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找出列表中的三个单词在给定文档中组合出现的频率

在给定文档中找出列表中三个单词组合出现的频率,可以通过以下步骤进行:

  1. 首先,将给定文档进行分词,将文档中的单词提取出来。可以使用自然语言处理(NLP)库或者正则表达式来实现分词。
  2. 然后,遍历分词后的单词列表,统计每个三个单词组合的频率。可以使用哈希表或者字典来记录每个组合的出现次数。
  3. 最后,根据统计结果,找出出现频率最高的三个单词组合。

以下是一个示例代码,用于实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
import re
from collections import defaultdict

def find_word_combinations(document, word_list):
    # 分词
    words = re.findall(r'\w+', document.lower())
    
    # 统计组合频率
    combinations = defaultdict(int)
    for i in range(len(words) - 2):
        if all(word in word_list for word in words[i:i+3]):
            combination = ' '.join(words[i:i+3])
            combinations[combination] += 1
    
    # 找出频率最高的三个组合
    top_combinations = sorted(combinations.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3]
    
    return top_combinations

# 示例文档和单词列表
document = "This is a sample document. The document contains some sample words."
word_list = ["sample", "document", "words", "contains"]

# 调用函数并输出结果
result = find_word_combinations(document, word_list)
for combination, frequency in result:
    print(f"组合 '{combination}' 出现的频率为 {frequency} 次。")

这段代码会输出给定文档中出现频率最高的三个单词组合及其出现次数。你可以根据实际情况修改文档和单词列表,以及调整代码来适应不同的需求。

请注意,由于题目要求不能提及特定的云计算品牌商,因此没有在答案中提供相关产品和链接。如有需要,你可以根据自己的实际情况和需求,选择适合的云计算产品来支持你的开发工作。

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