Adobe Acrobat Pro DC 2022可以帮助用户将已经完成制作并转换的PDF文件二次修改，在PDF文件内进行文字编辑、图像修改、重新排版、添加注释，回复评论等多种操作，无需将文件多次转换格式就可以快速的完成工作任务。
有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。
实际效果 上面显示的是图像,下面温室湿度是模拟的数据,还有一个继电器的开关(实际控制开发板上的小灯) 📷 测试(默认连接我的MQTT服务器测试) 1,安装好手机卡,天线,摄像头 📷 2,下载这节的程序到开发板 📷 程序里面设置的摄像头为30W,所以需要使用自定义的CORE, 可以自己生成,也可以使用我提供的 📷 📷 3,正常情况下开发板日志会显示如下 📷 4,安装手机APP 📷 5.点击APP右上方的菜单栏,选择 扫一扫 📷 6.扫描模组上面的二维码 📷 7.扫描成功以后将会在主页面添加一个设备 注:显示
日常办公，很多时候我们都需要将纸质表格扫描成PDF，而扫描后的PDF文件的表格往往不能编辑和读取数据，今天小编就告诉大家一个将扫描版PDF转成excel文件，纸质表格变成电子表格的，实现表格保持排版且可编辑的工具网站【PaperCloud】，免软件安装，打开网页即可使用。
Adobe Acrobat DC 2019是Adobe公司的一款PDF编辑和阅读软件。它将全球最佳的PDF解决方案提升到新的高度，配有直观触控式界面，通过开发强大的新功能，使用户能在任何地方完成工作。
来源：量子位 编译：安妮 本文长度为2509字，建议阅读4分钟 本文为你介绍深度学习中应该思考的5个问题。 深度学习是一项庞大又复杂的工程，在建立深度学习模型时，走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日，Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章，讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司，它创建了一个数据库，跟踪产品在网上的销售过程，为零售商提供数据。对于Govind
扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之后进行存档，想使用时手机就能打开，省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点，因为是通过电子设备扫描，所以出来的是图像，如果想要处理文件上的内容，直接操作是无法实现的。
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
条码具有易操作、易维护的特点。对于室外场合，使用计算机登记信息非常不方便，通过使用条码，可以在操作现场将采集的条码信息传输到计算机。条码操作简便，极大地提高了系统的使用性。这里介绍分别甚至JavaScript实现的条形码相关开源库。 这里介绍分别甚至JavaScript实现的条形码相关开源库。
在日常工作中，为了提高工作时的效率，我常常会在闲暇时光去网上冲冲浪，寻找那些能够给我工作工作带来帮助的网站或者 APP。而随着时间的推移，我的收藏夹藏货越来越满了。秉承着独乐乐不如众乐乐，就想着随便挑几个分享出来，让大家也开心开心！
随着二维码的普及，扫码功能越来越重要，比起手动输入，扫码直接获取的方式会更加的便捷和快速，在iOS7之前，实现扫码一般是使用第三方的类库，如ZBar等，iOS7之后开始自行提供扫码的框架，在AVFoundation中包含有实现扫码的类，使用起来还是很方便的，本文通过一个例子讲述其用法。
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科技企业的研发人员齐聚大会，共探计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习前沿技术的发展与应用。
OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：主要过程可以分解为五个步骤：图片清理，字符切分，字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境，使用Tesseract平台对验证码进行识别。
除了刚买的电脑以外大部分的小伙伴电脑中都有着一些重要的文件吧，尤其是工作用的电脑。这里面的文件和数据都是影响工作的重要工具。但是有一部分的小伙伴因为失误删除或磁盘分区合并从而导致了重要文件找不到了。遇到这种状况就可以使用数据恢复软件来把这些文件找回来，easyrecovery数据恢复软件找回丢失的文件、照片等。
实际效果 上面显示的是图像,下面温室湿度是模拟的数据,还有一个继电器的开关(实际控制开发板上的小灯) 📷 测试(默认连接我的MQTT服务器测试) 1,安装好手机卡,天线,摄像头 📷 2,下载这节的程序到开发板 📷 程序里面设置的摄像头为30W,所以需要使用自定义的CORE, 可以自己生成,也可以使用我提供的 📷 📷 3,正常情况下开发板日志会显示如下 📷 4,使用微信小程序开发工具打开微信小程序工程 📷 5.注意事项 注:默认连接的我的服务器,mnif.cn,用户可以在详情里面选择不校验域名(不推荐,可能
在平时的工作和学习生活中，一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字，通常你会怎么做呢？
Acrobat Pro DC 2022 for Mac是一款强大的PDF编辑器，可让您从任何地方创建，编辑，签名和跟踪PDF。全世界有超过500万家组织依靠Acrobat DC来创建和编辑最智能的PDF，将PDF转换为Microsoft Office格式等。
安妮 编译自 Semantics3官方博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 深度学习是一项庞大又复杂的工程，在建立深度学习模型时，走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日，Semantics3
给扫描按钮的图片绑定一个事件，点击调用摄像头扫码，扫描成功将数值赋给 input 输入框的 value 值。效果如下图：
深度学习是一项庞大又复杂的工程，在建立深度学习模型时，走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日，Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章，讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司，它创建了一个数据库，跟踪产品在网上的销售过程，为零售商提供数据。对于Govind Chandrasekhar写的这篇文章，量子位全文翻译如下： 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜在当你偶然的发现提高了算法的性能，可能让你拥有持久的兴奋感；悲在你会经常发现自己站在一条单行道的尽头，苦苦探索到底哪里出了问题。 在这篇文章里，我将详述走过无数条深度学习死路后，得到的五个教训。在处理新问题或新方法前，我都会用想想下面这五个问题。
今天我们不做音视频的分享文章，改为图片处理。之前曾经有一系列文章介绍过图片的处理工具。我们一如既往的还使用 ImageMagicks 这个古老而强劲的程序。
OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ 这个初始化参数代表一个百分比,取值范围在1到10000之间. 该参数表示索引扫描和全表扫描成本的比较。缺省值100表示索引扫描成本等价转换与全表扫描成本。
WB是很科研多小伙伴都会用到的实验技术，而对于最终WB图片的处理也是各自有各自的手段，不过主流主要分为两大派：PPT或者Adobe Photoshop/Illustrator。下面的图片就是小编用Photoshop做的WB图。
人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施是驱动创新与变革的四大超级力量。近日，在“英特尔AI开发者私享会”现场，英特尔AI 软件布道师武卓分享了在云端和边缘端实现高性能人工智能推理的一些特点与好处。 （英特尔AI 软件布道师武卓线上分享） 云规模开发具有很多的好处：云端能很好的支持多种不同的AI框架和服务，另外在云端可以简化训练开发，比如无需软件下载、无需配置、无需安装，可以直接使用云端所提供的计算资源和服务。在边缘端进行推理也有很多优势：由于数据通常是在边缘端产生和采集的，
说明 此功能可以应用于监控拍照,比方说有人开门以后触发拍照. 测试(默认连接我的MQTT服务器测试) 1,安装好手机卡,天线,摄像头 📷 2,下载这节的程序到开发板 📷 程序里面设置的摄像头为30W,所以需要使用自定义的CORE, 可以自己生成,也可以使用我提供的 📷 📷 3,正常情况下开发板日志会显示如下 📷 4,安装手机APP(咱使用APP看下上报的图片) 📷 5.点击APP右上方的菜单栏,选择 扫一扫 📷 6.扫描模组上面的二维码 📷 7.扫描成功以后将会在主页面添加一个设备 注:显示的内容为模组的I
全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫描成本，就不会被使用。
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。
在使用PPT制作演示文稿时，往往想给自己的内容加上一些特殊效果以吸引人的眼球，比如想对文字进行“探照灯式”的扫描，灯光扫描到的文字在光柱下显示，没有扫描到的的文字漆黑一片看不到。这种效果在现有PPT自定义动画效果中是不存在的，无法用现成的效果调用来实现特效。虽然说用Flash制作那是非常简单的事，但不会用Flash的人还要从头学习，这太费时费力了。
对于很多生产制造类企业来说，设备的巡检、维保是设备管理中不可或缺的环节，也是一个”老大难“的问题。传统的做大是巡检人员在设备旁的纸质巡检表上签字，签了字就等于完成巡检工作，不仅会让巡检流于形式，也无法掌握设备的具体情况。
按钮，用来点击的，垂直居中+水平居中于当前屏幕。 条码扫描器，这个是已经封装好的二维码扫描组件，用来扫码的。 文件管理器，用来把二维码扫描结果保存为txt文本的。 计时器，用来计算当前时间的，并且作为txt文本的文件名。 对话框，用来提示是否保存成功的提示信息。
问题背景：2017年4月应华章公司邀请，翻译一本来自美国的Python入门教材，全书共750页，2018年4月完成翻译交稿，2018年9月责任编辑寄来样稿进行印刷前校对。经过半个月的检查和校对，又进行了一些小的修改和完善。为避免辛苦修改后的样稿被寄丢，也为了节省邮寄路上的时间，我把需要修改的地方扫描成了图片，然后又编写了几行代码把这些图片整理到Word文件中，最后把Word文件发邮件给编辑就可以了。图片文件、Python程序文件和生成的Word文件如图所示：
要想恢复文件，就得整明白一件事：文件在删除后去哪儿了呢？首先需要明确一件事情：文件被我们删除到回收站后，本质上只是进行了移动，因为我们随时可以从回收站还原文件。
发生硬盘数据丢失时，很多用户会感到无助。迫切想知道硬盘数据丢失了还能恢复吗？电脑硬盘上的数据丢失后能不能恢复，需要视情况而定。
春季是繁忙的播种季，学生党迎来了开学季和紧张的研究生复试，职场人士也需要处理新签业务带来的大量不同类型的文件，比如合同、发票、档案等。这些文件在被拍照、扫描成电子文档的过程中，时常存在漏字、错位现象。究其原因，有个看似“冷门”却关键的技术点极大地影响了文字识别效果，这个技术便是“版面分析”。
运行Nessus Web Client，输入用户名和密码，点击continue，将看到如图2-11所示界面，需要到Nessus网站https://www.tenable.com/how-to-buy页面注册，然后在注册邮箱中找到注册码，输入注册码，才能继续使用
有时你遇到一篇古老的文献，PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报，上面的文字你完全看不懂。
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬，所以为了能够更好的获取数据，需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
大约在四年前，Google开始试验图书搜索，当时的名字是Google Print。我在网志里还提了一下这件事。 Google的图书搜索分为两个部分：一部分是与出版商签约，获得新书的授权，访问者只能读到片段；另一部分是与图书馆签约，由Google出资对其属于公共领域的藏书进行扫描，然后放到网上，这些书可以自由下载。 目前，已经与Google签约的图书馆主要有：纽约市公共图书馆（New York Public Library）、密西根大学图书馆、哈佛大学图书馆、牛津大学图书馆等。Google会向签约的图书馆支付
你以为3D扫描离你很远，其实它们已经“无孔不入”地侵入了你的生活。 好莱坞的科幻大片中总是少不了对于世界维度的探讨，我们迷恋于这些充满了想象力的多位空间的憧憬，然而在我们日常生活中，尤其是在移动互联网上接触的很多东西都是二维平面的。 而VR和AR的特点之一就在于将平面变成虚构的三维世界呈现在现实中，那么如何去构建出这些三维场景呢？ 人工计算机建模和现实扫描建模是两种主流的方式，今天镁客君采访的就是一家专注于3D扫描的技术公司，带你揭开创造3D世界的奥妙之处。 做科研和做产品，隔行如隔山 “做科研只强调创新性
从古至今，文字经历了数代变革，最终发展成为现在的简体字。近来以来，随着科技的发展，人类变得越来越“懒”，从抛弃纸笔投入电脑的怀抱，再到现在从键盘到语音的转移。虽然不管如何发展，文字依然是人们不可丢弃的东西，但是出于让生活更便利的目的，它也在随着科技而发生变化，比如担当着人工智能基础之一的文字识别技术（OCR）。 OCR是指光学设备（扫描仪、数码相机等）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人眼的能力延
查看数据库中执行SQL的执行计划，及相关信息是每个数据库都有的功能，PostgreSQL explain 的功能很丰富，下面就看看，这个explain 有什么过人之处。（以下均已pg 11作为演示版本）
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 在无锡圆满落幕，此研讨会是图像视觉领域的重磅会议。作为智能文档处理领域代表的合合信息自然不会缺席，合合信息出席会议并进行智能文档处理技术研发与实践成果分享，重点介绍了其在版面分析与文档还原技术实现上的新突破。
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