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人脸检测识别助力各种活动活动安全举办(附源代码)

它在以人为中心的重识别,人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展,但人脸检测仍然具有挑战性,尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如,增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成,并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于人脸检测、人脸识别,多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架,我们这次改革不同点就是,我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN:稀疏框架,端到端的目标检测(附源码) 利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪(附源代码) 细粒度特征提取和定位用于目标检测(附论文下载) 特别小的目标检测识别

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    基于LSTM-CNN的人体活动识别

    来源:DeepHub IMBA本文约3400字,建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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    基于LSTM-CNN的人体活动识别

    人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中,我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动: 下楼 上楼 跑步 坐着 站立 步行 概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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    具有人类触感的人工指尖,可以改善机器人指尖触觉

    目前,研究人员打造出了一种具有人类触感的人工指尖。利用仿生触觉指尖可以了解人类触觉的神经生理学,可以改善灵巧机器人的接触感应,并可以利用神经假肢恢复截肢者的触觉。...人工指尖的工作机制 Lepora说,人类指尖帮助我们控制我们的手以及当我们抓住东西时它们施加的压力。...这就是布里斯托大学研究团队基于人类指尖,模拟并制造了一个类似于人类皮肤的多层结构并结合了神经网络的人工指尖的原因。 机器人的人工指尖大约有成年人的大脚趾那么大。...(布里斯托大学) Lepora 还在布里斯托机器人实验室使用了一张陶瓷半身像来测试工业机械臂上的人工指尖。...人工指尖的应用 人工指尖引起了匹兹堡大学物理医学和康复学副教授罗伯特·冈特的兴趣,冈特教授去年与CBC电台的Quirks and Quarks谈到了使用脑机接口刺激脊髓损伤患者的人工触觉的机械臂。

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    活动 Web 页面人机识别验证的探索与实践

    Web 前端:用户通过 Web 页面来参与活动,同时 Web 前端也会收集用于人机识别验证的用户交互行为数据。...对于活动 Web 页面来说,加入的风控服务主要为了做人机识别验证。在人机识别验证的专业领域上,我们可以先看看业界实践,比如Google 是怎么做的。...而在活动场景中引入人机识别验证,如果只是简单粗暴地增加验证码,或者只是像 reCAPTCHA 那样增加点击“我不是机器人”的验证,都会牺牲用户体验,降低用户参加活动的积极性。...挑战一:根据用户使用场景来定制人机识别验证算法 先来分析一下用户的使用场景,正常用户参与活动的步骤是用户进入活动页面后,会有短暂的停留,然后点击按钮参与活动。...通过上述的人机识别验证的组合方案,可以大幅提升活动 Web 页面的安全性。在活动 Web 页面应作为一个标准化的安全防范流程,除了美团,像淘宝和天猫也有类似的流程。

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    蓝队技术 | 使用Sysmon日志识别和分析Windows恶意活动

    Sysmon 背景 Sysmon日志是由Microsoft系统监视器(Sysmon)生成的事件日志,它们提供有关Windows上的系统级操作的详细信息,并记录进程启动、网络连接、文件和注册表修改、驱动程序和服务活动以及...WMI操作等活动,通过分析Sysmon日志,安全专家可以检测潜在风险、发现异常并响应安全事件,以增强整体系统监控和安全性。...2 Processed 1 file in 0.6669 seconds FLARE-VM 04/08/2024 09:24:35 在输出数据的底部,给出了识别到的日志类型...恶意软件活动 文件创建 现在,我们从恶意进程(PID 10672)入手,通过日志分析,我们可以看到恶意软件在目标设备上创建了六个文件: PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json...CyberJunkie\\Downloads\\Preventivo24.02.14.exe.exe" ] 请求的域名为www.example.com,这个域名很明显不是由威胁行为者控制的,而且也不是一个活动域名

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    独家 | 利用OpenCV和深度学习来实现人类活动识别(附链接)

    我们实现的人类活动识别模型可以识别超过400类活动,其中准确率在78.4-94.5%之间(取决于任务类别)。 比如,活动类别的可包括: 1....ImageNet在图像识别上的进度已经使深度学习在活动识别方面趋于成功(在视频方向),在这篇教程中,我们会利用OpenCV进行深度学习的活动识别(照片源自Hara等人的论文) 我们用于人类活动识别的模型来自于...利用OpenCV的人类活动识别实现 让我们开始使用OpenCV来完成人类活动识别实现。...接下来,我们将会加载并初始化人类活动识别模型: 第27行利用OpenCV的DNN模块来读取PyTorch中预训练的人类活动识别模型。...用平均移动队列所生成的人类活动识别标签对当前帧图像进行注释和显示。 一旦按下q键,程序将会退出。 人类活动识别在实际应用中的结果 让我们看看人类活动识别在实际应用中的结果。

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    TienChin 活动管理-活动状态完善

    修改字典 修改活动状态字典,将之前的数据键值为 0 的数据标签内容改为 过期: 更改下数据库的描述,禁用改为过期: ALTER TABLE `tienchin_activity` MODIFY COLUMN...`activity_status` int NULL DEFAULT NULL COMMENT '活动状态,0.表示过期、1.表示正常' AFTER `activity_type`; Activity.../** * 活动状态,0.表示过期、1.表示正常 */ private Integer activityStatus; ActivityServiceImpl 编写一个将超过当前时间的活动状态设置为禁用...@Override public List selectActivityList() { // 将超过当前时间的活动状态设置为禁用 expireActivity(...() { UpdateWrapper uw = new UpdateWrapper(); // 将原本状态为正常的活动状态为1,并且 endTime 小于当前时间的活动状态设置为过期

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    TienChin 活动管理-添加活动接口

    "添加成功" : "添加失败"); } IActivityService /** * 添加活动 * * @param activityVO 活动信息 * @return 结果 */ int addActivity...1 : 0; } ValidationMessages.properties # 活动管理 activity.name.notBlank=活动名称不能为空 activity.name.size=活动名称最大长度为...20个字符 activity.channelId.notnull=渠道ID不能为空 activity.info.notBlank=活动简介不能为空 activity.info.size=活动简介最多为255...个字符 activity.type.notnull=活动类型不能为空 activity.status.max=活动状态最大值为1 activity.status.min=活动状态最小值为0 activity.discount.max...activity.endTime.notnull=活动结束时间不能为空 ActivityVO /** * 活动名称 */ @NotBlank(message = "{activity.name.notBlank

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