拟合堆叠泛化时的IndexError

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在堆叠和混合模型时，我遇到了一个错误: IndexError:索引越界。如果我得到关于这方面的指导，那将是有帮助的。谢谢..。它是训练数据中所有变量的子集。n_jobs=-1, warm_start=False) 1808 mask = (indices >= n) | (indices < 0) 1809

浏览 6提问于2016-09-06得票数 1

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python堆叠分类器:拟合数据时的IndexError

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我正在使用银行数据来预测每天的门票数量。我正在使用堆叠来获得更准确的结果，并使用库。以下是重要功能的示例数据集：[ 代码如下： [ 3 10 2016 40 0 1]现在，当我尝试拟合模型时，它给出了

浏览 13提问于2017-02-16得票数 2

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如何使用集成模型从堆叠中获得每个基础模型的得分

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model = StackingRegressor(estimators=level0, final_estimator=level1) regressor=model, reg_name=i) 但是，我得到了一个错误的AttributeError

浏览 30提问于2021-06-27得票数 0

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基于决策树的特征选择

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我应该执行我的数据集的特征选择(自变量:病人的某些方面，目标变量:病人生病与否)。之后，在选择了特性之后，我必须实现一个不同的ML模型。我的疑问是:当我实现decison树时，是否有必要有一组火车和一个测试集，还是只适合整个数据的模型？

浏览 1提问于2022-06-16得票数 -1

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机器学习-故意对数据集进行过拟合

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我最近学习了机器学习，我正在开发一个Tic 引擎，它可以预测给定的Tic脚趾位置(或董事会状态)的最佳移动，这是我的第一个项目。我使用蛮力为3和3板创建所有可能的位置(不包括已完成和重复的游戏)，并得到4520不同的可能位置。然后，我使用MinMax来找出这些位置中每个位置的最佳移动。现在，我想要拟合这个数据的模型，以达到最大的精度。我想到的是：既然我有所有可能的位置，为什么我

浏览 0提问于2019-07-06得票数 2

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为什么机器学习中过度适应不好？

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逻辑经常说，通过过度拟合一个模型，它的泛化能力是有限的，尽管这可能意味着过度拟合只会阻止模型在一定复杂性之后的改进。不考虑数据的复杂性，过度拟合会导致模型变得更糟吗?如果是的话，为什么会如此？

浏览 0提问于2014-05-14得票数 56

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是否可以在小尺寸的图像数据集上设计深度CNN模型？

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我已经开始了一个使用深度学习对数据集进行分类的项目。我试过把学习转移到预先训练的模型上。现在，我想设计一个CNN模型，它可以完成分类工作，但在任何地方都需要大量数据。我的问题是:是否有可能在小于1000幅图像的图像数据集上设计深度CNN模型？

浏览 0提问于2018-03-13得票数 0

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SGD优化器图

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我只想问你一个简短的问题。我知道val_loss和train_loss不足以判断模型是否过度拟合。然而，我希望通过监测val_loss是否在增加来作为一个粗略的衡量标准。当我使用SGD优化器时，我似乎有两种基于平滑值的不同趋势。我应该使用哪一个？蓝色是val_loss，橙色是train_loss。感谢您的阅读! 另外，什么时候是降低学习率的好时机？它是直接在模型过度拟合之前吗？

浏览 27提问于2020-01-09得票数 1

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IndexError在PyStruct模型拟合中的应用

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packages/pystruct/models/graph_crf.py", line 197, in joint_feature下面是我写的代码。我已经厌倦了对数据的结构，就像在docs示例中，整个数据结构是一个dict，其中包含data、labels和folds的键。shape >>>

浏览 2提问于2015-02-21得票数 1

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混合数值与标称数据的决策树算法

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我的数据集包含许多数字和分类属性。

浏览 0提问于2017-01-17得票数 1

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将异常引发为http响应

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我是否可以将异常引发为http响应，以便我可以在任何地方引发异常，并且不需要在django视图函数中捕获它，然后将其重新组合为一个新的http响应。伪码 a = ['0']except IndexError as e: raise ExceptionAsHttpResponse(status=404, reason

浏览 3提问于2021-02-05得票数 0

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叠加模型得到的结果比基本模型差。

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我已经做了一个堆叠模型使用5 efficientNet模型的一个Kaggle比赛。以下是堆叠模型的体系结构：________________________________________________________________________=================Trainable params: 254堆叠模

浏览 9提问于2021-09-27得票数 0

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测试数据的周精度

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我有一个标记的数据(训练数据)和非标记的数据(测试数据)，它们都有很多缺失的数据。我使用我的数据，并将其拆分为训练数据和验证数据我能做什么?！

浏览 23提问于2020-05-23得票数 1

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我使用自己的数据集使用Tensorflow站点上的retrain.py文件来训练模型。然而，在我的第一组图像中，我看到测试准确率为100%，而验证准确率为70%。我看到验证熵在增加，这说明过拟合。我是这个领域的新手，通过在线教程达到了这个阶段。我还没有启用随机亮度、裁剪和翻转来进行训练。我想知道为什么会有这样的行为？我尝试了一下flower example，它像预期的那样工作。随着我的数据集的增加，交叉熵变得最低而不是增加。有人能

浏览 165提问于2019-02-02得票数 0

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如何使用R中的sd将曲线拟合到数据？

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我对R完全陌生，所以很抱歉我问了一些我确信是最基本的问题。我只是想知道是否可以在R中使用nls()命令将非线性曲线拟合到一个数据结构中，在这种数据结构中，我有均值和sd，但没有实际的复制。我知道如何将曲线拟合到单个数据点或复制，但当我为每个数据点都有一个mean+sd，并且我希望R在拟合时考虑数据中的变化时，我不知道如何继续。

浏览 3提问于2017-03-02得票数 1

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