中文标题【找到最小数量的硬币】 题目的要求比较简单，要求找到最小数量的硬币。...给定的硬币数量是 1，3， 5 英文描述 英文题目的要求请参考下图： 中文描述 主要要求是你手上已经有 1,3,5 面值的硬币。 在给定金额情况下，找到最少需要多少个硬币能够等于给定的价值。...思路和点评 这个算法的主要目的是利用你已有的面值，主要考察你对除法中的除数和余数的理解和如何利用这 2 个数值进行计算。...源代码 源代码和有关代码的更新请访问 GitHub： https://github.com/cwiki-us/codebank-algorithm/blob/master/src/test/java/com
最小生成树 (MST) 是给定图中边的一个子集，它连接了所有节点且没有环，而且这些边的权值和最小。 请你找到给定图中最小生成树的所有关键边和伪关键边。...如果从图中删去某条边，会导致最小生成树的权值和增加，那么我们就说它是一条关键边。 伪关键边则是可能会出现在某些最小生成树中但不会出现在所有最小生成树中的边。...下图是所有的最小生成树。 ? 注意到第 0 条边和第 1 条边出现在了所有最小生成树中，所以它们是关键边，我们将这两个下标作为输出的第一个列表。...解题 图–最小生成树 并查集参考 解题见注释 class dsu{ //并查集 vector f; public: dsu(int n) { f.resize...= 0; i < edges.size(); ++i) { vis[i] = true;//删除这条边 u.reset();//重置并查集
，每个系列分别是： H: hallmark gene sets （癌症）特征基因集合，共50组，最常用； C1: positional gene sets 位置基因集合，根据染色体位置，共326个，用的很少...从里面看看能不能找到DDR通路的基因集，每个基因集里面具体哪些基因呢？ 我曾经看到一个报道是这样的基因集： ?...这个DDR基因集的临床意义蛮大的，我看到有公司宣传思路迪OK伴侣，全面覆盖HRR通路、MMR通路等8条DNA损伤修复通路的187个基因，最大化筛选PARP抑制剂的获益人群。...举例来说，目前临床上使用较多的A公司520基因Panel，只含有52个DDR基因，而B公司的425基因Panel，也只有60个DDR基因，但思路迪的OK伴侣全面版和GPS，含有187个DDR基因，让患者不会错失任何一个可以从...PARP抑制剂治疗中获益的机会。
最小栈 最小栈，能在O(1)内找到栈内序列的最小值，因此此特性经常用于提升算法性能。下面看看它的一种实现。...分析过程 入栈分析： 推入元素到 mainstack，只有当当前元素小于tmpstack栈顶(实际存储为mainstack中元素索引)元素时，才入栈到tmpstack，入栈的是索引。...可以预知，栈顶索引一定小于等于出栈元素(在mainstack栈内)的索引。...这道题需要注意两点： 临时栈里推送的是主栈的元素索引 push时若临时栈为空，需要先推入此元素在主栈索引 代码 class MinStack(object): def __init__(self...int """ if self.mainstack: return self.mainstack[-1] 使用tmpstack辅助栈，换来了O(1)的查询最小复杂度
作为一个具体示例，在训练集上从随机初始的权重开始，我们证明了在关于 n 和 L 的多项式时间内，SGD 就可以在分类任务中达到了 100％的准确率，也就是找到全局最优解。...那么，实际训练中，随机梯度下降法（SGD）是如何在含有 ReLU 的深度神经网络中，收敛到全局最小值的呢？...换言之，在 SGD 的移动路径上，只要训练损失 (training loss) 不到 0，就不会出现马鞍点，更不会出现局部最小值。...那么如何推广到测试数据集呢？...这篇文章并没有涉及，但是在第三页援引了一个同样是这周传到 arXiv 的重要工作 [Allen-Zhu, Li, Liang 2018]：证明了过度参数化的三层神经网络的训练集最优解可以推广到测试集！
属性集闭包 属性集闭包定义 ： 对F，F+中所有X→A的A的集合称为X的闭包，记为X+。可以理解为X+表示所有X可以决定的属性。 属性集闭包的算法： A+：将A置入A+。...(2) 求属性集的闭包。 由BC→A，则(BC)+＝ABC，其余属性集闭包为属性闭包的并集。 (3) 求其候选键。 显然，R的候选键为A和BC。...最小函数依赖集 定义：如果函数依赖集F满足以下条件，则称F为一个极小函数依赖集。也称为最小依赖集或最小覆盖。 (1)F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。...最小依赖集通用算法： ① 用分解的法则，使F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性； ② 去掉多余的函数依赖：从第一个函数依赖X→Y开始将其从F中去掉，然后在剩下的函数依赖中求X的闭包X+，看X+是否包含...计算(B)F2+:设X(0)=B，计算X(1)：扫描F2中各个函数依赖，找到左部为B或者B子集的函数依赖，B→C.故有X(1)=X(0)U C =BC;扫描F2中各个函数依赖，找到左部为BC或为BC子集的函数依赖
然而，就是这个看起来简单的数学难题，让数学家们想了几百年，都没能给出它的解析解。 解析解，指用精确的数学表达式写出的方程解。有些方程难以求出解析解，只能写出近似解。...： 将一只山羊拴在面积为1英亩的圆形草地的围栏上，请问栓多长的绳子，才能让山羊刚好吃到半英亩的草？...从迭代到积分，求出来的还是方程 如果用数学的语言来描述这个问题，它是这样的： 一个半径为R的圆A，与另一个半径为r的圆B相交，其中圆B的圆心在圆A上，且两个圆的相交面积为圆A面积的一半，求解r。...CMU的数学教授Michael Harrison表示，这是他所知道的有关「山羊问题」的第一个明确的解析解。 “这绝对是一个进步。” 这也是山羊问题系列中，最原始、最根本，也是最难的问题之一。...而提出山羊问题超越方程的Hoffman，也有类似的看法： 并非所有的数学进步都来自于取得根本性突破的人。有时候，这种进步也包括研究经典方法并找到新的角度，最终可能会带来意想不到的效果。
本文会综合用到前面几节的内容（回复【SASIML】查看全部）： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越...作业 | 编一个SAS回归软件 如果前面都没有看过，没关系，根据下面的代码提示，翻阅相关内容，可以把五集的内容过一遍。...---- 用SAS编一个回归软件 | 【SAS Says · 扩展篇】IML：作业 上次Ansta留给自己的作业是： Sashelp逻辑库中有一个关于GNP的数据sashelp.gnp，要求用1961...下面，我们就来对多元回归模型的拟合、检验过程进行推导： 一、系数的最小二乘拟合 用最小二乘法估计参数b。记 ? 最小二乘法估计就是要选取 ? 使得 ?...存在时，b的最小二乘估计 ? 为 ? 预测向量 ? 就为： ? 二、回归模型的检验 （1） 可决系数 ? （2）F检验 ? （3）t检验 由于 ?
2021-07-16：三个无重叠子数组的最大和。给定数组 nums 由正整数组成，找到三个互不重叠的子数组的最大和。每个子数组的长度为k，我们要使这3*k个项的和最大化。...返回每个区间起始索引的列表（索引从 0 开始）。如果有多个结果，返回字典序最小的一个。 ? 福大大 答案2021-07-16： 时间紧，见代码。 代码用golang编写。...} } a := 0 b := 0 c := 0 max = 0 for i := k; i 的起始点
注意，你可以按 任意 顺序 多次 交换一对特定下标指向的元素。 相同长度的两个数组 source 和 target 间的 汉明距离 是元素不同的下标数量。...= target[i] （下标从 0 开始）的下标 i（0 的数量。...在对数组 source 执行 任意 数量的交换操作后，返回 source 和 target 间的 最小汉明距离 。...解题 并查集学习，请点击 对可以交换的下标位置，使用并查集进行合并 对 source 数组中每个位置的数，属于哪个集合，计数 遍历 target 数组，对每个位置的数，查看对应集合，看是否存在，记录数量...，并更新计数 class dsu // 并查集 { public: vector f; dsu(int n) { f.resize(n);
本文首先介绍并查集的定义、原理及具体实现，然后以其在最小生成树算法中的一个经典应用为例讲解其具体使用方法。 一 并查集原理及实现 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。...主要思想是先找到该集合的根节点，然后把路径上的节点的父亲都改为根节点。...合并 将两个元素所在的集合合并为一个集合。合并的时候先使用2中的查找函数找到两个集合的根节点。如果根节点相同，说明属于同一个集合，则不需要合并。如果不同，只需把一个根节点的父亲指向另一个根节点即可。...并查集有很多经典的应用。...其实，当添加了3条边之后最小生成树已经产生，后面的边不用再继续考虑了，因为总共只有4个顶点，其最小生成树只有3条边。 现在从并查集的角度考虑这个问题。初始时我们把所有节点自身初始化为一个集合。
2025-01-27：包含所有 1 的最小矩形面积Ⅱ。...用go语言，给定一个二维二进制数组，找到三个非重叠且面积非零的矩形，这三个矩形在水平和垂直方向上覆盖了数组中的所有1，返回这三个矩形的面积之和的最小值。这些矩形可以相互接触。...】中的所有 1 的最小矩形面积 f := make([][]int, m+1) for i := range f { f[i] = make([]int, n+1)...-1,0) 右上角为 (i,j) 的子矩形】中的所有 1 的最小矩形面积 lb := rotate(rotate(rotate(minimumArea(a)))) a =...rotate(a) // rb[i][j] = 包含【右下角为 (m-1,n-1) 左上角为 (i,j) 的子矩形】中的所有 1 的最小矩形面积 rb := rotate
然而，如果验证集本身跟测试集差别比较大，那么验证集上很好的模型也不代表在测试集上很好，因此如何让划分出来的验证集跟测试集的分布差异更小一些，是一个值得研究的题目。...比如分类问题中，训练集的类别分布跟测试集的类别分布可能不一样；又或者在阅读理解问题中，训练集的事实类/非事实类题型比例跟测试集不一样。...这种情况下我们可以适当调整采样策略，使得验证集跟测试集分布更一致些，从而验证集的结果能够更好反映测试集的结果。...判别器 为了达到我们的目的，我们让训练集的标签为0，测试集的标签为1，训练一个二分类判别器D(x)： （向右滑动查看完整公式） 其中p(x)代表了训练集的分布，q(x)则是测试集的分布。...文末小结 本文从训练判别器的角度来比较训练集和测试集的差异，并且结合重要性采样，我们可以得到一个跟测试集更接近的验证集，或者对训练样本进行加权，从而使得训练集的优化过程和测试集差异性更小。
因为如果数据在最小基数列上排序，则数据会被非常有效地编码/压缩，因此摄取器会为上述排序的排序顺序找到并选择最小基数列。因此，文件的大小通常比原始形式小 10-100 倍。...图4展示了数据压缩的架构，其中包括一个或多个Compactor。每个压缩器都运行一个后台作业，读取新摄取的文件并将它们压缩成更少、更大且不重叠的文件。...，同时最大限度地减少重新压缩，并在查询器中混合非重叠和重叠文件构建优化的重复数据删除计划。...图 5：垃圾收集InfluxDB 3.0集群设置除了查询器向相应的摄取器发出尚未持久化数据的请求之外，这四个组件不会直接相互通信。所有通信都是通过目录和对象存储完成的。...InfluxDB 3.0集群运行InfluxDB 3.0 客户可以设置多个专用集群，每个集群独立运行，以避免“吵闹的邻居”问题并包含潜在的可靠性问题。
四、最小外接矩形识别重叠 halcon有说过其maxoverlap参数是通过计算特征点的最小外接矩形之间的重叠来实现的，在我以前的版本中，这个功能是通过其他的简易方法来搞定的。...这个主要是以前搞不定最小外接矩形的计算，年初，恰好从opencv里翻译可扣取了一些代码，起重工就有最小外接矩形的获取，这个需要通过计算凸包以前其他一些复杂的东西搞定，我没有看懂原理，只是直接扣取了代码，...2、在最后确定的底层金字塔里所有的候选点出计算每个特征点对应的外接矩形。 3、只计算底层金字塔0角度是特征单的最小外接矩形，然后其他底层金字塔的最小外接矩形用他旋转得到。 ...2、5*5局部得分过程的特别优化，尤其是如何高效的加载每行5个字节，并拼接成合适的形式，使得能快速的使用指令集。 ...3、也可以使用8*8的局部区域（非对称的局部更新），这样方便使用指令集，但是因为数量变大，还是没有优化后的5*5快。
== 'c' 例如，A 和 B 的等价信息和之前的例子一样， 那么 S = "eed", "acd" 或 "aab"，这三个字符串都是等价的， 而 "aab" 是 S 的按字典序最小的等价字符串 利用...A 和 B 的等价信息，找出并返回 S 的按字典序排列最小的等价字符串。...解题 请参考：数据结构–并查集（Disjoint-Set） 并查集merge的时候，让祖先字符更小的作为代表 class dsu { vector f; public: dsu(int n...set> m; for(int i = 0; i < 26; ++i) m[u.find(i)].insert(i);//分组，set内 begin最小...，作为代表 for(int i = 0; i < 26; ++i) u.f[i] = *m[u.f[i]].begin();//更新祖先为集团内最小的字符 for
树是一个很抽象的数据结构，因为它在自然界当中能找到对应的物体。我们在初学的时候，往往都会根据自然界中真实的树来理解这个概念。所以在我们的认知当中，往往树是长这样的： ?...因为如果存在两点之间的路径有两条，那么必然可以找到一个环路。它的证明很简单，但是我们很难凭自己想到这个结论。有了这个结论，就可以回答上面的那个问题，什么样的边是有必要添加的？...那么，显然可以用并查集来维护图中这些点集的连通性。 如果对并查集算法有些遗忘的话，可以点击下方的传送门回顾一下： 四十行代码搞定经典的并查集算法 利用并查集算法，问题就很简单了。...从生成树到最小生成树 接下来，我们为图中的每条边加上权重，希望最后得到的树的所有权重之和最小。 比如，我们有下面这张图，我们希望生成的树上所有边的权重和最小。 ? 观察一下这张图上的边，长短不一。..._father: self.add(y) # 查找到两个元素的树根 x = self._query(x) y = self.
前言 年前我提出了一个问题：为什么不用TCGA数据库来看感兴趣基因的生存情况 就是一篇文章并没有使用TCGA数据库的指定癌症的生存信息去看自己感兴趣的基因的生存效应，反而舍近求远去下载BMC Cancer...所以就安排学徒来完成，下面是他的表演： ?...，我挑选了部分，写了6个数据下载系列教程： TCGA的28篇教程- 使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据（cBioPortal） TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGA包获取TCGA数据 （...离线打包版本） TCGA的28篇教程-使用R语言的RTCGAToolbox包获取TCGA数据（FireBrowse portal） TCGA的28篇教程- 批量下载TCGA所有数据 （ UCSC的 XENA...） TCGA的28篇教程-数据下载就到此为止吧 TCGA的28篇教程-整理GDC下载的xml格式的临床资料 2.数据清洗 1）病人数据去重 table(duplicated(surdata$X_PATIENT
贪心选择性质是指每一步的局部最优选择最终能够导致全局最优解。最优子结构性质是指问题的最优解包含子问题的最优解。 贪心算法的基本思想如下： 首先定义问题的优化目标，明确要求找到最大值或最小值。...最小化迟到问题（Scheduling to minimizing lateness） “Minimizing Lateness Problem”（最小化延迟问题）是一种经典的调度问题，要求在一个资源同时处理一个作业的情况下...，安排作业的执行顺序，以最小化最大延迟（maximum lateness）。...目标是找到一个作业的执行顺序，使得所有作业的最大延迟 L = maxᵢ ℓᵢ 最小化。 这个问题属于NP-hard问题，通常使用贪心算法或动态规划等近似算法来求解。...总之，最小化延迟问题是一个重要的调度问题，需要通过适当的算法来安排作业的执行顺序，以最小化整体延迟，从而提高任务执行的效率和及时性。
一旦Hadoop的代码库发生改变，集群性能很可能会降低。 如果运行出错，很容易找到问题所在；但是性能降低了，没有经过严格的测试，是很难找到问题所在的。...如果节点给MR1集群分配8个map slots、8个reduce slots，相同的节点给MR2集群分配16个slots所拥有的内存。在MR1的map阶段，资源将得不到充分的利用。...如果节点只给MR2集群分配8个slots的内存，当map任务和reduce任务重叠时，MR2的性能会降低。此时MR2只能同时运行8个任务，而MR1上能运行更多任务。...案例1：对Map的输出进行排序时的CPU缓存本地性加速 此案例中，我们发现WordCount上性能的降低：某个作业在MR1上只需运行375秒，在MR2集群上需要运行475秒，这比MR1上多运行了25%...MR2中这两个区段可以共享buffer空间，区段的大小可以动态调整，这意味着在最小化spill数目的时候，不再需要对参数io.sort.record.percent进行设置。
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