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抵御发布日流量突破的最佳做法
抵御发布日流量突破的最佳做法
提前准备
:在发布日前,确保所有资源、负载和代码都已准备就绪。评估可能出现的高峰流量,并调整相应资源以应对流量。
负载均衡
:在发布日流量高峰期间,使用负载均衡器来分散流量并确保系统的高可用性。
缓存策略
:使用缓存策略,例如 Redis 或 Memcached,来缓存热门数据,从而减轻后端系统的压力。
数据库优化
:对数据库进行优化,例如增加索引、调整读写分离策略等,以提高数据库性能。
监控和报警
:实施实时监控和报警系统,以便在流量激增时迅速作出响应。
弹性伸缩
:使用云原生技术,如 Kubernetes,实现弹性资源伸缩,根据实际需求自动扩展或缩减资源。
CDN
:使用内容分发网络(CDN)来加速内容的分发,减轻服务器的压力。
负载均衡器
:使用负载均衡器分发流量到多个服务器,提高系统的处理能力。
缓存策略
:使用缓存策略,例如 Redis 或 Memcached,来缓存热门数据,从而减轻后端系统的压力。
缓存失效
:确保缓存设置合理,并考虑失效时间,以避免缓存失效时产生大量请求。
服务器安全
:确保服务器安全,防止 DDoS 攻击和其他网络安全威胁。
负载均衡器
:使用负载均衡器分发流量到多个服务器,提高系统的处理能力。
数据库优化
:对数据库进行优化,例如增加索引、调整读写分离策略等,以提高数据库性能。
监控和报警
:实施实时监控和报警系统,以便在流量激增时迅速作出响应。
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