找到以下代码的上界和下界

上界和下界是在算法分析中用于描述算法的时间复杂度或空间复杂度的界限。

在给定的代码中，如果要找到代码的上界和下界，需要进行代码分析和推导。具体步骤如下：

1. 代码分析：仔细阅读代码，理解代码的功能和逻辑。
2. 确定循环结构：找到代码中的循环结构，包括for循环、while循环等。
3. 确定循环变量：找到循环结构中的循环变量，即控制循环次数的变量。
4. 确定循环次数：分析循环变量的取值范围，确定循环的次数。
5. 分析代码复杂度：根据循环次数和代码中的其他操作，分析代码的时间复杂度或空间复杂度。
6. 确定上界和下界：根据代码复杂度的分析结果，确定代码的上界和下界。

需要注意的是，代码的上界和下界是根据算法分析得出的理论界限，实际执行时可能会受到硬件环境、输入数据等因素的影响而有所不同。

以下是一个示例代码的分析过程：

def find_bounds(n):
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            print(i, j)

find_bounds(5)

1. 代码分析：该代码是一个嵌套的循环结构，用于打印两个循环变量的值。
2. 确定循环结构：代码中有两个嵌套的for循环。
3. 确定循环变量：循环变量i和j分别控制外层循环和内层循环的次数。
4. 确定循环次数：外层循环和内层循环都是从0到n-1，所以循环次数都是n次。
5. 分析代码复杂度：外层循环和内层循环的时间复杂度都是O(n)。
6. 确定上界和下界：代码的时间复杂度为O(n^2)，即上界和下界都是O(n^2)。

根据以上分析，该代码的上界和下界都是O(n^2)。