1回答
“序列”是我的训练数据，形式为139行x 4列，0)，其中139×4是我的信号，0是我的编码标签。", label.numel()) return (sequence, label) 代码输出为：This is my encoded label) >>label shape : torch.Size([0]) 为什么我的标签<
浏览 12提问于2021-10-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我尝试将一个函数应用于3d火炬张量，同时将该函数应用于2d张量，该张量通过3d火炬张量的轴1读取。例如，我有一个形状为(51, 128, 20100) (名为autoencode_logprob的变量)的火炬张量，函数(Rawid2sentence)在形状(51, 20100)的输入上运行。autoencode_logprobs是3d张量，我需要沿着它的第二个轴应
浏览 19提问于2019-05-08得票数 0
目前，我有一个2D张量，对于每一行，我想在指定值e的第一个索引之前插入一个新元素v。附加信息:无法保证每一行都有这样的值。如果没有，只需追加元素[[9, 6, 5, 4, 10], [4, 9, 10, 10, 10]] [8, 7, 3, 5, 5,
浏览 4提问于2021-01-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试微调一个预先训练的 conv-net (CNN)在多类面孔的图像数据集上。我的培训测试lua脚本是基于教程给出的.我首先创建了一个脚本，并试图通过在ImageNet数据集的子集上进行培训测试来测试我的脚本。在解决了一些问题后，它按照预期工作，没有任何错误。install/lib/luarocks/rocks/trepl/scm-1/bin/th:131: in main chunk我无法解决它，因
浏览 3提问于2016-01-29得票数 0
回答已采纳
1回答
第一个项目是用pytorch，我被困在试图将MNIST标签'int‘转换成火炬’变量‘的过程中。调试器说它没有维度？！costs_ += loss.data.numpy() print(i)
抛出的错误是："RuntimeError:输入和目标有不同数量的元素: input1 x 1有1个元素，而target[]在target[]中有0个元素
浏览 5提问于2017-06-19得票数 2
回答已采纳
这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如1,2,3。我需要访问内部元素1。因为我正在调用另一个不是来自tensorflow的api库。此api需要一个int值作为参数。我在将1放入该api时遇到问题，因为1显示为张量，而不是int。有没有办法把像1这样的单张量转换成int1？
浏览 2提问于2017-09-02得票数 0
3回答
首先，在numpy中，假设我有一个大小为LxL的数组M，我想要下面的数组: A=(M，...，M)大小，比方说NxLxL，有没有比这更优雅和内存效率更高的方法：火炬张量也有同样的问题！现在，如果M是一个变量(torch.tensor)，我必须这样做：这是丑陋的！
浏览 0提问于2017-06-16得票数 4
在tensorflow中，我想做以下几点：
def stack(tensors):
sizes = tf.convert_to_tensor([t.sh
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
我正在将一个列表转换为一个PyTorch张量，并得到了一个警告消息。转换本身并不困难。还有其他方法可以把数据转换成我不知道的张量吗？谢谢。
浏览 1提问于2020-08-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用一个数据集，其中我解析来自每个tfrecord文件的四个张量。有时，四个张量中的一个会是空的，我希望能够过滤掉这个张量，并将其余的张量发送到tf.data管道中的下一步。我把这四个张量保存在字典里，我希望能做这样的事情。for k, t in tensor_dict.items() if not tf.equal(tf.size(t), 0)} 其中tensor_dict是我刚刚从文件中解析的张量的字典，但
浏览 26提问于2020-02-02得票数 0
2回答
如何从tensorflow常量/变量等创建tensorflow向量？例如，我有一个常量的x，我想要创建一个向量，即[x]。
我已经尝试了下面的代码，但它不起作用。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-03-18得票数 1
回答已采纳
Tensorflow 2.0并不提供它作为一个现成的优化器，但它可以在模块中使用。tfg.math.optimizer.levenberg_marquardt.minimize函数接受residuals (残差是返回张量的callable )和variables (对应于模型权重的张量列表将我的模型转换为残差和变量的最佳方法是什么？
如果我正确理解minimize函数的工作原理，我必须提供两个残差。第一个残差必须为每个学习案例调用我的模型，并将所有结果聚合成一个
浏览 5提问于2019-10-25得票数 6
回答已采纳
具体来说，
我正在尝试训练一个语言模型，将一个文本文件转换成一个LanguageModelData，然后通过get_model将它输入一个RNN。
浏览 1提问于2018-07-04得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在做一个项目，在这个项目中，我需要乘2个张量，看起来像这样。第一个张量有5个矩阵，第二个张量有5个列向量。我需要把这两者相乘，得到得到的张量，这样这个张量的每个元素都是列向量，在把对应的矩阵乘以相应的列向量后得到。我尝试了其他函数，比如@或*，并查找了一些像torch.split这样的文档，但是它们都没有真正的工作。
浏览 23提问于2022-12-04得票数 0
我试图在epoch循环中创建整个模型(占位符、损失、优化器)，但这给出了未初始化的变量错误。
目前，我在列表中为每个shape=(1，k)设置了n=5占位符，并将数据提供给它们。
浏览 0提问于2016-06-04得票数 0
1回答
vector<int> b;b[0] += 10;cout << a << endl;torch::Tensor t = torch::ones({ 1 });tv.push_back(t);co
浏览 8提问于2022-02-11得票数 1
2回答
我想建立一个损失函数，它可以把任意维的两个张量作为参数，但是张量1 (t1)和张量(t2)的维数必须匹配。下面是我试图用来将张量传递到函数中的模板。我认为T将是一种类型，N将建模可能的索引数，而不显式地为无限可能的张量维度编写类型。setZero(); Loss::loss(t1, t2);
}函数模板“：：loss”的实例与参数列表不匹配--参数类型为：
浏览 4提问于2021-10-28得票数 2
回答已采纳
这是一个很简单的问题，我似乎搞不懂。我的工作是一个输出张量，形状为100,250。我希望能够访问250维数组在任何地点沿100和修改他们分别。我发现的tensorflow数学工具要么对整个张量进行按元素方向的修正，要么对整个张量进行标量修正。然而，我试图对张量子集进行标量修正。这样我就可以把它的长度改变成我所选择的大小。是一个相关的堆栈溢出问题，没有得到回答。
非常接近我正在寻找的
浏览 4提问于2016-06-27得票数 7
回答已采纳
1回答
问题描述：
我试图从softmax层的输出(维数(,2))中访问单个元素(即标量)，并将其乘以来自另一个模型的张量，该模型的维数为(,10)。描述我的问题的模拟拨号图如附图所示。首先，我的计划是使用keras.backend.gather(a_k_p,0)访问这个向量的各个元素(根据Keras/tensorflow的张量)。其中，变量a_k_p引用SoftmaxLayer。但是，道集只是给出了整个行，而没有给出单个元素。那么
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
1回答
张量列表和只是张量
、、、、
positional argument: 'y_pred'labels = tf.make_tensor_proto(labels)运行此代码后，它将出现以下错误= torch.stack(labels)
tf.stack(
浏览 2提问于2020-05-14得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
