承诺不会等待firebase查询完成并很快得到解决

是指在使用Firebase进行数据查询时，不会阻塞等待查询结果返回，并且能够快速解决查询的问题。

Firebase是一种由Google提供的云计算平台，它提供了一系列的后端服务和工具，用于开发高效的移动应用、Web应用和服务器端应用。其中包括实时数据库、身份验证、云存储、云函数等功能。

在Firebase中进行数据查询时，如果使用传统的同步方式，即发送查询请求后等待查询结果返回，会导致应用程序在等待期间无法进行其他操作，造成用户体验的下降。为了解决这个问题，可以使用Firebase提供的异步查询方式。

异步查询是指发送查询请求后，不会立即等待查询结果返回，而是继续执行后续的代码逻辑。当查询结果返回时，会触发一个回调函数或者Promise，通过回调函数或者Promise的方式来处理查询结果。

使用异步查询的优势在于可以提高应用程序的响应速度和用户体验。通过不阻塞等待查询结果的方式，应用程序可以继续执行其他操作，比如更新界面、处理其他业务逻辑等。同时，异步查询还可以提高系统的并发性能，充分利用计算资源，提高系统的吞吐量。

在Firebase中，可以使用以下方法来实现异步查询：

1. 使用回调函数：通过传递一个回调函数作为参数，在查询结果返回时触发回调函数进行处理。例如，在JavaScript中可以使用on()方法监听数据的变化，并在回调函数中处理查询结果。
2. 使用Promise：通过返回一个Promise对象，在查询结果返回时触发Promise的resolve()方法，并通过.then()方法处理查询结果。例如，在JavaScript中可以使用once()方法返回一个Promise对象，然后使用.then()方法处理查询结果。
3. 使用Async/Await：通过使用async和await关键字，将异步查询转换为同步风格的代码。例如，在JavaScript中可以使用async函数和await关键字来等待查询结果的返回，并进行处理。

对于快速解决查询的问题，可以考虑以下几点：

1. 优化查询条件：通过优化查询条件，如添加索引、限制查询范围等，可以提高查询的效率。在Firebase中，可以使用.orderBy()、.limitToFirst()、.limitToLast()等方法来优化查询条件。
2. 使用缓存：Firebase提供了数据缓存功能，可以将查询结果缓存在本地，减少对服务器的请求。在JavaScript中，可以使用.keepSynced(true)方法来启用数据缓存。
3. 异步并行查询：如果需要进行多个查询操作，可以将这些查询操作并行执行，以提高查询的效率。在JavaScript中，可以使用Promise.all()方法来实现异步并行查询。
4. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑将数据进行分片存储，以减少单个查询的数据量。在Firebase中，可以使用数据库分片功能来实现数据分片存储。

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