我们可以看到在购买服务器的时候都是需要我们选择服务器系统镜像，通过镜像的方式安装服务器的操作系统的，那么服务器后台镜像那么多，我们该如何选择镜像呢？
现在,使用Docker或更复杂的K8S来部署你的服务应该是主流的选择了. 而这个做法的前提是使用把你的程序用docker打包构建成Docker镜像.
平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大，占用大量的磁盘空间，随着容器的大规模部署，同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小，这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。
介绍一个我觉得非常方便实用的工具吧，就是Ubuntu推出的一款轻量级虚拟工具 multipass
自 1994 年面世以来，红帽 Linux 已经陪伴开发者们走过了将近 30 年的旅程。2014 年红帽吸纳了 CentOS 社区主要成员包括当时的项目领导者、核心项目贡献者。Red Hat 和 CentOS 项目联手，目的是开发用于企业 IT 的下一代 Linux 创新技术。这些年，我们看到开源模型继续蓬勃发展，推动了 Linux 容器、Kubernetes、微服务、无服务器等的兴起。鉴于社区推动的创新步伐迅速，社区领导层在 2019 年决定向 CentOS Linux 社区引入一个新模式：CentOS Stream，将社区工作转向上游。CentOS Stream 是一个面向开发者的发行版，旨在帮助社区成员、红帽合作伙伴和其他人在更稳定和可预测的 Linux 生态系统中充分利用开源创新。
一般项目Dokcer 的安装比较简单，直接 brew install Docker 就可以了，不会安装的自己谷哥或者度娘去去去去。
其实我们身边好多人都是将linux装在虚拟机下做开发学习，但有时候还是不是很方便，想要安装一个纯linux系统，那么我们就要自己来制作安装盘，以前自己做过windows的启动盘，现在来做linux的启
Alpine Linux是一种基于musl和BusyBox的Linux 发行版，专为安全性、简单性和资源效率而设计。体积非常小巧，适合用来做Docker镜像。xiaoz最近在为CCAA/Zdir打包容器镜像的时候了解到了Alpine Linux，麻雀虽小但五脏俱全，简直不要太方便。
数人云上海&深圳两地“容器之Mesos/K8S/Swarm三国演义”的嘉宾精彩实录第四弹！小数已经被接连不断的干货搞晕了，沉浸技术的海洋好幸福~Windows container在国内的实践还比较少，携程作为.Net大户，率先进行了调研和实践应用，将其中的成果与大家分享。
docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因，漏洞较多，已统计Docker Hub超过30%的官方镜像包含高危漏洞。此外，由于网络等原因也会造成docker pull下载镜像的速度很慢。基于这种情况，我们可以手动定制docker系统镜像。 以下记录了在centos7上做docker镜像的操作记录： 1）镜像制作脚本：mkimage-yum.sh 下载脚本地址：https://pan.baidu.com/s/1geTSQCN 提取密码：qsss 或者直接wget https://raw.githubus
嵌入式开发已经从以往的单片机开发逐渐过渡到越来越依赖Linux的系统。虽然大多数情况下，windows的开发工具可以做很多嵌入式开发工作，也有很多好用的工具，但是Linux里面的好用的工具也很多。这种情况下，解决的办法就是装windows,linux双系统就可以解决，但是这样切换系统的效率太低了，传输文件也非常的麻烦。用虚拟机也可以解决该问题，虚拟机也是比较庞大的，而且性能也不怎么好。遇到这些问题，下面介绍几种常用的工具。
虽然win10现在自带子系统Ubuntu，以及自带虚拟机，可以安装其他系统，这些可以让我们体验下Linux，但是想要更好的使用，还是来一个纯净的比较干脆，不然感永远都摆脱不了对Windows的依赖哈哈。
在工作中，遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构（X86 和 ARM）的环境中。
Docker是一个开源的软件项目,让用户程序部署在一个相对隔离的环境运行，借此在Linux操作系统上提供一层额外的抽象，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。需要额外指出的是，Docker并不等于容器（containers），Docker只是容器的一种，其他的种类的容器还有Kata container，Rocket container等等。
在我们的生活中，经常会遇到这样一种情况，为了学习某个技术，我们需要去买台配置比较高的电脑，获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式，成本总是需要的。
没有 docker 部署的程序是不完整的，在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后，终于来到了容器化部署，博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是，作为硬核实战派，这里做的一定是一套打完带走的功法。本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本，大家都可以申请的哈。
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在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章：TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构，最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级，因此用本文来做一个梳理总结。
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
在使用过程中会遇到过各种版本的 OS。包括 alpine, debian, ubuntu, centos, oraclelinux, redhat 等等……
陪伴了我 3 年的 Mac 在几个月前迎来了它的退休时刻，我将其置换成了公司新发的 Mac M1。对电子产品并不太感冒的我，并没有意识到 M1 是 ARM 架构的（除了个别软件的安装异常之外），显然，Mac M1 做地是不错的，我并没有太多吐槽它的机会。这也是我第一次近距离接触 ARM 架构的机会。
我做的是linux本地提权漏洞的复现。但本地提权漏洞并不像其他web漏洞一样，可以直接pull一个docker镜像就ok了，提权的洞复杂在于配置环境，基本都是在虚拟机里复现，一个镜像的大小基本都是上G的，镜像安装时间又长，每个洞要求的kernnel版本号又不同，依赖的库也不一样。环境装好了，漏洞的exp还不一定能打成功，我太难了
虚拟化是一种资源管理技术，是计算机硬件资源中抽象出来的，打破了硬件实体不可切割的障碍，用户可以按照自己的需求去组态这些硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
现在一聊到容器技术，大家就默认是指 Docker 了。但事实上，在 Docker 出现之前，PaaS社区早就有容器技术了，以 Cloud Foundry、OpenShift 为代表的就是当时的主流。
Docker 是⼀个开源项⽬，诞⽣于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的⼀个业余项⽬。它基于 Google 公司推出的 Go 语⾔实现。 项⽬后来加⼊了 Linux 基⾦会，遵从了 Apache 2.0 协议，项⽬代码在 GitHub 上进⾏维护。
与windows下的winrar工具类似，Linux中也有文件打包压缩的命令，我们先来看一下windows的打包命令：tar。
因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上，并且也是采用隔离环境（容器）的形式去部署，但是其兼容性非常的不好。因为其主要原理就是将本地应用程序和启停脚本一同打包，然后上传到云服务器上，然后再在云服务器里通过脚本启动这个应用程序。
构建最精简的 Docker 映像，以用来部署 Rust，将会带来很多益处：不仅有利于安全（减少攻击面），而且还可以缩短部署时间、降低成本（减少带宽和存储），并降低依赖项冲突的风险。
Docker Hub是Docker的远程镜像仓库，是 docker 官网推出的 docker 仓库的一个公共服务器，在上面可以有私有和公有的镜像。
我猜很多人一看这个标题已经感觉很懵逼了，什么？下一代容器都出来了，我还没学Docker呢！！！
PetalLinux是Xilinx公司推出的嵌入式Linux开发工具，专门针对Xilinx公司的FPGA SoC芯片和开发板，用户可以在PetaLinux工具的帮助下进行完整的开发流程，包括设计，验证，仿真，下载等。 本文将详细介绍PetaLinux的安装流程，虽然实际上基本就是把Xilinx的UG1144翻译一遍。但对于初学者而言，全是英文的Guidance还是很难受的，可能某一步要输入某个命令，但是却并不知道为什么要这么做，这并不好，也容易打击信心，尤其是UG里还有一点小错误。
我们如何通过引入具有多阶段构建过程的Dockerfiles来减小Golang镜像的大小？
Python 3.63.chm AIP 帮助文档 下载：https://pan.baidu.com/s/1lhpv8JTC3Z7B6aZ3qQi40g VMware 12.5.0 版本 虚拟机 下载：https://pan.baidu.com/s/1kQNTDJEEQUDu4UlG-4VOmg Linux 系统 配合虚拟机使用 下载：http://www.xitongzhijia.net/linux/201603/69275.html 使用Vmware虚拟机安装Linux会出现一些问题,特地将其记录下
（本文发布时，Harbor在Github上已获得2828颗星：https://github.com/vmware/harbor）
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。当然，也可以使用LVM的方式，将磁盘创建vg，划分lv，然后创建文件系统。 那么，Docker通过什么方式获取存储空间呢，或者说使用什么存储驱动？ 在RHEL, Ce
我负责的所有项目，也都会使用容器来再结合容器编排工具（Docker Swarm或K8S，依据大小而定）进行声明式部署，非常方便高效。但在这其中，我也遇到一个问题并一直再思考怎么样才是更好的。
Docker是一个容器引擎，可以用来部署应用。通过 Docker，可以实现快速交付，测试和部署代码，可移植性强。
相信每个程序猿都自己安装过操作系统，我也是。每次要装系统都要重新制作个系统U盘。经常遇到这样一个情况，刚刚做好windows的系统盘，过两天又需要再装一个Linux系统，每次都需要重新格式化U盘然后重新制作。最近正好帮朋友安装系统，然而他的要求很过分，居然要装一个很久远的操作系统了，这时在官网基本已经找不到镜像文件了。于是就有了今天这篇文章，我们一起做一个可以包含多个系统镜像的系统U盘，这样将来无论怎么更换问题都不大了。
来源 | https://segmentfault.com/a/1190000019462392
绝对也千万别运行yum update，docker的目的就是用最小的资源运行程序。所以一律做减法，没用的不做，可用不可不用的不做，切记画蛇添足！
Docker 对外宣称的是Build、Ship 和Run，Docker 要解决的核心问题就是快速地干这三件事情。它通过将运行环境和应用程序打包到一起，来解决部署的环境依赖问题，真正做到跨平台的分发和使用。而这一点和DevOps不谋而合，通过Docker可以大大提升开发、测试和运维的效率。在这个移动互联网的时代，如果一个工具能够节省人力，提升效率，必定会流行起来。
我们在学习和实践网络技术的时候，很少有采用真的交换机、路由器。所以这时候就需要虚拟的网络设备来搭建虚拟的网络环境，以给我们的学习和实践带来便利。
最近的几场演讲和技术交流中，有个问题常被问到：既然容器(Container)不是什么新技术，为什么Docker能在短时间内如此风靡世界，得到大家的一致推崇呢？
即使是镜像采用 CentOS 母版，很多镜像制作者会给操作系统减肥。经过优化后，已经不是官方版本，在使用过程中你会遇到各种麻烦。例如调试的时候需要 curl,wget,telnet,nslookup 等工具在镜像中没有。甚至 ps, top, free, find, netstat, ifconfig 命令都没有。
不同的代码需要不同的环境，比如 JS 代码的构建需要 node 环境，Java 代码 需要 JVM 环境，一般我们会把它们隔离开来单独部署。
如果你使用的是 Linux 系统，作为开发机器，示例中的容器项目会使用你操作系统中的 Linux 容器功能。而对于 Windows 或 macOS，Docker 会安装一个 Linux 虚拟机，用于执行容器。
宝塔面板Linux系统通过Docker部署VB.NET Asp.Net Core WebAPI应用
项目背景：新项目的后端框架是刚起步，搭建的是一套微服务框架，基础服务有网关 Gateway， Nacos 注册中心，以及其他的微服务。现在需要弄个简单且方便的，基于 Docker 的部署方式。
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