我有一个数据框,看起来像这样: A A B C C C D DX2 1 2 1 1 2 3 1 2
X3 1 2 1 1 2 3 1 2 我想把它拆分成两个大致相等的部分,这样每个列名(例如A)也会被平均拆分。例如,A和A列将进入不同的数据帧( D也是如此,因为它可以平均拆分),一个B列将进入一个随机
我正在尝试将数据帧头id;signin_count;status拆分为更多列,以便将数据放入其中。我已经尝试过df.columns.values,但是我不能得到一个字符串来使用.split,正如我所希望的那样。status'], dtype='object') 当我尝试.split时,它返回AttributeError: 'Index' object has no attribute 'spl
我有一个定制的SSIS DataFlow组件,它有三个输出列:Name下面是组件输出属性的屏幕截图:
组件返回这些结果集中的多个。我能够将结果导入到平面文件目的地中,这给了我如下所示:{9A36EC87-73BC-497D-9592-47FC119CB6E5}, nameB.csv, another text
我需要将每个结果集写入一个单独
我正在尝试在5000万个样本上训练一个自定义的NER模型。我正在使用20次迭代的进行建模。我想知道我是否应该使用交叉验证来获得更准确的样本准确性。如果是,那么交叉验证步骤应该在哪里进行?如果没有,那么我如何拆分/分发我的训练和测试数据,因为我正在使用注释和6个自定义实体,并且很难跟踪每个训练和测试数据中带注释的标签的百分比,因为它是均匀分布的。这是我用来训练的代码-
de