首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

指尖识别

是一种生物识别技术,通过对指尖的形状、纹理、血管等特征进行分析和比对,来识别和验证个体身份。它是一种非接触式的生物识别技术,具有高精度、高安全性和便捷性的特点。

指尖识别可以应用于多个领域,包括但不限于以下几个方面:

  1. 个人身份验证:指尖识别可以用于手机解锁、电脑登录、支付验证等场景,提供更安全、方便的身份验证方式。
  2. 出入管理:指尖识别可以应用于门禁系统,用于控制人员进出特定区域,提高安全性和管理效率。
  3. 时间考勤:指尖识别可以用于企业的考勤系统,实现员工的签到、签退等操作,减少考勤纠纷和作弊行为。
  4. 金融安全:指尖识别可以应用于银行、金融机构等场景,用于身份验证和交易授权,提高金融交易的安全性。
  5. 医疗健康:指尖识别可以用于医疗领域,例如医院的病人身份验证、药柜的开启控制等,提高医疗安全和管理效率。

腾讯云提供了人脸识别技术,可以用于指尖识别的开发和应用。腾讯云人脸识别产品包括人脸核身、人脸比对、人脸搜索等功能,可以满足不同场景的需求。详情请参考腾讯云人脸识别产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/face

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

具有人类触感的人工指尖,可以改善机器人指尖触觉

目前,研究人员打造出了一种具有人类触感的人工指尖。利用仿生触觉指尖可以了解人类触觉的神经生理学,可以改善灵巧机器人的接触感应,并可以利用神经假肢恢复截肢者的触觉。...人工指尖的工作机制 Lepora说,人类指尖帮助我们控制我们的手以及当我们抓住东西时它们施加的压力。...这就是布里斯托大学研究团队基于人类指尖,模拟并制造了一个类似于人类皮肤的多层结构并结合了神经网络的人工指尖的原因。 机器人的人工指尖大约有成年人的大脚趾那么大。...(布里斯托大学) Lepora 还在布里斯托机器人实验室使用了一张陶瓷半身像来测试工业机械臂上的人工指尖。...人工指尖的应用 人工指尖引起了匹兹堡大学物理医学和康复学副教授罗伯特·冈特的兴趣,冈特教授去年与CBC电台的Quirks and Quarks谈到了使用脑机接口刺激脊髓损伤患者的人工触觉的机械臂。

2K30
  • Unity3D中使用Leap Motion进行手势控制

    Leap Motion作为一款手势识别设备,相比于Kniect,长处在于准确度。 在我的毕业设计《场景漫游器》的开发中。Leap Motion的手势控制作为重要的一个环节。...以此,谈谈开发中使用Leap Motion进行手势识别的实现方式以及须要注意的地方。 一、对Leap Motion的能力进行评估 在设定手势之前。...主要从三个方面: 1.Leap Motion提供的可视化的手势识别界面 2.SDK文档说明 3.Leap商店中的APP 基本能够的得出: 1.Leap Motion的识别对于水平方向或者以水平方向为基础手势可以较好的识别...2.对于握拳或者垂直的行为识别会出现误差。这样的误差和详细的手势行为有关。 3.不应该过分依赖高准确度,Leap Motion能检測到毫米级别是没错的,可是有时候会把你伸直的手指识别成弯曲的。...红色表示手指骨根到掌心和指尖的连线,黄色表示掌心到指尖的连线: 四、手势实现中简要的概括 其它代码都能够在我的GitHub:Leap Motion In Unity3D仓库中获取。

    2.7K20

    指尖“黑科技”打造企鹅智笔课堂

    它是一款基于计算机视觉识别辅助技术的智能硬件产品。在它的笔尖隐藏着一只“摄像机”—— 微型感应器。基于点阵笔的数据采集功能,腾讯教育打造了企鹅智笔课堂。 (他的颜值?)...课后 作业批改,省时省力 “神笔”搭配AI智能识别与题库系统,就可以做到对学生作业的实时批改:自动给选择题、填空题评判,过滤简答题给老师。 哪里有作业,它就判哪里, so easy!  ...客观题自动判分,主观题不仅可以识别字迹,还支持老师回看学生作答过程。像小编数学老师那种“全家总动员”的批改景象就不复存在了。 个性化错题本 小编也是认真学习过的人,深深知道试卷分析和错题积累的重要性。

    3.3K50

    中南民族大学联手腾讯教育 “指尖防疫”筑起返校复学安全防线

    聚焦返校“前中后”全场景  为师生筑起坚实的安全防线 充分利用泛在网络、传感设备、人脸识别测温设备、智能计算等新型高科技手段,中南大学将智慧校园师生健康安全综合管理平台与校内通行码、人脸识别测温管理系统...在行政管理方面,面对繁杂的师生、教职工考勤等审批,平台都能轻松解决,真正实现“指尖”办公。...此外,安全综合管理平台在学校现有信息化建设的基础之上搭建智慧校园物联中台,实现对人和物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和可视化管理,以及与学校安防系统、监控系统、一卡通系统、学生管理系统、教务系统等数据对接

    43520

    任何表面皆可触屏,无需传感器,超低成本投影虚拟显示器只需一个摄像头

    换句话说,系统不会捕获感兴趣区域之外的隐私敏感部分,例如人脸或其他识别细节。 系统通过识别相机拍摄的场景图像中指尖的位置来识别触摸感应,研究者开发了一种方法来选择性地仅捕获投影屏幕略上方的区域。...特别是投影颜色在指尖皮肤上重叠,这使得从图像中提取指尖区域变得困难。此外,如果投影图像内容包括人手或显示内容中有人,则系统无法区分投影图像中的假手和触摸屏幕的真手。...第二个挑战来自基于单个固定相机的图像执行触摸检测和指尖定位。虽然多个摄像头可以对手指的 3D 坐标进行三角测量,但这也增加了交互设备的规模和计算复杂性。...以下图 2 为例,以下部分是不需要感知的:投影内容、指尖以外的手部区域、周围的风景、悬停的指尖、触摸屏幕范围外的指尖。...研究团队希望该设备在未来的迭代中实现更复杂的手势识别。 感兴趣的读者可以阅读论文原文,了解更多研究细节。

    1.1K10

    借助液态金属传感器和AI,这次机械手可能真的找到感觉了

    研究人员在假肢的指尖上安装了液态金属的可伸缩触觉传感器。...基于液态金属传感器的触觉信息集成在4个假肢手指尖 该项研究成果发表在《Sensors》杂志上,在该项研究中,研究者使用假肢上的各个指尖来区分沿不同纹理表面滑动的不同速度。...i-limb 手连接到机械臂,LMS 触觉传感器嵌入指尖。...在我们的研究中,来自每个指尖的触觉信息为更高层次的手部感知提供了基础,使之能够区分十个复杂的、多纹理的表面。仅仅使用单个指尖的局部信息是不可能实现这一点的。"...研究发现神经网络通常在使用单个手指的速度和纹理检测方面表现最好,同时使用来自四个手指的4个液态金属传感器对10个不同的多纹理表面进行识别的准确率达到99.2%。

    46330

    视频识别 动作识别 实时异常行为识别 等所有行为识别

    大家好,我是cv君,很多大创,比赛,项目,工程,科研,学术的炼丹术士问我上述这些识别,该怎么做,怎么选择框架,今天可以和大家分析一下一些方案: 用单帧目标检测做的话,前后语义相关性很差(也有优化版),...当然可以通过后处理判断下巴是否过框,效果是不够人工智能的),高抬腿计数,目标检测是无法计数的,判断人物的球类运动,目标检测是有很大的误检的:第一种使用球检测,误检很大,第二种使用打球手势检测,遇到人物遮挡球类,就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子,因为cv君没什么数据哈哈 项目演示: 本人做的没转gif,所以大家可以看看其他的演示效果图,跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 ​ ​ ​ ​ 一、 基本过程和思想

    4.6K20
    领券