我对此还不熟悉，但我有一些数据，我正在尝试将它们应用于不同的分布。
现在我只是想找出我做错了什么。下面是一个例子。
浏览 31提问于2018-07-31得票数 0
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paramMargins=list(list(mean=10,sd=2),list(rate=2)))x <- rmvdc(myCDF,1000)
然后我的问题来了:如果我在这里使用拟合的函数
浏览 2提问于2011-12-04得票数 0
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apply(bsts.pred.errors, 1, function(e){fit$original.series-e}))}
另一项计算所有模型组成部分在t时的贡献
浏览 5提问于2022-05-04得票数 0
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中的代码将数据拟合到分布中，并生成随机数。 ? 这是数据的直方图。我相信上面的代码试图使用MLE (最大似然估计)将数据拟合到分布中，列表中大约有88种不同的分布。我的问题是，例如，burr分布只是正随机变量(https://en.wikipedia.org/wiki/Burr_distribution，https://docs.scipy.org/doc/scipy但是，当我对分布
浏览 46提问于2020-08-27得票数 1
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我想做一个Matlab函数，在给定数据的直方图上绘制不同的分布曲线，并计算柱状图。[] = draw(Data,type)bins=int64(sqrt(Count));end使用*整型时出错，只能与同一类的整型或双精度标量组合。历史拟合错误(第90行)y=面积* pdf(pd，x)；
绘制错误(第4行)h=histfit(数据，箱，类型有人可以帮助吗？谢谢。
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
我正在尝试使用以下代码来拟合一个分布： fit.gamma <- fitdist(x, distr = "gamma", method = "mle") 我得到以下错误： fitdist(x，distr= "gamma"，method = "mle")出错:数据必须是长度大于1的数值向量 X是一个数值变量。它在绘制时看起来像这样。1 为什么我会得到这个错误。任何建议都是非常感谢的。
浏览 17提问于2019-02-18得票数 0
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我试图拟合多个分布，并得到每个分布的标准差。然而，对于标准差，许多分布都是由inf或Nan来反映的。得到拟合分布的方差的方法是正确的吗？有更好的办法吗？为什么是南方人？moments='v')[0])) std = np.sqrt(distribution.stats(loc, scale, moments='v')[0]))
此外，我跳过在拟合数据时生成警告的发行版更新1:例如，当dist
浏览 3提问于2016-12-16得票数 0
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我需要找到数据的分布，它来自零售连锁店网络(所有商店的产品需求)。我尝试使用EasyFit (它有82个分布来检查最佳分布)来拟合分布，但没有一个分布符合数据。可以做些什么呢？有没有办法找出数据分布是多重分布的总和还是卷积？我已经从数据集中删除了峰值、季节性或促销数据，但仍然没有符合分布的数据。
浏览 4提问于2015-05-10得票数 0
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所以我有一些股票价格数据，我想检验价格是否服从对数正态分布。stats.lognorm.fit(df['DJIA'])))KstestResult(statistic=0.90996368658950855, pvalue=0.0)
我试着用对数正态分布函数来拟合直方图，但做不到。
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
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SciPy中固定参数的拟合分布
、、、、
在SciPy中拟合分布时可以修正参数吗？当某个参数被提供给fit函数时，它被认为是一个初始猜测。如果将其提供给构造函数(st.expon(loc=0))，则分布会“冻结”，不能用于拟合。
浏览 3提问于2014-02-06得票数 5
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在图片中，你可以看到曲线改变了某个值(从指数到线性)的导数:我想对曲线进行拟合并提取这个值，在那里，导数可以明显地(或预期地)变化，这样我就可以将相似的文章分成两组：“最相似的”(阈值的左边)和“其他的我想对每一篇文章的分布进行拟合；比较所有文章的分布与平均分布；比较分布与随机加权网络的分布之间的关系。(在定义工作流程时，你的建议是最受欢迎的:你知道我想用这个模型作为玩具模型，然后训练一个网络或一篇文章如何及时发展)。我的背景是对数据科学有扭曲的用户体
浏览 5提问于2017-08-18得票数 1
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我正在尝试将移动的指数分布拟合到我的数据中，但是拟合函数给出了100的误差，并且无法估计起始值。我还使用plotdist函数来寻找初始值，以拟合分布，经过迭代过程，我得到了参数rate = 0.155 shift = 0.00001的曲线图，甚至我在fitdist中也使用了这些值。 ?我也使用了mledist函数来计算分布参数的起始值，但它仍然不起作用。我也使用了fitdist函数，它给出了以下错误： fitdist(x，"sexp"，start = list(rat
浏览 48提问于2020-10-15得票数 0
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y = c(1.78, 1.65, 1.62, 1.84, 1.75, 1.85, 1.52, 1.55)
我试图使用R将数据拟合为正态分布，但在绘制拟合的正态分布时遇到了问题。
浏览 5提问于2018-08-10得票数 1
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我试图使用R中的lines()函数绘制正态分布的拟合线，但它产生了一个错误。数据是SP500，我正在尝试比较SP500的对数回报分布与具有计算平均值和标准差的正态分布。
浏览 4提问于2019-06-23得票数 1
我正在将合成数据拟合到scipy中的各种分布，然而，我观察到了一些意想不到的结果。我的数据包含负数，当我在固定位置和规模时将此数据拟合到具有非负支持的分布时，我不会得到错误。当我拟合scipy lognorm时，它具有非包含性非负支持，我得到了违反数据界限的错误的预期结果： st.lognorm.fit(test_data, floc=0, fscale=1) ------但是，使用以下分布，我能够拟合数据，尽管所有
浏览 53提问于2021-04-27得票数 0
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对数正态曲线拟合方程
、、、
由于这是激光束，远离墙的形状或光束轮廓具有高斯分布的形状。当我接近墙壁(图像右边最亮的部分)时，由于某种影响，形状变成了对数正态分布。在这个电子表格()中，当我从A点读到B点时，我粘贴了原始强度。D列具有原始强度，E列通过D列值的'sgolay‘拟合得到的值。如果我把这些画成对数正态分布。我可以用'lognfit‘或'fitdist’函数得到mu和sigma。现在的问题是，方程表示为像素位置(x)的函数，或像素强度(y)的拟合‘对数正态曲线
浏览 6提问于2022-09-03得票数 -1
我正在拟合一个由3个泊松分布组成的混合模型。对于我的报告，我希望获得响应的直方图以及拟合的分布。我想知道是否有人知道它是否与泊松分布有关，而proc fmm不支持它？因为当我将dist=poisson更改为dist=gaussian时，它可以正常工作。
谢谢
浏览 15提问于2018-01-24得票数 1
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