是它对于图像的分割结果并不是非常的理想,有时会出现分割误差或者错误分割的情况 接下来我们将介绍如何通过OpenCV对图像进行颜色的分割...接下来是“颜色分割”的最重要一步,即“阈值分割”。这里我们将确定要提取的所有像素的阈值。使用OpenCV进行颜色分割中最重要步骤——阈值分割,这可能是一个相当繁琐的任务。...从颜色分割中提取图像 那么通过上面的方式,我们就实现了基于颜色的图像分割,感兴趣的小伙伴们可以通过上面的代码和步骤进行尝试,看看能否满足自己的图像分割需求。

    2.6K21

    使用OpenCV进行颜色分割

    图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视觉任务(例如对象分类和对象检测)的基础。良好的图像分割为我们后续的图像分类以及检测奠定了基础。...在OpenCV和Darknet上进行YOLOv3培训时CPU性能 颜色分割可用于检测身体肿瘤、从森林或海洋背景中提取野生动物的图像,或者从单一的背景图像中提取其他彩色物体。...颜色分割示例 从以上示例中可以看出,尽管OpenCV是一种更快的方法,但是它对于图像的分割结果并不是非常的理想,有时会出现分割误差或者错误分割的情况 接下来我们将介绍如何通过OpenCV对图像进行颜色的分割...接下来是“颜色分割”的最重要一步,即“阈值分割”。这里我们将确定要提取的所有像素的阈值。使用OpenCV进行颜色分割中最重要步骤——阈值分割,这可能是一个相当繁琐的任务。...从颜色分割中提取图像 那么通过上面的方式,我们就实现了基于颜色的图像分割,感兴趣的小伙伴们可以通过上面的代码和步骤进行尝试,看看能否满足自己的图像分割需求。

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    【Python】pyecharts 模块 ⑤ ( 地图绘制 | pyecharts 地图绘制步骤 | 为地图进行全局配置 )

    一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤 首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts..., 第二个参数是 地图数据 , 第三个参数是地图类型 , 默认为 china ; # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据 : data # 地图类型 : "china" map.add("中国地图...# 地图名称 : "中国地图" # 地图数据 : data # 地图类型 : "china" map.add("中国地图", data, "china") # 生成图表 map.render()...6891137765714ca4a2f9012f78110f6e.setOption(option_6891137765714ca4a2f9012f78110f6e); 3、代码示例 - 为地图进行全局配置...map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据

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    使用颜色空间进行图像分割

    使用颜色空间进行简单分割 颜色空间和使用opencv读取图像 在RGB颜色空间可视化小丑鱼 在HSV颜色空间可视化小丑鱼 选取范围 这个分割是否可以泛化到小丑鱼的亲属?...使用颜色空间进行简单分割 为了演示颜色空间分割技术,我们在real-Python材料库中提供了一个尼莫鱼图像数据集,供您下载和玩耍。小丑鱼很容易被它们明亮的橙色识别,所以它们是好的分割候选。...在RGB颜色空间可视化小丑鱼 HSV是按颜色分割颜色空间的一个很好的选择,但是为了了解原因,让我们通过可视化其像素的颜色分布来比较RGB和HSV颜色空间中的图像。...您希望根据每个像素的组件将每个像素放置在其位置,并根据其颜色对其进行着色。cv2.split()在这里非常方便;它将图像分割成其分量通道。...总结 在本教程中,您已经看到了几个不同的颜色空间,一幅图像是如何分布在RGB和HSV颜色空间中的,以及如何使用OpenCV在颜色空间之间进行转换和分割范围。

    6.1K31
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