找出每12行的平均值，并将输出写入包含年份和平均值的新csv文件中

的步骤如下：

首先，读取包含数据的原始csv文件。可以使用Python中的csv模块或pandas库来实现。
确定每12行的数据块。可以使用循环来遍历原始数据，并在每12行处进行分块处理。
对于每个数据块，计算平均值。可以使用Python中的sum函数来计算数据块中所有值的总和，然后除以12得到平均值。
将年份和平均值写入新的csv文件。可以使用csv模块或pandas库中的写入函数，将年份和平均值写入新的csv文件中。

下面是一个示例代码，演示如何实现上述步骤：

import csv

# 读取原始csv文件
with open('原始文件.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 创建新的csv文件，并写入标题行
with open('新文件.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['年份', '平均值'])

    # 遍历数据块
    for i in range(0, len(data), 12):
        block = data[i:i+12]

        # 计算平均值
        total = sum(float(row[1]) for row in block)
        average = total / 12

        # 写入年份和平均值
        year = block[0][0]
        writer.writerow([year, average])

请注意，上述代码中的文件名需要根据实际情况进行修改。此外，代码中使用了csv模块来读取和写入csv文件，也可以使用pandas库来实现相同的功能。