我有一个根据用户输入而变化的数据帧。我根据两个不同的列进行分组:一个是日期，另一个是只能接受两个值的列，我们称它为“布尔列”。Value 2 4 Value 2 230
但是，当用户引入一个仅返回其中一个可能类别(值1/值2)的条目的过滤器时，我遇到了一个问题。"Value 1”类型的<e
浏览 8提问于2021-02-17得票数 0
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下表显示了两个用户之间的交易，我需要找出每个用户的净值变化。 ? 我使用了以下代码，但对于用户4和5，它给出了不正确的结果 credit = ts.groupby('sender').sum()
debit = ts.groupby('receiver').sum()
浏览 23提问于2021-02-08得票数 0
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我需要在pandas TimeSeries/DataFrame对象中存储Python decimal类型值。在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。4 -0.227240 6 0.396150但是，如果使用十进制值而不是浮点数执行相同的操作
浏览 4提问于2012-07-13得票数 5
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.05 * np.random.randn(10),
"dum
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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foundation'] = pd.to_datetime(df['foundation'])df = df.groupby('foundation') 但结果是，它没有按基础值对其进行分组： 0 0 Deutsche EuroShop AG 1999 http://dbpedia.org/resource
浏览 81提问于2021-11-09得票数 0
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当我在pandas数据帧上使用groupby时，用于分组的列会自动创建一个索引。如果我想稍后使用该列，我可以这样做：有没有办法，我可以使用groupby而不创建索引？指定as_index=False不起作用。
浏览 1提问于2014-09-21得票数 0
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我在美国不同的州有一只熊猫。我想按两栏--年份和州--进行分组，以便对一些事物进行统计检验，如死因、新生儿等，并绘制图表。我只能想出groupby熊猫函数，在该函数中，我必须在最后指定一个统计摘要，例如：df = pd.read_csv(path + 'csvfile.csv')grouped_df = df.groupby(['Year', 'State']).mean()
然而，我只想按年份和州分组，
浏览 3提问于2021-12-01得票数 1
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KeyError帖子上的任何一种解决方案都没有解决我的问题，因此这个问题：df['EventDate']
115-12-20165 10-12-2016现在，我尝试使用以下命令将日期分割并将一年中的最后四个值提取到另一个系列中：
trial=df["EventDate&
浏览 1提问于2017-08-28得票数 2
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我想计算一列的计数，该列由另一列中的逗号分隔值分组。输出应如下所示： P1 A 2 C 2 C 1
P3 D 1 我试过的代码是这样的new_df.set_index('ColumnB')['ColumnA'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(nam
浏览 12提问于2020-07-22得票数 2
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我在Python3.5.4上使用Pandas 0.23。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.0/groupby.html：
Col1包含我想要groupby的分
浏览 2提问于2018-06-23得票数 0
我正在尝试在Featuretools中创建一个自定义的TransformPrimitive来计算滚动统计数据，比如滚动和或均值。但是，我打算在几天内提供一个字符串输入来计算偏移量。在概念上，下面的行正确地计算出我需要什么。on
def rolling_sum(values):
"
浏览 2提问于2021-03-25得票数 0
我对以下Pandas代码有一些困难：print groupby_obj["Value"].max() # Thisworksprint groupby_obj["Value"].mean() #This doesn't w
浏览 2提问于2014-06-02得票数 1
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我正在尝试计算由第二列分组的pandas数据帧的列中的唯一值，并将结果作为数据帧中的新列返回。 当我在下面的dataframe上测试这个操作时，它返回空值。('unique')
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\generic.py", linepandas</
浏览 37提问于2020-11-24得票数 1
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所以我想知道为什么下面这些是不可能的，以及如何绕过它。 'id':[1,1,2,2,2,3,3,3]})newdf = df.groupby'val':[1,3,3,2,5,6,6,2],df
浏览 9提问于2018-03-02得票数 0
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给定pandas中的以下数据帧：df = pandas.DataFrame({"a": np.random.random(100), "b": np.random.random(100), "id": np.arange(100)})
其中id是由a和b值组成的每个点的id，如何将a和b绑定到一组指定的存储箱中(这样我就可以取每个存储箱中a和b的
浏览 3提问于2013-06-06得票数 46
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“串联”分组的“值”列中最常见的值，或将“值”列中的值替换为最频繁的术语本身，如下所示：values = [2, 2, 1]
5帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas&#x
浏览 1提问于2019-09-27得票数 1
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我正试图在我的DataFrame上运行一个熊猫群。import pandas as pd
cols = ['col1','col2']
有些列可能以dicts作为值。(dfd[i][0],dict)]
# Dict to strin
浏览 5提问于2022-07-15得票数 0
我刚刚从之前的版本更新到Pandas 0.13.1 --令人高兴的是，这为我打开了一些选择。不幸的是，它似乎给我的一些数据角力代码带来了问题。除了从0.11.0更新Pandas版本之外，我没有做任何更改g_pres = g_pres.groupby(['follow','Focal','std_epoch我是一个初学者，所以可能</e
浏览 24提问于2014-04-24得票数 1
我正在尝试对一个表执行groupby，其中给定这个groupby索引，所有值要么是正确的，要么是Nan。2 None Marge10 4 Spain None1 France Pierre3 USA Jim
4 Spain Alvar
浏览 26提问于2019-03-22得票数 6
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