我们先看一下维基百科是怎么说的： Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统（用于数据输入/输出），并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法，是不是有点一脸蒙蔽， 再看看其他大神的理解：Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统，在做集群的时候需要依靠zookeeper。
前言 本应该继续连载手撸框架系列文章的。但最近有一个需求 -> 优惠卷，之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不，本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ?? 额,这里还要插一句，有很多新人感觉在使用
优惠券的使用非常广泛，从线下门店到线上电商，经常使用到优惠券的。但并不是每一个商家的优惠券都能激发用户的兴趣，有的优惠券使用率很高，有的则是极低；
ReentrantLock是 java提供代码层面的锁，和synchronized关键字相同。为什么在用提供了 synchronized关键字后，还提供了ReentrantLock等代码层面的锁API，首先在synchronized关键字刚推出是，性能方面差很多，直到后面的版本中推出了锁升级的概念，在性能上有所好转。更重要的也是，JUC的包里面，提供的API更加灵活，符合生产环境各种需求。
本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架，并添加了一系列高级功能以及代码优化，特性如下：
秒杀专区为用户展示了后台设置的秒杀商品，在秒杀有效期内可以进行商品秒杀操作. 后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps
该模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户，比如公司都会为我们每个人交公积金，但是每个公司所交的比例又不一样，又如我们每个每个人出行所选择的交通工具也不一样，有人开劳斯莱斯出行，有人开宾利，而我要么坐地铁，要么骑共享单车
上一节我们讲解了数仓DWD层（用户行为日志数据）的搭建、解析、加载。并且讲解了通过编写java代码来实现UDTF功能。
前阵子因为机器学习训练营的任务安排，需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天，红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。本文会讲解的很细，目的是带领大家走一遍比赛流程，实现机器学习理论分析到比赛实战的进阶。话不多说，我们开始吧！
今天来探讨一下程序员写单元测试这个事儿，为什么国内程序员不喜欢写单元测试呢？我观察下来大概率是下面几个因素相互作用造成的。
select username from security.user where id=1 and (extractvalue(‘anything’,concat(‘/’,(select database()))))
大家好，我是Tone，前几天我们字节脉搏的活动获得行业内各家媒体、企业、粉丝的支持，在此我非常感谢各位，相继的奖品和开奖会陆续送出请耐心的等待。
此文主要是分析一下常见的web、系统、逻辑漏洞、各行业漏洞常见存在点,马上实习高峰期也要到来，各位有意向做渗透测试的同学请耐心观看，点点再看并转发，谢谢（有所不足欢迎提意见，毕竟我可能是想水一篇）
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在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
上述就是实现最基本的优惠卷下单功能。当然真实的业务场景绝对不会是向我们这么简单的。
放了大半年假的我如今开学了，说实话在屋里呆久了还不太愿意来学校。待了两天了，还是觉得屋里安逸，舍不得离开。不过来了学校自己不会像在家里那么懒惰了，每天打卡鞭策自己努力前行，早日达到毕业条件。
摘要：在到来的元宵节，为了结合传统元宵节活动和程序的互动，笔者决定开发一个前端H5猜灯谜游戏，那么本文就来分享一下基于前端H5实现一个交互性高、符合龙年主题的猜灯谜游戏，顺便和大家庆祝元宵佳节。
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京东的内容创作平台有很多的样式，比如文章、单品推荐、搭配、店铺上新、秒杀、直播预告、优惠卷。有些样式可以投稿到不同的频道，频道就好比露出的位置，频道露出的前提是内容质量审核通过后，频道侧二审通过。上面列举的有些样式因为时效性的考虑所以是不需要审核就可以外露的，比如直播预告、优惠卷，其他的样式则需要在CMS后台管理中经过一道或者两道审核，或者在质检抽查中复活。
本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus，集成RedisSearch作为商城搜索中间件，商城首页集成tianai-captcha作为滑块验证码，还添加了高级秒杀、优惠劵以及完善可用的后台全部功能，喜欢的话麻烦给我个star
抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。
我们在很多应用场景中，通常是需要给数据加上一些标识，已表明这条数据的某个特性。比如标识用户的支付渠道，标识商家的结算方式、商品的类型等等。对于这样的具有有限固定的几个值的标识，我们通过枚举的方式来标识就可以了，但是对于一些同时具有多个属性且变化比较大的就显然不合适了，举个很简单的例子，我们在某宝上想买一个平板，这个平板的商品类型可标识为电子商品、二手商品、、手机、数码等等，对于这种场景，一个商品对应多种类型，不确定性很大，这种就不是简单的通过几个值标识就能解决的了。本文就是针对这个问题，给出了自己的一些思考。
在容器化环境中，数据持久性是一个重要挑战。传统上，容器是短暂的、易于销毁和重建的，这与数据的持久性需求相冲突。当容器被销毁时，容器内部的数据通常会丢失，因此需要一种方法来确保数据的持久性。这涉及到数据的存储、备份和恢复等方面的挑战。同时，容器化环境的动态性和可移植性也增加了数据持久性的复杂性。管理数据的存储位置、确保数据一致性和可靠性，以及在不同环境之间移动数据都是挑战。因此，容器化环境需要有效的数据持久性解决方案，以确保应用程序在容器化环境中能够可靠地管理和持久化数据。
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
如果您也是一名追求轻奢品牌的热衷者或者是正在考虑把自己的轻奢商店搬到线上微信小程序经营，那么请不要错过这期的案例推介，直播商城小程序绝对满足您的需求.
描述：在 DOM XSS 挑战中使用奖励支付load。 payload：复制代码到搜索框中即可。
Longhorn 设计有两层：数据平面(data plane)和控制平面(control plane)。Longhorn Engine 是存储控制器对应数据平面，Longhorn Manager 对应控制平面。
默认情况下，运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容器组成，这些容器一起部署，共享相同的存储和其他资源，可以在任何时候创建、启动、停止或销毁。使用临时存储意味着，当容器停止时，写入容器内的文件系统的数据将丢失。
当今时代数据海量爆发，创新业务飞速发展，当前各行各业行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期，数据库作为底层基础架构，它的选型尤为重要。TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，直到今天整个TDSQL的产品家族已经为2000+家客户提供了数据库服务，覆盖政务、银行、保险、游戏、电商、互联网等多种行业。近日腾讯云官方就针对该产品设立了一场比赛，一起探索TDSQL的开发实战前景，为数据库领域用户创更高价值的产品与解决方案。正好借此机会，我来向大家介绍一下TDSQL的简单配置以及使用。
区块链是一种块链式数据结构，以时间先后为基准，将存储数据的区块以顺序相连的形式相结合，同时以密码学方式确保数据的不可篡改和不可伪造，是一种安全性极高的分布式账本。广义来讲，区块链利用块链式数据结构来对数据进行验证与存储、利用分布式节点共识算法对数据进行更新、利用密码学方式确保数据的传输与访问安全、利用自动化脚本编写的智能合约来对数据进行编程和操作，是一种全新的分布式架构基础与计算方式。
前端登录 ，使用nginx启动前端项目 ，然后访问8080端口，必须是在后端项目启动的情况下
电视剧《你安全吗？》我也追完了，到了终结篇。在结尾，网安黑产头子马平川终于因为陷害秦淮攻击虎迫系统被查出来就是虎迫内奸，随后也被一系列证据指出饮料厂等薅羊毛事件背后都有马平川的影子：
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略，包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用，以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例，我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据，并确保数据的安全和持久性。
Kubernetes的存储（Storage）和持久化（Persistence）能力指Kubernetes可以管理和使用各种类型的存储资源，以及确保数据在容器或Pod重启后仍然可用的能力。
如果一个饭店只有一个服务员，并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务，还需要负责炒菜服务，显然这样的话，只能是先处理完第一个客人所有的点餐，烧菜任务后，才能去处理下一个客人的点餐，烧菜任务，这样显然把任务给串行化了，效率大大降低。
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
Docker 可以运行隔离的容器，包括应用程序和其依赖项，与主机操作系统分离。默认情况下，容器是临时的，这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据，Docker 提供了各种数据持久化方法。
狭义的理解: “持久化”仅仅指把域对象永久保存到数据库中；广义的理解,“持久化”包括和数据库相关的各种操作。
继续订单拆分，从服务化的角度，订单拆分业务可以做成一个单独的微服务，即拆分的框架和流程。
持久卷（Persistent Volume）是Kubernetes中用于存储数据的抽象概念，可以在容器之间共享和重用。
在 Linux 系统中一切皆文件，除了通常所说的狭义的文件以外，目录、设备、套接字和管道等都是文件。
最近在查询资料的时候，发现腾讯和阿里云都有优惠，用起来也就让我们有了优惠了，把博客申请加入到腾讯的云社区之后，给了 ￥180.00 ，刚好可以申请三个月的服务器资源，不过又看到了阿里社区的 ￥206.00/年 的优惠，如果是同一家就好了。
腾讯域名到到期了，听说申请此计划，可获得优惠卷，看到网上5年域名只需要10元，姑且试试看。
Kubernetes提供了多种存储选项来满足容器应用程序的持久化存储需求。以下是Kubernetes的存储机制的简要介绍：
是时候忙里偷闲 收割一波程序员专属的“充电”的惊喜了 薅羊毛的机会来了！Jd双十一图书大促，百万自营图书任意选。 联合清华大学出版社申请到了大额专享优惠卷，结算下来只要33折！ 不知道买什么书的跟着下面的书单买，都是我选出来的豆瓣高分和top榜单产品，。 京东开学季图书大促每满100减50 （2022.11月1日-2022.11月11日以具体时间为准） 在每满100减50基础上为大家准备了满300减30和满600-100的优惠券 满300-30：实付120到手300元的书，相当于4折 满600-1
面向Kubernetes的开源云原生存储通常是指支持Kubernetes本地对象存储API的存储解决方案，以满足容器化应用程序的存储需求。这些解决方案可以使用Kubernetes内置的存储资源对象，例如PV（Persistent Volume）和PVC（Persistent Volume Claim），这使得管理存储资源变得更加容易和标准化。
由于程序逻辑不严谨或逻辑太过复杂，导致一些逻辑分支不能正常处理或处理错误，统称为业务逻辑漏洞
由易语言编写而成的腾讯云抢学生机优惠卷的一个小工具。 易语言编写，也许会报毒。 本工具只是一种辅助，其实学生机的劵很好抢，最好大家去经历这个过程，不要一味的使用辅助工具，因为每天都有200名额，抢到的几率很高很高！！ 转自AE博客，由杨小杰修改版权，并编译完成。需要源码的自行去AE博客下载！ 抢劵工具
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